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基于多代理的混合式入侵检测系统模型 被引量：8
1
作者 张宝军 潘雪增 +1 位作者 王界兵 平玲娣 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期987-993,1162,共8页
在当前的网络环境下进行实时的入侵检测往往面临以下问题:一是网络的规模庞大,需要处理大量的信息,进而要求入侵检测系统有较大的吞吐量;二是网络的环境复杂,数据类型多样,相应的要求入侵检测系统有较大的准确度.针对这些问题,提出了一... 在当前的网络环境下进行实时的入侵检测往往面临以下问题:一是网络的规模庞大,需要处理大量的信息,进而要求入侵检测系统有较大的吞吐量;二是网络的环境复杂,数据类型多样,相应的要求入侵检测系统有较大的准确度.针对这些问题,提出了一个入侵检测系统的模型,该模型基于多代理的分布式结构,能够适应网络规模和带宽的变化,具有很好的可扩展性;混合应用了异常和误用入侵检测技术,具有低的误警率和漏警率;采用了多属性的特征提取方法,能够精确的把握入侵行为的特征,从而有效的识别入侵行为;采用径向基函数来构造分类器,使得分类器具有较强的推广能力,能够对未知的入侵行为进行准确的判定,进一步增强了入侵检测的准确性.实验表明该系统吞吐量大,准确性高,适合于当前高速复杂的网络环境,具有很好的实用性. 展开更多
关键词 入侵检测 支持向量机 特征提取 多代理系统 分类器
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用于火山岩预测的地震属性提取及有效性分析方法研究 被引量：22
2
作者 崔凤林 勾永峰 蔡朝晖 《石油物探》 EI CSCD 2005年第6期598-600,共3页
针对火山岩在地下分布成层性差的特点,采用固定时窗法对地震数据逐样点提取能量、频率及波形等类别的地震属性,通过对样点的逐一分析来提高火山岩描述的精度。在此基础上,采用井旁地震道逐样点地震属性对比法进行地震属性对比,通过比较... 针对火山岩在地下分布成层性差的特点,采用固定时窗法对地震数据逐样点提取能量、频率及波形等类别的地震属性,通过对样点的逐一分析来提高火山岩描述的精度。在此基础上,采用井旁地震道逐样点地震属性对比法进行地震属性对比,通过比较井旁道火山岩与邻近围岩地震属性值的变化规律来分析此地震属性与火山岩关系的密切程度,从而判断它在火山岩预测中的有效性。经过多个地区的应用,发现自相关函数最大值、自相关函数脉冲度、曲线总长度、容量维及最大熵功率谱频率加权总能量等5种属性参数能较好地反映火山岩,它们在火山岩区一般呈现高值。实际应用中,首先形成这些属性参数的属性体,然后进行可视化或切片等处理,最后结合已知井情况来判断火山岩的分布情况。 展开更多
关键词 火山岩预测 逐样点 地震属性提取 有效性分析 井旁地震道 地震属性值对比
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基于BP神经网络的薄互层储层预测 被引量：4
3
作者 张大智 纪友亮 刘洪林 《上海地质》 2005年第4期47-50,57,共5页
根据地震属性来进行储层预测的研究,对于寻找油气具有十分重要的意义。而由于地下地质情况千变万化,不确定的因素太多,对这种多自变量与因变量的复杂关系模拟问题,神经网络技术是目前较成熟、实际应用效果也较好的方法之一。用BP神经网... 根据地震属性来进行储层预测的研究,对于寻找油气具有十分重要的意义。而由于地下地质情况千变万化,不确定的因素太多,对这种多自变量与因变量的复杂关系模拟问题,神经网络技术是目前较成熟、实际应用效果也较好的方法之一。用BP神经网络来预测薄互层储层厚度,它可以建立属性参数与预测目标之间的高度非线性映射,并应用于具体的实例,为薄互层储层预测提供了新的思路。 展开更多
关键词 地震属性 薄互层储层 属性提取 BP神经网络 储层预测
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基于粗糙集属性约简的过程控制规则提取 被引量：2
4
作者 常晓艳 刘振娟 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第z1期881-883,共3页
介绍了RST的基本理论,包括等价关系,上、下近似,决策规则以及属性约简。研究了根据属性的相对重要性从知识中提取规则的方法,采集了一个工业过程的实测数据,具体讨论了过程控制规则的获取。
关键词 粗糙集 属性约简 规则提取 过程控制
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基于FCA的搜索引擎的信息检索模型及其实现(英文) 被引量：1
5
作者 许研 沈夏炯 刘宗田 《南昌工程学院学报》 CAS 2007年第1期30-34,共5页
针对目前搜索引擎因对同义或近义关键词识别困难导致查准率降低的问题,提出了基于形式概念分析(FCA)的智能搜索引擎,为其提出一个基于关键词与FCA相结合的信息检索模型,即利用形式背景(Context)来挖掘隐含在文档中的潜在的概念关系,利... 针对目前搜索引擎因对同义或近义关键词识别困难导致查准率降低的问题,提出了基于形式概念分析(FCA)的智能搜索引擎,为其提出一个基于关键词与FCA相结合的信息检索模型,即利用形式背景(Context)来挖掘隐含在文档中的潜在的概念关系,利用概念格将文档根据概念间的泛化-概化关系进行聚类,以便于用户找到最相关的信息,从而有效地提高了信息查找的效率.试验验证了该模型的可行性,通过实例来演示模型的构造和实现.试验结果表明该模型在概念理解,结果分类方面弥补了目前搜索引擎的缺陷. 展开更多
关键词 搜索引擎 形式概念分析 信息检索模型 属性抽取
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基于FCA的邮件分类系统模型
6
作者 许研 沈夏炯 《计算机与现代化》 2007年第4期101-104,共4页
对于大量的电子邮件,传统的分类方式是使用基于关键字比较的分类系统的过滤器对邮件进行分类,这种方式存在缺乏灵活性、分类粗糙等缺点。本文提出了一种基于形式概念分析(FCA)的邮件分类模型,在传统规则分类方法的基础上引入FCA分类机制... 对于大量的电子邮件,传统的分类方式是使用基于关键字比较的分类系统的过滤器对邮件进行分类,这种方式存在缺乏灵活性、分类粗糙等缺点。本文提出了一种基于形式概念分析(FCA)的邮件分类模型,在传统规则分类方法的基础上引入FCA分类机制,即利用FCA来抽取隐含在邮件文档中的潜在的概念关系,分析文档之间的相关性。用户对邮件文档的浏览是在一个根据概念划分的概念格结构上进行的。试验验证了该模型的可行性,试验结果表明该模型较好地解决了概括性的分类问题。 展开更多
关键词 FCA 属性抽取 邮件分类模型 邮件分类系统
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