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蚁群算法概述 被引量:55
1
作者 温文波 杜维 《石油化工自动化》 CAS 2002年第1期19-22,共4页
介绍了一种用于解决复杂优化问题的新的启发式算法———蚁群算法。其特点在于 :个体功能相对较弱 ,联系方法间接 ,而且没有监视机构。该算法用于解决组合优化问题 ,如TSP ,QAP 。
关键词 蚁群算法 组合优化 复杂优化 启发式算法 TSP QAP JSP
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隧道长期不均匀沉降预测的蚁群算法 被引量:24
2
作者 韦凯 宫全美 周顺华 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第8期993-998,共6页
利用上海地区地铁盾构隧道运营期的大量实测沉降资料,找出其长期不均匀沉降规律与蚁群算法思想的对应关系,提出了一种基于蚁群算法的隧道长期不均匀沉降的新预测模型.为了检验新模型的预测效果,运用预测与实测数据对比分析的方式,得出... 利用上海地区地铁盾构隧道运营期的大量实测沉降资料,找出其长期不均匀沉降规律与蚁群算法思想的对应关系,提出了一种基于蚁群算法的隧道长期不均匀沉降的新预测模型.为了检验新模型的预测效果,运用预测与实测数据对比分析的方式,得出新预测模型的构建及完善思路.研究结果表明,该预测模型利用实测资料直接建模,避免了传统方法计算过程中各种人为因素的干扰,预测精度高,简便易行,适应性强,可供完善的空间也很广,可为今后隧道长期不均匀沉降的预测计算提供一种全新的思路. 展开更多
关键词 隧道 长期沉降 不均匀沉降 沉降预测 蚁群算法
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极小化总完工时间批调度问题的两种蚁群算法 被引量:21
3
作者 许瑞 陈华平 +1 位作者 邵浩 王栓狮 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2010年第6期1255-1264,共10页
针对考虑工件尺寸不同,求解目标为极小化总完工时间的批调度问题,考虑不同的编码方式,提出了基于工件序列的蚁群算法和基于批序列的蚁群算法。基于工件序列的蚁群算法算法采用传统的工件序列编码,需要启发式规则进行分批;基于批序列的... 针对考虑工件尺寸不同,求解目标为极小化总完工时间的批调度问题,考虑不同的编码方式,提出了基于工件序列的蚁群算法和基于批序列的蚁群算法。基于工件序列的蚁群算法算法采用传统的工件序列编码,需要启发式规则进行分批;基于批序列的蚁群算法算法利用蚁群算法构建性编码的特点,不需要启发式规则,而采取直接分批的方式编码,充分发挥蚁群算法自身的搜索能力。针对总完工时间的优化目标,基于批序列的蚁群算法算法引入批权重构建启发式信息;针对批调度特有性质,基于批序列的蚁群算法算法加入新的信息素更新变量,设置不同的信息素初始值,并采用局部优化技术等改进措施,以克服传统蚁群算法收敛速度慢,易陷入局部最优的缺点。通过对比实验验证了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 批调度 工件尺寸 总完工时间 蚁群算法 启发式算法
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电力线载波自动抄表动态路由技术研究 被引量:15
4
作者 赵杰卫 卢文冰 李贤亮 《电力系统通信》 2007年第11期1-5,共5页
由于电力线信道环境的特殊性,致使电力线载波抄表系统中存在着的抄表距离有限、通信成功率不高等问题。从提高通信可靠性的角度出发,文章探讨了电力线载波中继路由技术,并结合蚁群优化算法原理,提出了一种新的动态路由方法。该方法按照... 由于电力线信道环境的特殊性,致使电力线载波抄表系统中存在着的抄表距离有限、通信成功率不高等问题。从提高通信可靠性的角度出发,文章探讨了电力线载波中继路由技术,并结合蚁群优化算法原理,提出了一种新的动态路由方法。该方法按照节点间的电气距离,根据电力线信道状态动态地建立和维护载波中继路由,保证了通信的成功率。通过采用候选集策略能够提高中继搜索的准确度和效率。仿真发现,该方法能够准确地找到中继路由,为扩大电力线载波抄表范围提供了一种有效的路由方法。 展开更多
关键词 电力线通信 自动抄表 动态路由技术 蚁群算法
