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基于AUC的分类器评价和设计综述 被引量：49
1
作者 汪云云 陈松灿 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期64-71,共8页
尽管精度(或总体错分率)普遍用作分类算法的性能评价指标,但存在诸如敏感于类先验分布和错分代价,忽略分类算法所得的后验概率或排序信息等不足.而接收者操作特性(ROC)曲线下面积则能度量算法在整个类先验分布及错分代价范围内的总体分... 尽管精度(或总体错分率)普遍用作分类算法的性能评价指标,但存在诸如敏感于类先验分布和错分代价,忽略分类算法所得的后验概率或排序信息等不足.而接收者操作特性(ROC)曲线下面积则能度量算法在整个类先验分布及错分代价范围内的总体分类性能、后验概率和排序性能,因此在分类学习中受到越来越多的关注,由此涌现出众多研究成果.文章旨在对此作相对全面的回顾和总结,包括AUC作为性能评价指标的优势所在,基于AUC优化的算法设计,基于精度优化和AUC优化的算法间的关系以及AUC存在的不足及改进. 展开更多
关键词 精度 接收者操作特性(roc)曲线 roc曲线下面积(auc) 性能评价指标 分类器设计
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非平衡数据集Fisher线性判别模型 被引量：15
2
作者 谢纪刚 裘正定 《北京交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期15-18,共4页
非平衡数据是指两类问题中正类样本与负类样本个数不相等,甚至相比悬殊.非平衡数据集会导致许多分类器的性能下降,这与分类器的构造原理有关.本文首先阐述了Fisher线性判别的分类机制,指出当两类样本的协方差矩阵不同时,样本不平衡会导... 非平衡数据是指两类问题中正类样本与负类样本个数不相等,甚至相比悬殊.非平衡数据集会导致许多分类器的性能下降,这与分类器的构造原理有关.本文首先阐述了Fisher线性判别的分类机制,指出当两类样本的协方差矩阵不同时,样本不平衡会导致Fisher线性判别的性能下降.在此基础上,提出了一种加权Fisher线性判别(WFLD),以减小样本不平衡的影响.然后,从UCI中选择了8个非平衡数据集,并采用ROC曲线下面积作为评估指标进行比较,实验结果证明了WFLD模型的有效性. 展开更多
关键词 非平衡数据集 FISHER线性判别 roc曲线下面积(auc)
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ROC曲线下面积的ML估计与假设检验 被引量：10
3
作者 邹莉玲 沈其君 +1 位作者 陈峰 郑凯尔 《中国公共卫生》 CAS CSCD 北大核心 2003年第1期127-128,共2页
目的　探讨诊断试验中配对设计资料的ROC分析方法。方法　在双正态模型基础下应用ML估计方法计算ROC曲线下面积 ,正态近似法估计面积的可信区间及假设检验。结果　由迭代法进行参数估计 ,得到ROC曲线下的面积、面积的标准误及置信区间 ... 目的　探讨诊断试验中配对设计资料的ROC分析方法。方法　在双正态模型基础下应用ML估计方法计算ROC曲线下面积 ,正态近似法估计面积的可信区间及假设检验。结果　由迭代法进行参数估计 ,得到ROC曲线下的面积、面积的标准误及置信区间 ,可计算出面积比较的U检验统计量。结论　可用于配对设计的诊断试验的比较和评价 。 展开更多
关键词 双正态模型 roc曲线下面积 ML估计 诊断试验 临床诊断
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SVM分类器设计在雷达信号分选中的应用 被引量：4
4
作者 袁泽恒 袁如月 《电子信息对抗技术》 2018年第6期33-37,共5页
