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水体的遥感信息自动提取方法 被引量：194
1
作者 杜云艳 周成虎 《遥感学报》 EI CSCD 1998年第4期364-369,共6页
本文在对各种遥感信息提取方法进行深入分析的基础上，提出了一种水体的遥感信息自动提取方法。该方法从遥感信息机理的角度出发，构造地物信息提取模型，并利用面向对象的设计方法建立了该模型，从而实现广义上的基于知识的专题信息提... 本文在对各种遥感信息提取方法进行深入分析的基础上，提出了一种水体的遥感信息自动提取方法。该方法从遥感信息机理的角度出发，构造地物信息提取模型，并利用面向对象的设计方法建立了该模型，从而实现广义上的基于知识的专题信息提取。以ＮＯＡＡ／ＡＶＨＲＲ图像为例进行水体的自动提取，通过对自然水体和新积水区的应用研究，取得了较好的效果。可进一步应用于洪水灾害的监测。 展开更多
关键词 专题信息提取 遥感信息 NOAA影像 水体识别
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人工智能驱动的数据分析技术在电力变压器状态检修中的应用综述 被引量：168
2
作者 刘云鹏 许自强 +2 位作者 李刚 夏彦卫 高树国 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期337-348,共12页
状态检修为电力变压器的稳定运行与优质电力的正常供应提供了重要保障。随着智能电网建设的不断推进,包括状态监测、生产管理、运行调度、气象环境等在内的电力变压器运行状态相关信息已逐步呈现出体量大、种类多、增长快的典型大数据... 状态检修为电力变压器的稳定运行与优质电力的正常供应提供了重要保障。随着智能电网建设的不断推进,包括状态监测、生产管理、运行调度、气象环境等在内的电力变压器运行状态相关信息已逐步呈现出体量大、种类多、增长快的典型大数据特征。因此,在电力大数据的时代背景下,开展结合人工智能技术的电力变压器状态数据综合挖掘与分析研究,对于进一步提升设备状态检修的全面性、高效性与准确性具有十分重要的意义。鉴于此,首先概述了面向数据分析的人工智能技术,涵盖专家系统、不确定性推理、机器学习及智能优化计算等研究内容;然后,结合电力变压器状态检修各阶段任务的智能化需求,论述了人工智能驱动的数据分析技术在数据清洗、文本挖掘、图像识别、状态评估、故障诊断、状态预测及检修决策优化等典型场景中的应用研究现状;最后,探讨了现阶段影响基于人工智能的数据分析技术在状态检修领域应用效果的关键问题,并对未来的主要研究方向进行了展望。 展开更多
关键词 人工智能 数据分析 电力变压器 状态检修 图像识别 专家系统
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数据驱动的人工智能技术在电力设备状态分析中的研究与应用 被引量：140
3
作者 唐文虎 牛哲文 +3 位作者 赵柏宁 季天瑶 李梦诗 吴青华 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第9期2985-2999,共15页
电力设备作为电力系统的基本要素,其运行状态对电网的安全经济运行有直接影响。随着电力物联网的建设和智能传感器技术的不断发展,电力设备运行状态的相关信息呈现出多源、异构的数据特征。研究以海量多源异构数据为驱动的基于人工智能... 电力设备作为电力系统的基本要素,其运行状态对电网的安全经济运行有直接影响。随着电力物联网的建设和智能传感器技术的不断发展,电力设备运行状态的相关信息呈现出多源、异构的数据特征。研究以海量多源异构数据为驱动的基于人工智能技术的设备状态分析方法,对于全面、及时、准确地掌握电力设备运行状态及其发展趋势有重要意义。论文首先介绍了基于数据驱动的新一代人工智能技术;然后,以当前电力设备状态数据所呈现的海量、多源异构的特性为出发点,针对图像、文本、时序这3种数据类型综述了基于人工智能的电力设备状态特征提取技术;其次,通过研究当前电力设备状态分析的总体需求,总结和讨论了数据驱动的人工智能技术在电力设备智能巡检、故障诊断、状态预测等典型业务场景中的应用研究现状;最后,探讨了现阶段数据驱动的人工智能技术在电力设备状态分析中面临的挑战性问题,并对相关技术的发展趋势进行了展望。 展开更多
