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双指数分布族参数EB估计的最优性
被引量：
3
1
作者
刘荣玄
曹艳华
《华中师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第4期542-546,共5页
讨论双指数分布的位置参数在LINEX损失函数下的Bayes估计.在NA样本情形下,利用概率密度函数的核估计方法,构造边缘分布的概率密度估计,按照参数的Bayes估计形式,提出参数的经验Bayes(EB)估计函数,在一定的条件下可以证明所提出的这个经...
讨论双指数分布的位置参数在LINEX损失函数下的Bayes估计.在NA样本情形下,利用概率密度函数的核估计方法,构造边缘分布的概率密度估计,按照参数的Bayes估计形式,提出参数的经验Bayes(EB)估计函数,在一定的条件下可以证明所提出的这个经验Bayes估计函数是渐近最优的,并获得其收敛速度,最后举例说明满足定理条件的参数的先验分布是存在的.
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关键词
NA样本
双指数分布
LINEX损失
EB估计
渐近性
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职称材料
题名
双指数分布族参数EB估计的最优性
被引量：
3
1
作者
刘荣玄
曹艳华
机构
井冈山大学数理学院
出处
《华中师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第4期542-546,共5页
基金
江西省教学改革项目(JXJG-08-15-26)
江西省教育科学"十一五"规划项目(09YB070)
文摘
讨论双指数分布的位置参数在LINEX损失函数下的Bayes估计.在NA样本情形下,利用概率密度函数的核估计方法,构造边缘分布的概率密度估计,按照参数的Bayes估计形式,提出参数的经验Bayes(EB)估计函数,在一定的条件下可以证明所提出的这个经验Bayes估计函数是渐近最优的,并获得其收敛速度,最后举例说明满足定理条件的参数的先验分布是存在的.
关键词
NA样本
双指数分布
LINEX损失
EB估计
渐近性
Keywords
NA
samples
two-exponential
distribution
LINEX
loss
EB
estimator
as
ymptotical
behavior
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
双指数分布族参数EB估计的最优性
刘荣玄
曹艳华
《华中师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2011
3
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