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电力设备状态大数据分析的研究和应用 被引量:160
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作者 江秀臣 盛戈皞 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期1041-1050,共10页
随着智能电网的发展和电网规模的迅速增长,及时、准确地掌握电力设备运行状态面临巨大的问题和挑战。近年来,电力信息化日臻完善,电力设备状态监测、生产管理、运行调度、环境气象等数据逐步实现集成共享,大数据技术为电力设备状态评估... 随着智能电网的发展和电网规模的迅速增长,及时、准确地掌握电力设备运行状态面临巨大的问题和挑战。近年来,电力信息化日臻完善,电力设备状态监测、生产管理、运行调度、环境气象等数据逐步实现集成共享,大数据技术为电力设备状态评估和故障诊断提供了全新的解决思路和技术手段。结合大数据技术及数据挖掘分析方法在电力设备状态评估中应用的现状,说明了电力设备状态大数据分析的内涵、目的、数据特征和基本架构,阐述了电力设备状态大数据集成、转换、清洗、分布式存储和处理、高效挖掘以及数据驱动的设备状态分析模型等关键技术。通过分析电力设备状态评估的总体需求,总结和探讨了大数据技术在电力设备状态评价、异常检测、故障预测、智能诊断等典型业务场景中应用的方法和效果,提出了研究和应用中面临的主要问题,并对相关技术的发展趋势进行了展望。 展开更多
关键词 大数据 电力设备 状态评估 故障诊断 状态监测 数据挖掘 异常检测 故障预测
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地质异常与矿产预测 被引量:68
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作者 赵鹏大 孟宪国 《地球科学(中国地质大学学报)》 EI CAS CSCD 北大核心 1993年第1期39-47,共9页
地质异常包含有定量的,而且是某种强度的概念,它是相对地质背景而言的,对地质异常的研究应在综合定性分析的基础上通过定量研究才能加以确定,对找矿有意义的地质异常是那些形成于成矿前或成矿期的异常,它是一种“致矿异常”,作者应用熵... 地质异常包含有定量的,而且是某种强度的概念,它是相对地质背景而言的,对地质异常的研究应在综合定性分析的基础上通过定量研究才能加以确定,对找矿有意义的地质异常是那些形成于成矿前或成矿期的异常,它是一种“致矿异常”,作者应用熵、分形和地质统计学方法对云南西部某区的成矿环境进行了地质异常分析。 展开更多
关键词 地质异常 矿产资源 预测
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工业过程异常检测、寿命预测与维修决策的研究进展 被引量:90
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作者 周东华 魏慕恒 司小胜 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期711-722,共12页
作为保障工业过程安全性、可靠性和经济性的重要技术,异常检测、寿命预测与维修决策在过去几十年得到了越来越广泛的关注和长足的发展.本文结合异常检测、寿命预测与维修决策各研究环节之间的相互联系,综述了异常检测、寿命预测与维修... 作为保障工业过程安全性、可靠性和经济性的重要技术,异常检测、寿命预测与维修决策在过去几十年得到了越来越广泛的关注和长足的发展.本文结合异常检测、寿命预测与维修决策各研究环节之间的相互联系,综述了异常检测、寿命预测与维修决策的联合研究现状,重点总结了异常检测与寿命预测、异常检测与维修决策、寿命预测与维修决策、维修决策与备件管理的联合研究动态.最后,探讨了该领域中存在的问题及未来的研究方向. 展开更多
关键词 异常检测 寿命预测 维修决策 联合研究
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川东上二叠统生物礁气藏多元信息综合预测方法研究 被引量:30
