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污染数据线性回归模型的最小一乘估计
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作者 叶鹏 周秀轻 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2017年第3期221-231,共11页
对于线性回归模型,在因变量受到另一与之独立的随机变量序列的污染时,基于最小一乘的方法给出模型参数的估计.在一定条件下,证明了估计量的相合性和渐近正态性,并使用模拟对估计方法的小样本性质进行了分析.模拟结果显示,本文所提方法... 对于线性回归模型,在因变量受到另一与之独立的随机变量序列的污染时,基于最小一乘的方法给出模型参数的估计.在一定条件下,证明了估计量的相合性和渐近正态性,并使用模拟对估计方法的小样本性质进行了分析.模拟结果显示,本文所提方法在小样本情况下表现良好. 展开更多
关键词 污染数据 最小一乘估计 相合性 渐近正态性
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