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个体机动交通收费措施在VISUM中的实现 被引量：1
1
作者 沈畅 《城市交通》 2011年第6期56-64,85,共9页
由于城市交通和高速公路交通越来越拥堵,通常会考虑引入各种收费措施调节交通需求和路径选择。为评估收费措施对出行行为的影响,在说明相关概念的基础上,利用一个简单的示例,系统地介绍了VISUM中考虑个体机动交通收费的三种措施——基... 由于城市交通和高速公路交通越来越拥堵,通常会考虑引入各种收费措施调节交通需求和路径选择。为评估收费措施对出行行为的影响,在说明相关概念的基础上,利用一个简单的示例,系统地介绍了VISUM中考虑个体机动交通收费的三种措施——基于路段、基于区域以及基于矩阵的收费对交通分配的影响,并给出了各措施采用的分配方法和工作流程。最后,通过实验比较了收费措施实施前后路径流量分布变化情况。 展开更多
关键词 交通需求管理 个体机动交通 VISUM 基于路段收费 基于区域收费 基于矩阵收费
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高速公路收费站及服务区建筑节能研究 被引量：1
2
作者 刘永中 《内蒙古公路与运输》 2012年第4期67-68,共2页
建筑能耗作为能源消耗的重要组成部分引起了建筑设计人员对建筑节能的重视。因此,改善居住和生活环境,加强建筑的隔热保温就变得越来越重要。随着我国经济的发展,高速公路沿线的服务区以及收费站建筑的发展非常迅速,也涉及到了能源的合... 建筑能耗作为能源消耗的重要组成部分引起了建筑设计人员对建筑节能的重视。因此,改善居住和生活环境,加强建筑的隔热保温就变得越来越重要。随着我国经济的发展,高速公路沿线的服务区以及收费站建筑的发展非常迅速,也涉及到了能源的合理利用问题,近年来,对于城市建筑的节能设计以及节能改造相继进行,并取得了一定的成果。 展开更多
关键词 高速公路 建筑节能 服务区 收费站
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发达地区高速公路收费综合效益研究
3
作者 刘金 陈小鸿 《上海公路》 2005年第4期48-53,共6页
本文针对发达地区的区域特征和经济特征,结合路网的交通流特性,确定高速公路的收费目的和职能; 以经济发达、交通量大的上海地区为研究背景,建立相应的数学模型,分析评价高速公路收费的综合效益。
关键词 发达地区 城市化 高速公路 收费职能 综合效益
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基于收费数据的高速公路事故影响区域判定 被引量：7
4
作者 闫晟煜 肖润谋 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2013年第8期134-139,共6页
提出了以联网收费数据为基础的决策数据库构建方法,阐述了高速公路上4种车流的影响范围和特点。根据事故对车辆的不同作用机理,分别对每种分类车型的特点做出分析,将事故路段车流比例作为影响区域判定的评价指标,提出了高速公路事故影... 提出了以联网收费数据为基础的决策数据库构建方法,阐述了高速公路上4种车流的影响范围和特点。根据事故对车辆的不同作用机理,分别对每种分类车型的特点做出分析,将事故路段车流比例作为影响区域判定的评价指标,提出了高速公路事故影响区域模糊决策模型。辅以车牌归纳、常态数据分析参考等方法,运用实例分析对事故路段影响范围分析方法的应用进行了说明与拓展。基于基础数据库研发出了事故影响区域分析软件。经验证,该判定方法可行,便于决策者对交通事故现场有效管理。 展开更多
关键词 交通工程 影响区域 模糊决策模型 收费数据 高速公路 交通事故
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基于收费数据的交通运行参数估计方法 被引量：6
5
作者 赖见辉 齐悦 +3 位作者 王扬 韩媛 黄利华 赵延峰 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期205-215,共11页
为更精准利用收费OD数据获取路网时空交通运行参数,提出一种机器学习预测服务区驶入与收费OD数据增量迭代相结合的计算交通运行状态的方法。首先利用机器学习方法开展服务区驶入预测,通过调查获取23515份问卷数据,利用随机森林模型、支... 为更精准利用收费OD数据获取路网时空交通运行参数,提出一种机器学习预测服务区驶入与收费OD数据增量迭代相结合的计算交通运行状态的方法。首先利用机器学习方法开展服务区驶入预测,通过调查获取23515份问卷数据,利用随机森林模型、支持向量机、朴素贝叶斯模型3种机器学习方法开展训练和预测精度敏感性分析,结果表明进入服务区最小概率阈值P_(t)存在最大峰值,当P_(t)为0.9左右时,总体预测结果精度最高,此外随机森林法在不同类别收费形式和车型中均表现出较为显著的精度优势。然后以短距离出行OD数据为初始值,推测基本路段行程时间,以距离阈值P_(F)的倍数为时间隔,采用由近及远的方式增量计算路网运行状态,先前迭代计算的OD数据权重大于后续迭代的数据,对时空维度上缺失数据的路段状态进行补全。通过设计4组不同的P_(F)值和3个对照组,在大规模省级真实路网环境下对算法有效性开展测试。对道路交通流量和行程速度的分析结果显示,采用随机森林模型,P_(F)值越小误差越小,当P_(F)=5km时误差最小,其中交通流量平均误差为5.46%,速度平均误差为9.84%。与近邻上下游插值法相比,所提方法计算交通流量平均精度提高3.98%,速度平均精度提高4.33%;与平均行程时间法相比,交通流量平均精度提高5.2%,速度平均精度提高5.87%。测试结果显示出较高的精度,表明所提方法具备较好的实用性。 展开更多
