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基于XGBoost的电动汽车用异步电机全工况及高精度的电流预测方法研究 被引量:5
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作者 邱臣铭 王群京 +1 位作者 谢芳 钱喆 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第S01期313-322,共10页
在工程中,使用李斯特(anstaltfur verbrennungskraftmaschinen list,AVL)测功机标定转矩-转速点对应电流值的精度往往过低。使用电驱系统查电流表时,表的精度也对控制结果产生影响。该文研究一种基于机器学习算法的电动汽车用异步电机... 在工程中,使用李斯特(anstaltfur verbrennungskraftmaschinen list,AVL)测功机标定转矩-转速点对应电流值的精度往往过低。使用电驱系统查电流表时,表的精度也对控制结果产生影响。该文研究一种基于机器学习算法的电动汽车用异步电机全工况、高精度电流预测方法,以解决AVL标定电流表精度低的问题。首先,建立异步电机最大转矩的数学模型,分析励磁电流isd及转矩电流isq精度对电磁转矩输出的影响;然后,通过ANSYS模拟实验数据点的精度,提取电流、电压、磁链等数据,使用极端梯度增强算法(eX treme gradient boosting,XGBoost)分析变量重要性,优化模型结构,合理选择模型输入、输出;最后,搭建AVL实验平台,采集实验数据,使用XGBoost算法建模并预测电流,提高电流表精度后,代入系统验证,通过仿真和实验证明该方法的有效性。 展开更多
关键词 电动汽车 异步电机 AVL测功机 全工况 电流预测 极端梯度增强算法
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异步电机调速系统基于灰色预测的模糊PI控制 被引量:5
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作者 祁鲲 厉虹 张巧杰 《北京信息科技大学学报(自然科学版)》 2012年第3期64-67,共4页
针对传统PI控制的不足,将基于转速误差灰色预测的模糊PI控制引入异步电动机调压调速系统中,提出了一种计算简便的控制方法。该方法利用GM(1,1)模型预测转速误差,并采用模糊控制器对PI参数进行实时在线自调整,改善了系统的控制性能。仿... 针对传统PI控制的不足,将基于转速误差灰色预测的模糊PI控制引入异步电动机调压调速系统中,提出了一种计算简便的控制方法。该方法利用GM(1,1)模型预测转速误差,并采用模糊控制器对PI参数进行实时在线自调整,改善了系统的控制性能。仿真结果表明,在给定转速和负载转矩变化的情况下,该方法较传统的PI控制具有更好的控制效果。 展开更多
关键词 异步电动机 调压调速 灰色预测 模糊PI控制
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基于环形绕组的异步电机极-相调制方法 被引量:3
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作者 王宝安 蒋研 +1 位作者 黄学良 林鹤云 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第7期36-40,47,共6页
针对异步电机变频调速时铁心损耗偏大、匝间绝缘易老化而变极调速中绕组浪费、需断电变极等问题,提出基于环形绕组的异步电机极相调制方法。对环形绕组电机和极相调制方法进行分析,并对环形绕组电机在采用极相调制时的定子磁场进行解析... 针对异步电机变频调速时铁心损耗偏大、匝间绝缘易老化而变极调速中绕组浪费、需断电变极等问题,提出基于环形绕组的异步电机极相调制方法。对环形绕组电机和极相调制方法进行分析,并对环形绕组电机在采用极相调制时的定子磁场进行解析计算与有限元仿真,以证明其定子磁场建立的可行性。仿真结果表明:该方法能够克服变频与变极调速系统的各自缺点,可使电机在不断电的情况下实现极数与相数的改变,使得电机能够提供更大的输出转矩,并减少了在极对数较少时电机的振动和定子磁场谐波。同时,环形绕组异步电机的结构较笼型异步电机的结构具有更好的散热性及较低的维修成本。 展开更多
关键词 异步电机 环形绕组 多相 变极 极相调制 磁场 解析计算