在复杂电磁环境下利用多参数对雷达辐射源信号进行分选,是提高分选准确率的有效途径之一,其中分类器作为多参数分选的关键环节,性能的优劣将对最终的分选结果产生直接影响。受试者工作特性(ROC)曲线下面积(AUC)独立于分类阈值,可以作为... 在复杂电磁环境下利用多参数对雷达辐射源信号进行分选,是提高分选准确率的有效途径之一,其中分类器作为多参数分选的关键环节,性能的优劣将对最终的分选结果产生直接影响。受试者工作特性(ROC)曲线下面积(AUC)独立于分类阈值,可以作为分类器的性能度量和优化准则,因此将AUC的优化过程与SVM分类器设计结合起来,提出一种可以应用在雷达信号分选领域的分类器设计方法,同时引入核函数提高算法的全局最优性。通过仿真实验,证明了分类器设计方法的有效性。 展开更多
关键词 信号分选 分类器设计 roc曲线下面积(auc) 支持向量机
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SHA.LIN评分在预测输尿管镜碎石术结石清除率中的价值 被引量：2
5
作者 彭国辉 曹满超 +4 位作者 于洪波 张斌 沈华 韩菲 吴宏飞 《现代泌尿外科杂志》 CAS 2022年第4期324-328,334,共6页
目的探讨SHA.LIN评分用于预测输尿管镜碎石术后结石清除率的临床意义。方法回顾性分析南京医科大学附属明基医院泌尿外科2016年10月—2019年6月收治的388例行输尿管镜碎石取石术(URL)患者的临床资料。术前行泌尿系CT平扫+三维重建获得... 目的探讨SHA.LIN评分用于预测输尿管镜碎石术后结石清除率的临床意义。方法回顾性分析南京医科大学附属明基医院泌尿外科2016年10月—2019年6月收治的388例行输尿管镜碎石取石术(URL)患者的临床资料。术前行泌尿系CT平扫+三维重建获得结石参数,由同一名泌尿外科医师采用SHA.LIN和S.T.O.N.E评分对患者术前结石特征进行评分并录入数据。根据术后1个月泌尿系CT结果将患者分为结石清除组和结石残留组,并比较两组的临床资料。分析SHA.LIN、S.T.O.N.E评分与结石清除情况、手术时间、住院时间等临床数据的关系。绘制受试者工作特征(ROC)曲线,检测SHA.LIN评分预测结石清除状态的敏感性和特异性。结果SHA.LIN评分、结石最大累计直径、肾积水程度、结石解剖分布及结石距肾盂出口的距离与结石清除状态相关,差异有统计学意义(P<0.05)。SHA.LIN评分与手术时间、术后住院时间相关,差异有统计学意义(P<0.05)。SHA.LIN评分的ROC曲线下面积(AUC)为0.878。SHA.LIN与S.T.O.N.E评分AUC相比,差异有统计学意义(P<0.001)。当SHA.LIN评分界值为10时,敏感度为78.72%,特异度为84.46%。结论SHA.LIN评分预测URL术后结石清除率准确性较好,具有术前评估的作用。 展开更多
关键词 输尿管结石 输尿管镜碎石术 SHE.LIN评分 S.T.O.N.E评分 roc曲线下面积 ASA分级 结石清除率
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基于SNP推测中国汉族人群身高的遗传学研究 被引量：3
6
作者 支越胜 孙亚男 +5 位作者 高行健 刘凡 李彩霞 叶健 赵雯婷 黄艳梅 《中国法医学杂志》 CSCD 2019年第2期113-119,共7页
目的选取已知与身高关联的31个SNP位点,在1220例中国汉族健康成年人群样本中验证其身高遗传关联性,并构建身高预测模型及评估该模型的推断能力。方法基于多元线性回归及logistic回归分析,在31个SNP位点中验证与中国汉族人群身高相关联的... 目的选取已知与身高关联的31个SNP位点,在1220例中国汉族健康成年人群样本中验证其身高遗传关联性,并构建身高预测模型及评估该模型的推断能力。方法基于多元线性回归及logistic回归分析,在31个SNP位点中验证与中国汉族人群身高相关联的SNP位点;利用质控后的22个SNP位点,采用加权等位基因求和法(weight allele sums,WAS)针对不同身高分类方法建立推断模型。并通过受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic, ROC)及曲线下面积(area under curve,AUC)分别计算推断准确性。