关键词 人工智能 电力设备 数据驱动 状态分析 图像识别 故障诊断
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基于Bagging的选择性聚类集成 被引量：95
4
作者 唐伟 周志华 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期496-502,共7页
使用集成学习技术来提高聚类性能.由于聚类使用的训练样本缺乏期望输出,与监督学习下的集成相比,在对个体学习器进行结合时更加困难.通过对不同的聚类结果进行配准,并基于互信息权进行个体学习器的选择,提出了基于Bagging的选择性聚类... 使用集成学习技术来提高聚类性能.由于聚类使用的训练样本缺乏期望输出,与监督学习下的集成相比,在对个体学习器进行结合时更加困难.通过对不同的聚类结果进行配准,并基于互信息权进行个体学习器的选择,提出了基于Bagging的选择性聚类集成算法.实验表明,该算法能够有效地改善聚类结果. 展开更多
关键词 机器学习 集成学习 聚类 非监督学习 选择性集成
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人工智能的历史回顾和发展现状 被引量：107
5
作者 顾险峰 《自然杂志》 2016年第3期157-166,共10页
简略地回顾了人工智能的历史和发展现状。分析比较了人工智能两大领域:符号主义和连接主义,同时介绍了各个领域的主要原理和方法。着重回顾了深度学习的历史、复兴的原因和主要的应用。
关键词 人工智能 连接主义 符号主义 深度学习 图像识别 语音识别 神经网络
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基于机器视觉的垃圾自动分类系统设计 被引量：57
6
作者 康庄 杨杰 郭濠奇 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第7期1272-1280,1307,共10页
为了提高垃圾分类过程中前端收集的工作效率,基于机器视觉技术设计垃圾自动分类系统.设计制作垃圾分类的硬件设备,主要包括可回收和不可回收2个箱体;针对垃圾数据集较少的问题,提出基于Inception v3网络特征提取模型和迁移学习相结合的... 为了提高垃圾分类过程中前端收集的工作效率,基于机器视觉技术设计垃圾自动分类系统.设计制作垃圾分类的硬件设备,主要包括可回收和不可回收2个箱体;针对垃圾数据集较少的问题,提出基于Inception v3网络特征提取模型和迁移学习相结合的垃圾种类识别方法,在自建的垃圾数据集上进行训练和测试.结果显示,利用该方法可以准确地对垃圾种类进行识别,平均准确率达到0.99;将训练好的模型部署在树莓派3B+上,在制作的实物垃圾桶上进行测试,系统稳定后,平均完成一次分类回收的时间为0.95 s.实验表明,该系统能够有效地进行垃圾种类的识别和完成垃圾的分类回收. 展开更多
关键词 人工智能 Inception v3 机器视觉 图像分类 智能垃圾桶 迁移学习
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Canny算子对人工标志中心的亚像素精度定位 被引量：33
7
作者 范生宏 黄桂平 +2 位作者 陈继华 李广云 周华 《测绘科学技术学报》 北大核心 2006年第1期76-78,共3页
在使用圆型人工标志的计算机视觉检测中,人工标志的识别率和中心定位精度直接影响到检测的整体精度。传统的中心定位算法对人工标志识别率低、中心定位精度差,已不能满足精密检测的要求。文中采用Canny算子对带有圆形人工标志的数字图... 在使用圆型人工标志的计算机视觉检测中,人工标志的识别率和中心定位精度直接影响到检测的整体精度。传统的中心定位算法对人工标志识别率低、中心定位精度差,已不能满足精密检测的要求。文中采用Canny算子对带有圆形人工标志的数字图像进行边缘分割,通过模式识别方法、最小二乘拟合方法计算人工标志中心。该方法解决了标志识别率低的问题,提高了标志图像中心定位精度。其精度可达到亚像素级,能够满足高精度计算机视觉测量的要求。 展开更多
关键词 视觉检测技术 图像处理 人工标志 亚像素 中心定位
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基于机器视觉技术的分拣机器人研究综述 被引量：40
