基于自适应高斯变异的人工鱼群算法 被引量：30

1

作者 曲良东 何登旭 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第15期182-184,189,共4页

针对基本人工鱼群算法存在的不足,根据高斯变异和历史最优鱼个体状态,提出自适应高斯变异人工鱼群算法。该算法能克服人工鱼漫无目的随机游动从而求得全局极值,提高求解质量和运行效率。典型测试函数测试、应用实例验证和理论分析表明,... 针对基本人工鱼群算法存在的不足,根据高斯变异和历史最优鱼个体状态,提出自适应高斯变异人工鱼群算法。该算法能克服人工鱼漫无目的随机游动从而求得全局极值,提高求解质量和运行效率。典型测试函数测试、应用实例验证和理论分析表明,该算法是可行、有效的。 展开更多

关键词 人工鱼群算法 高斯变异 优化

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基于人工鱼群算法的最优潮流计算 被引量：23

2

作者 刘耀年 李迎红 +1 位作者 张冰冰 李春亮 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2006年第4期30-33,66,共5页

提出了基于人工鱼群优化算法(AFSA)的最优潮流(OPF)计算方法;算法结合动态调整罚函数的方式,将最优潮流问题转化为一个无约束求极值问题,有效提高了算法的全局收敛能力和计算精度。应用此算法对标准IEEE30节点的电力系统进行最优潮流计... 提出了基于人工鱼群优化算法(AFSA)的最优潮流(OPF)计算方法;算法结合动态调整罚函数的方式,将最优潮流问题转化为一个无约束求极值问题,有效提高了算法的全局收敛能力和计算精度。应用此算法对标准IEEE30节点的电力系统进行最优潮流计算,并与粒子群算法和遗传算法进行了比较,仿真结果表明,该算法能够更好地获得全局最优解,具有实用意义。 展开更多

关键词 人工鱼群算法 最优潮流计算 动态调整罚函数法

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混合变异算子的人工鱼群算法 被引量：22

3

作者 曲良东 何登旭 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第35期50-52,共3页

在分析基本人工鱼群算法存在不足的基础上,提出了基于高斯变异算子与差分进化变异算子相结合的人工鱼群算法,该算法克服了人工鱼漫无目的随机游动或在非全局极值点的大量聚集,显著提高了求解质量和运行效率.通过仿真实验测试验证,表明... 在分析基本人工鱼群算法存在不足的基础上,提出了基于高斯变异算子与差分进化变异算子相结合的人工鱼群算法,该算法克服了人工鱼漫无目的随机游动或在非全局极值点的大量聚集,显著提高了求解质量和运行效率.通过仿真实验测试验证,表明该算法是可行的和有效的。 展开更多

关键词 人工鱼群算法 高斯变异算子 差分进化变异算子

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求解旅行商问题的改进人工鱼群算法 被引量：17

4

作者 朱命昊 厍向阳 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第10期3734-3736,共3页

分析了人工鱼群算法求解组合优化问题的不足,提出一种改进人工鱼群算法。该算法针对旅行商问题的特点,采用随机键表达编码,直接在编码空间模拟人工鱼行为,将城市间的距离作为启发式信息,根据状态转移概率和轮盘赌选择策略进行最优解码,... 分析了人工鱼群算法求解组合优化问题的不足,提出一种改进人工鱼群算法。该算法针对旅行商问题的特点,采用随机键表达编码,直接在编码空间模拟人工鱼行为,将城市间的距离作为启发式信息,根据状态转移概率和轮盘赌选择策略进行最优解码,加快人工鱼寻优的速度;设计了三个更新算子来改善人工鱼群的全局搜索能力。最后,结合实例对算法进行了比较和分析。算法测试表明:改进后的人工鱼群算法提高了收敛速度,增强了全局搜索能力。 展开更多

关键词 人工鱼群算法 旅行商问题 启发式信息 组合优化 最优解码

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基于改进人工鱼群算法的电网可用传输能力计算 被引量：13

5

作者 郑华 刘伟 +2 位作者 张粒子 杨俊 韩红卫 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第10期84-88,共5页

