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基于计算思维的项目式教学课程构建与应用研究——以高中信息技术课程《人工智能初步》为例 被引量：52
1
作者 余燕芳 李艺 《远程教育杂志》 CSSCI 北大核心 2020年第1期95-103,共9页
计算思维是智能时代最重要的思维模式,将计算思维作为主要学科思维融入《人工智能》学科素养,是课程设计的核心理念。在设计中需要注重计算思维培养,弱化以概念和知识点讲授为主的传统教学法。通过基于“项目—任务—活动”课程项目设计... 计算思维是智能时代最重要的思维模式,将计算思维作为主要学科思维融入《人工智能》学科素养,是课程设计的核心理念。在设计中需要注重计算思维培养,弱化以概念和知识点讲授为主的传统教学法。通过基于“项目—任务—活动”课程项目设计,将计算思维三层结构和六组计算思维主题融入课程实践教学中,使学习者能建立起系统、科学的思维模式和探究技能,具备结构化的跨学科的知识和素养,这为实现人工智能教育的普及和发展,培育积极应对未来社会技术快速变革的新一代学习者,具有重要意义。 展开更多
关键词 人工智能 计算思维 核心素养 教学设计 项目式学习
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核磁共振孔隙度影响因素分析与校准 被引量：31
2
作者 周宇 魏国齐 郭和坤 《测井技术》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期210-214,共5页
与石油工业标准方法测量得到的岩石孔隙度相比,应用常规核磁共振方法得到的孔隙度偏小。通过对核磁共振孔隙度主要影响因素进行实验分析发现,造成火山岩的核磁共振孔隙度偏小的主要原因是顺磁性物质在磁场内产生梯度,从而导致信号量减小... 与石油工业标准方法测量得到的岩石孔隙度相比,应用常规核磁共振方法得到的孔隙度偏小。通过对核磁共振孔隙度主要影响因素进行实验分析发现,造成火山岩的核磁共振孔隙度偏小的主要原因是顺磁性物质在磁场内产生梯度,从而导致信号量减小;造成砂岩的核磁共振孔隙度偏小的主要原因是黏土中的微孔隙内的流体弛豫时间太短而无法被探测到。应用人工智能方法中的决策树,针对火山岩和砂岩样品,根据相关影响因素进行核磁共振孔隙度校准。松辽盆地和准格尔盆地的多个油气田岩石样品核磁共振孔隙度校准的实际应用表明,校准后的火山岩孔隙度平均相对误差从20.97%下降到了9.37%,砂岩从3.34%下降到了2.64%。新方法校准的核磁共振孔隙度更加准确,为将人工智能方法应用于核磁共振测井和录井提供了依据。 展开更多
关键词 核磁共振测井 孔隙度 决策树 人工智能 岩心分析
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人工智能素养模型构建及其实施路径 被引量：30
3
作者 张银荣 杨刚 +2 位作者 徐佳艳 曾群芳 陈际焕 《现代教育技术》 CSSCI 2022年第3期42-50,共9页
人工智能技术的快速发展与应用对学校人才培养提出了更高要求,而人工智能素养作为人工智能时代核心素养的具体体现已成为决定学校人才培养质量的重要因素。在此背景下,文章首先分析了人工智能素养的概念和相关模型,然后以“人工智能五... 人工智能技术的快速发展与应用对学校人才培养提出了更高要求,而人工智能素养作为人工智能时代核心素养的具体体现已成为决定学校人才培养质量的重要因素。在此背景下,文章首先分析了人工智能素养的概念和相关模型,然后以“人工智能五大理念”为理论基础,建构了人工智能素养结构模型,模型指出,使能目标、内核目标和发展目标是人工智能素养培养的三大目标,AI知识、AI能力、AI伦理是人工智能素养的三个重要维度。最后,文章从构建多层次人工智能教育体系、开展高质量人工智能教学活动、制定多角度评价标准三个方面提出培养学生人工智能素养的实施路径,以期促进学生人工智能素养的发展。 展开更多
