为了解决传统水文时间序列预测模型预测精度不高、未考虑实际噪声影响等问题,将小波消噪(Wavelet De-noise,WD)与秩次集对分析(Rank Set Pair Analysis,RSPA)方法耦合,建立基于小波消噪的秩次集对分析水文预测模型(WD-RSPA),并应用于马...为了解决传统水文时间序列预测模型预测精度不高、未考虑实际噪声影响等问题,将小波消噪(Wavelet De-noise,WD)与秩次集对分析(Rank Set Pair Analysis,RSPA)方法耦合,建立基于小波消噪的秩次集对分析水文预测模型(WD-RSPA),并应用于马口站年总径流量以及深圳市年总降雨量预测。结果表明:当集合维数T=4时,coif3-RSPA模型预测马口站径流量的预测误差|e|=11.97%;T=6时,db5-RSPA模型预测深圳市降雨量的预测误差|e|=17.73%。相较于传统AR(1)模型和单一的RSPA模型,WD-RSPA模型更接近真实值,是一种切实可行的水文时间序列预测方法。展开更多
针对单-模型预测年径流量精度低等问题,提出集合经验模态分解（ ensemble empirical mode decomposition,EEMD） 和改进人工蜂群算法（improve artificial bee c o lo n y lA B C ） 相结合的组合预测模型.在建模过程中,利用EEMD算法对...针对单-模型预测年径流量精度低等问题,提出集合经验模态分解（ ensemble empirical mode decomposition,EEMD） 和改进人工蜂群算法（improve artificial bee c o lo n y lA B C ） 相结合的组合预测模型.在建模过程中,利用EEMD算法对河川年径流量时间序列进行多尺度分解,得到一组平稳、互不耦合的子序列;根据各子序列变化特征选择适宜的单项预测方法并建模,通过改进人工蜂群（IABC） 算法优化复杂非线性组合预测模型目标函数权重系数,构建了年径流量非线性组合预测模型.利用该模型对新疆黄水沟2 0 0 1 -2 0 1 4 年径流量进行预测,结果表明,该预测模型取得了较好的预测效果,与SA- BPNN方法和GA- LSSVR方法对比分析,模型评价指标精度均有很大提高.展开更多
文摘为了解决传统水文时间序列预测模型预测精度不高、未考虑实际噪声影响等问题,将小波消噪(Wavelet De-noise,WD)与秩次集对分析(Rank Set Pair Analysis,RSPA)方法耦合,建立基于小波消噪的秩次集对分析水文预测模型(WD-RSPA),并应用于马口站年总径流量以及深圳市年总降雨量预测。结果表明:当集合维数T=4时,coif3-RSPA模型预测马口站径流量的预测误差|e|=11.97%;T=6时,db5-RSPA模型预测深圳市降雨量的预测误差|e|=17.73%。相较于传统AR(1)模型和单一的RSPA模型,WD-RSPA模型更接近真实值,是一种切实可行的水文时间序列预测方法。
文摘针对单-模型预测年径流量精度低等问题,提出集合经验模态分解（ ensemble empirical mode decomposition,EEMD） 和改进人工蜂群算法（improve artificial bee c o lo n y lA B C ） 相结合的组合预测模型.在建模过程中,利用EEMD算法对河川年径流量时间序列进行多尺度分解,得到一组平稳、互不耦合的子序列;根据各子序列变化特征选择适宜的单项预测方法并建模,通过改进人工蜂群（IABC） 算法优化复杂非线性组合预测模型目标函数权重系数,构建了年径流量非线性组合预测模型.利用该模型对新疆黄水沟2 0 0 1 -2 0 1 4 年径流量进行预测,结果表明,该预测模型取得了较好的预测效果,与SA- BPNN方法和GA- LSSVR方法对比分析,模型评价指标精度均有很大提高.