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基于改进蚁群算法的客运专线电力负荷建模与参数辨识 被引量:18
5
作者 杨少兵 吴命利 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第7期1578-1585,共8页
电力牵引负荷建模是铁路电气化领域的一项基础工作,也极具有挑战性。根据电气化铁路牵引负荷的概率分布特征,提出利用供电范围内受流的电力机车数量、单车有功功率及空载损耗等决定性因素联合描述牵引负荷的基本思路,并给出通用函数式... 电力牵引负荷建模是铁路电气化领域的一项基础工作,也极具有挑战性。根据电气化铁路牵引负荷的概率分布特征,提出利用供电范围内受流的电力机车数量、单车有功功率及空载损耗等决定性因素联合描述牵引负荷的基本思路,并给出通用函数式。然后,基于上述建模理论并针对客运专线的运行特点,提出采用2个服从正态分布的随机变量表征受流列车数量及单车有功功率,从而构建牵引负荷概率模型的具体方法。同时介绍了采用改进的连续域蚁群算法实现客运专线牵引负荷模型的参数辨识的具体步骤,包括目标函数和相关算子的设计等。实例求解和仿真结果表明所提负荷模型具有较高的准确性和良好的易用性。 展开更多
关键词 电气化铁路 客运专线 牵引负荷 负荷模型 参数辨识 蚁群算法
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复杂曲面的喷涂机器人喷枪轨迹优化与试验 被引量:18
6
作者 陈伟 赵德安 李发忠 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期204-208,共5页
对复杂曲面进行分片后,以实际涂层厚度与理想涂层厚度方差为目标函数,采用黄金分割法求解涂层重叠区域宽度的最优值。为提高喷涂效率,利用无方向的连接图表示曲面上的喷枪轨迹优化组合问题,采用改进的蚁群算法进行求解。仿真结果表明,... 对复杂曲面进行分片后,以实际涂层厚度与理想涂层厚度方差为目标函数,采用黄金分割法求解涂层重叠区域宽度的最优值。为提高喷涂效率,利用无方向的连接图表示曲面上的喷枪轨迹优化组合问题,采用改进的蚁群算法进行求解。仿真结果表明,蚁群算法的全局性和收敛速度都能达到满意的效果。喷涂试验中,采用三角网格划分法对复杂曲面工件进行造型,优化后的喷涂轨迹不仅能够满足涂层均匀性要求,而且喷涂时间节约了20%。 展开更多
关键词 喷涂机器人 轨迹规划 蚁群算法 轨迹组合
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移动机器人多目标搜寻的D*-蚁群融合算法 被引量:12
7
作者 胡立坤 王帅军 +1 位作者 吕智林 朱文天 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2020年第3期471-476,共6页
针对在中小范围内移动机器人以最短遍历找到所有目标,同时也要使得两两目标之间的路径最优的问题,提出一种基于改进D*算法融合蚁群算法的方案.尽管蚁群算法相对于其他优化算法或启发式算法在解决TSP问题上有较好表现,但其在路径规划上... 针对在中小范围内移动机器人以最短遍历找到所有目标,同时也要使得两两目标之间的路径最优的问题,提出一种基于改进D*算法融合蚁群算法的方案.尽管蚁群算法相对于其他优化算法或启发式算法在解决TSP问题上有较好表现,但其在路径规划上耗时长、路径质量较差;而对于原始D*算法路径转角大、转角次数多、较复杂地图下规划量大、生成路径贴近障碍物且多目标搜寻中无法实现最短遍历等缺点,通过改进原始D*算法的启发函数和子节点扩展方式,将蚁群算法的评价函数用改进D*算法来计算.基于格栅法建立地图模型,在不同复杂度的地图选取多个目标进行对比仿真实验,结果证明了该融合算法的高效性和针对不同环境的适应性. 展开更多
关键词 多目标搜寻 路径规划 D*算法 蚁群算法 移动机器人 TSP问题
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给水管网管道摩阻校正方法研究 被引量:9
8
作者 张土乔 许刚 +1 位作者 吕谋 卓敏 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第7期1201-1205,共5页