关键词 人工智能 核心素养 人才培养 AI知识 AI能力 AI伦理
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微生物采油机理研究 被引量：16
4
作者 何正国 向廷生 梅博文 《钻采工艺》 CAS 1999年第1期19-21,共3页
本研究对辽河、江汉油水样中分离的４株微生物，在青海七个泉油田中１９井微生物增油的机理进行了详细的研究和分析．结果发现４种微生物能不同程度降解原油长链烷烃和芳烃且混合菌较单一菌效果好，同时生成大量具有降粘能力的短链有机... 本研究对辽河、江汉油水样中分离的４株微生物，在青海七个泉油田中１９井微生物增油的机理进行了详细的研究和分析．结果发现４种微生物能不同程度降解原油长链烷烃和芳烃且混合菌较单一菌效果好，同时生成大量具有降粘能力的短链有机酸、醇和生物气等物质．模拟试验表明，４种微生物及混合菌种均能不同程度地提高原油采收率． 展开更多
关键词 原油 采收率 微生物采油 石油开采
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产业领域核心专利识别与演化分析——以人工智能领域为例 被引量：23
5
作者 王曰芬 张露 张洁逸 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2020年第12期19-26,共8页
【目的/意义】从核心专利识别与演化的视角,分析产业领域中的核心技术及技术的演变状况。【方法/过程】从行为效果和动机目的两个角度入手,构建核心专利识别指标体系;基于熵权法赋权并结合灰色关联分析法打分,筛选核心专利;结合技术生... 【目的/意义】从核心专利识别与演化的视角,分析产业领域中的核心技术及技术的演变状况。【方法/过程】从行为效果和动机目的两个角度入手,构建核心专利识别指标体系;基于熵权法赋权并结合灰色关联分析法打分,筛选核心专利;结合技术生命周期分析核心专利所代表技术、拥有者的演化;以人工智能领域专利数据进行实证研究。【结果/结论】行为效果角度的三个指标对识别核心专利有较大影响;共筛选出201条核心专利,核心专利所代表技术的研发范围在不断扩大,电数字数据处理、语音识别、数字信息传输、电话/无线通信等技术应引起关注;苹果公司、菲尼克斯解决方案公司、康耐视公司、希柏系统软件有限公司及微软公司等拥有较多核心专利。 展开更多
关键词 人工智能 核心专利 指标体系 熵权法 灰色关联分析法
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岩石孔渗特性与地震波衰减、传播速度的相互关系 被引量：15
6
作者 李亚林 贺振华 +3 位作者 黄德济 单钰铭 陈晓超 周阿波 《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第4期7-11,共5页
岩石的孔隙度和渗透率是最重要的储层参数之一。依据地震资料对岩石的孔隙度和渗透率作出正确的估计一直是地球物理学家关注的研究目标之一。利用超声波实验技术研究了成分相同而孔隙度、渗透率不同的人造岩样的地震波传播速度和衰减 (... 岩石的孔隙度和渗透率是最重要的储层参数之一。依据地震资料对岩石的孔隙度和渗透率作出正确的估计一直是地球物理学家关注的研究目标之一。利用超声波实验技术研究了成分相同而孔隙度、渗透率不同的人造岩样的地震波传播速度和衰减 (品质因子 )与岩石孔隙度、渗透率的关系。根据实验结果得出两点结论 :①地震波传播速度与岩石孔隙度关系明显 ,且呈线性关系 ,而速度与渗透率的关系不明显 ;②品质因子与孔隙度无明显关系 ,而与渗透率关系明显 ,且呈对数关系。由实验结果认识到 :用地震波传播速度估计孔隙度是可行的 ,而用其来估计渗透率则可能存在问题 ;估计渗透率最可能的途径是利用好地震波的品质因子 。 展开更多
关键词 人造岩心 超声波 孔隙度 渗透率 地震波 速度 波衰减 岩石
