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基于实时交通数据的南京市主次干道机动车排放特征分析
被引量:
23
1
作者
李笑语
吴琳
+3 位作者
邹超
张意
毛洪钧
荆博宇
《环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第4期1340-1347,共8页
通过2014年RFID实时数据得到南京市主干道和次干道车流量、车速、车队构成等交通信息,基于COPERT模型获取排放因子数据,利用高时空分辨率机动车排放(HTSVE)清单系统计算道路机动车排放量.运用非参数检验和道路聚类分析,结合Arc GIS技术...
通过2014年RFID实时数据得到南京市主干道和次干道车流量、车速、车队构成等交通信息,基于COPERT模型获取排放因子数据,利用高时空分辨率机动车排放(HTSVE)清单系统计算道路机动车排放量.运用非参数检验和道路聚类分析,结合Arc GIS技术,分析南京市主次干道机动车排放特征.结果表明,2014年南京市主次干道机动车以小型客车为主,比例均达80%,国Ⅲ和国Ⅳ车量总数超过90%,其中以国Ⅲ车排放贡献率最大.特殊时段(低谷时段、平峰时段、高峰时段)机动车日均排放量受道路类型和周末效应共同影响,南京市主次干道以排放分担率变化规律可分为5类,同类道路具有相似的变化特征且受空间地理位置影响.基于聚类结果,对不同类型道路的小时排放特征进行分析,以期为交通环境管理提供技术手段和决策依据.
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关键词
RFID
主次道路
HTSVE清单系统
非参数检验
排放聚类分析
原文传递
题名
基于实时交通数据的南京市主次干道机动车排放特征分析
被引量:
23
1
作者
李笑语
吴琳
邹超
张意
毛洪钧
荆博宇
机构
南开大学环境科学与工程学院
国家环境保护恶臭污染控制重点实验室
出处
《环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第4期1340-1347,共8页
基金
国家科技支撑计划项目(2014BAC23B02)
科技部科技基础性工作专项(2013FY112700-02)
文摘
通过2014年RFID实时数据得到南京市主干道和次干道车流量、车速、车队构成等交通信息,基于COPERT模型获取排放因子数据,利用高时空分辨率机动车排放(HTSVE)清单系统计算道路机动车排放量.运用非参数检验和道路聚类分析,结合Arc GIS技术,分析南京市主次干道机动车排放特征.结果表明,2014年南京市主次干道机动车以小型客车为主,比例均达80%,国Ⅲ和国Ⅳ车量总数超过90%,其中以国Ⅲ车排放贡献率最大.特殊时段(低谷时段、平峰时段、高峰时段)机动车日均排放量受道路类型和周末效应共同影响,南京市主次干道以排放分担率变化规律可分为5类,同类道路具有相似的变化特征且受空间地理位置影响.基于聚类结果,对不同类型道路的小时排放特征进行分析,以期为交通环境管理提供技术手段和决策依据.
关键词
RFID
主次道路
HTSVE清单系统
非参数检验
排放聚类分析
Keywords
RFID
artery
and
collector
roads
HTSVE
system
non-parametric
test
cluster
analysis
for
emission
分类号
X511 [环境科学与工程—环境工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于实时交通数据的南京市主次干道机动车排放特征分析
李笑语
吴琳
邹超
张意
毛洪钧
荆博宇
《环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
23
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