为了提高给水管网管道摩阻系数校正的稳定性和惟一性,提出了新的摩阻校正方法.当节点流量已知时,分析节点压力受管道摩阻变化影响的敏感度矩阵,在敏感度较大的节点上收集校正数据;对大敏感度管道单独校正、对其他管道进行分组校正,从而... 为了提高给水管网管道摩阻系数校正的稳定性和惟一性,提出了新的摩阻校正方法.当节点流量已知时,分析节点压力受管道摩阻变化影响的敏感度矩阵,在敏感度较大的节点上收集校正数据;对大敏感度管道单独校正、对其他管道进行分组校正,从而减少了校正变量的个数;模拟管网的多工况运行,收集足够多的校正数据;将管道摩阻系数的经验估计值引入到蚁群算法的优化计算过程中,提高优化计算的收敛速度.算例分析表明,采用上述方法校正的给水管网水力模型在实际应用中得到的节点压力值与实际节点压力值更为匹配. 展开更多
关键词 给水管网 敏感度 校正 蚁群算法
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基于蚁群算法的航线配船 被引量:9
9
作者 金雁 赵耀 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第25期231-233,共3页
通过对比航线配船问题与TSP问题的异同,成功将蚁群算法(ACA)用于航线配船,为求解大规模非线性整数规划问题提供了一条新的途径。
关键词 蚁群算法 航线配船 优化
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基于蚁群算法的茶叶抖筛机参数优化 被引量:11
10
作者 李兵 夏涛 +1 位作者 宛晓春 李尚庆 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期84-87,共4页
针对茶叶抖筛机的主要设计参数,建立了茶叶抖筛机优化设计数学模型,运用蚁群算法和Matlab语言,编制了茶叶抖筛机的关键参数的优化程序,运用该程序对茶叶抖筛机的筛床倾斜角、振动方向角、曲柄半径、振动圆频率等参数进行优化仿真计算和... 针对茶叶抖筛机的主要设计参数,建立了茶叶抖筛机优化设计数学模型,运用蚁群算法和Matlab语言,编制了茶叶抖筛机的关键参数的优化程序,运用该程序对茶叶抖筛机的筛床倾斜角、振动方向角、曲柄半径、振动圆频率等参数进行优化仿真计算和验证试验。结果表明:筛床倾斜角α为2.8°;振动方向角β为52.8°;曲柄半径r为0.025 m;曲柄圆频率ω为21.5rad/s时,筛净率提高14%,单位有效筛分面积生产率提高28kg/(m2.h)。 展开更多
关键词 茶叶抖筛机 蚁群算法 优化 设计
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用于供水系统直接优化调度的蚁群改进算法 被引量:8
11
作者 张土乔 许刚 +1 位作者 吕谋 俞亭超 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2006年第6期918-923,共6页
在城市供水系统中建立了多目标在线直接优化调度模型,并对影响优化调度的各方面因素进行了系统的分析和挑选。使用化多为一的乘除法,将该多目标决策问题转化为单目标问题求解,提出了使用乘法形式的罚函数将模型中的约束函数转化为目标... 在城市供水系统中建立了多目标在线直接优化调度模型,并对影响优化调度的各方面因素进行了系统的分析和挑选。使用化多为一的乘除法,将该多目标决策问题转化为单目标问题求解,提出了使用乘法形式的罚函数将模型中的约束函数转化为目标函数。采用蚁群算法求解调度模型。为了更好地得到全局最优解,对算法进行了改进,加入了更多的决策点,实现蚁群算法的二进制编码方法,并采用单只最优蚂蚁更新路径上的外激素值、外激素值限定在一定范围内等改进方法。使用改进算法实现了某小区供水系统的直接优化调度,并与遗传算法优化调度的过程进行了对比,新算法在优化时间及得到最优解的次数上都优于遗传算法。 展开更多
关键词 蚁群算法 供水系统 优化调度
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蚁群算法在图像边缘检测上的应用研究 被引量:10
12
作者 高德威 陈天煌 刘朋 《计算机与数字工程》 2009年第1期131-134,共4页