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N_2、CO_2和天然气在岩心孔隙内表面的吸附量的测定 被引量：16
7
作者 欧成华 易敏 +2 位作者 郭平 李仕伦 伍轶鸣 《石油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第5期68-71,共4页
利用高精度孔隙度测定仪和气相色谱分析仪 ,采用恒体积法 ,测定了室温 ( 2 83～ 2 92 K)、低压 ( 0 .1 67～ 0 .3MPa)下N2 、CO2 和天然气在 8个不同的岩心孔隙内表面的吸附量 ,对于天然气 ,还测定了吸附前后自由气体的摩尔组成 ,被吸... 利用高精度孔隙度测定仪和气相色谱分析仪 ,采用恒体积法 ,测定了室温 ( 2 83～ 2 92 K)、低压 ( 0 .1 67～ 0 .3MPa)下N2 、CO2 和天然气在 8个不同的岩心孔隙内表面的吸附量 ,对于天然气 ,还测定了吸附前后自由气体的摩尔组成 ,被吸附气体 (吸附相 )的摩尔组成和天然气各组分的相对吸附量。实验结果表明 :用 N2 测得的吸附气量在原始气中所占的比例为0 .4 %～ 4 %不等 ,CO2 的为 1 %～ 5%不等 ,天然气的为 3%～ 6%不等 ;吸附前后自由天然气的摩尔组成有显著的差异 ,表明岩心对天然气有明显的吸附 ;天然气各组分间存在竞争吸附 ,重质组分的相对吸附量大于轻质组分。 展开更多
关键词 岩心孔隙 凝析气藏 氮气 二氧化碳 天然气 吸附
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三元复合驱室内物理模拟实验研究——天然岩心与人造岩心的差异 被引量：17
8
作者 李建路 曹铁 +2 位作者 鹿守亮 李洋 高峰 《大庆石油地质与开发》 CAS CSCD 2003年第4期64-66,共3页
在三元复合驱室内物理模拟实验中,选取两种相对分子质量(1 200×104和2 000×104)的聚合物以及两种岩心(人造岩心和天然岩心).研究了三元复合体系注入段塞大小和注入前置及后续段塞大小等不同注入方式对驱替效果的影响.实验结... 在三元复合驱室内物理模拟实验中,选取两种相对分子质量(1 200×104和2 000×104)的聚合物以及两种岩心(人造岩心和天然岩心).研究了三元复合体系注入段塞大小和注入前置及后续段塞大小等不同注入方式对驱替效果的影响.实验结果表明,使用不同相对分子质量聚合物配制的三元体系,其高浓度小段塞比低浓度大段塞的驱油效率高,而且高相对分子质量聚合物驱比低相对分子质量聚合物驱效果的差别更明显;在注入方式相同的条件下,人造岩心的驱油效果优于天然岩心;随着化学剂用量的降低,这种差异会更大. 展开更多
关键词 室内物理模拟实验 天然岩心 人造岩心 注入方式 驱油效率
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人造岩芯孔喉结构的恒速压汞法评价 被引量：20
9
作者 柴智 师永民 +5 位作者 徐常胜 张玉广 李宏 吴文娟 徐洪波 王磊 《北京大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期770-774,共5页
利用恒速压汞实验,对3种不同工艺制作的人造岩芯孔喉特征进行研究,并与天然岩芯实验结果进行对比。3种方法制作的人造岩芯孔隙尺度分布均十分接近,且与天然岩芯数据吻合良好。人造岩芯喉道尺度分布集中,相比之下天然岩芯喉道尺度分布范... 利用恒速压汞实验,对3种不同工艺制作的人造岩芯孔喉特征进行研究,并与天然岩芯实验结果进行对比。3种方法制作的人造岩芯孔隙尺度分布均十分接近,且与天然岩芯数据吻合良好。人造岩芯喉道尺度分布集中,相比之下天然岩芯喉道尺度分布范围较宽,在极小的区间内也有可渗流喉道分布,同时平均喉道半径大于人造岩芯。天然岩芯可能呈现出大孔细喉的配置关系,存在更大的孔喉比,因而驱油效率更低,剩余油饱和度较人造岩芯更大。 展开更多
关键词 人造岩芯 恒速压汞 孔喉结构 驱油效率
