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隧道排水系统非对称堵塞对衬砌外水压力的影响 被引量:15
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作者 刘坤 刘新荣 +2 位作者 钟祖良 易立 王森 《地下空间与工程学报》 CSCD 北大核心 2018年第2期369-378,共10页
基于目前未见对隧道排水系统非对称堵塞后的衬砌外水压力的变化规律的研究,以重庆中梁山某隧道为研究背景,建立了隧道及其排水系统的简化模型,通过模拟不同长度的排水系统非对称堵塞,研究了隧道衬砌结构受到的水压力的变化规律,并且在... 基于目前未见对隧道排水系统非对称堵塞后的衬砌外水压力的变化规律的研究,以重庆中梁山某隧道为研究背景,建立了隧道及其排水系统的简化模型,通过模拟不同长度的排水系统非对称堵塞,研究了隧道衬砌结构受到的水压力的变化规律,并且在隧道工程中进行了现场模拟排水系统堵塞的试验,试验结果与数值模拟可相互印证。研究结果表明:(1)隧道排水系统单侧堵塞后,堵塞侧二次衬砌背后的水压力在短时间内将上升,然后逐渐下降至稳定,但高于排水系统正常时的水压;(2)隧道排水系统非对称堵塞长度不断增加时,堵塞侧二次衬砌背后受到的外水压力峰值和稳定值也不断增加;(3)隧道排水系统非对称堵塞长度不断增加时,注浆加固圈承受的最大水压力绝对值不断在增加,但注浆加固圈分担水压力的能力将逐渐减小。 展开更多
关键词 隧道工程 排水系统 非对称堵塞 外水压力
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深埋隧道排水系统非对称堵塞后渗流场的解析研究 被引量:13
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作者 刘新荣 刘坤 +2 位作者 钟祖良 金美海 陈红军 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期1088-1100,共13页
基于目前未见对隧道排水系统非对称堵塞渗流场进行解析研究,通过对研究区域进行简化假设,求解代表渗流场的Laplace方程。对研究区域内未知边界条件,采用PDE工具进行数值解后,得到近似的非齐次边界条件。基于此,再运用复平面内的保角变... 基于目前未见对隧道排水系统非对称堵塞渗流场进行解析研究,通过对研究区域进行简化假设,求解代表渗流场的Laplace方程。对研究区域内未知边界条件,采用PDE工具进行数值解后,得到近似的非齐次边界条件。基于此,再运用复平面内的保角变换、坐标变换、微分方程定解问题的分解等方法,将边界条件齐次化,在Hilbert空间中将最后唯一的非齐次边界条件表达为正交函数族的级数和,从而得到了此情况下的隧道周边渗流场解析级数,其后考查了级数项的多少对计算结果的影响。研究结果表明:(1)隧道排水系统非对称堵塞后渗流场可以表达为解析后级数,可简化将来针对这一情况下渗流场的求解难度;(2)隧道排水系统非对称堵塞后渗流场大致呈漏斗状,但在堵塞侧水头较高;(3)求和项数对计算精度的影响至多到100项,多数情况下只需50项;(4)考查了隧道可能受到的水压力分布和渗流量,分别与相同条件下的数值模拟结果进行对比,两者相差仅4.28%和4.05%。 展开更多
关键词 隧道工程 排水系统 非对称堵塞 渗流场 解析解
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任意埋深下排水系统非对称堵塞隧道渗流场的解析研究
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作者 余俊 李东凯 +2 位作者 和振 郑靖凡 张志中 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第12期4678-4689,共12页
基于目前未见对任意埋深情况下排水系统非对称堵塞隧道渗流场的解析研究,结合保角变换和分离变量法2种方法,推导出任意埋深情况下排水系统非对称堵塞后隧道渗流场的显式解析解,并利用正交性对解析解中的未知数进行求解,首次提出可以适... 基于目前未见对任意埋深情况下排水系统非对称堵塞隧道渗流场的解析研究,结合保角变换和分离变量法2种方法,推导出任意埋深情况下排水系统非对称堵塞后隧道渗流场的显式解析解,并利用正交性对解析解中的未知数进行求解,首次提出可以适用于浅埋隧道排水系统非对称堵塞后渗流场的显式解析解。该解析解经试算后发现,当级数项数N≥20时,解析解计算结果收敛程度已经很好,且在改变工程参数时仅需要对输入值进行调整,计算耗时远小于需要重新建模和划分网格的数值软件。深埋隧道算例和浅埋隧道算例情况下,分别将解析解水头和水压力计算结果与有限元软件计算结果进行对比,发现解析解计算结果与有限元软件均吻合很好,验证了解析解的正确性,说明解析解可以准确地预测任意埋深情况下隧道发生非对称堵塞时隧道周围渗流场情况。对不同埋深、不同地表水头情况下的隧道周围渗流场、衬砌水压力和渗流量进行分析,发现随着隧道埋深的增大,隧道周围总水头明显降低,而距离隧道较远位置的水头变化较小,隧道衬砌水压力逐渐增大,且最大衬砌水压力出现在隧道排水系统被堵塞一侧衬砌的中心,渗流量则会先减小后增大;随着地表水头的增大,总水头线分布情况一致,但水头线对应的水头值随着地表水头的增大会相应增大,隧道衬砌水压力和渗流量均逐渐增大,且渗流量最小值所对应的隧道埋深也会逐渐增大。 展开更多
