根据污水处理系统的出水水质要求和节能目标,提出一种自适应优化调度策略,利用有序样本聚类法,根据入水量的变化情况进行自适应分段,再采用具有全局搜索能力的人工免疫算法确定控制器参数在每段的最优设定值,对污水系统进行动态优化控制...根据污水处理系统的出水水质要求和节能目标,提出一种自适应优化调度策略,利用有序样本聚类法,根据入水量的变化情况进行自适应分段,再采用具有全局搜索能力的人工免疫算法确定控制器参数在每段的最优设定值,对污水系统进行动态优化控制.在活性污泥污水生化处理基准模型(benchmark simulation model No.1,BSM1)上进行仿真实验,结果证明了该自适应优化策略在污水处理及节能降耗方面的有效性.展开更多
基金the National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.69903006,60373065,60721002(国家自然科学基金)the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant No.2007AA01Z334(国家高技术研究发展计划(863))the Program for New Century Excellent Talents in University of China under Grant No.NCET-04-0460(新世纪优秀人才资助计划)
文摘根据污水处理系统的出水水质要求和节能目标,提出一种自适应优化调度策略,利用有序样本聚类法,根据入水量的变化情况进行自适应分段,再采用具有全局搜索能力的人工免疫算法确定控制器参数在每段的最优设定值,对污水系统进行动态优化控制.在活性污泥污水生化处理基准模型(benchmark simulation model No.1,BSM1)上进行仿真实验,结果证明了该自适应优化策略在污水处理及节能降耗方面的有效性.