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F-粗糙集方法对概念漂移的度量 被引量:11
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作者 邓大勇 裴明华 黄厚宽 《浙江师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2013年第3期303-308,共6页
F-粗糙集是一种针对信息表簇或决策表簇的新的粗糙集模型.利用F-粗糙集模型中上、下近似的思想,定义了不确定性概念漂移的一些度量,包括概念的上、下近似漂移量和概念的上、下近似耦合度等,并初步探讨了它们的性质.
关键词 F-粗糙集 上近似 下近似 概念漂移 度量
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双论域区间值直觉模糊vague粗糙集及其应用
2
作者 王潇雪 张贤勇 《四川师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第1期25-31,共7页
区间值直觉模糊集可诱导出vague集和粗糙集,而后两者的结合具有不确定性深入分析的优势.立足双论域区间值直觉模糊粗糙集,引入vague集进行融合扩张,研究双论域区间值直觉模糊vague粗糙集.首先,定义区间值直觉模糊vague相容类,构建双论... 区间值直觉模糊集可诱导出vague集和粗糙集,而后两者的结合具有不确定性深入分析的优势.立足双论域区间值直觉模糊粗糙集,引入vague集进行融合扩张,研究双论域区间值直觉模糊vague粗糙集.首先,定义区间值直觉模糊vague相容类,构建双论域区间值直觉模糊vague粗糙集模型,提出关于双逼近近似和三支决策区域的计算算法,并确立该模型的精确度、粗糙度、依赖度.然后,研究该模型的近似算子与不确定性度量的性质.最后,采用医疗例子进行模型计算、度量测量、性质验证,并得到关于患者临床诊断的患病分析与治疗决策. 展开更多
关键词 区间值直觉模糊集 区间值直觉模糊粗糙集 VAGUE集 粗糙集 近似算子 不确定度量 三支决策
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丢番图逼近与三角数列的极限
3
作者 李志国 邵泽玲 李慧云 《大学数学》 2024年第4期81-85,共5页
利用丢番图逼近理论中的无理测度方法得到了三角数列的一些极限公式,并给出了其在幂级数中的一些应用.
关键词 丢番图逼近 刘维尔数 无理测度 三角数列 幂级数
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概率粗糙集模型的一种推广 被引量:4
4
作者 周磊 舒兰 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第S1期434-435,438,共3页
提出了一种新的粗糙近似算子,根据概率粗糙集模型中参数的特点,利用事件中的对立事件(或补事件),结合概率测度,从条件参数不等式的另一个侧面,重新定义了粗糙集中的上近似和下近似,并说明由此得到的粗糙集模型是Pawlak粗糙集模型的推广... 提出了一种新的粗糙近似算子,根据概率粗糙集模型中参数的特点,利用事件中的对立事件(或补事件),结合概率测度,从条件参数不等式的另一个侧面,重新定义了粗糙集中的上近似和下近似,并说明由此得到的粗糙集模型是Pawlak粗糙集模型的推广形式.通过对其对偶性质的讨论,进一步完善了概率粗糙集模型. 展开更多
关键词 下近似 概率测度 粗糙集 上近似
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随机信息系统中基于不可辨识矩阵的属性约简 被引量:4
5
作者 成蓉华 吴兆兵 《云南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2007年第4期324-326,340,共4页
在随机信息系统中,根据不可辨识关系,提出了不可辨识属性矩阵的概念,证明了不可辨识属性矩阵与可辨识属性矩阵的关系,最后提出了一种基于不可辨识属性矩阵约简算法.实例研究表明,相对于可辨识属性矩阵算法,该算法在时间和存储空间上都... 在随机信息系统中,根据不可辨识关系,提出了不可辨识属性矩阵的概念,证明了不可辨识属性矩阵与可辨识属性矩阵的关系,最后提出了一种基于不可辨识属性矩阵约简算法.实例研究表明,相对于可辨识属性矩阵算法,该算法在时间和存储空间上都有较大的改善和提高. 展开更多
关键词 不可辨识属性矩阵 可辨识属性矩阵 信任测度 似然测度 MASS函数
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基本变量对失效概率重要性测度分析的新方法 被引量:4
6
作者 李贵杰 吕震宙 宋述芳 《力学与实践》 CSCD 北大核心 2010年第2期71-75,共5页
在研究矩独立基本变量对响应分布影响的重要性测度的基础上,定义了基本变量对失效概率的重要性测度.基本变量对失效概率的重要性测度可以直接全面地给出基本变量对结构安全影响的重要程度,因而该重要性测度将更具有工程指导作用.文中分... 在研究矩独立基本变量对响应分布影响的重要性测度的基础上,定义了基本变量对失效概率的重要性测度.基本变量对失效概率的重要性测度可以直接全面地给出基本变量对结构安全影响的重要程度,因而该重要性测度将更具有工程指导作用.文中分析了所定义基本变量对失效概率影响重要性测度的基本性质,并基于鞍点线抽样在求解可靠度时不受随机变量分布形式的限制及其效率和精度较高的优点,提出了求解该重要性测度的鞍点线抽样方法. 展开更多
关键词 鞍点逼近 线抽样 矩独立 重要性测度 失效概率
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Cantor展式中的乘积型动力丢番图逼近
7
作者 王为亮 岳芹 《合肥学院学报(综合版)》 2023年第2期8-13,共6页
研究Cantor展式中的乘积型动力丢番图逼近,将证明相应集合的Hausdorff测度与某个级数的敛散性有关,并且也给出该集合的Hausdorff维数。
关键词 Cantor展式 丢番图逼近 HAUSDORFF测度 HAUSDORFF维数
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Convergence of Invariant Measures of Truncation Approximations to Markov Processes 被引量:2
8
作者 Andrew G. Hart Richard L. Tweedie 《Applied Mathematics》 2012年第12期2205-2215,共11页