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基于异步多时域特征的动态手势识别方法 被引量:4
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作者 崔虎 黄仁婧 +1 位作者 陈青梅 黄初华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第21期163-171,共9页
准确及时地手势识别在增强现实技术中具有重要的意义。针对表征复杂手势序列的时空特征,提出了一种基于异步多时域时空特征的手势识别方法。该方法通过轻量级三维卷积网络提取视频序列的不同时间步态的短期时空特征,通过改进的卷积长短... 准确及时地手势识别在增强现实技术中具有重要的意义。针对表征复杂手势序列的时空特征,提出了一种基于异步多时域时空特征的手势识别方法。该方法通过轻量级三维卷积网络提取视频序列的不同时间步态的短期时空特征,通过改进的卷积长短期记忆网络学习长期时空特征,将不同步态的时空特征融合为异步多时域特征,以此来对手势进行分类识别。通过与其他主流方法进行比较,实验结果证明了提出的方法具有较高的动态手势识别率。 展开更多
关键词 增强现实 动态手势识别 时空特征 异步特征 融合预测
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两阶段文档筛选和异步多粒度图多跳问答
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作者 张雪松 李冠君 +3 位作者 聂士佳 张大伟 吕钊 陶建华 《计算机技术与发展》 2024年第1期121-127,共7页
多跳问答旨在通过对多篇文档内容进行推理,来预测问题答案以及针对答案的支撑事实。然而当前的多跳问答方法在文档筛选任务中旨在找到与问题相关的所有文档,未考虑到这些文档是否都对找到答案有所帮助。因此,该文提出一种两阶段的文档... 多跳问答旨在通过对多篇文档内容进行推理,来预测问题答案以及针对答案的支撑事实。然而当前的多跳问答方法在文档筛选任务中旨在找到与问题相关的所有文档,未考虑到这些文档是否都对找到答案有所帮助。因此,该文提出一种两阶段的文档筛选方法。第一阶段通过对文档进行评分且设置较小的阈值来获取尽可能多的与问题相关文档,保证文档的高召回率;第二阶段对问题答案的推理路径进行建模,在第一阶段的基础上再次提取文档,保证文档的高精确率。此外,针对由文档构成的多粒度图,提出一种新颖的异步更新机制来进行答案预测以及支撑事实预测。提出的异步更新机制将多粒度图分为异质图和同质图来进行异步更新以更好地进行多跳推理。该方法在性能上优于目前主流的多跳问答方法,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 多跳问答 文档筛选 多粒度图 异步更新 答案预测
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基于二倍频转矩脉动的异步电机定子匝间短路故障预测方法 被引量:3
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作者 张博 沈传文 +2 位作者 唐千龙 邱东 张鹏 《电源学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期171-180,共10页
为了能够在故障早期有效地检测异步电机定子绕组匝间短路故障,首先建立了异步电机在定子匝间短路状态下的动态数学模型,运用坐标变换和空间矢量变换的思想对异步电机动态模型进行分析与仿真,提出了一种新的基于计算转矩二倍频脉动的匝... 为了能够在故障早期有效地检测异步电机定子绕组匝间短路故障,首先建立了异步电机在定子匝间短路状态下的动态数学模型,运用坐标变换和空间矢量变换的思想对异步电机动态模型进行分析与仿真,提出了一种新的基于计算转矩二倍频脉动的匝间短路检测方法。通过搭建异步电机定子绕组匝间短路的数学模型并对其进行仿真,对匝间短路引发电路计算转矩的变化进行研究,验证了所提出方法的可行性。在此基础之上,提出以计算转矩的二倍频分量为故障特征量对异步电机定子绕组匝间短路故障进行诊断,并分析了该方法的鲁棒性和准确性,从而形成了新的异步电机定子绕组匝间短路故障诊断方法,为电机故障预测提供了新的研究思路。 展开更多
关键词 转矩二倍频脉动 异步电机 定子匝间短路故障 故障预测 动态模型