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作者 刘划一 王一刚 +3 位作者 杨雨 张静 余晓锋 李红琳 《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第4期13-18,共6页
川东上二叠统生物礁气藏属碳酸盐岩岩性圈闭,礁岩和非礁地层物性差异小,非均质性强,地震识别预测难度大,多解性问题突出。在进一步研究生物礁气藏分布规律,深化对地震异常现象认识的基础上,提出了以寻找较大型的陆棚边缘礁气藏为... 川东上二叠统生物礁气藏属碳酸盐岩岩性圈闭,礁岩和非礁地层物性差异小,非均质性强,地震识别预测难度大,多解性问题突出。在进一步研究生物礁气藏分布规律,深化对地震异常现象认识的基础上,提出了以寻找较大型的陆棚边缘礁气藏为主要目标,以沉积相—地震相精细解释为核心内容,以地质为基础,测井为桥梁,地震为主要拓展手段的生物礁多元信息综合预测方法。包括三个方面相互有机联系的工作:①通过大量钻井和测井资料对比研究,重塑上二叠统岩相古地理环境,建立了本区长兴组碳酸盐岩缓坡相沉积相模式;②精细对比解释地震相及其变化的地质含义,建立了与沉积相模式对应的地震相变响应模式,进而解释沉积微相展布,预测陆棚边缘礁发育的有利地区;③针对有利相带内的边缘礁目标,探索应用各种正反演精细处理手段,进一步落实有利的勘探目标。 展开更多
关键词 生物礁 油气藏 沉积相 气藏 地震勘探 二叠统
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我国今冬和明春气候异常与沙尘气候形势的模式预测初步报告 被引量:35
5
作者 王会军 郎咸梅 +1 位作者 周广庆 康杜娟 《大气科学》 CSCD 北大核心 2003年第1期136-140,共5页
首次利用气候模式作了跨年度的针对冬季和春季气候异常形势的预测试验。预测结果显示 ,今冬的气候特点为 ,我国北方降水正常 ,南方略偏多 ,气温在我国全境基本为正常 ,因此 ,不会出现暖冬现象 ,而欧亚大陆北部则为明显的暖冬。预测结果... 首次利用气候模式作了跨年度的针对冬季和春季气候异常形势的预测试验。预测结果显示 ,今冬的气候特点为 ,我国北方降水正常 ,南方略偏多 ,气温在我国全境基本为正常 ,因此 ,不会出现暖冬现象 ,而欧亚大陆北部则为明显的暖冬。预测结果还表明 ,明春我国西北、华北、东北降水正常 ,其他地区略多 ,全国气温均较正常 ,因此 ,明春的沙尘暴形势如常 ,不会出现超出常年的春季沙尘暴形势。但由于近些年的气候变化趋势使然 ,明春的沙尘暴仍可能在局部时空段内相当严重。 展开更多
关键词 气候异常 沙尘气候 模式预测
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我国长江黄河两流域旱涝规律成因与预测研究的进展、成果与问题 被引量:33
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作者 叶笃正 黄荣辉 《地球科学进展》 CAS CSCD 1991年第4期24-29,共6页
本文综述了“我国长江黄河两流域旱涝规律成因与预测研究”项目这三年来所取得的研究进展。本项目对于这两流域旱涝发生的年代际、年际以及季节内变化规律及发生的环流条件进行分析,同时对于这两流域旱涝成因提出了初步看法,指出热带西... 本文综述了“我国长江黄河两流域旱涝规律成因与预测研究”项目这三年来所取得的研究进展。本项目对于这两流域旱涝发生的年代际、年际以及季节内变化规律及发生的环流条件进行分析,同时对于这两流域旱涝成因提出了初步看法,指出热带西太平洋暖池热力状态与暖池上空的积云对流活动的强弱以及青藏高原上空的对流活动是影响这两流域旱涝的主要原因。本研究还利用大气环流模式对这两流域旱涝发生及其环流条件进行数值模拟以及进行预测试验。 本文还对项目研究所存在的问题进行分析,以便取得更高水平的研究成果。 展开更多
关键词 干旱 水灾 气候 异常
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近年来灾害天气机理和预测研究的进展 被引量:35
7
作者 赵思雄 孙建华 《大气科学》 CSCD 北大核心 2013年第2期297-312,共16页