Let Q be the Q-matrix of an irreducible, positive recurrent Markov process on a countable state space. We show that, under a number of conditions, the stationary distributions of the n × n north-west corner augme... Let Q be the Q-matrix of an irreducible, positive recurrent Markov process on a countable state space. We show that, under a number of conditions, the stationary distributions of the n × n north-west corner augmentations of Q converge in total variation to the stationary distribution of the process. Two conditions guaranteeing such convergence include exponential ergodicity and stochastic monotonicity of the process. The same also holds for processes dominated by a stochastically monotone Markov process. In addition, we shall show that finite perturbations of stochastically monotone processes may be viewed as being dominated by a stochastically monotone process, thus extending the scope of these results to a larger class of processes. Consequently, the augmentation method provides an attractive, intuitive method for approximating the stationary distributions of a large class of Markov processes on countably infinite state spaces from a finite amount of known information. 展开更多
关键词 Invariant measure TRUNCATION approximation Augmentation EXPONENTIAL ERGODICITY Stochastic MONOTONICITY MARKOV Process
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Musielak–Orlicz BMO-type Spaces Associated with Generalized Approximations to the Identity 被引量:2
9
作者 Shao Xiong HOU Da Chun YANG Si Bei YANG 《Acta Mathematica Sinica,English Series》 SCIE CSCD 2014年第11期1917-1962,共46页
Let X be a space of homogenous type and ψ: X × [0,∞) → [0,∞) be a growth function such that ψ(·,t) is a Muckenhoupt weight uniformly in t and ψ(x,·) an Orlicz function of uniformly upper ty... Let X be a space of homogenous type and ψ: X × [0,∞) → [0,∞) be a growth function such that ψ(·,t) is a Muckenhoupt weight uniformly in t and ψ(x,·) an Orlicz function of uniformly upper type 1 and lower type p ∈(0,1].In this article,the authors introduce a new Musielak–Orlicz BMO-type space BMOψA(X) associated with the generalized approximation to the identity,give out its basic properties and establish its two equivalent characterizations,respectively,in terms of the spaces BMOψA,max(X) and BMOψA(X).Moreover,two variants of the John–Nirenberg inequality on BMOψA(X) are obtained.As an application,the authors further prove that the space BMOψΔ1/2(Rn),associated with the Poisson semigroup of the Laplace operator Δ on Rn,coincides with the space BMOψ(Rn) introduced by Ky. 展开更多
关键词 Growth function BMO-type space approximation to the identity John–Nirenberg inequality Carleson measure
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无线传感器网络中一种数据近似方法 被引量:3
10
作者 魏巨巍 吕建华 张柏礼 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2010年第11期36-39,110,共5页
无线传感器网络通常能量与通信带宽有限、计算与存储能力受限,这对数据的传输以及数据的分析与挖掘提出了新的挑战。本文提出了一种数据的近似方法,讨论了数据的压缩与近似恢复,并且在此基础上分析了数据的相似性度量。理论分析和实验... 无线传感器网络通常能量与通信带宽有限、计算与存储能力受限,这对数据的传输以及数据的分析与挖掘提出了新的挑战。本文提出了一种数据的近似方法,讨论了数据的压缩与近似恢复,并且在此基础上分析了数据的相似性度量。理论分析和实验结果表明,在保证数据精度的前提下,该方法能够有效地对数据进行压缩降维,节省存储空间和减少网络数据传输量;并且能够在压缩后的数据上进行数据的相似性度量,提高了数据聚类分析的效率。 展开更多
