随机数据缺失条件下避税行为的逆威布尔渐近估计 被引量：2

1

作者 余萍 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第9期177-180,共4页

文章借鉴逆威布尔模型的基本思想,对企业避税行为进行数理推导,研究在数据缺失情况下逆威布尔模型对企业避税金额和避税频率估计参数的渐进一致性,并推导参数的置信区间。证明所构建的逆威布尔模型对企业避税行为周期的估计是渐进无偏... 文章借鉴逆威布尔模型的基本思想,对企业避税行为进行数理推导,研究在数据缺失情况下逆威布尔模型对企业避税金额和避税频率估计参数的渐进一致性,并推导参数的置信区间。证明所构建的逆威布尔模型对企业避税行为周期的估计是渐进无偏的一致估计量,企业避税金额和企业避税频率的蒙特卡洛模拟结果具有较高的可信度。实证结果显示,样本分析期的初期大企业的避税行为高于中小企业,随着我国社会主义市场经济体制的逐步健全和完善,所有企业的避税行为在经历逐年递增阶段后开始出现下降,目前来看中小企业的避税行为要高于大型企业。 展开更多

关键词 数据缺失 逆威布尔模型 蒙特卡洛模拟 渐进无偏

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关于非参数回归模型的误差密度估计

2

作者 余萍 鲁万波 《四川大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第5期905-909,共5页

运用泰勒展式讨论了非参数回归模型中未知误差分布函数f(e)的核密度估计^fn(e)的渐进性质,以及估计量^fn(e)中光滑参数的选择,并给出了f(e)的置信区间.

关键词 非参数回归 误差分布 核密度估计 光滑参数

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基于AOA的双机无源定位模型及其解算方法 被引量：7

3

作者 吴龙文 王宝莹 +2 位作者 魏俊杰 何胜阳 赵雅琴 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第5期978-986,共9页

在双机协同的无源定位算法中,角度信息有着非常重要的作用。为解决双机无源定位问题,提出了一种只利用角度信息的定位模型,并同时消去中间变量距离的影响。对比了最小二乘法、加权最小二乘法、总体最小二乘法、渐进无偏估计法等方法对... 在双机协同的无源定位算法中,角度信息有着非常重要的作用。为解决双机无源定位问题,提出了一种只利用角度信息的定位模型,并同时消去中间变量距离的影响。对比了最小二乘法、加权最小二乘法、总体最小二乘法、渐进无偏估计法等方法对该双机定位模型的解算。相比时差/到达角联合定位算法模型,该算法需要更少的观测信息和更少的观测误差,就能提高定位精度。仿真结果验证了上述4种解算算法的定位性能,证明了该算法在定位精度上的优秀性能。最后,还对4种算法在不同误差和约束条件下在双机协同观测定位中的定位精度进行了对比。 展开更多

关键词 无源定位 双机协同 到达角 最小二乘估计 渐进无偏估计

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基于非机动单站的目标运动状态无偏估计

4

作者 林建军 王骧予涵 +1 位作者 班晓军 黄显林 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1034-1044,共11页

为了解决远距离场景下基于非机动单站的目标跟踪问题,提出了一种基于三维到达角信息且具有渐进无偏特性的目标跟踪算法。以相对运动模型为研究对象,在速率先验已知的条件下,建立基于非机动单站的运动模型与观测模型,并对系统可观测性进... 为了解决远距离场景下基于非机动单站的目标跟踪问题,提出了一种基于三维到达角信息且具有渐进无偏特性的目标跟踪算法。以相对运动模型为研究对象,在速率先验已知的条件下,建立基于非机动单站的运动模型与观测模型,并对系统可观测性进行了分析。为了解决伪线性最小二乘算法的有偏性问题,提出了一种具有渐进无偏性能的约束总体最小二乘法,并证明了该方法的无偏性。仿真结果表明,在百公里级别的三维到达角跟踪中,角测量标准差分别为0.1°,0.2°,0.3°时,约束总体最小二乘法50~100 s内的时均相对距离误差能达到6%,12%,21%,时均绝对位置误差达到9,19,35 km;而初始距离为70,140,280 km时50~100 s内的时均相对距离误差能达到1%,6%,30%,时均绝对位置误差为0.7,9,30 km,100 s时的相对距离误差均能降到10%以内,精度提升效果最明显,且算法运行速度与伪线性最小二乘法在同一个量级。约束总体最小二乘法收敛速度快、定位精度高,且具有较快的运行效率,受测角误差与初始距离的影响较小,能够为远距离场景下的非机动单站三维到达角目标跟踪提供有效方法。 展开更多