8
作者 王成军 韦志文 严晨 《科学技术与工程》 北大核心 2022年第3期893-902,共10页
随着机器视觉技术和人工智能的高速发展,当代机器人正朝着协作化、自动化、网络化以及智能化方向发展。为保障机器人作用的精准高效,机器视觉技术受到了极大的关注并被广泛应用于各领域。传统的分拣过程受物件特征的影响较大,而机器视... 随着机器视觉技术和人工智能的高速发展,当代机器人正朝着协作化、自动化、网络化以及智能化方向发展。为保障机器人作用的精准高效,机器视觉技术受到了极大的关注并被广泛应用于各领域。传统的分拣过程受物件特征的影响较大,而机器视觉技术具有速度快、信息量大、功能多的特点,并且能避免工人疲劳带来的误差,因而机器视觉技术在分拣领域表现出了良好的应用前景。基于此,详细分析和探讨了基于机器视觉技术的分拣机器人的组成、关键技术以及在各个行业的应用现状,具体阐述了相应的优势、存在的问题及可行性解决方案。最后,展望了分拣机器人结合机器视觉技术在人工智能大数据时代的发展趋势。 展开更多
关键词 分拣机器人 机器视觉技术 人工智能 物体识别 图像处理
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人工智能在航天器控制中的应用 被引量：35
9
作者 刘付成 《飞控与探测》 2018年第1期16-25,共10页
首先从限制航天器发展存在的难题入手,分析了人工智能在航天领域中的应用意义,然后阐述了国内外航天器人工智能技术的发展现状及差距,最后提出了人工智能在深空、遥感、在轨操控、集群、故障诊断与重规划中应用发展的建议,旨在通过在航... 首先从限制航天器发展存在的难题入手,分析了人工智能在航天领域中的应用意义,然后阐述了国内外航天器人工智能技术的发展现状及差距,最后提出了人工智能在深空、遥感、在轨操控、集群、故障诊断与重规划中应用发展的建议,旨在通过在航天器系统中引入人工智能技术,大幅提高我国空间技术的智能化水平。 展开更多
关键词 人工智能 航天器智能 图像识别 任务规划 故障诊断
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基于岩石图像迁移学习的岩性智能识别 被引量：30
10
作者 许振浩 马文 +3 位作者 林鹏 石恒 刘彤晖 潘东东 《应用基础与工程科学学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第5期1075-1092,共18页
岩性快速识别具有重要的基础地质研究意义与工程应用价值,本文提出了一种基于岩石图像迁移学习的岩性智能识别方法.首先,利用深度监督目标检测网络(DSOD)对图像中的岩石进行检测,通过获取岩石的位置信息并自动剪裁,建立高质量的岩石图... 岩性快速识别具有重要的基础地质研究意义与工程应用价值,本文提出了一种基于岩石图像迁移学习的岩性智能识别方法.首先,利用深度监督目标检测网络(DSOD)对图像中的岩石进行检测,通过获取岩石的位置信息并自动剪裁,建立高质量的岩石图像数据集.然后,结合ResNet网络构建岩石图像深度学习迁移模型,利用残差网络提取岩石特征信息.再利用迁移学习的方法,通过加载预训练权重对模型进行训练,从而实现岩性智能识别.此外,本文采用混淆矩阵、准确率(ACC)、P、R和F1值作为模型准确率的评价指标,对基于ResNet-101和ResNet-50的模型开展了对比分析.结果表明,基于ResNet-101的岩石图像深度学习迁移模型ACC最高可达90.21%,P最高可达91.29%,F1最高可达90.7%.相较于基于ResNet-50的模型,其识别精度更高且对每类岩石识别的稳定性更好.实验和可靠性分析表明,本文提出的岩性智能识别方法具有良好的鲁棒性和泛化性能,可用于地质、测井、交通、水利等工程中的岩性快速智能识别. 展开更多
关键词 岩石图像 深度学习 岩性识别 迁移学习 人工智能 图像分类
原文传递
基于BP神经网络的人脸识别系统 被引量：30
11
作者 安大海 蒋砚军 《软件》 2015年第12期76-79,共4页
