复杂数据情形下的应急案例相似度测算方法 被引量：16

1

作者 郑晶 王应明 叶歆 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第7期153-158,共6页

为解决定性与定量属性数据混合及属性值缺失的应急案例决策问题,建立一种基于证据推理的相似度测算方法。通过给出目标案例与历史案例的属性距离定义,借助证据推理制定属性距离的基本置信度评价和融合规则,并得到案例的置信度分布形式... 为解决定性与定量属性数据混合及属性值缺失的应急案例决策问题,建立一种基于证据推理的相似度测算方法。通过给出目标案例与历史案例的属性距离定义,借助证据推理制定属性距离的基本置信度评价和融合规则,并得到案例的置信度分布形式。将计算案例的平均效用作为案例相似度的评估值,提取相似度满足阈值且最大的历史案例,将其应急方案作为当前突发事件的最优备选方案。最后,将该相似度测算方法运用到火灾和地震应急案例中,求解与当前突发事件最相似的历史案例。结果表明:利用区间距离方法计算属性距离,能有效表示不确定属性的距离;用基于证据推理的相似度测算方法,能有效度量复杂数据情形下的应急案例相似度。 展开更多

关键词 应急决策 案例推理(CBR) 证据推理 属性距离 相似度

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空间和属性双重约束下的自组织空间聚类研究 被引量：14

2

作者 焦利民 洪晓峰 刘耀林 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2011年第7期862-866,共5页

形式化定义了双重聚类的聚类准则及其判定方法,提出了双重聚类的两步法求解思路和自组织双重聚类算法。通过实例验证了该算法的可行性,自组织双重聚类可以发现非空间属性的聚集、延伸等空间分布特征,可以发现任意复杂形状的聚类,并降低... 形式化定义了双重聚类的聚类准则及其判定方法,提出了双重聚类的两步法求解思路和自组织双重聚类算法。通过实例验证了该算法的可行性,自组织双重聚类可以发现非空间属性的聚集、延伸等空间分布特征,可以发现任意复杂形状的聚类,并降低了人为影响。 展开更多

关键词 空间聚类 空间和属性约束 双重聚类 自组织网络 属性距离

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不完备信息下基于案例推理的城市火灾应急决策方法研究 被引量：10

3

作者 张炎亮 徐元元 李俊雅 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期13-18,共6页

城市火灾发生突然,现场情况复杂,信息难以获取,为解决城市火灾中由于部分现场信息不完备造成的火灾扑救决策困难问题,利用案例推理方法,通过研究目标情景与源情景的结构相似度和全局相似度,找到与目标情景相似的情景,并根据以往相似情... 城市火灾发生突然,现场情况复杂,信息难以获取,为解决城市火灾中由于部分现场信息不完备造成的火灾扑救决策困难问题,利用案例推理方法,通过研究目标情景与源情景的结构相似度和全局相似度,找到与目标情景相似的情景,并根据以往相似情景的演化过程和解决措施,找到解决当前问题的思路和方法。研究结果表明:该方法可以较快地从案例情景库中找到相似的情景及相关解决措施,从而给目标情景决策提供参考和借鉴。 展开更多

关键词 应急决策 案例推理 属性距离 相似度 城市火灾

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应用属性距离加权平均滤波提高CCD光斑的亚像素定位精度 被引量：7

4

作者 熊刚 丁天怀 王鹏 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期1102-1109,共8页

针对现有滤波方法无法克服CCD光斑信号的噪声去除和特征保持之间的矛盾,由图像噪声引起的随机误差成为影响光斑定位精度主要因素的问题,提出了用属性距离加权平均(ADWA)方法对光斑图像进行滤波处理的方案。根据含噪信号的属性分离信号... 针对现有滤波方法无法克服CCD光斑信号的噪声去除和特征保持之间的矛盾,由图像噪声引起的随机误差成为影响光斑定位精度主要因素的问题,提出了用属性距离加权平均(ADWA)方法对光斑图像进行滤波处理的方案。根据含噪信号的属性分离信号和噪声,通过增加属性的方式来进一步缓解噪声去除与信号特征保持之间的矛盾。实验结果表明,在基于位置、幅值的二元属性距离加权平均(2-ADWA/LV)的基础上,引入"梯度"属性构成3-ADWA/LVG后对光斑信号进行滤波处理,能将光斑定位精度提高20%以上,使定位结果标准差减小到0.024pixel。实验表明,用ADWA对光斑信号滤波,可通过挖掘和引入新的属性来进一步去除光斑信号噪声同时增强信号特征保持效果,从而为提高光斑的亚像素定位精度提供一条有效途径。 展开更多

