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基于人工神经网络的零件特征加工方法获取及其优先权选择 被引量：7
1
作者 范孝良 花广如 周雄辉 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2008年第7期1370-1374,1379,共6页
为了获取零件特征的所有可行加工方法,并定量化描述其选择优先权,提出了一种基于人工神经网络的决策方法。在该决策方法中,基于对问题特性的分析,采用均匀设计法选取有代表性的样本集合;为避免常规反向传播算法训练网络时易陷入局部极... 为了获取零件特征的所有可行加工方法,并定量化描述其选择优先权,提出了一种基于人工神经网络的决策方法。在该决策方法中,基于对问题特性的分析,采用均匀设计法选取有代表性的样本集合;为避免常规反向传播算法训练网络时易陷入局部极小值的缺陷,采用可同时调整动量因子和学习率的改进反向传播算法,并用线性回归分析方法加以测试。实例验证了该方法可以有效地获取零件特征的所有可行加工方法及其选择优先权。 展开更多
关键词 加工方法 优先权选择 均匀设计法 人工神经网络 反向传播 线性回归分析
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基于BP-ANN的热电偶信息处理方法 被引量：5
2
作者 穆玲玲 《传感器技术》 CSCD 北大核心 2003年第6期30-32,共3页
为了提高传感器的准确度,提出一种基于BP网络和递推预报误差算法对热电偶进行信息处理的方法,经过仿真试验证明该方法可以提高传感器在较大范围内的测量准确度。该方法用软件容易实现,可以很方便地应用到其它传感器中。
关键词 多层前馈神经网络 递推预报误差 传感器 信息处理 热电偶
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