利用改进人工鱼群算法构造了可用传输能力问题的优化模型。首先采用潮流校验法解决了人工鱼群算法的初始值敏感问题;然后引入遗传算法,解决了人工鱼群算法的早熟问题;最后运用IEEE 30节点算例系统验证了所提算法的准确性和有效性,同时... 利用改进人工鱼群算法构造了可用传输能力问题的优化模型。首先采用潮流校验法解决了人工鱼群算法的初始值敏感问题;然后引入遗传算法,解决了人工鱼群算法的早熟问题;最后运用IEEE 30节点算例系统验证了所提算法的准确性和有效性,同时分析了人工鱼群算法在电网可用传输能力研究中尚需解决的问题。 展开更多

关键词 电力市场 可用输电能力(ATC) 人工智能算法 人工鱼群算法(afsa)

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求解0/1背包问题的改进人工鱼群算法研究 被引量：16

6

作者 厍向阳 朱命昊 赵亚敏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第21期43-46,共4页

分析了人工鱼群算法求解组合优化问题的不足,提出一种改进人工鱼群算法。该算法针对背包问题的特点,采用随机键方法对待装载物品进行编码,利用物品的单位价值(价值-质量比)启发式信息进行解码,直接在编码空间上模拟人工鱼行为。使用优... 分析了人工鱼群算法求解组合优化问题的不足,提出一种改进人工鱼群算法。该算法针对背包问题的特点,采用随机键方法对待装载物品进行编码,利用物品的单位价值(价值-质量比)启发式信息进行解码,直接在编码空间上模拟人工鱼行为。使用优质解随机游走寻优、优质解保留劣质解被替换和劣质解随机游走寻优三个更新算子来改善人工鱼群的全局搜索能力。通过实例进行了算法测试和比较。算法测试表明:改进后的人工鱼群算法提高了收敛速度,增强了全局搜索能力。 展开更多

关键词 人工鱼群算法 背包问题 组合优化 启发式信息

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基于自适应t分布混合变异的人工鱼群算法 被引量：16

7

作者 王波 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2013年第4期120-124,共5页

针对人工鱼群算法在非全局极值点出现较严重聚集情况时,收敛速度降低,甚至陷入局部极值,搜索性能劣化的问题,把变异操作加入到人工鱼群算法中,增加了种群的多样性,从而在一定程度上避免算法陷入局部最优。提出了一种基于自适应t分布混... 针对人工鱼群算法在非全局极值点出现较严重聚集情况时,收敛速度降低,甚至陷入局部极值,搜索性能劣化的问题,把变异操作加入到人工鱼群算法中,增加了种群的多样性,从而在一定程度上避免算法陷入局部最优。提出了一种基于自适应t分布混合变异的人工鱼群算法。该算法对最优鱼进行高斯最优调教变异,对非最优鱼进行自适应t分布变异。引入t分布变异算子将高斯变异和柯西变异的优点结合起来,使得算法在进化初期具有良好的全局探索性,而在进化后期具有较优的局部开发性。四个典型函数算例、多个应用算例及大量的实验数据仿真结果表明,该算法是可行有效的,较ACM-AFSA和AGM-AFSA求解精度更高,算法更稳定。 展开更多

关键词 人工鱼群算法 自适应t分布变异 高斯最优调教变异

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基于单纯形法的双群人工鱼群算法 被引量：11

8

作者 曲良东 何登旭 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第8期2103-2104,2124,共3页

针对基本人工鱼群算法中人工鱼漫无目的随机游动或在非全局极值点的大量聚集的不足,提出了一种基于单纯形法的双群人工鱼群算法。在该算法中,两个不同的子群并行游动,通过子群重组进行子群间的信息交换,实现鱼群在解空间的探索和搜索能... 针对基本人工鱼群算法中人工鱼漫无目的随机游动或在非全局极值点的大量聚集的不足,提出了一种基于单纯形法的双群人工鱼群算法。在该算法中,两个不同的子群并行游动,通过子群重组进行子群间的信息交换,实现鱼群在解空间的探索和搜索能力,然后通过单纯形法进行局部再搜索。基于典型的函数和实例测试验证,表明该算法收敛速度快、精度高,具有更好的性能。 展开更多

关键词 人工鱼群算法 双群 单纯形法

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改进人工鱼群算法在输电网规划中的应用 被引量：10

9

作者 聂宏展 吕盼 +1 位作者 乔怡 姚秀萍 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2010年第2期93-98,共6页