关键词 无线传感器网络 数据压缩 相似性度量 数据挖掘
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具有全局性公平满意度的最大多物资网络流问题 被引量:2
11
作者 程丛电 李振鹏 《应用数学学报》 CSCD 北大核心 2011年第3期502-517,共16页
我们研究一个具有全局性公平满意度的最大多物资网络流问题(MMFP-GFMR).该项工作不仅丰富了最大多物资网络流问题的内容,而且可用于研究某些实际优化决策问题,例如运输过程中的一些资源分配问题.文中主要内容如下:(A)定义问题MMFP-GFMR... 我们研究一个具有全局性公平满意度的最大多物资网络流问题(MMFP-GFMR).该项工作不仅丰富了最大多物资网络流问题的内容,而且可用于研究某些实际优化决策问题,例如运输过程中的一些资源分配问题.文中主要内容如下:(A)定义问题MMFP-GFMR并证明其解的存在性.(B)设计一个求解MMFP-GFMR的拟多项式逼近算法.(C)研究算法的复杂性与逼近程度.(D)最后通过模拟计算验证了我们的工作. 展开更多
关键词 网络 多物资网络流 资源分配 最优决策 逼近算法 逼近程度
原文传递
AN APPROXIMATION METHOD TO ESTIMATE THE HAUSDORFF MEASURE OF THE SIERPINSKI GASKET 被引量:1
12
作者 RuanHuojun SuWeiyi 《Analysis in Theory and Applications》 2004年第2期158-166,共9页
In this paper, we firstly define a decreasing sequence {Pn(S)} by the generation of the Sierpinski gasket where each Pn(S) can be obtained in finite steps. Then we prove that the Hausdorff measure Hs(S) of the Sierpin... In this paper, we firstly define a decreasing sequence {Pn(S)} by the generation of the Sierpinski gasket where each Pn(S) can be obtained in finite steps. Then we prove that the Hausdorff measure Hs(S) of the Sierpinski gasket S can be approximated by {Pn(S)} with Pn(S)/(l + l/2n-3)s≤Hs(S)≤ Pn(S). An algorithm is presented to get Pn(S) for n ≤5. As an application, we obtain the best lower bound of Hs(S) till now: Hs(S)≥0.5631. 展开更多
关键词 Hausdorff measure sierpinski gasket approximation method
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基于等价关系的双粒度粗糙集模型 被引量:2
13
作者 黄卫华 《云南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2017年第1期41-45,共5页
Pawlak粗糙集模型主要关注的是论域上一个等价关系导出的集合的近似,是单粒度的.通过用论域上的2个等价关系定义集合的近似,把单粒度的Pawlak粗糙集模型扩展到双粒度粗糙集模型.研究了双粒度粗糙集模型的一些数学性质,定理表明Pawlak粗... Pawlak粗糙集模型主要关注的是论域上一个等价关系导出的集合的近似,是单粒度的.通过用论域上的2个等价关系定义集合的近似,把单粒度的Pawlak粗糙集模型扩展到双粒度粗糙集模型.研究了双粒度粗糙集模型的一些数学性质,定理表明Pawlak粗糙集的许多性质是双粒度粗糙集性质的特殊情况,并且使用双粒度定义的近似度量优于单粒度定义的近似度量,该度量更适合描述概念的精度并更利于解决用户的需求. 展开更多
关键词 等价关系 粗糙集 双粒度 近似度量
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一种基于动态时间弯曲的数据流子序列匹配系统 被引量:2
14
作者 梅寒蕾 蔡青林 +1 位作者 陈岭 孙建伶 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2015年第S1期112-117,共6页
随着工业生产中数据源的不断增加,人们对数据流的处理需求日益增大.其中,一个基本需求是基于距离度量方法的子序列匹配.由于动态时间弯曲距离(dynamic time warping,DTW)具有较高的度量精度,将其应用于子序列匹配问题是非常有价值的.但... 随着工业生产中数据源的不断增加,人们对数据流的处理需求日益增大.其中,一个基本需求是基于距离度量方法的子序列匹配.由于动态时间弯曲距离(dynamic time warping,DTW)具有较高的度量精度,将其应用于子序列匹配问题是非常有价值的.但是,DTW具有较高的计算复杂度,这极大地限制了它在数据流上的应用.针对该问题,设计了一种高效的基于DTW的数据流子序列匹配系统.首先对数据流进行高效的适应性分段,然后对每一子段进行切比雪夫因式分解.不同于在原始数据空间的DTW计算,系统将在低维的切比雪夫特征空间计算DTW距离,因此,系统具有较高的计算效率.另外,提出了一种高效的在线匹配算法,可实现DTW在数据流上的增量式计算,进一步提高了系统的执行效率. 展开更多
关键词 数据流 子序列匹配 动态时间弯曲 切比雪夫近似 相似性度量
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双曲型守恒方程若干差分格式收敛性判别法则及高分辨率的度量 被引量:2
15
作者 陈传淡 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2002年第2期160-163,共4页
应用Tadmor的关于双曲型守恒方程式差分逼近的收敛性判别法 ,对于若干差分逼近式 ,引入一些参数 ,只要在上机时适当调整此参数值 ,即可得到其收敛性 .