随着移动设备的发展,人脸识别技术在移动端得到极为广泛的应用。移动设备采集的图像其背景和光照条件等特征更容易发生变化,进而影响人脸识别的准确率。本文提出了一种基于BP神经网络的人脸识别系统,并通过对人脸图像的预处理来消除背... 随着移动设备的发展,人脸识别技术在移动端得到极为广泛的应用。移动设备采集的图像其背景和光照条件等特征更容易发生变化,进而影响人脸识别的准确率。本文提出了一种基于BP神经网络的人脸识别系统,并通过对人脸图像的预处理来消除背景及光照条件等特征对人脸识别准确率的影响,系统对人脸图像进行直方图平衡,滤波,椭圆遮罩等方式进行处理,提高了人脸识别的准确率。本文搭建了真实的人脸识别系统,并对图像预处理工作能提高人脸识别准确率的有效性进行了验证。 展开更多
关键词 人工智能 人脸识别 图像预处理 BP神经网络
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深度学习人工智能技术在医学影像辅助分析中的应用 被引量：26
12
作者 蒋西然 蒋韬 +7 位作者 孙嘉瑶 宋江典 姜文研 艾华 龙哲 苏娟 常世杰 于韬 《中国医疗设备》 2021年第6期164-171,共8页
随着医学影像分析技术的快速发展和临床影像数据量的急剧增长,如何快速准确地针对不同疾病医学影像进行精确诊断、分类和预后评估,是现代医学工作者面临的重大挑战。深度学习是一种高通量自动化提取高维度特征信息的新一代人工智能技术... 随着医学影像分析技术的快速发展和临床影像数据量的急剧增长,如何快速准确地针对不同疾病医学影像进行精确诊断、分类和预后评估,是现代医学工作者面临的重大挑战。深度学习是一种高通量自动化提取高维度特征信息的新一代人工智能技术,目前已广泛应用于临床医学大数据分析领域,为临床医学影像的快速识别、精准分割和辅助诊断等分析工作提供了新的契机。本文综述了近年来深度学习技术在医学影像分析领域的最新研究进展,探讨了深度学习在MRI、CT、超声和X线等医学影像分析中的重要方法和典型应用,展望了深度学习人工智能在医学影像分析中的发展前景。 展开更多
关键词 人工智能 深度学习 医学影像 辅助诊断 图像处理
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探讨新时代背景下新兴技术在人工智能中的应用 被引量：25
13
作者 梁子鑫 《软件》 2018年第7期166-169,共4页
近年来随着移动互联网、云计算、物联网、大数据以及智能制造技术的不断发展和突破,人工智能技术得到了迅猛的发展,各行各业都开始逐渐出现能够替代或者辅助人类完成复杂任务的一些技术或机器,给人们带来了极大地便利。本文从人工智能... 近年来随着移动互联网、云计算、物联网、大数据以及智能制造技术的不断发展和突破,人工智能技术得到了迅猛的发展,各行各业都开始逐渐出现能够替代或者辅助人类完成复杂任务的一些技术或机器,给人们带来了极大地便利。本文从人工智能基础理念出发,对人工只能发展现状、主要应用领域以及新时代常见的人工智能基础进行了阐述,最后重点针对深度学习在人工智能中的应用进行了分析。 展开更多
关键词 人工智能 深度学习 人脸识别 图像识别
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自然场景文本定位 被引量：17
14
作者 欧文武 朱军民 刘昌平 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2004年第5期42-47,63,共7页
随着自然场景文本识别研究的不断深入 ,建立标准的场景文本图像库和了解该领域的研究现状变得越来越重要。为此 ,2 0 0 3年国际文档分析和识别大会专门建立了一个这样的图像库 ,并组织了自然场景文本识别比赛 ,我们参加了其中的自然场... 随着自然场景文本识别研究的不断深入 ,建立标准的场景文本图像库和了解该领域的研究现状变得越来越重要。为此 ,2 0 0 3年国际文档分析和识别大会专门建立了一个这样的图像库 ,并组织了自然场景文本识别比赛 ,我们参加了其中的自然场景文本定位分赛。本文对我们参加这次比赛的算法做了介绍并给出了比赛结果 ,在文章最后 ,对参赛算法做了比较 。 展开更多
关键词 人工智能 模式识别 文本定位 边缘密度 字符识别 图像处理
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基于拟脑智能系统的烤烟烟叶分级研究 被引量：23
15
作者 韩力群 何为 +1 位作者 苏维均 段振刚 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期137-140,共4页