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人工智能背景下的课程与教学范式转变 被引量：20
10
作者 邱德峰 李子建 于泽元 《当代教育与文化》 北大核心 2020年第2期48-55,共8页
当前人工智能技术已经渗透到了教育领域的诸多方面,并引发了学生学习、课程与教学的系统变革。在人工智能背景下,深度学习、个性化学习、自适应学习、人机协同学习逐渐成为主流的学习方式,学习方式的变革直接推动了课程与教学范式的转... 当前人工智能技术已经渗透到了教育领域的诸多方面,并引发了学生学习、课程与教学的系统变革。在人工智能背景下,深度学习、个性化学习、自适应学习、人机协同学习逐渐成为主流的学习方式,学习方式的变革直接推动了课程与教学范式的转变。就课程而言,课程的技术性范式越来越突出,藉由人工智能等技术的帮助,在课程取向上,更加注重不同学科之间的交叉及融合;在课程形态上,开始由静态、纸质、单一性到动态、在线和网络化的转变;在课程内容上,逐渐从一种固定、统一、有限转向了私人定制、无限和开放;就教学而言,在教学目标上,更加注重学生软技能(Soft Skills)和核心素养的培养;在教学方式上,开始聚焦于新技术、新媒介的融合和应用;在教学内容上,转向了对人工智能等新兴领域的关注和教授;在教学评价上,更加注重评价的过程性、精准性、数据化和个性化,等等。基于人工智能的时代背景考量,未来的课程与教学宜重点把握以下几点方向:重点关注可持续发展教育;注重对学生创造力、沟通、合作以及批判性思考等核心素养的培养;着力提升学生的“人工智能素养”教育;加强全人教育以及课程与教学的人文主义关怀。 展开更多
关键词 人工智能 深度学习 核心素养 可持续发展 范式转变
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涪陵地区页岩总孔隙度测井预测 被引量：17
11
作者 徐壮 石万忠 +6 位作者 翟刚毅 包书景 彭女佳 张晓明 王超 徐清海 王任 《石油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期533-543,共11页
页岩孔隙度是决定页岩储层含气性的关键因素,对页岩孔隙度进行定量化表征是实现利用地震资料进行孔隙度预测的前提条件,也是开展页岩气评价的基础。涪陵地区是中国页岩气勘探与开发的重点区块,以涪陵地区测井、测试资料为基础,探讨利用... 页岩孔隙度是决定页岩储层含气性的关键因素,对页岩孔隙度进行定量化表征是实现利用地震资料进行孔隙度预测的前提条件,也是开展页岩气评价的基础。涪陵地区是中国页岩气勘探与开发的重点区块,以涪陵地区测井、测试资料为基础,探讨利用测井资料预测孔隙度的方法。基于研究区测试资料和测井资料,建立起孔隙度的测井识别及其响应模型,研究区孔隙度与声波时差AC具有很好的相关性,相关系数达到83.4%,以此确定了声波时差作为孔隙度的地球物理响应参数。随后结合人造岩心的声波等测试数据,建立起单参数(孔隙度、矿物组分、围压、孔隙流体)影响的地层速度预测方程,通过分析单参数对地层速度的影响率,建立起单参数影响的孔隙度预测方程。结合涪陵地区A井的实测数据,构建起适合涪陵地区的孔隙度定量化表征方程。将涪陵地区B井的测井数据等代入方程,对方程进行检验。通过计算出的孔隙度与实测孔隙度进行对比,发现计算的孔隙度与研究区实测孔隙度吻合度高,相关性好,孔隙度预测的结果与实际情况吻合。 展开更多
关键词 页岩 人造岩心 孔隙度 测井 涪陵地区
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人工智能时代职业教育教师发展路径探析 被引量：16
12
作者 孙兵 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2021年第10期113-119,共7页
