右删失左截断数据下离散威布尔分布的参数估计 被引量：9

1

作者 何朝兵 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2016年第2期18-23,共6页

研究了右删失左截断数据模型下离散威布尔分布参数的极大似然估计和渐近置信区间.介绍了参数估计的牛顿迭代方法和EM算法,给出了参数的渐近置信区间.随机模拟的结果表明,牛顿迭代方法和EM算法得到的参数估计结果差别不大.

关键词 极大似然估计 牛顿迭代方法 EM算法 缺损信息原则 渐近置信区间

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指数分布场合下基于分组数据区间估计的新方法(英文) 被引量：1

2

作者 徐海燕 费鹤良 《上海师范大学学报（自然科学版）》 2003年第3期7-12,共6页

从新的角度证明了分组数据下指数分布总体均值的极大似然估计(MLE)的渐进正态性,给出了该均值的渐进置信区间。通过Monte Carlo模拟比较,发现该置信区间优于CHEN和MIE得到的置信区间。

关键词 指数分布 多项分布 分组数据 极大似然估计 渐进正态性 渐进置信区间

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α混合序列下的核密度估计量的渐近正态性 被引量：3

3

作者 赵翌 杨善朝 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2010年第4期605-611,共7页

核密度估计是一类重要的非参数分布密度估计,而且α混合相依结构在金融时间序列中广泛存在。本文在α混合序列情形下,利用大小分块方法和矩不等式证明了核密度估计量的渐近正态性及其收敛速度,这个结果可以用于构造α混合序列未知的密... 核密度估计是一类重要的非参数分布密度估计,而且α混合相依结构在金融时间序列中广泛存在。本文在α混合序列情形下,利用大小分块方法和矩不等式证明了核密度估计量的渐近正态性及其收敛速度,这个结果可以用于构造α混合序列未知的密度函数的置信区间,并且在适当窗宽条件下获得了较好的收敛速度。 展开更多

关键词 α混合 核密度估计 渐近正态性 收敛速度 置信区间

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左截断右删失数据下伽马分布的参数推断 被引量：1

4

作者 周旭 田茂再 《山东理工大学学报（自然科学版）》 CAS 2023年第6期1-6,共6页

伽马分布是生存分析中应用较为广泛的一种连续型寿命分布。本文基于矩估计方法研究左截断右删失数据下伽马分布的参数估计问题,通过引入潜在数据推导出参数迭代公式,利用矩估计方法的渐近正态性质得到伽马分布参数的渐近置信区间,并进... 伽马分布是生存分析中应用较为广泛的一种连续型寿命分布。本文基于矩估计方法研究左截断右删失数据下伽马分布的参数估计问题,通过引入潜在数据推导出参数迭代公式,利用矩估计方法的渐近正态性质得到伽马分布参数的渐近置信区间,并进行数值模拟实验。模拟结果表明:在删失比例较小的情况下,参数推断的结果更接近真值;矩估计方法适合大样本情况,同种删失比例随着样本量增大,参数估计的效果更好,渐近置信区间长度变短。 展开更多

关键词 左截断右删失 伽马分布 矩估计 渐近置信区间

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基于有序抽样样本参数的置信区间 被引量：2

5

作者 杨晓花 万建平 黄光辉 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期85-87,共3页

讨论了一种新的抽样方法即有序抽样方法下样本的信息矩阵及参数的极大似然估计的性质 ,把它和简单随机抽样样本下的信息矩阵进行了比较 ,并以此估计为基础给出了一种新的参数的置信区间的构造方法 ,表明在相同的置信水平下以此方法构造... 讨论了一种新的抽样方法即有序抽样方法下样本的信息矩阵及参数的极大似然估计的性质 ,把它和简单随机抽样样本下的信息矩阵进行了比较 ,并以此估计为基础给出了一种新的参数的置信区间的构造方法 ,表明在相同的置信水平下以此方法构造的参数的置信区间比传统方法下构造的参数的置信区间更短 ,因而也具有更高的相对精度 . 展开更多

关键词 有序抽样(RSS) 简单随机抽样(SRS) 信息矩阵j极大似然估计(MI点) 渐进相对效(ARE) 置信区间

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两指数总体带缺失数据的参数估计和检验 被引量：2

6

作者 苏曦 郭鹏江 夏志明 《三峡大学学报（自然科学版）》 CAS 2011年第4期101-103,共3页

本文讨论了含有缺失数据的两个服从指数总体的参数估计和检验,证明了该估计的强相合性与渐近正态性,给出了两组对比检验的检验统计量.讨论了基于极限分布的检验问题,并且在此基础上给出了总体参数差的渐近置信区间.