结果 7个SNP位点与身高的关联得到验证,其中rs3823418、rs2166898、rs4821083及rs6030712来自东亚人群研究,rs11021504来自中国汉族人群研究,rs3816804、rs3751599在欧洲和中国汉族人群研究中均有报道。四川男性群体二元分类身高预测模型的AUC值为0.67(95%CI:0.55-0.79),稍高于Aulchenko等研究(AUC=0.65),但低于Liu等研究(AUC=0.75,95%CI:0.72-0.79)。结论本研究揭示了身高遗传位点具有人群差异性,筛选与某一群体身高遗传显著相关的SNP位点,结合适当的特征分类方法,有望构建出对该群体推断效果较好的身高模型。 展开更多
关键词 法医遗传学 身高 加权等位基因求和 中国汉族人群 身高预测
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结合非局部相似性的foveated选票缺陷检测
7
作者 蒲杰 官磊 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第S01期220-225,共6页
针对传统选票缺陷检测过程中图像配准的计算复杂度高、过程繁琐、对图案细节变化的鲁棒性差等问题,提出了一种避免图像配准、基于Patch相似性度量的foveated NL-means缺陷检测算法。该算法是对传统window NLmeans缺陷检测算法的改进,通... 针对传统选票缺陷检测过程中图像配准的计算复杂度高、过程繁琐、对图案细节变化的鲁棒性差等问题,提出了一种避免图像配准、基于Patch相似性度量的foveated NL-means缺陷检测算法。该算法是对传统window NLmeans缺陷检测算法的改进,通过构建非局部相似模型,利用Patch权重和相似性关联对缺陷图像进行重构,无法重构的部分即为缺陷区域。通过foveated NL-means算法和window NL-means算法的实验对比表明,前者对缺陷区域的检测效果更加显著;其次这两种缺陷检测算法AUC分别为:0.923 5和0.863 8(小于0.923 5),数值积分表明前者对缺陷区域的预测更加精确,缺陷的分类性能更高;最后通过计算这两种算法的平均时间开销,可知foveated NL-means算法的时间效率相较于window NL-means算法平均提升了11.697 1 s,因此能够高效的完成缺陷检测任务。 展开更多
关键词 选票缺陷检测 非局部相似模型 Patch权重 window NL-means算法 foveated NL-means算法 图像重构 受试者工作特征曲线 roc曲线下的面积
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受试者工作特征曲线及其在金融危机预警研究中的应用
8
作者 余垠 《上海第二工业大学学报》 2016年第1期50-56,共7页
基于受试者工作特征(ROC)曲线的分析框架,梳理了ROC曲线对预警指标分类能力的评估和预警模型预报准确性评估两方面的应用情况。认为ROC曲线及ROC曲线下面积(AUC)在金融危机预警研究中表现出3个优点:ROC曲线可提供结构法而非经验法来选... 基于受试者工作特征(ROC)曲线的分析框架,梳理了ROC曲线对预警指标分类能力的评估和预警模型预报准确性评估两方面的应用情况。认为ROC曲线及ROC曲线下面积(AUC)在金融危机预警研究中表现出3个优点:ROC曲线可提供结构法而非经验法来选择预警指标;为指标选择与模型评价提供了统一的分析框架;为不同预警模型的等效性检验提供了分析基础。 展开更多
关键词 金融危机 预警系统 受试者工作特征 受试者工作特征曲线下面积
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BO-AUC多类分类评估方法 被引量：2
9
作者 秦锋 杨帆 +1 位作者 程泽凯 刘牛 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第5期156-158,共3页