本文对近年来灾害天气机理和预测的研究成果作了简要的概述,涉及致洪暴雨、登陆台风、寒潮暴雪、强沙尘暴、高温酷暑等,紧密结合一些重大的极端天气事件展开分析。近年灾害天气频发,影响依旧十分严重。灾害天气多涉及各种尺度的系统以... 本文对近年来灾害天气机理和预测的研究成果作了简要的概述,涉及致洪暴雨、登陆台风、寒潮暴雪、强沙尘暴、高温酷暑等,紧密结合一些重大的极端天气事件展开分析。近年灾害天气频发,影响依旧十分严重。灾害天气多涉及各种尺度的系统以及它们之间的相互作用,加上气候变化,环流异常,中尺度系统活跃,使灾害天气的情况更趋复杂。本文对此作了探讨,并提出了一些需要面对和思考的问题,与大家切磋。 展开更多
关键词 灾害天气 环流异常 多尺度相互作用 预测研究21世纪
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复杂地层地层孔隙压力求取新技术 被引量:29
8
作者 樊洪海 张传进 《石油钻探技术》 CAS 北大核心 2005年第5期40-43,共4页
在分析异常高压形成机理及国外地层压力求取方法研究进展的基础上,介绍了适于泥岩欠压实成因及适于砂泥岩地层不同成因的地层孔隙压力求取新方法,其理论基础是有效应力定理,通过建立声波速度和垂直有效应力等因素的关系模型,利用测井等... 在分析异常高压形成机理及国外地层压力求取方法研究进展的基础上,介绍了适于泥岩欠压实成因及适于砂泥岩地层不同成因的地层孔隙压力求取新方法,其理论基础是有效应力定理,通过建立声波速度和垂直有效应力等因素的关系模型,利用测井等资料求取地层的垂直有效应力,从而求取地层孔隙压力。其中,利用适于砂泥岩地层不同成因的孔隙压力求取方法,可以获得真正连续的孔隙压力剖面。根据国内外地层压力计算最新方法,编制了地层压力分析应用软件,多年来在国内多个油田的应用表明,该软件具有先进性和很好的实用性。 展开更多
关键词 孔隙压力 压力异常 压力计算 压力预测
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综合物探方法在湖北大冶鸡冠咀铜金矿深部及外围找矿中的应用 被引量:29
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作者 邰文星 金尚刚 +2 位作者 何彦南 杨梅珍 刘万龙 《地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期1010-1025,共16页
以湖北大冶鸡冠咀铜金矿床深部及其外围找矿预测为目标,在深入认识鸡冠咀铜金矿床地质特征的基础上,对研究区重力、磁测、电法测量资料进行精细反演,研究含矿地质体与物探异常的对应关系,获取矿区深部和外围物探异常信息。研究证实研究... 以湖北大冶鸡冠咀铜金矿床深部及其外围找矿预测为目标,在深入认识鸡冠咀铜金矿床地质特征的基础上,对研究区重力、磁测、电法测量资料进行精细反演,研究含矿地质体与物探异常的对应关系,获取矿区深部和外围物探异常信息。研究证实研究区岩矿石物性差异明显、与矿有关的地质体与重磁异常具有良好的吻合性,研究区内断裂接触带、大理岩俘虏体、隐伏岩体表现出重磁同高、重磁异常梯度带等特征,是寻找深部盲矿体的有利部位。总结了5种地球物理找矿标志,构建了“一个主要目标,两种分析,三种方法,五个找矿标志”的矽卡岩型铜金矿床的地球物理找矿模式,对鸡冠咀矿区深部及外围进行靶区优选,指导鄂东南矿集区矿产勘查工作,具有良好的示范作用。 展开更多
关键词 鸡冠咀铜金矿床 物探异常 找矿预测 吻合性 大冶 湖北
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基于日志数据的分布式软件系统故障诊断综述 被引量:26
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作者 贾统 李影 吴中海 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第7期1997-2018,共22页
基于日志数据的故障诊断是指通过智能化手段分析系统运行时产生的日志数据以自动化地发现系统异常、诊断系统故障.随着智能运维(artificial intelligence for IT operations,简称AIOps)的快速发展,该技术正成为学术界和工业界的研究热点... 基于日志数据的故障诊断是指通过智能化手段分析系统运行时产生的日志数据以自动化地发现系统异常、诊断系统故障.随着智能运维(artificial intelligence for IT operations,简称AIOps)的快速发展,该技术正成为学术界和工业界的研究热点.首先总结了基于日志数据的分布式软件系统故障诊断研究框架,然后就日志处理与特征提取、基于日志数据的异常检测、基于日志数据的故障预测和基于日志数据分析的故障根因诊断等关键技术对近年来国内外相关工作进行了深入分析,最后以所提出的研究框架为指导总结相关研究工作,并对未来研究可能面临的挑战进行了展望. 展开更多
