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免疫检测器证据理论集成的机组复合故障诊断 被引量：10
1
作者 岑健 胥布工 +1 位作者 张清华 邵龙秋 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2011年第8期1248-1252,1258,共6页
针对机组复合故障诊断准确率较低的状况,基于免疫机理的人工免疫智能方法,构建对故障比较敏感的无量纲指标免疫检测器.采用自适应调节匹配阈值和从非己空间产生的候选检测器,能有效减少黑洞和边界不清晰.通过免疫编程优化策略获得最佳... 针对机组复合故障诊断准确率较低的状况,基于免疫机理的人工免疫智能方法,构建对故障比较敏感的无量纲指标免疫检测器.采用自适应调节匹配阈值和从非己空间产生的候选检测器,能有效减少黑洞和边界不清晰.通过免疫编程优化策略获得最佳识别能力的新特征指标.利用证据理论对多类免疫检测器进行集成诊断,提炼出能直接应用于复合故障诊断的优秀无量纲免疫检测器,机组实验结果表明,所得免疫检测器能快速、准确地进行复合故障诊断. 展开更多
关键词 人工免疫系统 集成诊断 复合故障 免疫检测器 D-S证据理论
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人工免疫系统在复杂系统免疫辨识中的应用 被引量：5
2
作者 徐雪松 诸静 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期890-894,共5页
在复杂系统免疫辨识中 ,采用遗传算法在线搜索合适的构件 ,组合实时可变模型用于补偿系统的扰动偏差 ,当构件种类较多 ,构件数目较大时 ,可变模型的搜索空间维数较高 ,搜索时间较长 .缩短搜索时间的有效方法之一是降低搜索空间的维数 .... 在复杂系统免疫辨识中 ,采用遗传算法在线搜索合适的构件 ,组合实时可变模型用于补偿系统的扰动偏差 ,当构件种类较多 ,构件数目较大时 ,可变模型的搜索空间维数较高 ,搜索时间较长 .缩短搜索时间的有效方法之一是降低搜索空间的维数 .免疫系统利用抗体识别球 ,在近似抗体的基础上寻找匹配抗体 ,可以获得较多的有用基因 ,有效降低抗体搜索空间的维数 ,从而获得较快的抗体搜索速度 .根据这一原理 ,提出一种基于人工免疫系统的降维方法 ,通过抗体识别球网络的构造和训练 ,对可变模型构件组合的特征加以概括和记忆 ,用以指导产生高效的遗传初始种群 . 展开更多
关键词 人工免疫系统 免疫神经网络辨识 复杂不确定系统
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药源性循环免疫复合物检测方法的建立 被引量：2
3
作者 卢觅佳 吴友苹 +6 位作者 陈颖 王海彬 虞骥 夏丽娟 宋翼升 罗家立 宣尧仙 《中国药理学通报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第9期1248-1250,共3页
目的通过重组人白介素1受体拮抗剂(rhIL-1Ra)的大鼠6mon重复给药毒性试验,建立临床前安全性评价中动物体内药源性循环免疫复合物(CIC)的检测方法,为临床CIC检测提供依据。方法从rhIL-1Ra免疫后的兔血清中纯化总IgG包被于酶标板上作为捕... 目的通过重组人白介素1受体拮抗剂(rhIL-1Ra)的大鼠6mon重复给药毒性试验,建立临床前安全性评价中动物体内药源性循环免疫复合物(CIC)的检测方法,为临床CIC检测提供依据。方法从rhIL-1Ra免疫后的兔血清中纯化总IgG包被于酶标板上作为捕获抗体,SD大鼠抗rhIL-1Ra阳性血清与rhIL-1Ra以不同比例混和制成人工免疫复合物(AIC),通过双抗夹心ELISA检测AIC的效率来评价该方法有效性。定期采集连续26wk皮下注射rhIL-1Ra的大鼠血清并以上述方法检测CIC,同时用免疫组化法显示肾小球中的免疫复合物(IC)来验证该方法。结果双抗夹心ELISA法可显示AIC的数量差异,大鼠血清CIC显示出与给药时间一致的变化,并与肾小球中IC检测结果相印证。结论双抗夹心ELISA法可检测出动物因长期给予外源蛋白而产生的CIC,AIC则可作为该检测体系中的阳性对照。 展开更多
关键词 循环免疫复合物 重组人白介素1受体拮抗剂 SD大鼠 人工免疫复合物 双抗夹心ELISA法 免疫组化法
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人工免疫算法规划复杂环境下三维飞行航迹 被引量：1
4
作者 刘丽峰 张树清 《中国科学院研究生院学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期746-751,共6页
应用人工免疫算法规划复杂地形和火力威胁环境下的三维飞行航迹.根据实际地形的特点提取在山岭横栏的地形和多火力威胁包围的复杂场景,利用人工免疫算法的3种情况分别进行飞行器的航线设计,同时根据飞机的机动性和适航性对上述规划出的... 应用人工免疫算法规划复杂地形和火力威胁环境下的三维飞行航迹.根据实际地形的特点提取在山岭横栏的地形和多火力威胁包围的复杂场景,利用人工免疫算法的3种情况分别进行飞行器的航线设计,同时根据飞机的机动性和适航性对上述规划出的航迹进行优化;并把免疫算法3种情况的模拟结果进行比较.仿真结果表明,与遗传算法相比,人工免疫算法在规划复杂环境下三维航迹是可行的,在时间上有一定的优势. 展开更多
关键词 人工免疫算法 遗传算法 三维航迹规划 复杂环境
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人工免疫系统的战场异态电磁信号检测模型 被引量：2
5
作者 马捷 史英春 钟子发 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2012年第2期89-92,95,共5页