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基于神经网络的异步电动机温升预测分析 被引量:1
7
作者 王水发 陈德为 《哈尔滨师范大学自然科学学报》 CAS 2020年第1期27-31,共5页
异步电动机绕组温升受电机功率、负载、结构、材料和外部环境等众多因素的影响,导致其温升难以用传统的公式进行计算和预测.针对这一问题,基于大量的实验数据,建立并优化了异步电动机温升的神经网络数学模型.采用Matlab软件中的神经网... 异步电动机绕组温升受电机功率、负载、结构、材料和外部环境等众多因素的影响,导致其温升难以用传统的公式进行计算和预测.针对这一问题,基于大量的实验数据,建立并优化了异步电动机温升的神经网络数学模型.采用Matlab软件中的神经网络函数,编写计算程序训练学习网络模型.最终验证了神经网络模型在异步电动机温升的预测是可行的,精度基本满足实际应用需求.这不仅为异步电动机温升的预测预报和优化设计奠定基础,而且对于其他电机电器的研究具有重要的现实意义. 展开更多
关键词 异步电动机 神经网络 温升 预测
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发电机组再同步研究综述 被引量:1
8
作者 汤伟 《安徽电力》 2006年第4期65-71,共7页
综述了发电机组再同步的意义、控制策略和关键技术及其存在的问题。对发电机组再同步过程进行了简单的回顾,对国内外发电机组失步预测方法进行了概述和分析,指出了存在问题和发展方向,介绍了发电机组再同步控制手段(快控汽门和强励/强... 综述了发电机组再同步的意义、控制策略和关键技术及其存在的问题。对发电机组再同步过程进行了简单的回顾,对国内外发电机组失步预测方法进行了概述和分析,指出了存在问题和发展方向,介绍了发电机组再同步控制手段(快控汽门和强励/强减励磁)的优点及不足之处,阐述了再同步协调综合控制的必要性。在发电机组再同步控制规律方面,介绍了单机系统的应用现状,并探讨了多机系统控制规律的重点研究课题。 展开更多
关键词 再同步 失步预测 快控汽门 强励/强减励磁 协调综合控制
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基于异步消减群优化的疾病关联LncRNA预测方法 被引量:1
9
作者 王波 张菁 《现代信息科技》 2018年第1期112-114,共3页
本文对基本群优化方法进行了改进,提出一种异步消减群优化方法,从生物意义、碱基对、序列和二级结构四个层次对LncRNA进行特征提取,采用异步消减群优化方法进行了相似度计算,进而提出一种新型与疾病关联的LncRNA预测方法。实验结果表明... 本文对基本群优化方法进行了改进,提出一种异步消减群优化方法,从生物意义、碱基对、序列和二级结构四个层次对LncRNA进行特征提取,采用异步消减群优化方法进行了相似度计算,进而提出一种新型与疾病关联的LncRNA预测方法。实验结果表明,该方法预测准确率较高,具有很高的推广应用价值。 展开更多
关键词 异步消减 群优化 疾病关联 LncRNA 预测
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Asynchronous Complex Pipeline Design Based on ARM Instruction Set 被引量:1
10
作者 王兵 王琴 +1 位作者 彭瑞华 付宇卓 《Journal of Shanghai Jiaotong university(Science)》 EI 2008年第5期568-573,共6页
This paper proposes an asynchronous complex pipeline based on ARM-V3 instruction set. Muller pipeline structure is used as prototype, and the factors which may affect pipeline performance are analyzed. To balance the ... This paper proposes an asynchronous complex pipeline based on ARM-V3 instruction set. Muller pipeline structure is used as prototype, and the factors