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题名基于角度坐标的多目标粒子群优化算法
被引量：2
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作者
范培蕾
杨涛
张晓今
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机构
国防科学技术大学航天与材料工程学院
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2010年第8期1749-1753,共5页
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基金
武器装备预研基金(51400010304KG0178)资助课题
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文摘
为了在保证多目标粒子群优化(multi-objective particle swarm optimization,MOPSO)算法所求解集分布性的前提下提高算法的收敛性,依据辅助适应度赋值策略,提出了基于角度坐标的多目标粒子群优化(intelli-gent MOPSO,IMOPSO)算法。通过建立角度坐标系,确定了不同维优化目标下目标向量的角度坐标及角度参数,给出了求取目标函数空间中参考线角度参数的方法,并定义了目标向量的辅助适应度值,以对处于非劣支配关系的个体进行综合比较。结果表明,IMOPSO算法较好地维护了Pareto解的分布性与收敛性,且在求解小规模的最优个体时仍能在整个Pareto前沿均匀分布,未出现"聚集"现象,运行时间小于NSGA2、SPEA2、MOEA/D,充分验证了IMOPSO算法的有效性。
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关键词
多目标粒子群优化算法
辅助适应度值
角度坐标系
角度参考线
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Keywords
multi-objective particle swarm optimization（MOPSO） algorithm
auxiliary fitness value
angular coordinate
angular reference line
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分类号
TM744
[电气工程—电力系统及自动化]
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