关键词 日志数据 异常检测 故障预测 故障根因诊断
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基于大数据分析的网络异常检测方法 被引量:26
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作者 曹旭 曹瑞彤 《电信科学》 北大核心 2014年第6期152-156,共5页
随着当前网络结构的日益复杂,网络故障出现的概率逐渐增加,网络管理面临更大的挑战。网络管理的一个重要任务是通过对网络设备运行状况的监测,及时发现网络异常,提前进行处置,以降低故障带来的损失。当前业界已经对故障诊断进行了大量研... 随着当前网络结构的日益复杂,网络故障出现的概率逐渐增加,网络管理面临更大的挑战。网络管理的一个重要任务是通过对网络设备运行状况的监测,及时发现网络异常,提前进行处置,以降低故障带来的损失。当前业界已经对故障诊断进行了大量研究,但仍然存在告警丢失、虚警严重等问题。为此,提出了一种基于大数据分析的网络性能预测方法,通过改变网络管理中"先报警,再处理"的故障处理流程,实现网络故障的预警功能。本文的研究内容对于提升网络的可用性和可靠性具有一定的意义。 展开更多
关键词 网络管理 故障预测 大数据 时间序列分析
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ECMWF降水极端天气指数在安徽省的应用评估 被引量:25
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作者 朱鹏飞 邱学兴 +1 位作者 王东勇 朱红芳 《暴雨灾害》 2015年第4期316-323,共8页
使用2012年10月—2014年9月欧洲中期天气预报中心(ECMWF)全球集合预报系统逐日降水、5 d和10 d累计降水极端天气指数(EFI)预报资料,分析了降水EFI和强降水、降水气候距平的统计关系。结果表明:整体而言,降水EFI大值区和强降水具有较好... 使用2012年10月—2014年9月欧洲中期天气预报中心(ECMWF)全球集合预报系统逐日降水、5 d和10 d累计降水极端天气指数(EFI)预报资料,分析了降水EFI和强降水、降水气候距平的统计关系。结果表明:整体而言,降水EFI大值区和强降水具有较好对应关系,EFI越大,发生强降水的可能性越大,但随着预报时效增加,EFI的指示作用逐渐下降;对逐日降水EFI大值区和降水落区TS评分表明,在最优TS评分条件下,EFI阈值随着降水量级增加而增大,随着预报时效增加而降低;冬半年(10—3月)5 d和10 d累计降水EFI对过程降水的指示意义优于夏半年(4—9月),但当EFI超过0.4时,随其增加,不同季节对应降水气候距平均迅速增加;另外,5 d累计降水EFI对过程降水的指示作用优于10 d累计降水EFI。 展开更多
关键词 极端天气指数 暴雨 气候距平 集合预报
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地下水诱发的浅层前兆异常及其机理与有关的地震预报问题(3) 被引量:24
13
作者 王吉易 宋贯一 +5 位作者 曹志成 郑云贞 张子广 范雪芳 黄辅琼 杨明波 《华北地震科学》 2003年第1期1-10,共10页
按照地下水诱发异常的机理,讨论了诱发前兆异常的干扰与识别问题,并对"降水、地下水干扰"观点提出质疑。拟定出5个诱发异常的判据。初步拟定以地下水为加卸载手段的加卸载响应比方法。提出"长、中、短、临多层次组合(耦... 按照地下水诱发异常的机理,讨论了诱发前兆异常的干扰与识别问题,并对"降水、地下水干扰"观点提出质疑。拟定出5个诱发异常的判据。初步拟定以地下水为加卸载手段的加卸载响应比方法。提出"长、中、短、临多层次组合(耦合)式地震预报模式"。提出地震分析预报方法"同一化"研制思路。对地震地下流体学的发展方向提出了意见。 展开更多
关键词 诱发机理 干扰 前兆异常 地震预报