which may affect pipeline performance are analyzed. To balance the difficulty of asynchronous design and performance analysis, both complete asynchronous and partial asynchronous structures aere designed and compared. Results of comparison with the well-Rnown industrial product ARM922T verify that about 30% and 40% performance improvement of the partiM and complete asynchronous complex pipelines can be obtained respectively. The design methodologies can also be used in the design of other asynchronous pipelines. 展开更多
关键词 asynchronous pipeline ARM instruction set pipeline stall instruction prediction
原文传递
异步电动机正常运行和起动时漏电流的回归分析
11
作者 陈希 《自动化技术与应用》 2009年第1期132-134,共3页
异步电动机在正常运行时的漏电流I和起动时漏电流Ist有显著的规律性。以部分异步电动机漏电流I和I st的数据为基础,用数理统计的方法,得出了漏电流I、I st与电机功率之间的回归方程,从而可在已知电机功率的条件下,利用文中公式,对不同... 异步电动机在正常运行时的漏电流I和起动时漏电流Ist有显著的规律性。以部分异步电动机漏电流I和I st的数据为基础,用数理统计的方法,得出了漏电流I、I st与电机功率之间的回归方程,从而可在已知电机功率的条件下,利用文中公式,对不同功率电机的漏电流进行点预测和区间预测,为选择漏电保护设备提供参考。 展开更多
关键词 异步电动机 漏电流 回归 预测
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基于多层支持向量机的交直流电网频率稳定控制方法 被引量:24
12
作者 胡益 王晓茹 +2 位作者 滕予非 艾鹏 车玉龙 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第14期4104-4117,共14页
该文针对直流互联异步电网的频率稳定问题,考虑数据驱动方法在电力系统紧急控制中的时效性优势,提出一种基于多层支持向量机(support vector machines,SVM)的交直流电网频率稳定紧急控制方法。该方法利用3层SVM模型实现直流紧急功率支... 该文针对直流互联异步电网的频率稳定问题,考虑数据驱动方法在电力系统紧急控制中的时效性优势,提出一种基于多层支持向量机(support vector machines,SVM)的交直流电网频率稳定紧急控制方法。该方法利用3层SVM模型实现直流紧急功率支援和自动切负荷控制相结合的最优频率稳定协调控制策略。其中,第1层是建立基于v-SVR的扰动后频率稳定预测模型,该模型能够基于扰动后瞬间的WAMS数据快速预测出稳态频率;第2层是建立基于C-SVC的频率稳定控制方式判断模型,该模型根据预测频率判断相应采取的合理控制方式;第3层是建立基于v-SVR的频率稳定控制策略制定模型,该模型根据所选择的控制方式制定出最优控制策略。仿真分析表明,该方法不仅大大提高了控制时效性,而且具有很好的准确性和有效性,适用于交直流电网频率稳定紧急控制的在线应用。 展开更多
关键词 直流互联异步电网 支持向量机 频率预测 直流紧急功率支援 切负荷控制 频率稳定控制
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基于PSO优化的BP神经网络在电动机绝缘剩余寿命预测中的应用 被引量:9
13
作者 汪庆年 饶利强 +2 位作者 龚文军 蔡建峰 杨玉文 《水电能源科学》 北大核心 2015年第12期161-164,共4页
