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题名服务于内容侧面发现的框架识别
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作者
王荀
李素建
宋涛
姜伯平
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机构
北京大学计算语言学教育部重点实验室
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出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2012年第2期51-55,61,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60875042
90920011)
国家社会科学基金资助项目(10CYY023)
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文摘
文本内容通常包含多个侧面,全面地识别这些内容侧面对自然语言处理有重要地意义。传统的统计方法使用简单特征难以识别出所有的内容侧面。以自动摘要为例,传统的抽取式方法多以词频为主要特征,一些重要的句子常因重复度不高被舍弃。要想全面地覆盖原始文本的重要信息,就要识别出文本描述的内容侧面。该文以框架语义学为指导,使用FrameNet语料库作为知识库,综合多种特征来标注文本描述的框架,在此基础上识别文本所包含的内容侧面。该方法在新闻语料上取得了较好地结果,达到了61%的正确率。
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关键词
FrameNet语料库
内容侧面发现
框架识别
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Keywords
FrameNet
aspect recognition
frame identification
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于多标记学习的汽车评论文本多性能识别
被引量：3
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作者
张晶
李德玉
王素格
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机构
山西大学计算机与信息技术学院
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2016年第1期188-194,共7页
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基金
国家自然科学基金(61272095
61175067)
+2 种基金
山西省科技攻关项目(20110321027-02)
山西省回国留学人员科研项目(2013-014)
山西省科技基础条件平台建设项目(2015091001-0102)
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文摘
针对汽车产品评论文本中出现的多方面性能,提出一种基于多标记学习的汽车评论文本多方面性能识别方法。首先,结合文本挖掘方法,利用多标记文本特征选择方法选取特征,将非结构化的文本转化为结构化的多标记数据集。在此基础上,使用四种多标记分类方法,对待识别的评论文档标注一个或多个方面标记。最后,以八种多标记评价指标评估方面识别的性能。在新浪汽车评论语料上的实验表明,方面识别的子集准确率达到了95%,验证了方法的可行性。
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关键词
多标记学习
文本处理
汽车评论
多方面识别
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Keywords
multiqabel learning
text processing
car reviews
multi-aspect recognition
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名回转体零件工艺设计中的几何特征辨识
被引量：1
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作者
王文平
张建钢
周国柱
杨光友
华中平
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机构
湖北工学院机械工程系
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出处
《湖北工学院学报》
1994年第3期36-41,共6页
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文摘
回转体零件工艺设计过程中，零件几何形状特征的辨识是生成加工数据的前提，本文提出了一套较完整的算法，特别在槽轮廓辨识及工件台阶轮廓辨识方面作了详细深入的讨论，并给出了算法流程，为加工数据生成奠定了基础．
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关键词
回转体零件
工艺设计
几何特征辨识
数控车床
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Keywords
urned components
Process planning
Geometric aspect recognition
Recess
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分类号
TG519.1
[金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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