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江西玉华山地区水系沉积物化探数据处理及找矿靶区划分 被引量:23
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作者 张再天 潘家永 +2 位作者 夏菲 张勇 刘国奇 《物探化探计算技术》 CAS CSCD 2013年第1期86-92,1,共7页
利用GeoExpl软件对江西省玉华山地区1∶50 000水系沉积物地球化学分析数据进行处理分析,运用多元地质统计分析方法对化探数据进行R聚类分析和因子分析,对分析结果制作单元素异常图和综合异常图,确定了元素异常分布及共生关系。在GIS支持... 利用GeoExpl软件对江西省玉华山地区1∶50 000水系沉积物地球化学分析数据进行处理分析,运用多元地质统计分析方法对化探数据进行R聚类分析和因子分析,对分析结果制作单元素异常图和综合异常图,确定了元素异常分布及共生关系。在GIS支持下,结合地质背景,构造特点,地表矿化现象和岩体特征,对江西玉华山地区异常信息进行了综合评定,并指导异常区的成矿远景靶区预测。 展开更多
关键词 GeoExpl 异常图 水系沉积物 数据处理 成矿预测
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轨迹分布模式学习的层次自组织神经网络方法 被引量:15
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作者 胡卫明 谢丹 +1 位作者 谭铁牛 沈俊 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第4期417-426,共10页
提出一个层次自组织神经网络模型 ,并将其应用于基于事件识别的轨迹分布模式学习中 .该文利用神经元的侧向连接将神经元连成若干条线 ,每条线对应一个“内部网” .对应于层次神经网络模型 ,建立了两个邻域 ,即神经元邻域和“内部网”邻... 提出一个层次自组织神经网络模型 ,并将其应用于基于事件识别的轨迹分布模式学习中 .该文利用神经元的侧向连接将神经元连成若干条线 ,每条线对应一个“内部网” .对应于层次神经网络模型 ,建立了两个邻域 ,即神经元邻域和“内部网”邻域 ,两个邻域内的神经元都要不同程度地改变权值 ,从而完成运动轨迹分布模式的学习 .还给出了利用轨迹分布模式检测出局部可能的异常现象、检测整个运动轨迹所表示的事件是否为异常事件和目标行为预测的方法 . 展开更多
关键词 层次自组织神经网 轨迹分布模式学习 计算机视觉 运动检测 行为预测
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云南M≥5地震震前异常的统计特征 被引量:22
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作者 付虹 李永莉 +1 位作者 赵小艳 刘丽芳 《地震研究》 CSCD 北大核心 2008年第4期335-339,共5页
通过对1970年以来云南38组M≥5地震震前异常的综合分析,得到云南5级以上地震的异常共性特征:震前小震频度普遍增强;6级以上地震的异常持续时间比5级地震长;异常分布越广可能未来地震的震级越大;部分前兆观测项目趋势异常结束、新的突变... 通过对1970年以来云南38组M≥5地震震前异常的综合分析,得到云南5级以上地震的异常共性特征:震前小震频度普遍增强;6级以上地震的异常持续时间比5级地震长;异常分布越广可能未来地震的震级越大;部分前兆观测项目趋势异常结束、新的突变异常增多,是地震孕育进入短临阶段的标志。 展开更多
关键词 震例分析 异常特征 地震预报 云南
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基于跨断层形变异常预测云南地震的试验 被引量:21
17
作者 施顺英 张燕 +1 位作者 吴云 安利 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2007年第5期82-87,共6页