将蚁群算法应用于图像边缘检测,提出了一种利用灰度梯度引导的蚁群搜索图像边缘的算法,其核心思想是利用图像的灰度梯度作为启发信息,并加入运动方向改变量,引导蚁群搜索边缘,迭代搜索可能的局部边缘曲线。通过对蚂蚁行走过路径上的信... 将蚁群算法应用于图像边缘检测,提出了一种利用灰度梯度引导的蚁群搜索图像边缘的算法,其核心思想是利用图像的灰度梯度作为启发信息,并加入运动方向改变量,引导蚁群搜索边缘,迭代搜索可能的局部边缘曲线。通过对蚂蚁行走过路径上的信息素分布进行更新,使得分布在真实边缘上的信息素逐渐增大,从而使搜索逐渐向真实的边缘收敛,最后根据信息素的遗留结果提取的边缘曲线。此算法可有效抑制噪声干扰,最大限度的保留细节信息,以达到有效提取图像边缘的目的。同时在灰度提取及蚁群的选择上较已有相关算法有较大改进,并分析效果指出不足和进行相关的改进的方向。 展开更多
关键词 蚁群算法 图像边缘检测 灰度引导
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无线多媒体传感器网络QoS路由算法研究 被引量:9
13
作者 柯宗武 李腊元 +1 位作者 陈年生 孙强 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第2期360-363,共4页
由于廉价的CMOS摄像头、麦克风的出现,以及对含有丰富信息的图像、视频和音频信息需求导致了无线多媒体传感器网络(WMSN)的出现。WMSN具有资源有限、可变的信道容量、数据高度冗余等特点,使得WMSN的QoS路由具有极大的挑战性。提出了一... 由于廉价的CMOS摄像头、麦克风的出现,以及对含有丰富信息的图像、视频和音频信息需求导致了无线多媒体传感器网络(WMSN)的出现。WMSN具有资源有限、可变的信道容量、数据高度冗余等特点,使得WMSN的QoS路由具有极大的挑战性。提出了一种基于Mesh结构的WMSN,并在该结构体系下,提出了一种基于蚁群算法的QoS路由算法。实验研究表明,蚁群算法具有不依赖全局信息的优点,具有应用于WMSN的前景。实验同时表明,决定蚁群算法收敛速度以及会影响传感器网络性能的一些关键参数较难确定,需要进一步研究。 展开更多
关键词 多媒体 无线传感器网络 服务质量 蚁群算法 路由
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蚁群算法研究的新进展和展望 被引量:7
14
作者 牛新征 佘堃 +1 位作者 路纲 周明天 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第4期12-15,25,共5页
在介绍蚁群算法的原理和特点后,着重分析了当前一些有代表性的蚁群算法的改进机制和应用成果,并采用比较的方式指出了这些方法的特点和主要应用范围等,最后总结了好的蚁群算法应具有的特点以及将来的研究策略与发展趋势。
关键词 蚁群算法 组合优化
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蚁群混合遗传算法的研究及应用 被引量:9
15
作者 柏建普 吴强 《电子科技》 2011年第4期20-23,共4页
为解决组卷过程中在一定约束条件下存在的多目标优化问题,结合蚁群算法和遗传算法各自的优点和它们融合的基础,提出了一种蚁群算法融合到遗传算法的策略:在组卷的前阶段利用遗传算法群体性全局搜索能力,快速形成初始解,在满足终止遗传... 为解决组卷过程中在一定约束条件下存在的多目标优化问题,结合蚁群算法和遗传算法各自的优点和它们融合的基础,提出了一种蚁群算法融合到遗传算法的策略:在组卷的前阶段利用遗传算法群体性全局搜索能力,快速形成初始解,在满足终止遗传算法的条件后,将遗传算法调度的较优解转化为蚁群算法所需要的初期信息素,然后利用蚁群算法所具有的正反馈、高效等特点快速形成试卷最优解。实践结果证明此算法改善了试卷的质量以及系统的运行效率,生成的试卷符合要求,达到预期的结果。 展开更多
关键词 蚁群算法 遗传算法 混合算法 组卷问题
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智能蚁群算法在化工过程优化中的应用 被引量:7
16
作者 秦建华 李智 LOU Yi-gong 《化工自动化及仪表》 EI CAS 2005年第3期28-30,共3页
对基本蚁群算法进行了智能化改进,并运用智能蚁群算法和Matlab语言,对化工生产过程中的实际优化问题,苯-甲苯闪蒸过程进行了优化仿真计算,仿真结果表明,在有效地调整温度、压力及分流系数的条件下,使得汽相产物中苯的产量达到最大,实现... 对基本蚁群算法进行了智能化改进,并运用智能蚁群算法和Matlab语言,对化工生产过程中的实际优化问题,苯-甲苯闪蒸过程进行了优化仿真计算,仿真结果表明,在有效地调整温度、压力及分流系数的条件下,使得汽相产物中苯的产量达到最大,实现了苯-甲苯闪蒸过程的最优化,同时也证明了蚁群算法可以有效地解决化工生产过程中的优化问题。 展开更多