关键词 交通工程 运行参数 增量迭代 服务区驶入率 随机森林模型 收费数据
原文传递
基于多源数据融合的上海大都市圈交通模型构建方法及对外出行特征分析
6
作者 武莹 陈小敏 王璠 《交通与港航》 2024年第6期41-47,共7页
既有研究中关于跨域的出行特征分析主要基于单一来源数据,如手机数据或互联网位置数据,缺乏多方式的运营数据。基于长三角范围高速公路网、铁路网等骨干基础设施网络,对各区县手机信令OD、高速公路收费站OD数据、铁路站点OD数据、互联... 既有研究中关于跨域的出行特征分析主要基于单一来源数据,如手机数据或互联网位置数据,缺乏多方式的运营数据。基于长三角范围高速公路网、铁路网等骨干基础设施网络,对各区县手机信令OD、高速公路收费站OD数据、铁路站点OD数据、互联网OD数据等多源数据进行融合分析并校核,建立长三角范围基于铁路和高速公路的分方式出行及运营模型,分析了上海与长三角其他城市间的出行量、公铁分担、客货情况等出行特征。在此基础上,基于高速公路收费站OD数据及断面流量监测数据,构建上海大都市圈范围的高速公路网分配模型,评估了上海对外高速公路通道的运营服务水平、跨界流量的溯源分布情况以及上海各个片区的高速公路流量进出情况。两个模型可为长三角城市间跨界统筹交通资源、为上海大都市圈内高速公路通道精准优化治理提供决策支撑。 展开更多
关键词 多源数据 上海大都市圈 出行结构 高速公路收费站OD 铁路客流OD 通道流量溯源
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大都市圈视角下深圳核心区高速公路规划再思考 被引量：1
7
作者 李占山 《交通与运输》 2021年第S01期7-12,共6页
在深莞惠大都市圈协同发展背景下,对深圳核心区新一轮高速公路规划进行探索和反思。首先,对深圳核心区城市交通发展阶段特征和主要问题进行分析总结;其次,结合深莞惠高速公路需求变化趋势和国际大都市圈高速公路规划调研经验,论证高速... 在深莞惠大都市圈协同发展背景下,对深圳核心区新一轮高速公路规划进行探索和反思。首先,对深圳核心区城市交通发展阶段特征和主要问题进行分析总结;其次,结合深莞惠高速公路需求变化趋势和国际大都市圈高速公路规划调研经验,论证高速公路串联深圳核心区与外围区的必要性;再次,对采用既有通道收费与新建高速通道不同模式的优缺点进行比选,建议深圳核心区新建高速通道;最后,从协同规划和品质提升等方面提出相关保障措施建议。 展开更多
关键词 都市圈核心区 干线路网 高速公路规划 收费车道
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基于服务区的转移性辅助收费管理研究
8
作者 刘伟铭 邓如丰 《公路》 北大核心 2012年第8期171-176,共6页
针对高速公路联网计重收费方式实施后逃费现象严重和收费时间增大的问题,提出一种基于服务区的转移性辅助收费方法。该方法运用"过程-结果"时空相分离的思想,通过车牌识别、动态称重、IC卡智能控制等技术,在服务区建立一套完... 针对高速公路联网计重收费方式实施后逃费现象严重和收费时间增大的问题,提出一种基于服务区的转移性辅助收费方法。该方法运用"过程-结果"时空相分离的思想,通过车牌识别、动态称重、IC卡智能控制等技术,在服务区建立一套完整的车辆出入自动化监管监控机制,将收费站的压力合理地转移到服务区。本方法彻底切断了服务区作为逃费的交换途径,杜绝了逃费行为的发生,明显减少了收费时间,提高了收费服务水平。对高速公路管理和服务体系有一定的借鉴价值,可以作为未来高速公路收费体系改革和发展方向的参考。 展开更多
关键词 交通工程 转移性辅助收费 过程-结果相分离 服务区 逃费 智能控制
原文传递
基于MATLAB的高速公路收费站出站口合流区域设计研究
9
作者 曹熔基 曹静 《上海商学院学报》 2017年第3期85-91,共7页
随着社会高速发展,私家车数量急剧上升,高速公路的建设远远落后于私家车的增长速度,而高速公路收费广场的设计直接决定着道路的拥堵状况。本文在分析了传统的两种出站口设计方案:对称模型和非对称模型的基础上,构建了一种全新的弯曲模... 随着社会高速发展,私家车数量急剧上升,高速公路的建设远远落后于私家车的增长速度,而高速公路收费广场的设计直接决定着道路的拥堵状况。本文在分析了传统的两种出站口设计方案:对称模型和非对称模型的基础上,构建了一种全新的弯曲模型设计方案,并运用MATLAB进行分析,结果显示,弯曲车道可以帮助实现最大吞吐量,提高交通效率并避免交通事故。 展开更多
关键词 合流区域 出站口 MATLAB
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