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题名基于改进灰色马尔科夫模型的年降水量预测
被引量：51
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作者
张鑫
任永泰
王福林
付强
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机构
东北农业大学工程学院
东北农业大学理学院
东北农业大学水利与建筑学院
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出处
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2011年第11期51-57,共7页
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基金
黑龙江省青年基金"哈尔滨市及城近郊区地下水水位水质预警研究"(QC08C64)
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文摘
通过结合灰色预测和马尔科夫理论的特点,利用新信息优先的思想,提出一种改进的灰色马尔科夫预测模型,首先对序列进行滑动平均处理,然后用无偏GM(1,1)模型拟合系统的发展变化趋势,并以此为基础进行马尔科夫预测,在每一步预测中,不断推陈出新,更新原始数据.实验结果表明,与一般的灰色预测模型相比,其预测准确度尤其是中长期预测准确度得到了较大提高.
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关键词
无偏GM(1
1)
滑动平均
马尔科夫
新陈代谢
降水量
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Keywords
unbiased GM（1, 1）
moving average
Markov
metabolizing model
annual pre- cipitation
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分类号
O211.62
[理学—概率论与数理统计]
P426.613
[理学—数学]
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