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题名基于抗噪参数P的图像滤波性能评价
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作者
王淑青
王娟
高翔
潘建
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机构
湖北工业大学电气与电子工程学院
湖北文理学院理工学院
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出处
《湖北工业大学学报》
2016年第5期43-47,共5页
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文摘
图像在拍摄、传输过程中常受到设备和环境噪声的干扰,噪声种类和滤波方法也很多,在实际应用中很难选择最合适的滤波器,而图像质量评价法检测的是两幅图像的相似度,不能反映滤波器的滤波性能。针对这一问题,根据图像质量评价标准,提出抗噪参数P的图像滤波性能检测,该方法首先采用几种滤波器对原图和加噪图像进行滤波,求取滤波后图像的PSNR值,每种滤波器会对应两个PSNR值,分别取有无噪声时的PSNR值的绝对差值,然后将绝对差值比上无噪声时的PSNR值即为滤波器的抗噪性能。通过大量实验图像对比和实验数据分析,本检测方法对滤波器性能的检测具有可行性。
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关键词
图像质量评价
滤波性能
抗噪参数
峰值性噪比
噪声图像
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Keywords
image quality assessment
filtering performance
anti-noise parameters
peak signal-to-noise ratio
noisy image
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名ELM在图像边缘抽取抗噪阈值优选中的应用研究
被引量：3
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作者
唐鑫
王成睿
黄浩
巫茜
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机构
鼎兆(重庆)包装科技有限公司
重庆理工大学计算机科学与工程学院
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出处
《自动化与仪器仪表》
2021年第12期32-35,共4页
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基金
重庆市科技局重点项目(NO:cstc2019jscx-fxydX0047)
重庆理工大学教改项目(2020YB27)。
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文摘
为解决噪声敏感性导致的图像边缘不连续、抽取速度慢和识别效果差等难题,提出了一种基于ELM的图像几何特征识别算法。解剖了图像几何特征识别存在的问题,讨论了最优阈值可最大限度地区分图像的前景和背景颜色,基于ELM模型研究了计算最优阈值的算法,借助噪声阈值限制路径代价函数以缩小搜索范围,从而提高算法执行速度。仿真实验验证了所提出算法在图像处理中可取得了良好的图像边缘识别效果。研究结果表明,基于ELM的图像几何特征识别算法是合理、可行和有效的。
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关键词
图像几何特征
图像边缘提取
ELM
图像识别算法
最优抗噪阈值参数
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Keywords
image geometric feature
image edge extraction
ELM
image recognition algorithm
optimal anti-noise threshold parameter
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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