关键词 目标跟踪 三维到达角 伪线性 渐进无偏估计

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定时截尾样本下Pareto分布的参数估计 被引量：3

5

作者 刘荣玄 易华 朱先阳 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2016年第11期2127-2136,共10页

在定时截尾样本下研究两参数Pareto分布的参数估计,并计算它们的条件期望和方差;用数值模拟的办法验证所得估计的优劣,结果显示它们都是近似无偏估计(AUE),且具有较好的稳定性;与相应的定数截尾样本下的估计相比较,它们的相对平均误差小.

关键词 两参数Pareto分布 定时截尾 近似无偏估计

原文传递

Pareto分布在定时截尾样本下的估计问题 被引量：2

6

作者 刘荣玄 邬四英 王新长 《井冈山大学学报（自然科学版）》 2017年第3期6-12,共7页

在定时截尾样本下研究两参数Pareto分布的参数估计,并计算它们的条件期望和方差;用数值模拟的办法验证所得估计的优劣,结果显示它们都是近似无偏估计(AUE),且具有较好的稳定性;与相应的定数截尾样本下的估计相比较,它们的相对平均误差小。

关键词 两参数Pareto分布 定时截尾 近似无偏估计

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关于一类特殊均匀分布的具有耐抗性质的参数估计 被引量：2

7

作者 赵志文 徐江 《吉林师范大学学报（自然科学版）》 2004年第4期11-12,共2页

本文对均匀分布的参数在以往非耐抗性估计的基础上,给出了一个具有耐抗性的估计.

关键词 均匀分布 参数估计 耐抗性 渐近无偏估计

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指数分布具有耐抗性质的参数估计 被引量：1

8

作者 尹菊芳 庄海军 高敏 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2013年第3期454-455,共2页

讨论了指数分布的参数估计问题,给出指数分布参数具有耐抗性质的估计量,同时讨论了估计量的优良性.

关键词 指数分布 参数估计 耐抗性 渐近无偏估计

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DRE年龄性质的非参数检验

9

作者 贾锴 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2019年第6期977-989,共13页

递减剩余Extropy(DRE)年龄性质是最近新提出的一个概念,其在可靠性理论中的意义表示元件年龄的不确定性随使用时间递减.文章研究如何检验随机变量是否是DRE的问题.首先定义了一个随机序比较DRE性质的强弱,并依此序导出一个度量DRE性质... 递减剩余Extropy(DRE)年龄性质是最近新提出的一个概念,其在可靠性理论中的意义表示元件年龄的不确定性随使用时间递减.文章研究如何检验随机变量是否是DRE的问题.首先定义了一个随机序比较DRE性质的强弱,并依此序导出一个度量DRE性质的参数.之后利用核密度估计的相关知识构造了一个渐近无偏的U统计量来估计该参数,该检验统计量的值过大时接受随机变量是DRE的假设.在一定条件下证明了检验统计量的渐近正态性,从而得到检验的渐近临界值.最后确定了核密度估计的最优形式,并进行了数值模拟. 展开更多