对烟叶进行检测与分级是控制烟叶质量的重要手段之一。研究烟叶质量的合理表征参数及其自动提取方法,以及烟叶辅助分级系统,是迫切需要解决的问题。应用人工智能方法和计算机技术进行烤烟烟叶自动分级,提出一种借鉴生物脑信息处理结构... 对烟叶进行检测与分级是控制烟叶质量的重要手段之一。研究烟叶质量的合理表征参数及其自动提取方法,以及烟叶辅助分级系统,是迫切需要解决的问题。应用人工智能方法和计算机技术进行烤烟烟叶自动分级,提出一种借鉴生物脑信息处理结构的烤烟烟叶智能分级系统。该系统由思维模型、感觉模型和行为模型3个子系统构成,分别模拟分级专家的思维智能、感知智能和行为智能,具有学习与记忆、判断与模糊推理、分级决策等多种思维功能,以及图像自动采集、上下位机通信等协调与控制功能。应用该系统进行烟叶分级试验的结果与分级专家分级结果的平均一致率可达到85%,与人工分级水平相当。 展开更多
关键词 拟脑 智能系统 烟叶分级 模糊推理 图像采集
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人工智能思维模式与中医“象思维”的相似性探析 被引量：23
16
作者 杨燕 熊婕 +2 位作者 王传池 彭锦 胡镜清 《中华中医药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2018年第10期4419-4422,共4页
人工智能代表着一种全新的思维模式,正深刻地影响着人类的生活。"象思维"是中医学重要的原创思维方法,在构建中医理论体系中起到了巨大作用。人工智能思维模式与中医象思维在思维过程上存在相似性,思维特点上有注重整体思维... 人工智能代表着一种全新的思维模式,正深刻地影响着人类的生活。"象思维"是中医学重要的原创思维方法,在构建中医理论体系中起到了巨大作用。人工智能思维模式与中医象思维在思维过程上存在相似性,思维特点上有注重整体思维、强调开放动态、重视经验思维、关注预测推理的共同特性。未来人工智能思维模式与中医象思维的有机结合,将有利于中医象思维的研究,进一步促进中医向智能化、现代化迈进。 展开更多
关键词 人工智能 中医 象思维 相似性
原文传递
一种基于人工免疫的图像分割算法 被引量：16
17
作者 汤凌 郑肇葆 虞欣 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期67-70,共4页
提出了二维熵图像分割的人工免疫算法。在遥感高分辨率图像上的实验显示,该算法不仅能准确搜索到最优阈值对,而且计算时间只有传统算法的1.8%。该算法也验证了人工免疫思想用于图像分割的可行性和有效性。
关键词 人工免疫 图像分割 二维熵 克隆选择
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基于深度学习算法的水位识别方法研究 被引量：22
18
作者 王磊 陈明恩 +2 位作者 孟凯凯 温进化 周鹏程 《水利信息化》 2020年第3期39-43,56,共6页
为了提高国家水资源管控能力灌区计量监控点运行质量,提出一种基于深度学习算法的实时水位识别方法,该方法主要由YOLO-v3对象检测和ResNet刻度识别2种模型构成。通过算法设计、训练和集成,实现与浙江省水资源监控信息平台的集成应用。... 为了提高国家水资源管控能力灌区计量监控点运行质量,提出一种基于深度学习算法的实时水位识别方法,该方法主要由YOLO-v3对象检测和ResNet刻度识别2种模型构成。通过算法设计、训练和集成,实现与浙江省水资源监控信息平台的集成应用。算法测试结果显示,该方法的测试识别、实际运行准确率和识别响应速度基本达到实际使用需求。随着模型训练数量增加,该方法水位识别进度将继续提高,并具备向检测断面现场环境识别拓展的应用空间。 展开更多
关键词 水尺 水位 人工智能 深度学习 对象检测 图像识别
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AI成像优化联合迭代算法在“双低”主动脉CTA的初步应用 被引量：19
19
作者 王明 王怡宁 +3 位作者 于敏 王沄 王曼 金征宇 《放射学实践》 北大核心 2018年第10期1009-1016,共8页