关键词 任意埋深 隧道 排水系统 非对称堵塞 显式解析解 渗流场
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不同共混方式下非对称嵌段共聚物PS-b-PMMA对PCHMA/PMMA体系增容效果的研究:界面与胶束的竞争 被引量:1
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作者 王克强 叶深杰 +2 位作者 王文锦 付甲 陈忠仁 《材料导报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第8期98-103,共6页
采用熔融共混方式,利用非对称两嵌段共聚物聚苯乙烯-b-聚甲基丙烯酸甲酯(PS-b-PMMA)对聚甲基丙烯酸环己酯(PCHMA)/聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA)共混体系进行增容。重点研究了嵌段比、共混方式以及分散相PMMA分子量对共混体系中非对称嵌段共... 采用熔融共混方式,利用非对称两嵌段共聚物聚苯乙烯-b-聚甲基丙烯酸甲酯(PS-b-PMMA)对聚甲基丙烯酸环己酯(PCHMA)/聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA)共混体系进行增容。重点研究了嵌段比、共混方式以及分散相PMMA分子量对共混体系中非对称嵌段共聚物分布的影响,即嵌段共聚物稳定相界面与所形成胶束数量、位置之间的竞争关系。结果表明,在低分子量PMMA情况下共混方式对非对称嵌段共聚物的分布影响显著,改变共混方式可以有效减少分散相中的胶束数量,使嵌段共聚物主要分布在二元不相容增容体系两相界面。另一方面,增大PMMA分子量会改变非对称嵌段共聚物在两相界面的界面曲率,导致其在分散相中的溶解性增大,在界面上的稳定性减小,从而迁移至分散相内部并最终形成胶束。 展开更多
关键词 非对称嵌段共聚物 共混方式 增容 界面 胶束
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改进U-Net的遥感图像中建筑物变化检测 被引量:27
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作者 张翠军 安冉 马丽 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第3期239-246,共8页
提出了一种改进U-Net的遥感图像中建筑物变化检测方法,将变化检测问题转化为像素级二分类问题,利用U-Net模型对图像进行分类,把图像中的每个像素划分为变化类或非变化类,并根据变化类的像素得到建筑物的变化检测结果图。针对U-Net模型... 提出了一种改进U-Net的遥感图像中建筑物变化检测方法,将变化检测问题转化为像素级二分类问题,利用U-Net模型对图像进行分类,把图像中的每个像素划分为变化类或非变化类,并根据变化类的像素得到建筑物的变化检测结果图。针对U-Net模型进行遥感图像中建筑物变化检测时,在训练中容易出现过拟合的现象,提出用非对称卷积块代替U-Net网络特征提取部分的标准卷积操作,增强卷积核的鲁棒性和网络的中心骨架,防止过拟合;针对变化检测数据集中图像背景复杂、小目标的变化情况容易被漏检的问题,提出在U-Net中引入注意力机制,抑制模型对非变化类像素特征的学习,加强对变化类特征的学习,提取到更适合的特征。实验结果表明,在引入非对称卷积块和注意力机制后,变化检测的F1分数有明显的提升。 展开更多
关键词 建筑物变化检测 U-Net 非对称卷积块 注意力机制
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基于改进深度残差网络的电力系统暂态电压稳定评估 被引量:2
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作者 刘浩然 任惠 +3 位作者 郑至斌 王威 夏静 杨金豪 《现代电力》 北大核心 2023年第6期879-889,共11页
