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环糊精-苯衍生物包结物稳定常数的研究
被引量:
4
1
作者
郝海玲
蔡文生
邵学广
《计算机与应用化学》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第5期546-550,共5页
建立了基于免疫遗传算法的人工神经网络结构,用于预测α-和β-环糊精与单取代或1,4-二取代苯衍生物包结物的稳定常数,其中神经网络用于建立取代苯中2个取代基的摩尔折射率R_m,疏水性参数π和Hammett常数σ与包结物稳定常数之间的QSAR模...
建立了基于免疫遗传算法的人工神经网络结构,用于预测α-和β-环糊精与单取代或1,4-二取代苯衍生物包结物的稳定常数,其中神经网络用于建立取代苯中2个取代基的摩尔折射率R_m,疏水性参数π和Hammett常数σ与包结物稳定常数之间的QSAR模型,而免疫遗传算法则用于优化网络的权重系数。结果表明,由于免疫机制的引入使遗传算法的优化效率提高,神经网络的学习功能得到明显改善。
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关键词
免疫遗传算法
人工神经网络
环糊精
稳定常数
原文传递
题名
环糊精-苯衍生物包结物稳定常数的研究
被引量:
4
1
作者
郝海玲
蔡文生
邵学广
机构
中国科学技术大学化学系
出处
《计算机与应用化学》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第5期546-550,共5页
基金
国家自然科学基金(29975027
20172048)
文摘
建立了基于免疫遗传算法的人工神经网络结构,用于预测α-和β-环糊精与单取代或1,4-二取代苯衍生物包结物的稳定常数,其中神经网络用于建立取代苯中2个取代基的摩尔折射率R_m,疏水性参数π和Hammett常数σ与包结物稳定常数之间的QSAR模型,而免疫遗传算法则用于优化网络的权重系数。结果表明,由于免疫机制的引入使遗传算法的优化效率提高,神经网络的学习功能得到明显改善。
关键词
免疫遗传算法
人工神经网络
环糊精
稳定常数
Keywords
immune
genetic
algorithms
artiiicial
neural
network
cyclodextrin
association
constant
分类号
O636.1 [理学—高分子化学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
环糊精-苯衍生物包结物稳定常数的研究
郝海玲
蔡文生
邵学广
《计算机与应用化学》
CAS
CSCD
北大核心
2002
4
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