关键词 剩余Extropy U统计量 渐近无偏估计 渐近正态性

原文传递

负载共享并联系统可靠性的参数估计 被引量：1

10

作者 李丹青 《兰州文理学院学报（自然科学版）》 2020年第1期26-31,共6页

讨论了当元件的基础分布为指数分布时负载共享并联系统的参数估计.首先,假设一个合理的负载共享并联系统,通过最大似然估计法对其参数进行估计;其次,获得最大似然估计(MLE)的渐近分布,估计了该模型的最佳渐近无偏估计(BAUE);最后,通过... 讨论了当元件的基础分布为指数分布时负载共享并联系统的参数估计.首先,假设一个合理的负载共享并联系统,通过最大似然估计法对其参数进行估计;其次,获得最大似然估计(MLE)的渐近分布,估计了该模型的最佳渐近无偏估计(BAUE);最后,通过生成的数据用Bootstrap技术模拟了其估计值和置信区间. 展开更多

关键词 负载共享系统 指数分布 最大似然估计(MLE) 最佳渐近无偏估计(ABUE) Bootstrap技术

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一种新的三维纯角度无偏定位跟踪算法 被引量：4

11

作者 孙阳 徐征 《电子设计工程》 2011年第18期82-85,共4页

三维空间中多站纯角度无源定位跟踪实质上是一个非线性状态估计问题。经典的扩展卡尔曼滤波(EKF)算法等递推类算法性能不稳定,而将非线性观测方程转化为伪线性方程会产生有偏估计。为了实现快速稳定无偏定位跟踪,提出了一种新的双站纯... 三维空间中多站纯角度无源定位跟踪实质上是一个非线性状态估计问题。经典的扩展卡尔曼滤波(EKF)算法等递推类算法性能不稳定,而将非线性观测方程转化为伪线性方程会产生有偏估计。为了实现快速稳定无偏定位跟踪,提出了一种新的双站纯角度快速渐进无偏定位跟踪算法。该算法通过对未知状态变量含二次约束的伪线性方程进行约束最小二乘(CLS)极小化处理,最终只需要对一对矩阵束进行广义特征分解即可获得目标状态估计值。仿真结果表明,该算法与EKF算法及最小二乘(LS)算法相比,定位性能更稳定,精度更高,在测量误差较大或者两个观测站测量误差不一致时优势更明显。 展开更多

关键词 无源定位 纯角度 渐进无偏 约束最小二乘 特征分解

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一种双站纯方位快速渐进无偏定位算法研究 被引量：3

12

作者 曲长文 徐征 苏峰 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2011年第6期41-45,共5页

针对多站无源定位中扩展卡尔曼滤波算法等递推类算法受初始状态影响大,滤波不稳定及将非线性观测方程转化为伪线性方程会产生有偏估计的缺点,提出了一种新的双站纯方位快速渐进无偏定位算法。该算法将扩维伪测量方程的系数误差协方差矩... 针对多站无源定位中扩展卡尔曼滤波算法等递推类算法受初始状态影响大,滤波不稳定及将非线性观测方程转化为伪线性方程会产生有偏估计的缺点,提出了一种新的双站纯方位快速渐进无偏定位算法。该算法将扩维伪测量方程的系数误差协方差矩阵引入约束条件,通过对未知状态变量含二次约束的伪线性方程进行约束最小二乘(CLS)极小化处理,最终只需要对一对矩阵束进行广义特征分解,即可获得目标状态估计值。仿真结果表明,该算法与EKF算法及最小二乘算法相比,定位性能更稳定,精度更高,在测量误差较大或者2个观测站测量误差不一致时优势更明显。 展开更多

关键词 无源定位 纯方位 渐进无偏 约束最小二乘 特征分解

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观测站非机动情况下的渐进无偏目标跟踪算法 被引量：1

13

作者 徐鹏 郭良浩 +1 位作者 闫超 任岁玲 《应用声学》 CSCD 北大核心 2017年第4期289-297,共9页

针对无源目标跟踪中将非线性测量方程伪线性化带来有偏估计的缺点,提出了一种基于方位和径向速度联合估计的渐进无偏目标跟踪算法。该算法通过对方位-径向速度组成的伪线性测量方程的噪声协方差矩阵进行约束,使其均方误差达到最小,得到... 针对无源目标跟踪中将非线性测量方程伪线性化带来有偏估计的缺点,提出了一种基于方位和径向速度联合估计的渐进无偏目标跟踪算法。该算法通过对方位-径向速度组成的伪线性测量方程的噪声协方差矩阵进行约束,使其均方误差达到最小,得到目标状态向量的最小二乘无偏解。仿真和实验结果表明,在观测站非机动情况下,算法能够渐进无偏地收敛到真值,收敛后的距离跟踪误差在5%以内。 展开更多

