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雾霾天气条件下的机器视觉图像清晰化研究 被引量：10
1
作者 陈俊君 徐冰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期280-285,292,共7页
针对机器视觉图像清晰度在雾霾天气条件下受到严重影响的问题,提出一种基于暗原色先验的机器视觉图像去雾算法。以大气散射模型和暗原色先验理论为基础,在带雾图像的暗原色图上指定某一灰度区间,选取其中出现频率最高的亮度值作为大气... 针对机器视觉图像清晰度在雾霾天气条件下受到严重影响的问题,提出一种基于暗原色先验的机器视觉图像去雾算法。以大气散射模型和暗原色先验理论为基础,在带雾图像的暗原色图上指定某一灰度区间,选取其中出现频率最高的亮度值作为大气光亮度值。将带雾图像转为灰度图像,采用直方图均衡化的方法对其进行增强,尽可能多地展现带雾图像所包含的结构信息,进而以增强后的灰度图像作为引导图像进行导向滤波,进一步优化透射率,加快运行速度。实验结果表明,该算法可获得较好的去雾效果,同时具有较高的运算效率。 展开更多
关键词 机器视觉 暗原色先验 大气光估计 直方图均衡化 导向滤波 去雾
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火星沙尘环境光学图像增强方法 被引量：5
2
作者 李海波 曹云峰 +1 位作者 丁萌 庄丽葵 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期444-453,共10页
针对火星探测器着陆时沙尘天气对机器视觉的影响,提出一种去除沙尘天气对光学成像影响的方法,为视觉系统提供清晰输入图像。首先对受沙尘天气影响的图像建立模型,然后求取模型中大气光值与透射系数值。对于大气光值的计算采用基于四叉... 针对火星探测器着陆时沙尘天气对机器视觉的影响,提出一种去除沙尘天气对光学成像影响的方法,为视觉系统提供清晰输入图像。首先对受沙尘天气影响的图像建立模型,然后求取模型中大气光值与透射系数值。对于大气光值的计算采用基于四叉树细分的方法,在最小值图像上搜寻指定阈值面积中灰度均值最大的区域,在初始图像中相同区域计算各通道均值,作为大气光值。在此基础上计算透射系数,完成清晰图像的恢复。通过对受沙尘影响图像测试表明,该方法能够将受沙尘影响的图像恢复成清晰的图像。即使在复杂的环境中,该方法对光照变化、沙尘强度变化和场景变化等仍具有较好的效果。与其他方法相比,本文方法在去除沙尘对光学图像影响方面效果较好,在恢复图像评价指标等方面优于其他方法,能够进一步提高图像清晰度,为光学图像的后期处理提供更丰富信息。 展开更多
关键词 图像增强 沙尘环境 四叉树 大气光估计 火星
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基于对数-S型函数分段估计的快速去雾算法
3
作者 吕东霞 杨燕 +1 位作者 张金龙 张雯波 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2023年第8期1084-1094,共11页
针对雾霾天气下获取的图像细节丢失、颜色偏移、视觉质量退化等问题,提出一种基于对数-S型函数分段估计的大气光幕估计快速去雾算法。首先,在大气散射模型上深入推导,得到了大气光幕与有雾图像最小通道的正相关关系;然后,根据有雾图像... 针对雾霾天气下获取的图像细节丢失、颜色偏移、视觉质量退化等问题,提出一种基于对数-S型函数分段估计的大气光幕估计快速去雾算法。首先,在大气散射模型上深入推导,得到了大气光幕与有雾图像最小通道的正相关关系;然后,根据有雾图像不同区域具有不同的雾浓度,构造了分区域约束模型用以估计有雾图像的大气光幕;最后,提出基于中值滤波优化的中通道局部大气光估计方法,并结合大气散射模型恢复无雾图像。实验结果表明:所提算法复原图像的新增可见边、平均梯度,信息熵分别提升了17.4%、50.5%、30%,运行时间比传统快速去雾算法降低了17.5%。本文算法具有去雾彻底、颜色自然、细节明显的优点。 展开更多
关键词 图像去雾 大气光幕 对数-S型函数 分段估计 中通道大气光
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基于边界限制的无人机图像快速去雾方法
4
作者 张嘉鹏 闫志刚 +1 位作者 丁静 文毅 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2023年第6期124-130,共7页
针对无人机在作业时图像质量易受雾霾等天气影响的问题,并考虑到无人机图像常有大面积天空等明亮区域的特点,改进了一种基于边界限制的去雾算法。该算法以四叉树分割遍历来准确估计大气光值,基于边界限制来估算粗透射率,并加强了明亮区... 针对无人机在作业时图像质量易受雾霾等天气影响的问题,并考虑到无人机图像常有大面积天空等明亮区域的特点,改进了一种基于边界限制的去雾算法。该算法以四叉树分割遍历来准确估计大气光值,基于边界限制来估算粗透射率,并加强了明亮区域的边界限制。在细化透射率时,融入梯度信息引导滤波,降低了去雾复原图像中的光晕现象。实验结果表明,该算法去雾的视觉效果良好,各项指标均有提升,且运行速度更快,能满足实时去雾的需求。 展开更多
关键词 图像去雾 边界限制 引导滤波 无人机 大气光估计
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融合暗通道滤波和空间金字塔的图像去雾算法 被引量：4
5
作者 宋佳怡 谢维信 王鑫 《信号处理》 CSCD 北大核心 2019年第5期816-824,共9页