关键词 苯-甲苯 闪蒸过程 蚁群算法 优化 仿真
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基于蚁群径向基函数网络的地下水预测模型 被引量:7
17
作者 曹邦兴 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第2期224-226,共3页
提出了一种基于蚁群算法的径向基函数神经网络,用它来进行地下水位预测,既具有神经网络广泛映射能力,又具有蚁群算法全局寻优、分布式计算等特点。实验表明,蚁群算法与径向基函数神经网络相融合能达到良好的预测效果。
关键词 蚁群算法 径向基函数网络 地下水位 预测
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改进型粒子蚁群算法的应用研究 被引量:8
18
作者 高博 卢辉斌 《计算机安全》 2010年第11期11-13,共3页
粒子蚁群算法综合了蚁群算法和粒子群算法的特点,在局部最优和全局最优解之间取得平衡。新算法在蚂蚁迭代过程中,每隔一定代数将数据引入粒子群运算以提高收敛速度。根据对TSP的eil51问题进行仿真结果可以看出,与通常蚁群算法相比,该算... 粒子蚁群算法综合了蚁群算法和粒子群算法的特点,在局部最优和全局最优解之间取得平衡。新算法在蚂蚁迭代过程中,每隔一定代数将数据引入粒子群运算以提高收敛速度。根据对TSP的eil51问题进行仿真结果可以看出,与通常蚁群算法相比,该算法不仅精度上较为满意,而且效率极高,具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 蚁群算法 粒子群算法 精英策略 旅行商问题
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基于蚁群算法的内燃机配气机构凸轮型线的动力学仿真 被引量:6
19
作者 李智 李战胜 YigongLOU 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期64-67,共4页
针对内燃机配气机构工作时的振动、冲击和噪声问题,建立了内燃机配气凸轮机构型线的动力学数学模型,运用蚁群算法和Matlab语言,对该数学模型进行了仿真优化计算,与原设计相比,仿真结果表明:丰满系数提高了1.24%,动态最大正加速度在上升... 针对内燃机配气机构工作时的振动、冲击和噪声问题,建立了内燃机配气凸轮机构型线的动力学数学模型,运用蚁群算法和Matlab语言,对该数学模型进行了仿真优化计算,与原设计相比,仿真结果表明:丰满系数提高了1.24%,动态最大正加速度在上升段下降了0.87%,在下降段上升了5.23%,动态最大负加速度下降了5.93%,使得系统动态速度和动态加速度趋于平稳,有效地减少了内燃机配气机构的冲击振动,提高了内燃机的动力性能,而且优化效果好于遗传算法。 展开更多
关键词 冲击振动 内燃机 配气机构 蚁群算法 优化仿真
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基于蚁群算法的高校排课问题的应用研究 被引量:7
20
作者 蒋正锋 覃韩 +1 位作者 吕佩佩 刘溯奇 《现代计算机》 2019年第25期22-27,共6页
针对当前随招生规模进一步扩大导致高校学生人数猛增及开设课程越来越多的人工排课耗时耗力、效率低,还可能出现教学资源冲突等系列问题,提出把蚁群算法应用到教务系统的排课问题上,结合广西民族师范学院的具体情况,设计一个智能自动排... 针对当前随招生规模进一步扩大导致高校学生人数猛增及开设课程越来越多的人工排课耗时耗力、效率低,还可能出现教学资源冲突等系列问题,提出把蚁群算法应用到教务系统的排课问题上,结合广西民族师范学院的具体情况,设计一个智能自动排课系统。实验结果表明,该系统能有效实现自动排课,优化课程,提高排课方案的科学性和合理性,符合教学规律,对于提高学校教务管理水平具有重要意义。 展开更多
关键词 蚁群算法 教务系统 排课问题
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