关键词 电荷耦合器件 亚像素定位 质心 属性距离 噪声去除 特征保持

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基于案例推理的消防应急决策方法 被引量：6

5

作者 叶歆 郭雪平 郑晶 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2015年第5期669-672,共4页

针对突发事件有效应急方案生成的问题,提出一种考虑主体偏好的决策方法。依据决策主体对正负属性距离的偏好,计算应急案例的属性相似度,通过指数函数对属性相似度进行转换。根据案例相似度最大化和特征根法,构建求解应急案例相似度问题... 针对突发事件有效应急方案生成的问题,提出一种考虑主体偏好的决策方法。依据决策主体对正负属性距离的偏好,计算应急案例的属性相似度,通过指数函数对属性相似度进行转换。根据案例相似度最大化和特征根法,构建求解应急案例相似度问题的优化模型,通过求解优化模型获得属性权重。通过计算案例的综合相似度前景值,得到与目标案例最相似的案例。通过一个高层建筑火灾的算例分析说明该方法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 应急案例 相似度 消防安全 属性距离

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基于维度属性距离的混合属性近邻传播聚类算法 被引量：1

6

作者 黄德才 钱潮恺 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第B11期55-57,71,共4页

针对近邻传播聚类算法不能处理混合属性数据集的问题,提出了一种新的距离度量测度,并将其应用到近邻传播聚类算法中,提出了一种基于维度属性距离的混合属性近邻传播聚类算法。与传统聚类算法不同的是,该算法不需要计算虚拟的中心点,同... 针对近邻传播聚类算法不能处理混合属性数据集的问题,提出了一种新的距离度量测度,并将其应用到近邻传播聚类算法中,提出了一种基于维度属性距离的混合属性近邻传播聚类算法。与传统聚类算法不同的是,该算法不需要计算虚拟的中心点,同时考虑了数据集整体分布对聚类结果的影响。将算法在UCI数据库的2个混合属性数据集上进行验证,同时对比了经典的K-Prototypes算法以及K-Modes算法。实验结果表明,改进后的算法具有更好的聚类质量以及执行效率,算法的优越性得到了验证。 展开更多

关键词 属性距离 混合属性 近邻传播 聚类

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三角测距激光雷达的光斑定位算法研究 被引量：12

7

作者 李高 何元烈 曾碧 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第11期1692-1697,共6页

为了降低激光雷达测距系统的光斑信号噪声,提高系统的测距精度,对属性距离加权平均滤波及灰度质心法进行改进,提出一种应用于激光雷达系统的改进算法。以曲率为属性的属性距离加权平均滤波在去噪的同时很好地突出了光斑的峰值点。通过... 为了降低激光雷达测距系统的光斑信号噪声,提高系统的测距精度,对属性距离加权平均滤波及灰度质心法进行改进,提出一种应用于激光雷达系统的改进算法。以曲率为属性的属性距离加权平均滤波在去噪的同时很好地突出了光斑的峰值点。通过多次迭代计算灰度质心的求质心方法,进一步地提高光斑中心的定位精度,还解决了一般平方加权质心法容易受到噪声影响的问题。在MATLAB仿真环境中对实际采集的数据进行处理,实验表明本文算法对于4μs的像素单元可以取得0.05 pix的定位精度,并具有较好的稳定性。 展开更多

关键词 机器人传感器 二维激光雷达 亚像素定位 属性距离加权平均滤波 平方加权质心法

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基于属性权重的局部离群点挖掘算法研究 被引量：5

8

作者 陈晓云 马良斋 《微计算机信息》 2010年第33期9-11,共3页

离群点检测是当前数据挖掘研究领域的热点问题之一。基于高维数据模型的局部离群点检测算法,将数据对象的属性根据自身的性质分为特征属性和环境属性,用环境属性来完成邻域的确定,用特征属性完成对象与邻域的比较,从而实现高维数据模型... 离群点检测是当前数据挖掘研究领域的热点问题之一。基于高维数据模型的局部离群点检测算法,将数据对象的属性根据自身的性质分为特征属性和环境属性,用环境属性来完成邻域的确定,用特征属性完成对象与邻域的比较,从而实现高维数据模型的降维操作;通过对数据对象属性的加权处理,使不同的属性在检测过程中发挥不同的作用。 展开更多