关键词 双曲型守恒方程 差分逼近 收敛性判别法 高分辨率 度量方法 差分格式
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NUCLEAR OPERATORS ON C(Ω,X)
16
作者 He Chen (Department of Applied Mathematics) 《Journal of Shanghai Jiaotong university(Science)》 EI 1996年第1期72-74,共3页
This paper is to decide the nuclear operator on the space of vector valued continuous functions through the representing measure by considering a Radon Nikodym property of the space of nu... This paper is to decide the nuclear operator on the space of vector valued continuous functions through the representing measure by considering a Radon Nikodym property of the space of nuclear operators. 展开更多
关键词 representing measure NUCLEAR operator RADON Nikodym PROPERTY PROJECTIVE TENSOR product space approximation PROPERTY
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CONVERGENCE OF INVARIANT MEASURES FOR MULTIVALUED STOCHASTIC DIFFERENTIAL EQUATIONS
17
作者 关岳 张华 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 2016年第2期487-498,共12页
This article is concerned with the weak convergence of invariant measures asso- ciated with multivalued stochastic differential equations in the finite dimensional space.
关键词 Invariant measure multivalued stochastic differential equation maximal monotone operator Yosida approximation
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Existence of weak solution for a doubly degenerate parabolic equation with Radon measures as data
18
作者 甘筱青 《Chinese Science Bulletin》 SCIE EI CAS 1995年第20期1677-1680,共4页
Recently, some scholars such as Boccardo, Callout and Rakotoson, studied studied the second-order partial differential equation u=f, where f∈L^1(Ω) (non-reflexive), more generally f∈M(Ω), M(Ω)=[C_c(Ω)]', the to... Recently, some scholars such as Boccardo, Callout and Rakotoson, studied studied the second-order partial differential equation u=f, where f∈L^1(Ω) (non-reflexive), more generally f∈M(Ω), M(Ω)=[C_c(Ω)]', the topological dual of C_c(Ω), is also called the set of Radon-measures. A classical example is f=δ(the measure of Dirac), δ∈M(Ω). In brief, they proved the existence of weak solution for a quasilinear elliptic problem: -div((x, u, Du))=f∈M(Ω), u|_αΩ=0, in which ΩR^N, is 展开更多
关键词 Radon-measure WEAK solution priori ESTIMATE approximation.
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On Pointwise Bounded Approximation
19
作者 Zhijian QIU 《Acta Mathematica Sinica,English Series》 SCIE CSCD 2009年第7期1217-1222,共6页
Let G be an open subset in the extended complex plane and let A(G) denote the algebra of all functions analytic on G and continuous on G. We call a domain multi-nicely connected if there is a circular domain W and a... Let G be an open subset in the extended complex plane and let A(G) denote the algebra of all functions analytic on G and continuous on G. We call a domain multi-nicely connected if there is a circular domain W and a conformal map ~ from W onto G such that the boundary value function of φ is univalent almost everywhere with respect to the arclength on aW. Suppose that every component of G is finitely connected and none of the components of G have single point boundary components. We show that for every bounded analytic function on G to be the pointwise limit of a bounded sequence of functions in A(G), it is necessary and sufficient that each component of G is multi-nicely connected and the harmonic measures of G are mutually singular. This generalizes the corresponding result of Davie for the case when the components of G are simply connected. 展开更多
关键词 pointwise approximation harmonic measure Dirichlet algebra
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Finite-dimensional approximation to global minimizers in functional spaces with R-convergence
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作者 陈熙 姚奕荣 郑权 《Applied Mathematics and Mechanics(English Edition)》 SCIE EI 2011年第1期107-118,共12页
A new concept of convergence (R-convergence) of a sequence of measures is applied to characterize global minimizers in a functional space as a sequence of approximate solutions in finite-dimensional spaces. A deviat... A new concept of convergence (R-convergence) of a sequence of measures is applied to characterize global minimizers in a functional space as a sequence of approximate solutions in finite-dimensional spaces. A deviation integral approach is used to find such solutions. For a constrained problem, a penalized deviation integral algorithm is proposed to convert it to unconstrained ones. A numerical example on an optimal control problem with non-convex state constraints is given to show the effectiveness of the algorithm. 展开更多
关键词 global optimization deviation integral variable measure R-convergence finite-dimensional approximation
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