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基于BP神经网络的啤酒酒精度近红外光谱快速检测
被引量：
15
1
作者
冯尚坤
徐海菊
《红外技术》
CSCD
北大核心
2008年第1期58-60,共3页
以啤酒酒精度的快速测定为研究对象,采用误差反向传播算法(Back-Propagation,BP),结合主成分分析(PCA),构造了三层的神经网络结构,建立了PCA-BP神经网络模型,达到满意的预测精度。结果表明:使用BP神经网络方法后,验证集预测均方差、平...
以啤酒酒精度的快速测定为研究对象,采用误差反向传播算法(Back-Propagation,BP),结合主成分分析(PCA),构造了三层的神经网络结构,建立了PCA-BP神经网络模型,达到满意的预测精度。结果表明:使用BP神经网络方法后,验证集预测均方差、平均相对误差和回收率范围分别为0.114、1.131%和97.91%～104.59%,其效果优于PLS模型。
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关键词
近红外(NIR)
啤酒
酒精度
人工神经网络(
ann
)
偏最小二乘(PLS)
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职称材料
基于VPANNs的掘进机回转台可靠性分析
被引量：
10
2
作者
赵丽娟
刘旭南
孙强
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第5期602-607,共6页
以某型掘进机可靠性研究项目为依托,基于破岩机理,利用MATLAB编制了掘进机在不同横摆速度、截割位置角度下截割不同坚固性系数岩石的程序并生成载荷文本,在动力学仿真软件ADAMS中建立了掘进机截岩的虚拟样机模型,并对不同工况载荷下的...
以某型掘进机可靠性研究项目为依托,基于破岩机理,利用MATLAB编制了掘进机在不同横摆速度、截割位置角度下截割不同坚固性系数岩石的程序并生成载荷文本,在动力学仿真软件ADAMS中建立了掘进机截岩的虚拟样机模型,并对不同工况载荷下的模型进行了动态仿真。采用模糊方法拟合了掘进机回转台的可靠度隶属函数,以各工况参数及相应的可靠度隶属函数值作为训练样本,提出了一种将人工神经网络与虚拟样机技术相结合分析零件可靠性的新方法。结合神经网络的推理可以预测掘进机在新工况下工作时回转台的可靠度,预测均方误差达到了6.92×10-6,对实际生产具有一定的指导意义。
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关键词
掘进机
虚拟样机技术
回转台
人工神经网络
可靠性
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职称材料
基于声学特性的鸡蛋蛋壳裂纹检测
被引量：
11
3
作者
林颢
赵杰文
+2 位作者
陈全胜
蔡健荣
周平
《食品科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第2期199-202,共4页
通过自行研制的一套禽蛋裂纹检测装置,采集并分析敲击鸡蛋产生的响应信号,检测裂纹鸡蛋。采用基于归一化最小均方算法的自适应滤波器对信号进行去噪处理。结果表明:经自适应滤波后,敲击响应信号的分辨率和灵敏度均有显著提高。提取经滤...
通过自行研制的一套禽蛋裂纹检测装置,采集并分析敲击鸡蛋产生的响应信号,检测裂纹鸡蛋。采用基于归一化最小均方算法的自适应滤波器对信号进行去噪处理。结果表明:经自适应滤波后,敲击响应信号的分辨率和灵敏度均有显著提高。提取经滤波去噪后的鸡蛋敲击响应信号功率谱的5个特征参数,作为误差反传人工神经网络模型的输入向量进行判别。判别模型对实验鸡蛋的交互验证训练集和独立样本预测集的判别率均为97%。
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关键词
鸡蛋
裂纹
声音响应信号
归-化最小均方算法
误差反传人工神经网络
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职称材料
地基沉降预测中CSI和BP-ANN生成“填空数据”精确度比较
4
作者
王彦之
王天剑
《上海工程技术大学学报》
CAS
2017年第2期131-135,共5页
基于地基沉降观测数据,同时采用三次样条插值法(Cubic Spline Interpolation,CSI)和经遗传算法优化的BP人工神经网络(Back Propagation Artificial Neuron Network,BP-ANN)仿真生成"填空数据"(插值),并与对应的实际观测数据...
基于地基沉降观测数据,同时采用三次样条插值法(Cubic Spline Interpolation,CSI)和经遗传算法优化的BP人工神经网络(Back Propagation Artificial Neuron Network,BP-ANN)仿真生成"填空数据"(插值),并与对应的实际观测数据进行比较.结果发现,BP-ANN仿真生成的数据比CSI仿真生成的数据精确度更高.在具体工程实践中,BP-ANN可作为一种可供选择的"填空数据"生成技术,进行地基沉降预测.