针对离散人工鱼群算法在求解大规模输电网规划问题时易陷入局部极值的缺点,提出一种改进人工鱼群算法。该算法引入禁忌搜索算法的记忆功能,避免迂回搜索,有效提高了计算效率;并在深入研究人工鱼搜索机制的基础上,对人工鱼寻优行为进行... 针对离散人工鱼群算法在求解大规模输电网规划问题时易陷入局部极值的缺点,提出一种改进人工鱼群算法。该算法引入禁忌搜索算法的记忆功能,避免迂回搜索,有效提高了计算效率;并在深入研究人工鱼搜索机制的基础上,对人工鱼寻优行为进行一系列的改进,采用最好解优先策略选择前进路径以及以排序选择的方式接受劣解,进一步提高了算法效率。IEEE Garver-6系统和18节点系统的计算结果表明,该算法用于电力系统输电网规划是有效的,具有良好计算效率和优秀的全局收敛性能。 展开更多

关键词 电力系统 输电网规划 人工鱼群算法 禁忌搜索 混合算法

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基于多分类器动态选择与成本敏感优化集成的电信客户流失预测研究 被引量：10

10

作者 罗彬 邵培基 夏国恩 《管理学报》 CSSCI 北大核心 2012年第9期1373-1381,共9页

针对不同样本在特征空间中具有不同的区域特性和不同分类算法之间的预测互补性,在电信客户流失预测理论基础上,融合多分类器动态集成理论和成本敏感学习理论,建立了电信客户流失多分类器集成预测的利润函数,并提出了一类新的基于多分类... 针对不同样本在特征空间中具有不同的区域特性和不同分类算法之间的预测互补性,在电信客户流失预测理论基础上,融合多分类器动态集成理论和成本敏感学习理论,建立了电信客户流失多分类器集成预测的利润函数,并提出了一类新的基于多分类器动态选择与成本敏感优化集成的电信客户流失预测模型。首先使用K均值聚类法聚类训练样本成多个分区;接着使用NaiveBayes算法、多层感知机算法和J48算法在各分区样本上构建客户流失预测子分类器;最后使用改进人工鱼群算法分别对各分区的子分类器进行成本敏感优化集成。实验结果表明,所提出的基于多分类器动态选择与成本敏感优化集成模型的分类性能不仅优于由训练集全体样本所构建的3个单模型,也优于基于改进人工鱼群算法优化集成这3个单模型而得到的集成模型。 展开更多

关键词 客户流失预测 多分类器动态选择 成本敏感优化集成 成本敏感学习 人工鱼群算法

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基于多目标优化的航空器离场时隙控制方法 被引量：9

11

作者 王飞 穆巍炜 董健康 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期680-685,共6页

为了兼顾效率性和公平性,合理利用时隙资源,进行航空器离场时隙分配,根据机场管制运行部门和航空公司的决策目标,以航班正点率、旅客延误时间、延误成本、基尼系数等目标的不同组合为优化目标,建立了3组多目标优化模型.针对机场管制中... 为了兼顾效率性和公平性,合理利用时隙资源,进行航空器离场时隙分配,根据机场管制运行部门和航空公司的决策目标,以航班正点率、旅客延误时间、延误成本、基尼系数等目标的不同组合为优化目标,建立了3组多目标优化模型.针对机场管制中航空器放行的应用背景,采用改进的人工鱼群算法求解模型.算例仿真结果表明:以航班延误成本和航班正点率为优化目标时,得到2个Pareto解集,与RBS(ration-by-schedule)分配算法相比,航班延误成本减少了52.9%和48.6%,航班正点率提高了62.5%和75.0%;以航班延误成本和旅客延误时间为优化目标时,得到1个可行解,与RBS分配算法相比,航班延误成本和旅客延误时间分别减少了52.9%和37.5%;以公平性和效率性为目标时,随着公平性的增强,效率性减弱.本文的多目标离场时隙控制方法,弥补了现有方法只考虑效率性的缺陷,为管制员提供了更多可供选择的决策方案. 展开更多

关键词 空中交通管理 航空器放行 时隙控制 多目标优化 人工鱼群算法

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基于改进人工鱼群算法的图像边缘检测 被引量：5

12

作者 楚晓丽 朱英 石俊涛 《计算机系统应用》 2010年第8期173-176,共4页

提出了一种基于带混沌差分进化变异算子的人工鱼群算法的图像边缘检测方法,该算法通过灰度图像矩阵的一阶导数得到灰度图像的梯度值矩阵,然后利用人工鱼群搜索图像梯度最大值,达到快速、准确检测图像边缘的目的。在差分变异算子中引入... 提出了一种基于带混沌差分进化变异算子的人工鱼群算法的图像边缘检测方法,该算法通过灰度图像矩阵的一阶导数得到灰度图像的梯度值矩阵,然后利用人工鱼群搜索图像梯度最大值,达到快速、准确检测图像边缘的目的。在差分变异算子中引入调节因子加强搜索能力,并且动态调整人工鱼的视野,使鱼群能快速跳出局部极值。通过仿真实验表明,该算法用于图像边缘检测是可行的和有效的。 展开更多