传统的电力系统暂态电压稳定评估模型存在2方面问题:故障过程中的关键信息难以捕捉、暂态稳定样本与失稳样本不平衡导致模型对多数类样本存在倾向性。为此,提出了基于改进深度残差网络的电压稳定预警模型。首先,为了捕捉故障过程中的关... 传统的电力系统暂态电压稳定评估模型存在2方面问题:故障过程中的关键信息难以捕捉、暂态稳定样本与失稳样本不平衡导致模型对多数类样本存在倾向性。为此,提出了基于改进深度残差网络的电压稳定预警模型。首先,为了捕捉故障过程中的关键信息,在残差网络中嵌入卷积注意力模块,通过对时间通道与空间通道的双重注意力来挖掘电力系统动态轨迹中潜在的时空关系;其次,针对训练过程中模型倾向于多数类样本的问题,引入基于梯度平衡机制的损失函数来减小不平衡样本对评估结果的影响;第三,为了强化模型对数据特征的提取能力,将传统卷积核替换为非对称卷积模块。最后,通过在IEEE39节点系统上接入2种不同风电占比进行测试,进一步验证所提方法在暂态电压稳定评估中的优异性能。 展开更多
关键词 暂态电压稳定评估 深度残差网络 卷积注意力模块 梯度平衡机制 非对称卷积模块
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基于卷积神经网络的隐匿性旁路预测模型
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作者 王蕾 党时鹏 潘丰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期40-49,共10页
隐匿性旁路(CAP)是一种引起心跳突然加速、心悸和胸闷的心脏疾病。针对目前临床医师尚无法通过窦性心律心电图(ECG)对隐匿性旁路进行诊断的现状,基于临床病例建立包含隐匿性旁路患者术前窦性心律心电图及健康对照人群心电图的数据集,并... 隐匿性旁路(CAP)是一种引起心跳突然加速、心悸和胸闷的心脏疾病。针对目前临床医师尚无法通过窦性心律心电图(ECG)对隐匿性旁路进行诊断的现状,基于临床病例建立包含隐匿性旁路患者术前窦性心律心电图及健康对照人群心电图的数据集,并提出一种以ResNet26为基线网络的利用窦性心律心电图自动识别预测隐匿性旁路患者的卷积神经网络CAPNet。创建初始模块(IB),提升模型非线性表达能力。引入非对称卷积以改进瓶颈残差模块,更好地捕捉心电特征的水平和垂直方向信息,丰富特征空间。使用注意力机制,加强模型对心电图中重点波段区域的关注。实验结果表明,CAPNet模型的预测性能优于对比的经典卷积神经网络模型,与ResNet26相比,F1值、准确率、灵敏度和精确率分别提升了2.41、0.89、4.34和0.47个百分点。上述实验结果验证了CAPNet模型的有效性与优越性。 展开更多
关键词 图像识别 卷积神经网络 心电图 非对称卷积模块 注意力机制
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基于Faster-RCNN改进的目标检测算法
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作者 白晨帅 邬开俊 +2 位作者 王迪聪 黄涛 陶小苗 《Journal of Measurement Science and Instrumentation》 CAS CSCD 2023年第4期485-492,共8页
以Faster-RCNN目标检测算法为基础,用(1×3+3×1+3×3)非对称卷积块替代Faster-RCNN网络模型的3×3卷积核,提出一种基于Faster-RCNN的改进目标检测算法。首先,将残差网络ResNet作为算法骨干,用于提取图像的特征图(Featu... 以Faster-RCNN目标检测算法为基础,用(1×3+3×1+3×3)非对称卷积块替代Faster-RCNN网络模型的3×3卷积核,提出一种基于Faster-RCNN的改进目标检测算法。首先,将残差网络ResNet作为算法骨干,用于提取图像的特征图(Feature map),将Feature map先通过(1×3+3×1+3×3)的卷积核块之后经过两个1×1的卷积核。其次,利用区域建议网络(Regional proposal network,RPN)获得共享特征层的建议框,把建议框映射到卷积的最后一层Feature map上,通过感兴趣区域池化层(Region of interest,RoI)将不同尺寸的锚框进行归一化。最后,利用探测分类概率(Softmax loss)和探测边框回归(Smooth L1 loss)进行训练。本文使用的是PASCAL_VOC数据集,平均查确率(Mean average precision,mAP)结果表明,相比于原始Faster-RCNN算法,mAP值提高了0.38%,相比于RetinaNet算法,mAP值提高了2.68%,相比于YOLOv4算法,mAP值提高了3.41%。 展开更多
关键词 Faster-RCNN 目标检测算法 非对称卷积块 区域建议网络 区域池化层
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