针对普通的电动机绝缘剩余寿命预测模型收敛速度慢、结果偏差大的缺陷,提出了一种基于粒子群算法(PSO)优化BP神经网络的电动机绝缘剩余寿命预测模型。首先,利用PSO算法全局随机最优解搜索的特性,对传统BP神经网络模型的权值和阈值进行... 针对普通的电动机绝缘剩余寿命预测模型收敛速度慢、结果偏差大的缺陷,提出了一种基于粒子群算法(PSO)优化BP神经网络的电动机绝缘剩余寿命预测模型。首先,利用PSO算法全局随机最优解搜索的特性,对传统BP神经网络模型的权值和阈值进行优化设计。其次,为便于预测模型的运算处理,对采集的三相异步电动机的数据进行归一化处理。最后,结合经PSO算法优化的BP神经网络模型对三相异步电动机的绝缘剩余寿命进行试验预测。结果表明,基于PSO优化的BP神经网络比传统BP神经网络有更为精准的预测能力以及更快的收敛速度。 展开更多
关键词 三相异步电动机 绝缘剩余寿命 预测模型 粒子群算法 BP神经网络
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玉米制种花期不遇的原因及预测方法研究 被引量:8
14
作者 孙小文 孙敬华 王立新 《中国农学通报》 CSCD 2004年第6期143-144,209,共3页
根据玉米杂交制种科研实践,研究分析了玉米杂交制种过程中诸多导致花期不遇的因素,针对性的提出了叶龄预测法和可见叶、未出叶、幼雄穗分化观察法等花期预测的有效方法,对指导玉米制种生产和提高制种量具有重要意义。
关键词 玉米 杂交制种 花期不遇现象 原因分析 花期预测 叶龄预测法 可见叶观察法 未出叶观察法 幼雄穗分化观察法
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基于BP神经网络的异步电机制动时间预测 被引量:5
15
作者 韩亮 《机床与液压》 北大核心 2018年第19期56-58,共3页
在能耗制动方式下,制动时间是影响异步电机停车定位精度的重要参数。针对制动时间与其影响因素之间的非线性关系,提出基于BP神经网络的制动时间预测方法。通过实验采集样本数据,并对其做归一化处理;然后建立预测制动时间的BP网络模型;... 在能耗制动方式下,制动时间是影响异步电机停车定位精度的重要参数。针对制动时间与其影响因素之间的非线性关系,提出基于BP神经网络的制动时间预测方法。通过实验采集样本数据,并对其做归一化处理;然后建立预测制动时间的BP网络模型;最后利用训练样本对BP网络进行训练,并将测试样本输入已经训练好的网络进行仿真。仿真结果表明,该方法有很好的预测效果。 展开更多
关键词 BP神经网络 异步电机 制动时间预测
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高速异步电机转子闭口槽集肤效应预测 被引量:2
16
作者 方瑞明 郑力新 黄东海 《华侨大学学报(自然科学版)》 CAS 2004年第1期26-29,共4页
由于逆变电源中大量谐波分量的存在 ,高速异步电机转子槽中的集肤效应现象更加严重 .因此 ,在电机设计和分析过程中 ,必须准确考虑集肤效应对转子参数的影响 .首先 ,采用有限元法分析不同转子槽形的集肤效应系数 .在此基础上 ,利用有限... 由于逆变电源中大量谐波分量的存在 ,高速异步电机转子槽中的集肤效应现象更加严重 .因此 ,在电机设计和分析过程中 ,必须准确考虑集肤效应对转子参数的影响 .首先 ,采用有限元法分析不同转子槽形的集肤效应系数 .在此基础上 ,利用有限元法精确计算结果 ,提出一种人工神经网络的非线性映射能力预测电机转子集肤效应系数的新方法 .该方法能够快速、准确的给出不同槽形。 展开更多
关键词 高速异步电机 转子槽 集肤效应 预测 神经网络
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基于滑模理论的轧机异步电机模型预测电流控制 被引量:1
17
作者 方毅芳 吴达远 +2 位作者 刘涛 杨盼盼 李文博 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期3382-3390,共9页
小型热连轧机异步传动电机具有生产效率高、操作简单等特点,但由于其经常处于高温、高压、粉尘等恶劣的工作环境中,对控制器的抗干扰性要求较高。针对小型热连轧机异步传动电机,结合滑模控制理论和模型预测控制,运用自适应滑模控制器(AS... 小型热连轧机异步传动电机具有生产效率高、操作简单等特点,但由于其经常处于高温、高压、粉尘等恶劣的工作环境中,对控制器的抗干扰性要求较高。针对小型热连轧机异步传动电机,结合滑模控制理论和模型预测控制,运用自适应滑模控制器(ASMC)作为转速外环控制器,且运用全阶滑模磁链观测器(SMRFO)观测并计算转子磁链,设计控制系统。仿真结果表明:该系统能够有效地控制小型热连轧机异步传动电机,相较于传统的模型预测电流控制系统,其响应速度和精度得到显著提升;当电机负载转矩突变时,该系统能够快速重新追踪给定速度,进一步提升抗干扰能力。 展开更多