当前,职业教育正处在大发展、大改革时期,随着人工智能技术的迅猛发展和在教育领域内的广泛应用,职业教育教师正面临前所未有的冲击和挑战。人们逐渐开始思考:未来职业学校是否还存在?职业教育教师是否会被人工智能取代、怎么去适应新... 当前,职业教育正处在大发展、大改革时期,随着人工智能技术的迅猛发展和在教育领域内的广泛应用,职业教育教师正面临前所未有的冲击和挑战。人们逐渐开始思考:未来职业学校是否还存在?职业教育教师是否会被人工智能取代、怎么去适应新时代职教改革与发展?在此背景下,该文结合现代职业教育改革,详细分析了人工智能对职业教育和教师发展的影响,着重从提高人工智能时代的核心素养、提升促进学生主动学习的教学领导力、提升职业教育理论研究的创新力、提升促进学生心理与情感发展的感染力四个方面探讨职业教师的发展策略,为新时代职业教育教师的发展提供参考。 展开更多
关键词 人工智能 职业教育 教师发展 核心素养
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大概念统摄下的“AI+小学科学”跨学科教学--以“探寻四季更替的奥秘”为例 被引量：11
13
作者 梁云真 蒲金莹 袁书然 《现代教育技术》 2023年第11期57-68,共12页
核心素养导向教学已成为深化课堂改革的重要课题,而将大概念作为学科锚点融入“AI+小学科学”的跨学科教学,为落实核心素养和教学改革创新注入了新动力。基于此,文章首先梳理了小学科学与大概念的相关研究成果,提出了大概念的层级结构... 核心素养导向教学已成为深化课堂改革的重要课题,而将大概念作为学科锚点融入“AI+小学科学”的跨学科教学,为落实核心素养和教学改革创新注入了新动力。基于此,文章首先梳理了小学科学与大概念的相关研究成果,提出了大概念的层级结构。接着,文章以大概念为核心,以跨学科为载体,构建了大概念统摄下的“AI+小学科学”跨学科教学模式。该模式以解决真实情境下的复杂问题为重要旨归,以KUDB教学目标、主题单元教学内容、活动链式教学活动、证据多元化教学评价为关键要素,包含创设情境、明确问题,理解探究、制定方案,实践应用、优化完善,汇报交流、评价反思四个教学环节。随后,文章以“探寻四季更替的奥秘”为例,阐释了如何开展大概念统摄下的“AI+小学科学”跨学科教学,并进行了教学反思。最后,文章提出我国基于大概念开展小学科学跨学科教学的建议。文章旨在探索大概念与跨学科教学耦合的实践途径,为小学科学课程教学模式创新提供理论支撑与实践指导。 展开更多
关键词 大概念 跨学科教学 人工智能 小学科学 核心素养
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人工智能芯片技术研究 被引量：13
14
作者 施羽暇 《电信网技术》 2016年第12期11-13,共3页
人工智能将推动新一轮计算革命。深度学习需要海量数据并行运算,传统计算架构无法支撑深度学习的大规模并行计算需求。核心芯片是人工智能时代的战略制高点,决定了一个新的计算平台的基础架构和发展生态。本文分析了人工智能产业全球及... 人工智能将推动新一轮计算革命。深度学习需要海量数据并行运算,传统计算架构无法支撑深度学习的大规模并行计算需求。核心芯片是人工智能时代的战略制高点,决定了一个新的计算平台的基础架构和发展生态。本文分析了人工智能产业全球及我国主要态势、人工智能技术体系、全球及我国人工智能芯片的发展路线,并对不同技术路线的主要特点进行了比较和分析。 展开更多
关键词 人工智能 核心芯片 技术体系 技术趋势
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特高渗疏松砂岩人造岩心的制作及评价 被引量：11
15
作者 徐宏光 熊钰 +3 位作者 王永清 周文胜 王玲 蒋倩 《石油钻采工艺》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期477-483,共7页