关键词 缺失数据 极大似然估计 假设检验 渐近置信区间

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分位数置信区间的估计方法分析

7

作者 牛司丽 《数学的实践与认识》 北大核心 2020年第18期114-119,共6页

构造了基于分位数两种估计量的渐近置信区间,并找到分位数基于样本次序统计量的渐近置信区间.同时,建立了基于分布函数核估计定义的分位数估计量的渐近正态性,并使用经验似然方法构造出分位数的两种渐近置信区间.在模拟分析中,基于置信... 构造了基于分位数两种估计量的渐近置信区间,并找到分位数基于样本次序统计量的渐近置信区间.同时,建立了基于分布函数核估计定义的分位数估计量的渐近正态性,并使用经验似然方法构造出分位数的两种渐近置信区间.在模拟分析中,基于置信区间的平均长度和覆盖率,分析构造分位数的五种渐近置信区间的有限样本表现. 展开更多

关键词 渐近正态性 置信区间 经验似然 次序统计量 分位数

原文传递

应力服从一类嵌套多元指数分布的结构可靠度估计

8

作者 王辉 叶慈南 严广乐 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2009年第2期143-154,共12页

本文研究应力服从一类嵌套多元指数分布,强度服从指数分布的应力—强度结构可靠度模型.分别在强度参数未知、应力参数已知和强度参数已知、应力参数未知的情况下给出了结构可靠度PA的估计PA1和PA2,并讨论了它们的渐近性质,而且获得了PA... 本文研究应力服从一类嵌套多元指数分布,强度服从指数分布的应力—强度结构可靠度模型.分别在强度参数未知、应力参数已知和强度参数已知、应力参数未知的情况下给出了结构可靠度PA的估计PA1和PA2,并讨论了它们的渐近性质,而且获得了PA的近似置信区间.最后对这两种情况下模型结构可靠度的估计PA1和PA2进行了随机模拟,随机模拟结果令人满意. 展开更多

关键词 结构可靠度 嵌套多元指数分布 强相合性 渐近正态性 置信区间 随机模拟

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海洋矢量过程旋转谱估计的统计分布及置信区间

9

作者 孙海丽 王景明 方欣华 《山东海洋学院学报》 1987年第4期11-21,共11页

本文利用一些复随机变量的分布和统计推断理论,导出了向量过程的正旋谱、负旋谱、谱差、总谱、外自谱、频域外自相关函数、外自谱的位相函数等估计量的渐近分布以及它们的置信区间,并简略地讨论了所得置信区间的最优性。最后用锚系海流... 本文利用一些复随机变量的分布和统计推断理论,导出了向量过程的正旋谱、负旋谱、谱差、总谱、外自谱、频域外自相关函数、外自谱的位相函数等估计量的渐近分布以及它们的置信区间,并简略地讨论了所得置信区间的最优性。最后用锚系海流计资料实例说明了所得置信区间公式在海流资料分析中的应用。 展开更多

关键词 海流 复随机变量 统计分布 置信区间 过程旋转谱

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逆抽样下流行病发病率的逼近与渐近置信区间 被引量：6

10

作者 田茂再 吴喜之 +1 位作者 李远 周朋朋 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2008年第5期513-523,共11页

流行病研究的重要任务之一就是较为精确地估计出疾病的流行程度.疾病的流行性通常用发病率来表征.由于置信区间估计是一种体现对发病率估计好坏的途径,所以它是估计边限的重要提示物.作者在逆抽样条件下探究了7种流行病发病率的逼近与... 流行病研究的重要任务之一就是较为精确地估计出疾病的流行程度.疾病的流行性通常用发病率来表征.由于置信区间估计是一种体现对发病率估计好坏的途径,所以它是估计边限的重要提示物.作者在逆抽样条件下探究了7种流行病发病率的逼近与渐近的置信区间估计.通过蒙特卡罗方法,广泛地比较了这些方法的表现性能.为了方便今后进一步应用此结果,制做了许多相应的表格.这些表格清楚地表明为了构造出具有指定期望值的置信区间所需要的最小病例数.模拟的结果表明:就流行病发病率的区间估计的覆盖率与区间大小的稳定性而言,逼近与渐近方法要优越于精确方法.更多的研究表明:鞍点逼近型置信区间就控制覆盖率和平均区间长度而言表现得最好,因此,在实际应用中如果能得到,建议尽量使用它. 展开更多

关键词 逼近与渐近置信区间 F-逼近 Х^2-逼近 鞍点逼近 逆抽样

原文传递

一类概率密度函数估计的渐近正态性 被引量：3

11

作者 方前胜 《数理统计与应用概率》 1998年第3期11-16,共6页

设随机变量Ｘ有密度函数ｆ（ｘ），Ｘ１，…，Ｘｎ为ｆ（ｘ）的子样．本文基于Ｘ１，…，Ｘｎ定义了一类ｆ（ｘ）的估计ｆｎ（ｘ），在ｆ满足局部的Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ条件时，获得了ｆｎ（ｘ）的渐近正态性及Ｂｅｒｙ－Ｅｓｅｅｎ界，... 设随机变量Ｘ有密度函数ｆ（ｘ），Ｘ１，…，Ｘｎ为ｆ（ｘ）的子样．本文基于Ｘ１，…，Ｘｎ定义了一类ｆ（ｘ）的估计ｆｎ（ｘ），在ｆ满足局部的Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ条件时，获得了ｆｎ（ｘ）的渐近正态性及Ｂｅｒｙ－Ｅｓｅｅｎ界，进而得到了ｆｎ（ｘ）的渐近置信度为α的大样本置信区间． 展开更多

关键词 密度函数估计 渐近正态性 置信区间 BERRY-ESSEEN界

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部分线性变量含误差模型的经验似然估计(英文) 被引量：3

12

作者 马俊玲 《应用数学》 CSCD 北大核心 2005年第1期136-143,共8页

本文把经验似然方法推广到部分线性变量含误差模型 ,得到了Wilks定理的非参数形式 ,定理用来构造参数向量的渐近置信区间 .结果与WangandJing (1 999)对一般部分线性模型的经验似然结果加以比较 ,并且与正态逼近法得到的结果也作了比较 .

关键词 经验似然法 变量含误差 渐近置信区间

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