关键词 人工鱼群算法 混沌差分进化算子 图像边缘检测 图像梯度 图像

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一种求解多项式根最大模的人工鱼群算法 被引量：4

13

作者 王冬冬 周永权 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第7期194-196,共3页

利用多项式根的反演关系,给出判定多项式根是否全部在单位圆内的判定定理。引入变形参数将多项式变形,并基于判定定理,给出求变形参数最小值的人工鱼群算法,即求多项式根最大模的人工鱼群算法,使变形多项式根全部在单位圆内。算例表明... 利用多项式根的反演关系,给出判定多项式根是否全部在单位圆内的判定定理。引入变形参数将多项式变形,并基于判定定理,给出求变形参数最小值的人工鱼群算法,即求多项式根最大模的人工鱼群算法,使变形多项式根全部在单位圆内。算例表明该算法收敛速度快,求解精度高。 展开更多

关键词 多项式 根最大模 单位圆 判定定理 人工鱼群算法

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AFSA与改进FSOA相结合的优化方法 被引量：4

14

作者 邓辉 王勇 陈士亮 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第31期57-62,共6页

提出一种采用AFSA和改进FSOA相融合的混合优化方法。该优化方法在寻优过程中交替使用AFSA和改进FSOA优化方法,使用AFSA来搜索局部最优域,使用改进FSOA优化方法来加快算法收敛速度和提高优化精度。实验仿真结果表明,该优化算法具有收敛... 提出一种采用AFSA和改进FSOA相融合的混合优化方法。该优化方法在寻优过程中交替使用AFSA和改进FSOA优化方法,使用AFSA来搜索局部最优域,使用改进FSOA优化方法来加快算法收敛速度和提高优化精度。实验仿真结果表明,该优化算法具有收敛速度快、优化精度高、全局寻优能力强、算法稳定性好等特点,对于求解高维复杂函数的优化问题是有效的和可行的。 展开更多

关键词 人工鱼群算法(afsa) 改进捕鱼策略优化方法 优化方法

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人工鱼群算法在FPN参数优化中的应用 被引量：4

15

作者 杨劲松 凌培亮 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期169-170,173,共3页

模糊产生式规则置信度的确定在很大程度上依赖专家的经验,难以获得精确的结果。针对该问题,将人工鱼群算法引入模糊Petri网(FPN)的置信度寻优过程中,提出一种基于改进人工鱼群算法的参数优化算法,不依赖于经验数据,对初始输入无严格要... 模糊产生式规则置信度的确定在很大程度上依赖专家的经验,难以获得精确的结果。针对该问题,将人工鱼群算法引入模糊Petri网(FPN)的置信度寻优过程中,提出一种基于改进人工鱼群算法的参数优化算法,不依赖于经验数据,对初始输入无严格要求。实验结果表明,该算法训练出的模糊Petri网参数正确率较高,能提高FPN的自学习能力,降低实际应用难度。 展开更多

关键词 人工鱼群算法 模糊PETRI网 置信度

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基于AFSA优化的支持向量机柴油机性能预测模型 被引量：4

16

作者 牛晓晓 刘文斌 +1 位作者 聂志斌 焦会英 《船舶工程》 CSCD 北大核心 2019年第7期44-48,79,共6页

电控高压共轨技术的采用使得船用柴油机性能及排放具有了更大的优化空间,但同时柴油机控制参数增多使得柴油机性能的预测变得更为复杂。为建立精确的柴油机性能预测模型,利用回归支持向量机,通过对试验数据的学习以获得预测模型。支持... 电控高压共轨技术的采用使得船用柴油机性能及排放具有了更大的优化空间,但同时柴油机控制参数增多使得柴油机性能的预测变得更为复杂。为建立精确的柴油机性能预测模型,利用回归支持向量机,通过对试验数据的学习以获得预测模型。支持向量机的预测精度会因其参数的选择出现一定的差异,所以需要对支持向量机参数选择进行研究和优化。以某型船用高速大功率电控高压共轨柴油机为研究对象,建立支持向量机预测模型,分析其预测性能受参数选择的影响,并利用人工鱼群算法对其进行优化。结果表明,基于人工鱼群算法优化的回归支持向量机能够建立精度较高的柴油机性能预测模型,且人工鱼群算法具有很好的寻优性能。 展开更多