由于疏松砂岩胶结程度低、结构疏松、强度小,现场取心成本昂贵且难以成型,不适用于室内实验,因此提出制作特高渗疏松岩心代替部分储层岩心。为评价人造岩心的可靠性及代表性,从岩样的粒度组成、矿物成分、孔隙度、渗透率、胶结方式、胶... 由于疏松砂岩胶结程度低、结构疏松、强度小,现场取心成本昂贵且难以成型,不适用于室内实验,因此提出制作特高渗疏松岩心代替部分储层岩心。为评价人造岩心的可靠性及代表性,从岩样的粒度组成、矿物成分、孔隙度、渗透率、胶结方式、胶结指数、孔隙结构、压缩系数、力学性质以及渗流特性等方面进行了研究。结果表明,压制压力越小、胶结物含量越少、水驱强度越大,岩石强度越低,岩石越疏松越容易破坏。岩心屈服应力随压制压力的减小呈幂函数降低,随胶结剂含量的减小呈对数降低,随水驱强度的增加呈对数减小。制备具有一定强度的特高渗疏松岩心至少需要压制压力4 MPa,胶结剂含量在5%左右。研制的疏松岩心在各方面与储层岩心相似,可代替储层岩心进行相关实验,同时为特高渗疏松岩心的研究提供借鉴。 展开更多
关键词 特高渗 疏松砂岩 人造岩心 物理特性 力学性质
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人造岩心的研制及渗透率影响因素研究 被引量：9
16
作者 周春玲 朱趁安 +2 位作者 王妍琼 吕俊华 叶智 《石油化工应用》 CAS 2017年第9期85-89,共5页
本文研究了胶结法制备人造岩心的研制方法。采用石英砂与环氧树脂压制胶结法制备的人造岩心模拟天然岩心,对渗透率、孔隙度模拟度高,具有良好的实验重复性,能够很好地进行化学剂岩心驱油试验评价。制备中对胶结物的配比、石英砂的砂型... 本文研究了胶结法制备人造岩心的研制方法。采用石英砂与环氧树脂压制胶结法制备的人造岩心模拟天然岩心,对渗透率、孔隙度模拟度高,具有良好的实验重复性,能够很好地进行化学剂岩心驱油试验评价。制备中对胶结物的配比、石英砂的砂型粒度、压制压力、胶结物占石英砂的比例含量、固化时间等进行试验调整,发现石英砂的砂型粒度、压制压力、胶结物的比例含量是影响渗透率的主要因素。 展开更多
关键词 环氧树脂 石英砂 人造岩心 渗透率 固化时间
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低渗透油田水井转抽逆向驱油室内实验 被引量：7
17
作者 殷代印 史连杰 +1 位作者 王国锋 吴景春（审稿） 《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 2006年第2期118-119,127,共3页
通过常规水驱油实验和核磁共振实验,结合低渗透岩心孔隙结构分析,研究了人造岩心和天然岩心进行常规水驱后逆向驱油实验效果,初步探讨了注水井转抽改向驱油提高采收率的基本原理,为挖掘低渗透油田剩余油潜力提供实验依据.结果表明:当岩... 通过常规水驱油实验和核磁共振实验,结合低渗透岩心孔隙结构分析,研究了人造岩心和天然岩心进行常规水驱后逆向驱油实验效果,初步探讨了注水井转抽改向驱油提高采收率的基本原理,为挖掘低渗透油田剩余油潜力提供实验依据.结果表明:当岩心渗透率在(20~40)×10-3μm2时,提高采收率的幅度最大,达到5%以上,但含水率下降所需要的时间最短,下降的幅度最大. 展开更多
关键词 逆向驱油 采收率 核磁共振 天然岩心 人造岩心 低渗透油田
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基于专利特征的人工智能领域核心技术识别及发展趋势分析——层次分析(AHP)-熵权法 被引量：1
18
作者 方曦 崔梁雨 刘云 《科技管理研究》 2024年第2期35-44,共10页