分类技术是数据挖掘研究的核心技术之一,分类评估也是研究热点,基于AUC评估方法是分类评估领域的研究热点,其中B-AUC评估算法可以有效地评估分类器性能,但该评估方法有不足之处。该分类评估方法建立在不对称的两个类别上,影响了评价结果... 分类技术是数据挖掘研究的核心技术之一,分类评估也是研究热点,基于AUC评估方法是分类评估领域的研究热点,其中B-AUC评估算法可以有效地评估分类器性能,但该评估方法有不足之处。该分类评估方法建立在不对称的两个类别上,影响了评价结果;根据非完全二叉树思想存储,浪费了存储空间;基于偏二叉树的搜索效率不高。利用完全二叉树的构造思想提出了BO-AUC评估方法,该方法将n个类别的分类问题分解为独立的二类进行成对的计算,可以有效地解决B-AUC的不足,进一步扩展基于AUC的评估标准,在MBNC实验上编程实现该方法,实验结果表明BO-AUC方法的有效性。 展开更多
关键词 曲线下的面积(auc)评估 基于二叉树方法求的曲线下的面积(B-auc) 完全二叉树 优化的基于二叉树方法求的曲线下的面积(BO-auc) 分类器性能
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利用ROC曲线分析HBsAg试验性能 被引量：12
10
作者 张莉 刘志远 +3 位作者 张薇 高楠 王瑞 葛红卫 《中国输血杂志》 CAS CSCD 北大核心 2014年第7期718-721,共4页
目的通过ROC曲线分析本实验室两种乙型肝炎表面抗原(HBsAg)酶联免疫试验(ELISA)的准确性,确定试验的最佳临界值;通过分析单独或平行使用两种试验的阳性符合率、阴性符合率,评估不同检测方式的效能,为制定正确的HBsAg检测策略提供依据。... 目的通过ROC曲线分析本实验室两种乙型肝炎表面抗原(HBsAg)酶联免疫试验(ELISA)的准确性,确定试验的最佳临界值;通过分析单独或平行使用两种试验的阳性符合率、阴性符合率,评估不同检测方式的效能,为制定正确的HBsAg检测策略提供依据。方法对HBsAg中和试验阳性标本和ELISA双试剂及核酸检测(NAT)均阴性的标本共778份,用2种试验同时检测,以检测OD值建立ROC曲线。通过分析曲线下面积(AUC)以及确定最大Youden指数获得两种试验准确性信息和最佳临界值;在此基础上模拟2种试验单独使用或平行使用方式,计算其阳性检出率和阴性检出率并分析相互之间的差异。结果通过分析2种试验ROC曲线下面积(AUC)可知A试验的检测准确性明显优于B试验,差异具有统计学意义(P<0.05);A试验和B试验最佳检测临界值OD值分别为0.063,0.035;在该最佳检测临界值下,2种试验阳性符合率为A 94.44%(459/486),B 89.3%(434/486),平行使用2种试验联合检测(A+B)的阳性符合率为94.86%(461/486),试验A与A+B的阳性符合率在统计学上没有明显差异(u=0.2917,u<1.96,P>0.05),而试验B检测与A+B相比,其阳性符合率之间存在统计学上的明显差异(u=3.2095,u>1.96,P<0.05)。3种检测方案的阴性符合率分别为,A:91.1%(266/292)B:93.15%(272/292)A+B:87.67%(256/292),试验A与B的阴性符合率在统计学上没有明显差异(u=0.919);但2种试验单独使用和联合使用的阴性符合率之间存在明显差异(u1=4.366,u2=2.249)。结论针对采用2种试验进行HBsAg检测的实验室,可利用ROC曲线确定每种试验的最佳临界值,评估每种试验的准确性。对于目前血站实验室采用的HBsAg ELISA试验,存在单一试验性能等同于多个试验组合检测性能的现象。实验室在拟采用单一试验进行HBsAg检测策略时,可以以此作为依据。 展开更多
关键词 roc曲线 HBSAG roc曲线下面积(auc) 最佳临界值 血液筛查策略
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