目的:探讨人工智能(AI)成像优化技术联合迭代算法(ClearView+)对"双低"(低辐射剂量及低碘负荷)主动脉CTA图像质量的影响。方法:前瞻性连续纳入2018年2～5月在本院NeuViz128CT行主动脉CTA检查的40例患者,随机分为A、B两组,每... 目的:探讨人工智能(AI)成像优化技术联合迭代算法(ClearView+)对"双低"(低辐射剂量及低碘负荷)主动脉CTA图像质量的影响。方法:前瞻性连续纳入2018年2～5月在本院NeuViz128CT行主动脉CTA检查的40例患者,随机分为A、B两组,每组20例。A组为"双低"组(管电压80kVp,对比剂40mL);B组为常规组(管电压120kVp,对比剂80mL)。A组图像采用ClearView+迭代算法分别按照6个不同重建档位(0%、10%、30%、50%、70%及90%;0%为滤波反投影)重建图像,选出图像质量最佳重建档位作为A1组,进一步对A1组图像采用AI成像优化技术进行图像优化,所得图像作为A2组;B组则采用滤波反投影重建算法。对A1,A2和B 3组图像进行客观评价,分别以测量3组主动脉感兴趣区的CT值及噪声(SD)值,计算信噪比(SNR)及对比噪声比(CNR)作为图像质量客观评价指标,主观评价由2名高年资放射科医生采用双盲法进行5分制评价(5分-优良,1分-极差)。记录和比较A组与B组的对比剂用量和辐射剂量(CTDIvol,DLP和ED)。结果:ClearView+90%档位分别与0%、10%、30%、50%和70%档位比较,主动脉SD显著降低、SNR及CNR显著升高(P<0.05),因此Clearview+90%作为最佳图像质量的迭代档位。三组图像定量评价,SD、SNR、CNR两两比较结果:A2组SD(12.21±2.66)<A1组SD(17.67±2.75)<B组SD(21.83±4.64)(P<0.05),A2组SNR(36.77±10.13)>A1组SNR(29.57±7.41)>B组SNR(19.09±5.65)(P<0.05),A2组CNR(47.92±12.36)>A1组CNR(38.50±8.96)>B组CNR(23.37±6.61)(P<0.05)。三组图像之间主观评分无统计学差异(P>0.05)。"双低"组与常规组的辐射剂量评价指标CTDIvol(2.82±0.36vs 13.34±1.84)mGy,DLP(181.21±21.98vs 871.17±134.26)mGy·cm和ED(2.54±0.31vs 12.20±1.88)mSv均有显著性差异。"双低"组有效辐射剂量ED较常规组显著降低79.18%,对比剂用量降低50%。结论:AI成像优化技术联合ClearView+迭代算法,使NeuViz 128CT主动脉"双低"扫描可以获得和常规扫描同样的图像质量且有效地降 展开更多
关键词 人工智能 图像处理 计算机辅助 主动脉 体层摄影术 X线计算机
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基于街道图像与深度学习的城市景观研究 被引量：19
20
作者 李小江 蔡洋 +2 位作者 卡洛·拉蒂 王颖(译/整理) 刘姝(译) 《景观设计学（中英文）》 CSCD 2018年第2期20-29,共10页
城市街道不仅是人类活动的集聚地,也是居民与城市建成环境发生社会交互的主要界面。因此,加深对于城市街道景观的了解在城市研究工作中至关重要。街道图像获取性的大大提高为城市景观研究提供了新的机遇,也提高了街道景观研究与分析的... 城市街道不仅是人类活动的集聚地,也是居民与城市建成环境发生社会交互的主要界面。因此,加深对于城市街道景观的了解在城市研究工作中至关重要。街道图像获取性的大大提高为城市景观研究提供了新的机遇,也提高了街道景观研究与分析的准确性与多样性。本研究基于街道图像,呈现了新近研发的深度卷积神经网络在景观分析中的应用。利用经过训练的深度卷积神经网络模型,我们能够准确地从街道图像中识别出不同的城市特征。根据图像分割技术处理结果,我们进一步测算出了马萨诸塞州剑桥市的街道绿化空间分布情况,并对街谷开阔程度进行了量化分析。诸如上述人工智能与大规模采集的街道图像的结合,将为世界范围内的城市景观研究提供全新的视角。 展开更多
关键词 卷积神经网络 城市街道 人工智能 机器学习 图像分割
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