关键词 小型热连轧机异步传动电机 自适应滑模控制 滑模转子磁链观测器 电流预测 模型预测电流控制 负载转矩突变
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时间敏感网络中的可变长整形队列调整算法
18
作者 蔡嫦娟 庄雷 +2 位作者 杨思锦 王家兴 阳鑫宇 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第8期354-363,共10页
针对异步整形器(ATS)采用固定长度整形队列实现流量整形存在缓存资源利用率低、可调度流平均时延高等问题,提出了一种基于改进磷虾群算法与流量预测的可变长整形队列调整算法。综合考虑流的队列分配规则、有界时延需求及有限缓存资源,... 针对异步整形器(ATS)采用固定长度整形队列实现流量整形存在缓存资源利用率低、可调度流平均时延高等问题,提出了一种基于改进磷虾群算法与流量预测的可变长整形队列调整算法。综合考虑流的队列分配规则、有界时延需求及有限缓存资源,定义时间敏感网络中可调度流传输约束。引入混沌映射、反向学习与精英策略并设计自适应位置更新策略以提升传统磷虾群算法的求解能力,利用改进磷虾群算法寻找整形队列可调整上限。基于卷积神经网络与长短期记忆模型(CNN-LSTM)预测流量,根据预测值计算队列长度调整步幅。仿真结果表明,与采用固定长度整形队列的方法相比,所提算法能有效提高可调度流数量,降低调度流(ST)平均时延,并提升网络缓存资源利用率。 展开更多
关键词 时间敏感网络 异步整形器 改进磷虾群算法 流量预测 可变长队列
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基于异步联邦学习的内容流行度预测缓存方案
19
作者 李陶深 游玲 葛志辉 《广西大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第4期921-930,共10页
针对如何在保护无人驾驶车辆隐私安全的同时,保证缓存内容的新鲜时效性的问题,提出一种基于异步联邦学习的内容流行度预测缓存方案。该方案在异步联邦学习算法框架下,根据无人驾驶车辆的速度和位置对参与模型训练的车辆进行选择,减小车... 针对如何在保护无人驾驶车辆隐私安全的同时,保证缓存内容的新鲜时效性的问题,提出一种基于异步联邦学习的内容流行度预测缓存方案。该方案在异步联邦学习算法框架下,根据无人驾驶车辆的速度和位置对参与模型训练的车辆进行选择,减小车辆无法及时上传模型的损失;通过筛选通信价值高的车辆,以支持车辆的高速移动特性,改善全局模型的准确性;引入伪评级矩阵动态预测内容的流行度,保证已缓存内容的新鲜度,并通过节省大量的训练时间提升效率。仿真结果表明:所提方案在缓存命中率方面的性能优于其他基线缓存方案。 展开更多
关键词 车辆移动性 车辆通信价值 异步联邦学习 伪评级矩阵 内容流行度预测
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基于数据驱动的古石塔风振速度预测
20
作者 谭洋 周家伟 +1 位作者 潘加富 杨玉龙 《科技通报》 2023年第11期33-39,共7页
以古石塔作为研究对象,预测风致振动速度以控制施工和风对结构的叠加振动影响有重要意义。本文基于长期的结构监测数据,选取典型风致振动时的风速与塔身振动速度数据进行分析,研究风速与振动速度的数学关系。通过对采样率不一致的风速... 以古石塔作为研究对象,预测风致振动速度以控制施工和风对结构的叠加振动影响有重要意义。本文基于长期的结构监测数据,选取典型风致振动时的风速与塔身振动速度数据进行分析,研究风速与振动速度的数学关系。通过对采样率不一致的风速和结构振动速度数据采取简化、时段划分和选用代表值的方法,建立异步数据的关联分析方法,得到风速与振动速度的对应关系。利用稳健估计拟合法得到基于风速的振动速度预测公式,并进行误差分析和预测检验。结果表明,预测方法有效且具有应用价值。 展开更多
关键词 风致振动 振动速度 风速 异步数据关联 稳健估计拟合 预测
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