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基于多智能体的城市道路交通控制系统及其协调优化
被引量：
10
1
作者
于德新
杨兆升
+1 位作者
王媛
孙建平
《吉林大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第1期113-118,共6页
在分析多智能体特性的基础上,提出了基于多智能体的城市道路交通控制系统,并采用遗传再励学习和博弈论方法进行优化控制和区域协调,最后通过仿真分析说明了算法的有效性。
关键词
交通运输系统工程
城市交通控制
多智能体
再励学习
博弈论
区域协调
下载PDF
职称材料
城市交通区域智能协调控制研究
被引量：
3
2
作者
杨兆升
陈昕
+1 位作者
胡娟娟
蔡长青
《交通与计算机》
2005年第4期17-20,共4页
针对我国城市混合交通状态复杂多变,随机性大,具有分布式交通区域控制等特点,利用多智能体技术和融合技术对其进行研究,提出了基于多智能体技术和融合技术的城市交通区域控制系统框架和智能体的内部结构,并采用博弈再励学习方法进行优...
针对我国城市混合交通状态复杂多变,随机性大,具有分布式交通区域控制等特点,利用多智能体技术和融合技术对其进行研究,提出了基于多智能体技术和融合技术的城市交通区域控制系统框架和智能体的内部结构,并采用博弈再励学习方法进行优化控制和区域协调,实现城市交通控制区域智能协调和全局优化,最后通过仿真分析说明算法的有效性。
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关键词
城市交通
区域控制
多智能体技术
智能协调算法
再励学习
博弈论
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职称材料
城市快速路分层分布式优化控制方法研究
被引量：
3
3
作者
江竹
林豪
+1 位作者
李树彬
雷震宇
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2020年第2期101-106,共6页
针对城市快速路控制系统对实时道路交通状况不能及时、有效地响应问题,利用时变的交通状态估计与OD矩阵预测信息,基于智能交通控制及分层分布式思想,提出一个新颖的城市快速路匝道控制方法.采用基于多项式趋势模型的滤波方法对路段总的...
针对城市快速路控制系统对实时道路交通状况不能及时、有效地响应问题,利用时变的交通状态估计与OD矩阵预测信息,基于智能交通控制及分层分布式思想,提出一个新颖的城市快速路匝道控制方法.采用基于多项式趋势模型的滤波方法对路段总的交通需求进行估计与预测,提前确定道路将来排队长度的上界;对快速路网未来的交通状态进行预测,基于全局最优的思想,提前为路网中各个匝道建立协调约束,为匝道调节率的制定提供依据.仿真结果表明,分层分布式的快速路控制系统通过协调各个匝道之间的利益,能够有效缓解高峰出行时的拥堵现象,对实现城市快速路网整体性能优化具有现实意义.
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关键词
智能交通
全局最优
多项式滤波
城市快速路
分层分布式
多匝道协调
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职称材料
题名
基于多智能体的城市道路交通控制系统及其协调优化
被引量：
10
1
作者
于德新
杨兆升
王媛
孙建平
机构
吉林大学交通学院
出处
《吉林大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第1期113-118,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(60474068)
吉林大学'985工程'资助项目
教育部'973'预研项目
文摘
在分析多智能体特性的基础上,提出了基于多智能体的城市道路交通控制系统,并采用遗传再励学习和博弈论方法进行优化控制和区域协调,最后通过仿真分析说明了算法的有效性。
关键词
交通运输系统工程
城市交通控制
多智能体
再励学习
博弈论
区域协调
Keywords
traffic
transportation
system
engineering
urban
traffic
control
multi-agent
system
reinforcement
learning
game
theory
area
-
wide
coordination
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
下载PDF
职称材料
题名
城市交通区域智能协调控制研究
被引量：
3
2
作者
杨兆升
陈昕
胡娟娟
蔡长青
机构
吉林大学
辽宁工学院
长春工程学院
出处
《交通与计算机》
2005年第4期17-20,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(批准号:60474068)
文摘
针对我国城市混合交通状态复杂多变,随机性大,具有分布式交通区域控制等特点,利用多智能体技术和融合技术对其进行研究,提出了基于多智能体技术和融合技术的城市交通区域控制系统框架和智能体的内部结构,并采用博弈再励学习方法进行优化控制和区域协调,实现城市交通控制区域智能协调和全局优化,最后通过仿真分析说明算法的有效性。
关键词
城市交通
区域控制
多智能体技术
智能协调算法
再励学习
博弈论
Keywords
urban
traffic
area
-
wide
control
multi-agent
technology
intelligent
coordination
algorithm
reinforcement
learning
game
theory
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
城市快速路分层分布式优化控制方法研究
被引量：
3
3
作者
江竹
林豪
李树彬
雷震宇
机构
西华大学能源与动力工程学院
西华大学流体及动力机械教育部重点实验室
山东警察学院交通管理工程系
同济大学铁道与城市轨道交通研究院
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2020年第2期101-106,共6页
基金
西华大学汽车工程四川省高校重点实验室开放基金(szjj2017-014)
西华大学研究生创新基金(ycjj2019043)
流体及动力机械教育部重点实验室开放基金(SZJJ2015-034).
文摘
针对城市快速路控制系统对实时道路交通状况不能及时、有效地响应问题,利用时变的交通状态估计与OD矩阵预测信息,基于智能交通控制及分层分布式思想,提出一个新颖的城市快速路匝道控制方法.采用基于多项式趋势模型的滤波方法对路段总的交通需求进行估计与预测,提前确定道路将来排队长度的上界;对快速路网未来的交通状态进行预测,基于全局最优的思想,提前为路网中各个匝道建立协调约束,为匝道调节率的制定提供依据.仿真结果表明,分层分布式的快速路控制系统通过协调各个匝道之间的利益,能够有效缓解高峰出行时的拥堵现象,对实现城市快速路网整体性能优化具有现实意义.
关键词
智能交通
全局最优
多项式滤波
城市快速路
分层分布式
多匝道协调
Keywords
intelligent
transportation
area
-
wide
optimal
polynomial
filtering
urban
freeway
hierarchical
distribution
multi-ramp
coordination
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多智能体的城市道路交通控制系统及其协调优化
于德新
杨兆升
王媛
孙建平
《吉林大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
10
下载PDF
职称材料
2
城市交通区域智能协调控制研究
杨兆升
陈昕
胡娟娟
蔡长青
《交通与计算机》
2005
3
下载PDF
职称材料
3
城市快速路分层分布式优化控制方法研究
江竹
林豪
李树彬
雷震宇
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2020
3
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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