分析了复杂电磁信号环境下电磁信号监测的现实需求,抽象出"异态电磁信号"的概念。结合人工免疫系统建立起基于人工免疫系统的适用于复杂电磁环境下异态电磁信号检测模型,初步的信号检测实验表明该模型在信号检测准确性、检测... 分析了复杂电磁信号环境下电磁信号监测的现实需求,抽象出"异态电磁信号"的概念。结合人工免疫系统建立起基于人工免疫系统的适用于复杂电磁环境下异态电磁信号检测模型,初步的信号检测实验表明该模型在信号检测准确性、检测时间等方面具有一定优势。 展开更多
关键词 电磁频谱监测 异态信号监测 人工免疫系统 复杂电磁环境
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人工免疫网络模型的数据特征提取性能评价技术 被引量：1
6
作者 岳训 迟忠先 +2 位作者 莫宏伟 王志军 郝艳友 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2007年第5期886-890,共5页
人工免疫网络模型(aiNET)是一种用于提取数据特征的免疫智能信息处理模型,其核心是用小规模的记忆网络数据(抗体)映射输入数据(抗原),达到减少数据冗余的数据压缩和特征提取效果.由于aiNET模型中存在免疫克隆选择机制,记忆网络(抗体)不... 人工免疫网络模型(aiNET)是一种用于提取数据特征的免疫智能信息处理模型,其核心是用小规模的记忆网络数据(抗体)映射输入数据(抗原),达到减少数据冗余的数据压缩和特征提取效果.由于aiNET模型中存在免疫克隆选择机制,记忆网络(抗体)不是输入抗原数据集的实际子集,同时,由于它没有实现维数简化,导致目前广泛使用的数据特征性能评价方法无法应用.本文给出了一种基于复杂网络的拓扑结构分析技术,利用描述网络结构稳定性的网络社区结构,通过对aiNET压缩前后的抗体和抗原网络社区的对比,达到对人工免疫网络(aiNET)的特征提取性能评价的目的. 展开更多
关键词 人工免疫网络 特征提取 复杂网络 网络社区结构
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基于模块性准则函数的模糊免疫网络聚类算法及其在故障诊断中的应用 被引量：1
7
作者 栗茂林 杜海峰 +1 位作者 庄健 王孙安 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期100-106,共7页
为了改善免疫网络聚类算法的效果,进一步提高算法的数据浓缩率和分类正确率,设计新的抗体变异策略和独特型网络调整机制,提出免疫网络聚类新算法。首先,借鉴Timmis的人工识别球概念,结合模糊理论,构造独特型模糊免疫识别超球对抗体网络... 为了改善免疫网络聚类算法的效果,进一步提高算法的数据浓缩率和分类正确率,设计新的抗体变异策略和独特型网络调整机制,提出免疫网络聚类新算法。首先,借鉴Timmis的人工识别球概念,结合模糊理论,构造独特型模糊免疫识别超球对抗体网络实现更新,并利用复杂网络中反映社群结构特征的模块性指标,构造模块性聚类准则函数,提出基于模块合并的记忆抗体提取算法,实现抗体网络的自适应压缩;其次,基于免疫网络聚类策略,提出基于模块性准则函数的模糊免疫网络聚类算法,UCI数据集的试验分析表明,该算法能够获取合理的记忆抗体网络,提高了算法的数据浓缩率和分类正确率;最后,将算法应用于一个四级往复式压缩机的故障诊断中,与aiNet等免疫网络聚类算法相比,获取较高正确率的同时大大提高了浓缩率,对故障诊断具有重要意义。 展开更多
关键词 故障诊断 聚类算法 人工免疫系统 复杂网络
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基于MHC的恶意代码检测方法
8
作者 张瑜 李涛 +2 位作者 吴丽华 覃仁超 赵奎 《解放军理工大学学报（自然科学版）》 EI 北大核心 2009年第4期344-349,共6页
受生物免疫系统中主要组织相容性复合体MHC(major histocompatibility complex)分子特性的启发,提出了一种基于MHC的恶意代码检测方法MCDMHC。对抗体(检测器)恒定区和可变区分别进行编码,恒定区由MHC代码组成且保持相对稳定,这有利于保... 受生物免疫系统中主要组织相容性复合体MHC(major histocompatibility complex)分子特性的启发,提出了一种基于MHC的恶意代码检测方法MCDMHC。对抗体(检测器)恒定区和可变区分别进行编码,恒定区由MHC代码组成且保持相对稳定,这有利于保存优秀抗体基因;可变区的代码在疫苗的作用下有导向的变异,来快速获得多样性抗体以检测未知恶意代码。且建立了自体与非自体、抗原提呈以及抗体生成的动态演化方程。通过恶意代码检测对比实验表明,该方法对于恶意代码的检测率优于典型的基于免疫的AISCSA方法。 展开更多
关键词 恶意代码 人工免疫系统 主要组织相容性复合体 抗体
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改进的人工免疫识别系统及其性能分析
9
作者 邓泽林 谭冠政 何锫 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第17期16-19,23,共5页
为了改善人工免疫识别系统的非线性能力,进一步优化分类器性能,提出了一种改进的人工免疫识别系统。新算法采用混合核函数来提升算法的非线性能力,同时,对记忆细个体进行适应度评估,淘汰低适应度的细胞来优化免疫分类器。改进的算法被... 为了改善人工免疫识别系统的非线性能力,进一步优化分类器性能,提出了一种改进的人工免疫识别系统。新算法采用混合核函数来提升算法的非线性能力,同时,对记忆细个体进行适应度评估,淘汰低适应度的细胞来优化免疫分类器。改进的算法被应用于复杂UCI数据集的分类,分类结果与其他经典的分类算法的结果进行比较,结果显示该算法具有更好的分类性能。 展开更多
关键词 人工免疫识别系统 混合核函数 适应度 复杂数据
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