针对红外摄像机在有雾天气下红外图像降质的问题,本文提出一种融合暗通道滤波和空间金字塔的图像去雾算法(Dark channel filtering and spatial pyramid algorithm,后文简称DCF-SP)用于海上红外图像的去雾。首先,对海上红外图像进行自... 针对红外摄像机在有雾天气下红外图像降质的问题,本文提出一种融合暗通道滤波和空间金字塔的图像去雾算法(Dark channel filtering and spatial pyramid algorithm,后文简称DCF-SP)用于海上红外图像的去雾。首先,对海上红外图像进行自适应的海天分割,再将天空区域均分为四个子空间,定位灰度均值最大的子空间,重复迭代上述过程,将三级分割后的最亮子块中邻域像素亮度最大的值视为大气光估计值。接着,对清晰和带雾红外图像进行最小值滤波,得到清晰红外图像暗通道值趋于零的先验知识,最后估计出暗通道透射率,实现红外图像去雾。实验结果表明,对比现有去雾算法,DCF-SP算法鲁棒性更高运行时间更短,且更能保留图像目标的边缘信息,EPI和SSIM指标分别达到0.95和0.9425。 展开更多
关键词 海上红外图像 图像去雾 大气光估计 暗通道先验
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基于成本函数的对比度优化去雾霾算法 被引量：1
6
作者 刘婷 潘广贞 杨剑 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第2期460-464,492,共6页
针对雾霾条件下的模糊图像,提出一种对比度优化去雾霾算法。基于一般情况下雾霾图像对比度较低的特点,通过增强其对比度恢复模糊图像。然而,过度补偿退化的对比度可能会截断像素值,导致信息损失,为此制定一个包括对比度和信息丢失的成... 针对雾霾条件下的模糊图像,提出一种对比度优化去雾霾算法。基于一般情况下雾霾图像对比度较低的特点,通过增强其对比度恢复模糊图像。然而,过度补偿退化的对比度可能会截断像素值,导致信息损失,为此制定一个包括对比度和信息丢失的成本函数,通过最小化该成本函数,该算法更优化地提高了对比度并保存了信息。实验结果表明,该算法有效去除了雾霾。 展开更多
关键词 图像去雾霾 大气光估计 提高对比度 成本函数 传输率估计
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基于透射率融合与多重导向滤波的单幅图像去雾 被引量：13
7
作者 杨爱萍 王海新 +2 位作者 王金斌 赵美琪 鲁立宇 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第12期104-114,共11页
为了避免图像去雾后细节模糊和噪声放大,将图像分解为结构层和纹理层,并只对其结构层进行去雾。基于频域滤波思想提出透射率融合方法,解决了现有透射率估计方法中普遍存在的块效应问题和复原图像中存在的晕轮伪影问题。针对透射率优化... 为了避免图像去雾后细节模糊和噪声放大,将图像分解为结构层和纹理层,并只对其结构层进行去雾。基于频域滤波思想提出透射率融合方法,解决了现有透射率估计方法中普遍存在的块效应问题和复原图像中存在的晕轮伪影问题。针对透射率优化过程中存在的计算量大、透射率平滑与细节保持之间难以平衡等问题,提出了多重导向滤波透射率优化方法。同时,针对目前大气光估计易受图像中白色物体的影响,提出自适应大气光估计方法。实验结果表明,该算法得到的图像去雾彻底、细节清晰、颜色自然,不仅有效抑制噪声和晕轮伪影,而且显著提高场景对比度、饱和度。 展开更多
关键词 图像处理 图像去雾 图像分解 透射率融合 多重导向滤波 自适应大气光估计
原文传递
结合高斯滤波和导向滤波的单幅图像去雾算法 被引量：7
8
作者 唐斌 龙文 唐瑞雪 《现代电子技术》 北大核心 2020年第1期28-30,共3页
针对暗原色去雾后图像偏暗的问题,提出一种基于结合高斯滤波和导向滤波的单幅图像去雾算法。假设图像的最大值作为全局大气光强的初始值,然后使用高斯滤波获取分块图像的局部大气光强,使用最小值滤波获取分块图像的局部透射率。最后使... 针对暗原色去雾后图像偏暗的问题,提出一种基于结合高斯滤波和导向滤波的单幅图像去雾算法。假设图像的最大值作为全局大气光强的初始值,然后使用高斯滤波获取分块图像的局部大气光强,使用最小值滤波获取分块图像的局部透射率。最后使用导向滤波分别对大气光强和透射率再次细化以处理分块后图像的边界跳跃问题。实验测试结果表明,所提算法去雾后的图像明亮度较高,视觉效果自然。 展开更多
关键词 图像去雾 高斯滤波 导向滤波 最小值滤波 去雾效果分析 大气光强估算
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利用中通道补偿的单幅图像去雾 被引量：1
9
作者 杨爱萍 邢金娜 +1 位作者 刘瑾 李晓晓 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期180-188,共9页
针对雾天图像对比度低和细节模糊等问题,将图像分解为纹理层和结构层,对含有大部分雾气的结构层进行去雾,对纹理层进行增强.为了避免大气光估计易受白色物体影响,提出一种RGB空间立体判决图,并设计基于自适应阈值约束的大气光估计方法,... 针对雾天图像对比度低和细节模糊等问题,将图像分解为纹理层和结构层,对含有大部分雾气的结构层进行去雾,对纹理层进行增强.为了避免大气光估计易受白色物体影响,提出一种RGB空间立体判决图,并设计基于自适应阈值约束的大气光估计方法,可有效区分天空和非天空区域;针对暗通道先验处理大面积天空、浓雾区域失效问题,提出一种基于中通道补偿的透射率估计方法,可有效克服去雾后图像颜色失真;同时,基于侧窗导向滤波对上述透射率进行修正,能够较好地保持细节.实验表明,本文方法能有效去除雾气,去雾后图像颜色自然,细节保持良好. 展开更多
关键词 图像去雾 中通道补偿 自适应大气光估计 侧窗导向滤波 图像分层
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