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题名一种新的估计瞬时频率的方法-经验包络法
被引量：18
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作者
郑近德
程军圣
杨宇
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机构
湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室
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出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2012年第17期86-90,共5页
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基金
国家自然科学基金(51075131)
中央高校基本科研业务费专项基金
教育部长江学者与创新团队发展计划资助项目(531105050037)
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文摘
常用的求取瞬时频率的方法,希尔伯特变换,会出现无法解释的负频率和明显的端点效应。标准希尔伯特变换克服了希尔伯特变换出现负频率的缺点,但仍然有端点效应。为了避免希尔伯特变换,基于信号的经验调幅调频分解,论文提出了一种新的求取瞬时频率的方法—经验包络法(empirical envelope method,简称EE)。经验包络法本质上是先通过经验调幅调频分解获取纯调频信号,然后对其求导,再对求导的结果进行经验调幅调频分解,提取出包络信号,便可获得原信号的瞬时频率。首先给出了经验调幅调频分解的详细过程,然后给出了经验包络法的原理和具体步骤,最后采用仿真信号将经验包络法与希尔伯特变换、标准希尔伯特变换和反余弦法进行了对比,分析结果表明了经验包络法的优越性。
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关键词
瞬时频率
经验调幅调频分解
标准希尔伯特变换
反余弦法
经验包络法
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Keywords
instantaneous frequency
empirical AM-FM decomposition
normalized Hilbert transformation
arccosine method
empirical envelope method
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
TH165.3
[电子电信—信息与通信工程]
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题名基于压缩感知理论NSL0算法的改进
被引量：2
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作者
陶亮
刘海鹏
王蒙
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机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
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出处
《电子技术应用》
2021年第5期77-81,共5页
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基金
国家自然科信基金项目(61563025)。
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文摘
压缩感知理论提供一种全新的信号获取方式;对信号进行稀疏变换,利用少量的观测值,通过重构算法实现信号的高精度重构。其中,信号重构是压缩感知的核心,而在信号重构的各类算法中,最直接、有效的信号重构的方法是在L0范数下求解。为了解决NSL0(Newton Smooth L0 Norm)算法重构质量较差的问题,在NSL0算法基础上,采用“陡峭性”更大的反余弦函数,结合修正牛顿法和牛顿阻尼法,提出一种更快速、精度更高的信号重建算法,命名为ACNSL0(Arc Cosin Newton Smooth L0 Norm)。通过一维信号、二维图像重构实验,结果表明该算法在相同条件下与同类算法相比,在精确重构率和峰值信噪比上都有较大提高。
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关键词
压缩感知
重构算法
反余弦函数
修正牛顿法
牛顿阻尼法
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Keywords
compressed sensing
reconstruction algorithm
arccosine
modified Newton method
Newton damping method
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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