关键词 目标跟踪 伪线性 渐进无偏

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谱密度弱一致估计的若干充分条件 被引量：1

14

作者 苏文希 《汕头大学学报（自然科学版）》 1997年第2期32-37,共6页

本文讨论实平稳正态序列的协方差与谱密度的一种新的估计法。得到渐近无编、弱一致估计的苦干充分条件，它明显优于常用的周期图加窗估计法。

关键词 弱一致估计 谱密度 充分条件 协方差

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一般概率测度的核估计

15

作者 李雪艳 《中国民航学院学报》 2005年第2期35-37,41,共4页

在测度弱收敛的意义下,研究了一般概率测度μ的核估计μn,得到了它的渐近无偏性、强相合性及在给定条件下的收敛速度。

关键词 核估计 渐近无偏 弱收敛 强相合

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频率插值密度估计的渐近无偏性与相合性 被引量：1

16

作者 吴果林 王彦辉 《广西科学》 CAS 2012年第1期28-30,34,共4页

从频率插值的定义出发,证明单变量频率插值函数是总体分布密度的一个相合估计且渐近无偏.

关键词 密度估计 频率插值 直方图 渐近无偏性 相合性

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分数维的原理及应用 被引量：2

17

作者 文沃根 《测绘科技动态》 CSCD 1995年第1期3-8,共6页

分数维的原理及应用文沃根（中国测绘科学研究院）初等几何集和维的概念是密切联系的。例如对于点，它的维数是０；对于曲线（直线），维数是１；对于曲面（平面），维数是２；而立方体，维数是３等。这是长期以来人们习惯使用的欧氏空... 分数维的原理及应用文沃根（中国测绘科学研究院）初等几何集和维的概念是密切联系的。例如对于点，它的维数是０；对于曲线（直线），维数是１；对于曲面（平面），维数是２；而立方体，维数是３等。这是长期以来人们习惯使用的欧氏空间维，也称拓扑维（１，２，３）。但... 展开更多

关键词 分数维 几何 基本原理

原文传递

模糊随机向量的性质及在回归模型中的应用 被引量：1

18

作者 徐运动 《鄂州大学学报》 2006年第3期54-55,共2页

该文研究了模糊随机向量的性质,并将其应用于带有随机干扰的模糊线性回归模型,得到了它的渐进无偏模型,给出了它的近似最优估计。

关键词 随机干扰 渐进无偏模型 近似最优估计

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含有有色噪声的自适应Kalman滤波 被引量：1

19

作者 刘国庆 《南京化工大学学报》 1995年第4期53-59,共7页

通过时一类时不变线性有色噪声系统的卡尔曼滤波理论的分析．提出了一种在滤波过程中不断估计并修正未知参数的算法，最后给出了有关这种估值的渐近无偏性证明以及实时应用的例子．

关键词 卡尔曼滤波 有色噪声 渐近无偏算法 滤波

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Fisher矩阵与Fisher张量 被引量：1

20

作者 徐常青 冯岩 宋珊 《安徽大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2021年第5期1-9,共9页

一个随机变量X的Fisher矩阵定义为F=Eθ[hhT],这里f(x|θ)为X的密度函数,θ∈R^(d)为参数向量,h=▽θlnf(x|θ)为得分向量.介绍Fisher矩阵的几类等价定义及基本性质,引入Fisher张量,讨论了参数最大似然估计的渐近分布.

关键词 FISHER信息量 Fisher矩阵 渐近方差无偏估计 协方差张量 Fisher张量

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