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关键词
沉降
预测
三次样条插值
BP人工神经网络
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职称材料
题名
基于BP神经网络的啤酒酒精度近红外光谱快速检测
被引量：
15
1
作者
冯尚坤
徐海菊
机构
浙江台州科技职业学院
出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2008年第1期58-60,共3页
文摘
以啤酒酒精度的快速测定为研究对象,采用误差反向传播算法(Back-Propagation,BP),结合主成分分析(PCA),构造了三层的神经网络结构,建立了PCA-BP神经网络模型,达到满意的预测精度。结果表明:使用BP神经网络方法后,验证集预测均方差、平均相对误差和回收率范围分别为0.114、1.131%和97.91%～104.59%,其效果优于PLS模型。
关键词
近红外(NIR)
啤酒
酒精度
人工神经网络(
ann
)
偏最小二乘(PLS)
Keywords
NIR
beer
alcohol
content
artificial
neuralnetwork
（
ann
）
partial
leastsquare（PLS）
分类号
O657.33 [理学—分析化学]
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职称材料
题名
基于VPANNs的掘进机回转台可靠性分析
被引量：
10
2
作者
赵丽娟
刘旭南
孙强
机构
辽宁工程技术大学
兖矿集团有限公司机电设备制造厂
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第5期602-607,共6页
基金
"十一五"国家科技支撑计划项目(2007BAF12B00)
辽宁省教育厅高等学校创新团队资质项目(2007T070)
文摘
以某型掘进机可靠性研究项目为依托,基于破岩机理,利用MATLAB编制了掘进机在不同横摆速度、截割位置角度下截割不同坚固性系数岩石的程序并生成载荷文本,在动力学仿真软件ADAMS中建立了掘进机截岩的虚拟样机模型,并对不同工况载荷下的模型进行了动态仿真。采用模糊方法拟合了掘进机回转台的可靠度隶属函数,以各工况参数及相应的可靠度隶属函数值作为训练样本,提出了一种将人工神经网络与虚拟样机技术相结合分析零件可靠性的新方法。结合神经网络的推理可以预测掘进机在新工况下工作时回转台的可靠度,预测均方误差达到了6.92×10-6,对实际生产具有一定的指导意义。
关键词
掘进机
虚拟样机技术
回转台
人工神经网络
可靠性
Keywords
road
header
virtual
prototype（VP）
technology
gyration
platform
artificial
neuralnetwork
（
ann
）
reliability
分类号
TD421.63 [矿业工程—矿山机电]
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职称材料
题名
基于声学特性的鸡蛋蛋壳裂纹检测
被引量：
11
3
作者
林颢
赵杰文
陈全胜
蔡健荣
周平
机构
江苏大学食品与生物工程学院
出处
《食品科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第2期199-202,共4页
基金
"十一五"国家科技支撑计划项目(2006BAD11A12)
文摘
通过自行研制的一套禽蛋裂纹检测装置,采集并分析敲击鸡蛋产生的响应信号,检测裂纹鸡蛋。采用基于归一化最小均方算法的自适应滤波器对信号进行去噪处理。结果表明:经自适应滤波后,敲击响应信号的分辨率和灵敏度均有显著提高。提取经滤波去噪后的鸡蛋敲击响应信号功率谱的5个特征参数,作为误差反传人工神经网络模型的输入向量进行判别。判别模型对实验鸡蛋的交互验证训练集和独立样本预测集的判别率均为97%。
关键词
鸡蛋
裂纹
声音响应信号
归-化最小均方算法
误差反传人工神经网络
Keywords
egg
crack
acoustic
resonance
normalized
least
mean
square
（NLMS）
back
propagation
artificial
neuralnetwork
（BP-
ann
）
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP27 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
地基沉降预测中CSI和BP-ANN生成“填空数据”精确度比较
4
作者
王彦之
王天剑
机构
中南大学地球科学与信息物理学院
贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室
出处
《上海工程技术大学学报》
CAS
2017年第2期131-135,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(F030203)
文摘
基于地基沉降观测数据,同时采用三次样条插值法(Cubic Spline Interpolation,CSI)和经遗传算法优化的BP人工神经网络(Back Propagation Artificial Neuron Network,BP-ANN)仿真生成"填空数据"(插值),并与对应的实际观测数据进行比较.结果发现,BP-ANN仿真生成的数据比CSI仿真生成的数据精确度更高.在具体工程实践中,BP-ANN可作为一种可供选择的"填空数据"生成技术,进行地基沉降预测.
关键词
沉降
预测
三次样条插值
BP人工神经网络
Keywords
settlement
prediction
cubic
spline
interpolation
（CSI）
back
propagation
artificial
neuralnetwork
（BP-
ann
）
分类号
TU433 [建筑科学—岩土工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BP神经网络的啤酒酒精度近红外光谱快速检测
冯尚坤
徐海菊
《红外技术》
CSCD
北大核心
2008
15
下载PDF
职称材料
2
基于VPANNs的掘进机回转台可靠性分析
赵丽娟
刘旭南
孙强
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
10
下载PDF
职称材料
3
基于声学特性的鸡蛋蛋壳裂纹检测
林颢
赵杰文
陈全胜
蔡健荣
周平
《食品科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
11
下载PDF
职称材料
4
地基沉降预测中CSI和BP-ANN生成“填空数据”精确度比较
王彦之
王天剑
《上海工程技术大学学报》
CAS
2017
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
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