关键词 船用柴油机 高压共轨 预测模型 回归支持向量机 人工鱼群算法

原文传递

智能投影寻踪方法在能效分级测评中的应用 被引量：4

17

作者 马立新 原晓琴 项庆 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2016年第10期8-11,共4页

为了深入研究电力能效测评系统采集海量数据并精细量化节能方案,根据电能质量国际标准,引入能效等级概念从多维度评测电力能效状态。首先建立能效的投影寻踪等级评价模型,采用人工鱼群算法寻求最佳投影方向,并将该模型应用于电力能效等... 为了深入研究电力能效测评系统采集海量数据并精细量化节能方案,根据电能质量国际标准,引入能效等级概念从多维度评测电力能效状态。首先建立能效的投影寻踪等级评价模型,采用人工鱼群算法寻求最佳投影方向,并将该模型应用于电力能效等级的评价。研究表明,基于人工鱼群算法的投影寻踪等级评价模型对用电单位进行能效分析及评级,能精细量化反映用电单位的能效状态。评测过程无需人为确定权重,避免了传统评价方法因主观原因造成的误差。实例计算表明,评价结果具有较高的准确性和可行性。测评方法简捷高效,为能效分级与测评提供了新算法。 展开更多

关键词 用电单位 能效等级 人工鱼群算法 投影寻踪

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新的混合优化算法及其应用 被引量：3

18

作者 曲良东 何登旭 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第15期51-53,60,共4页

针对基本人工鱼群算法中人工鱼漫无目的随机游动或在非全局极值点的大量聚集和(1+1)-ES的不足,充分利用公告板中的历史最优鱼和(1+1)-ES的优点,提出了一种新的混合优化算法。通过测试函数和应用实例测试验证,结果表明新算法显著提高了基... 针对基本人工鱼群算法中人工鱼漫无目的随机游动或在非全局极值点的大量聚集和(1+1)-ES的不足,充分利用公告板中的历史最优鱼和(1+1)-ES的优点,提出了一种新的混合优化算法。通过测试函数和应用实例测试验证,结果表明新算法显著提高了基本AFSA和(1+1)-ES的求解质量和运行效率,该算法是可行的和有效的。 展开更多

关键词 人工鱼群算法 进化策略 混合优化算法

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人工鱼群优化在云计算环境中任务调度算法 被引量：3

19

作者 孙文新 齐名军 《安徽农业科学》 CAS 2012年第11期6923-6926,共4页

针对云计算的编程模型框架,提出基于郭涛思想的人工鱼群算法,通过该算法不但能找到总任务完成时间较短的调度结果,而且该调度结果的任务平均完成时间也较短。通过仿真实验将该算法与基本的人工鱼群优化算法进行比较,结果表明,该算法优... 针对云计算的编程模型框架,提出基于郭涛思想的人工鱼群算法,通过该算法不但能找到总任务完成时间较短的调度结果,而且该调度结果的任务平均完成时间也较短。通过仿真实验将该算法与基本的人工鱼群优化算法进行比较,结果表明,该算法优于基本的人工鱼群优化算法,是一种云计算环境下有效的任务调度算法。 展开更多

关键词 云计算 人工鱼群算法 郭涛思想 任务调度

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电机车中的永磁同步电机控制关键技术研究 被引量：2

20

作者 朱霞清 王玉芳 《科技通报》 北大核心 2016年第9期109-112,125,共5页

针对传统的永磁同步电机采用PI控制策略引起的参数误差大等缺点,本文首先将PI的两个参数对应的误差和误差变量并作为样本,通过支持向量机得到预测值,然后将其引入人工鱼群算法对其进行全局优化。仿真实验表明,本文的算法具有很好的动态... 针对传统的永磁同步电机采用PI控制策略引起的参数误差大等缺点,本文首先将PI的两个参数对应的误差和误差变量并作为样本,通过支持向量机得到预测值,然后将其引入人工鱼群算法对其进行全局优化。仿真实验表明,本文的算法具有很好的动态性能,有效降低系统中负载变化快的要求。 展开更多

关键词 永磁同步电机 人工鱼群算法 支持向量机 PI

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