人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力,为助力中国人工智能产业实现核心技术突破,构建识别人工智能领域核心技术的方法并分析其现状。以智慧芽专利数据库收录的2000—2020年人工智能领域专利为数据源,从地域、申请人和国际专利分类号(I... 人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力,为助力中国人工智能产业实现核心技术突破,构建识别人工智能领域核心技术的方法并分析其现状。以智慧芽专利数据库收录的2000—2020年人工智能领域专利为数据源,从地域、申请人和国际专利分类号(IPC)层面分析人工智能领域技术的分布和发展情况;构建涵盖技术、法律和经济三维度的核心专利识别指标体系,基于层次分析(AHP)-熵权法的核心识别模型进行人工智能领域的核心技术识别。结果发现:世界人工智能技术正处于快速增长期,逐渐形成以企业主导技术创新模式;中国在体量和应用多元化上有所突破,但发展不均衡,核心技术研发存在一定短板;识别得到的14项核心技术均为美国持有,集中在语音识别、通信传输、电数据处理、图像分析技术领域,美国在人工智能产业领域占据主导地位,技术研发重心逐渐扩散,已经涉及医疗、交通、物流以及金融、工业等各个产业领域。所筛选出的核心专利符合世界人工智能技术领域发展现状,证明基于专利属性特征构建的三维核心技术识别模型具有一定的科学性和有效性。最后基于研究结论,从政府、企业和研发方向等方面对中国人工智能发展提出建议。 展开更多
关键词 人工智能 核心专利 核心技术 技术识别 层次分析-熵权法 专利计量
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天然气水合物的声学探测模拟实验 被引量：6
19
作者 胡高伟 张剑 +2 位作者 业渝光 刁少波 王家生 《海洋地质与第四纪地质》 CAS CSCD 北大核心 2008年第1期135-141,共7页
在人工岩心中进行天然气水合物的生成和分解实验,同时获取了体系的温度、压力、声学特性(Vp和Vs、幅度和频率)及含水量等参数。经研究发现,温压法、超声探测法和TDR探测法都能灵敏探测沉积物中天然气水合物的形成和分解过程。分析认为,... 在人工岩心中进行天然气水合物的生成和分解实验,同时获取了体系的温度、压力、声学特性(Vp和Vs、幅度和频率)及含水量等参数。经研究发现,温压法、超声探测法和TDR探测法都能灵敏探测沉积物中天然气水合物的形成和分解过程。分析认为,本次实验中水合物形成速率过快,只能宏观研究水合物对沉积物声学特性的影响,建议采用长岩心进一步研究沉积物中水合物的声学特性。 展开更多
关键词 天然气水合物 人工岩心 声学 模拟实验
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面向未成年人的人工智能技术规范研究:学理阐析与探研进路——面向未成年人的人工智能技术规范研究(一) 被引量：3
20
作者 吴永和 郭胜男 +2 位作者 许秋璇 郑浩 颜欢 《电化教育研究》 北大核心 2023年第5期5-12,共8页
人工智能时代,如何协调好AI与未成年人之间的关系成为亟须解决的时代命题,而“面向未成年人制定什么样的AI技术规范”是回答好这一命题的关键。基于此,文章基于“面向未成年人的人工智能技术规范研究”国家社科重大项目,从学理上阐释面... 人工智能时代,如何协调好AI与未成年人之间的关系成为亟须解决的时代命题,而“面向未成年人制定什么样的AI技术规范”是回答好这一命题的关键。基于此,文章基于“面向未成年人的人工智能技术规范研究”国家社科重大项目,从学理上阐释面向未成年人的人工智能技术规范研究的核心内容与探研进路。文章由五部分组成:(1)面向未成年人的AI时代诉求;(2)面向未成年人的AI治理态势分析;(3)AI技术规范概念阐释与定位;(4)研究的核心内容;(5)整体的探研进路。希望能够帮助读者理解面向未成年人的人工智能技术规范研究的重点和方向,期待能够为后续相关研究提供理论指导和参考,共同致力于解决AI与未成年人协调相融共进问题,助力构建人类命运共同体。 展开更多
关键词 人工智能 技术规范 未成年人 核心素养 应用监管 安全伦理
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