利用云南地区的跨断层形变观测资料,按动态灰箱法提取长趋势异常和突跳异常,再用蕴震系统信息合成方法进行合成,以达到群体异常的信息增益(即提高异常识别的可靠性)。在此基础上,对12年来利用跨断层短水准和短基线观测资料所做的地震预... 利用云南地区的跨断层形变观测资料,按动态灰箱法提取长趋势异常和突跳异常,再用蕴震系统信息合成方法进行合成,以达到群体异常的信息增益(即提高异常识别的可靠性)。在此基础上,对12年来利用跨断层短水准和短基线观测资料所做的地震预测与实际发生地震的情况进行了检验。结果表明,年度预测准确率可达60%,证明基于跨断层形变测量异常的动态灰箱法与蕴震系统信息合成法是预测地震的有效方法。 展开更多
关键词 断层形变异常 断层网络系统 信息合成 异常判别 地震预测
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新疆天山地区地下流体地震前兆研究的现状与发展前景 被引量:19
18
作者 王道 《内陆地震》 1995年第2期137-149,共13页
系统地介绍了新疆天山重点地震监视区地下流体观测网,及其地质构造环境和地下水的成因类型,总结了20年来地下流体地震前兆探索与地震预报研究的基本经验和成果.指出地壳流体介质(水、气、油)的微动态信息十分丰富,其中某些信息... 系统地介绍了新疆天山重点地震监视区地下流体观测网,及其地质构造环境和地下水的成因类型,总结了20年来地下流体地震前兆探索与地震预报研究的基本经验和成果.指出地壳流体介质(水、气、油)的微动态信息十分丰富,其中某些信息与地震活动关系密切,是较理想的地震前兆指标。地下流体异常的复杂性和不确定住,预示着地球动力学非稳定住过程、构造气体地球化学、深部地下流体地质作用的研究具有广阔的发展前景. 展开更多
关键词 天山 地下水异常 地震预报 地震前兆 地下流体
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基于深度学习的电网调控系统异常检测与多阶段风险预警 被引量:19
19
作者 王瑾 裴亮 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2021年第6期601-607,共7页
针对复杂电网调控系统中大部分风险预警技术存在准确率低的问题,提出了一种基于深度学习的电网调控系统异常检测与多阶段风险预警技术.在综合考虑系统异常类型的基础上构建了运行系统健康度评估指标.利用随机森林算法进行系统异常状态检... 针对复杂电网调控系统中大部分风险预警技术存在准确率低的问题,提出了一种基于深度学习的电网调控系统异常检测与多阶段风险预警技术.在综合考虑系统异常类型的基础上构建了运行系统健康度评估指标.利用随机森林算法进行系统异常状态检测,并根据检测结果将系统状态分成轻压力区、拐点区和崩溃区3个阶段,结合人工神经网络模型预测系统运行状态的变化趋势并及时预警.仿真试验结果表明,3个阶段的异常检测率分别为94.53%、88.79%和80.12%,且在轻压力区的预测误差小于1%,拐点区预测误差低于10%,均优于现有异常检测与预警技术. 展开更多
关键词 电网调控系统 异常检测 随机森林算法 深度学习 人工神经网络 风险预警 多系统运行阶段 预测误差
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震磁效应研究及进展 被引量:18
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作者 杨涛 刘庆生 +1 位作者 付媛媛 李西京 《地震地磁观测与研究》 2004年第6期63-71,共9页
系统地介绍了目前人们对于压磁效应、感应磁效应、流变磁效应、电动磁效应、热磁效应及岩石破裂过程中的电磁效应机理的认识、研究进展以及利用震磁效应激发的地磁异常从地磁场的长期和短期变化中提取地震前兆的方法。在此基础上,提出... 系统地介绍了目前人们对于压磁效应、感应磁效应、流变磁效应、电动磁效应、热磁效应及岩石破裂过程中的电磁效应机理的认识、研究进展以及利用震磁效应激发的地磁异常从地磁场的长期和短期变化中提取地震前兆的方法。在此基础上,提出了对震磁效应进一步研究的建议,强调应从加强地磁台网观测、改进震磁效应的实验及引入提取震磁异常新的方法3方面加强震磁效应的研究,更好地发挥地磁观测在地震监测预报中的作用。 展开更多
关键词 震磁效应 地磁异常 地磁观测 岩石破裂实验 异常提取 地震预报
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