关键词 高维 离群点检测 高维局部偏离系数 加权属性距离 高维平均偏离系数

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基于属性——关系综合相似度的聚类算法 被引量：2

9

作者 吴玲玉 高学东 武森 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第1期44-47,共4页

为弥补属性空间聚类方法只关注对象属性信息以及结构聚类方法只关注对象间关系信息的不足,提出一种基于属性—关系综合相似度的聚类算法。在构建基于属性距离的有权网络后,算法给出对象间综合相似度以及类间综合相似度的计算方法,并设... 为弥补属性空间聚类方法只关注对象属性信息以及结构聚类方法只关注对象间关系信息的不足,提出一种基于属性—关系综合相似度的聚类算法。在构建基于属性距离的有权网络后,算法给出对象间综合相似度以及类间综合相似度的计算方法,并设计相应策略自底向上实现聚类。与属性空间聚类和结构聚类方法相比,该算法由于兼顾了属性和关系信息而具有更高的聚类精度。与经典的基于属性—关系相似度的算法HyPursuit、M-S等相比,算法由于精简了综合相似度的计算而具有更高的效率。 展开更多

关键词 数据挖掘 聚类 基于属性距离的有权网络 综合相似度

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用户聚类和多最小支持度关联规则的推荐系统 被引量：1

10

作者 李辉 刘新跃 《北京化工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第6期111-116,共6页

在几种流行的推荐算法的基础上,本文提出了一种新的融合用户聚类和关联规则的算法来改善推荐效果。该算法在经典的关联规则算法Apriori基础上引入多最小支持度的概念,并在关联规则算法之前进行用户聚类,在聚类算法中使用了包含字符属性... 在几种流行的推荐算法的基础上,本文提出了一种新的融合用户聚类和关联规则的算法来改善推荐效果。该算法在经典的关联规则算法Apriori基础上引入多最小支持度的概念,并在关联规则算法之前进行用户聚类,在聚类算法中使用了包含字符属性的混合属性距离函数,提高聚类效果。在此算法的基础上,设计并实现了一种新的基于图书馆的推荐系统。实验证明该算法改善了数字图书馆中新书的推荐质量,去除了部分只含高浏览量图书的无意义规则,并趋向于发现相近种类图书的关联性。 展开更多

关键词 数字图书馆 关联规则 多最小支持度 用户聚类 混合属性距离函数

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基于模糊综合评判法的土地利用空间集聚研究 被引量：2

11

作者 苗作华 黄志平 +1 位作者 陈勇 曾向阳 《广东农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2014年第18期160-163,共4页

以土地属性差异性、空间关联性为约束开展城市土地利用空间集聚分析,将能更好地揭示城市土地利用的属性相似、空间邻近特征,为土地优化利用提供支持。以模糊综合评判法为理论基础,以ArcGIS9.0软件、SPSS10.0软件为技术手段,以武汉市汉... 以土地属性差异性、空间关联性为约束开展城市土地利用空间集聚分析,将能更好地揭示城市土地利用的属性相似、空间邻近特征,为土地优化利用提供支持。以模糊综合评判法为理论基础,以ArcGIS9.0软件、SPSS10.0软件为技术手段,以武汉市汉口中心城区数据为实例,首先利用ArcGIS软件空间分析功能将研究区进行规则格网空间划分;其次利用模糊综合评判法对样点数据指标属性值进行聚类,并利用SPSS软件采用最短距离法获得聚类等级;然后利用ArcGIS空间数据融合技术将具有相同聚类等级的空间格网进行合并,进而得到研究区土地利用空间集聚分布图。 展开更多

关键词 土地利用 属性距离 模糊综合评判 空间集聚

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ISAD:一种新的基于属性距离和的孤立点检测算法 被引量：5

12

作者 张忠平 宋少英 宋晓辉 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2009年第3期83-85,88,共4页

孤立点是数据对象在某些属性(维)上波动形成的。由此,本文提出了关键属性的概念,用于描述影响数据稳定性的属性。在真实数据集中,只有一部分属性是能够决定某数据是否是孤立点的关键属性。由此,本文提出了关键属性隶属度的定义及其求解... 孤立点是数据对象在某些属性(维)上波动形成的。由此,本文提出了关键属性的概念,用于描述影响数据稳定性的属性。在真实数据集中,只有一部分属性是能够决定某数据是否是孤立点的关键属性。由此,本文提出了关键属性隶属度的定义及其求解算法,并在此基础上提出了一种新的基于属性距离和的孤立点检测算法。实验结果表明,该算法较基于单元的算法在效率及维数可扩展方面均有显著提高。 展开更多

关键词 孤立点 关键属性 隶属度 属性距离和

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