利用基于同步补偿的角速度差值克服多余力矩 被引量：9

1

作者 苏东海 吴盛林 +1 位作者 付兴武 刘庆和 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第1期78-81,85,共5页

分析了电液负载仿真台在加载过程中多余力矩的产生机理及其特点 ,在对电液负载仿真台的多余力矩进行同步补偿的基础上 ,提出利用同步马达和加载马达的角速度差值进行前馈补偿方案 ,以实现对多余力矩的二次补偿 .严格推导出了同步补偿后... 分析了电液负载仿真台在加载过程中多余力矩的产生机理及其特点 ,在对电液负载仿真台的多余力矩进行同步补偿的基础上 ,提出利用同步马达和加载马达的角速度差值进行前馈补偿方案 ,以实现对多余力矩的二次补偿 .严格推导出了同步补偿后的加载系统的数学模型并对同步补偿系统和前馈控制器进行了设计 .经和单独使用位置同步补偿、角速度前馈补偿比较 ,并通过理论分析和计算机仿真得出结论 ,这种综合补偿是克服多余力矩有效的方法 . 展开更多

关键词 电液负载仿真台 多余力矩 同步补偿 角速度

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直流偏磁条件下高精度微型电流互感器的传变特性 被引量：4

2

作者 李春来 汤晓宇 +1 位作者 罗坤明 兰雄 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2019年第5期124-126,共3页

高精度微型电流互感器(CT)是高端智能电力仪表常用的前端取样器件,其传变特性受直流偏磁的影响。以 0.02 级微型电流互感器为例,通过实验数据来定量分析直流偏磁对 CT 传变特性的影响。研究表明,CT 传变特性受直流偏磁的影响,这种影响... 高精度微型电流互感器(CT)是高端智能电力仪表常用的前端取样器件,其传变特性受直流偏磁的影响。以 0.02 级微型电流互感器为例,通过实验数据来定量分析直流偏磁对 CT 传变特性的影响。研究表明,CT 传变特性受直流偏磁的影响,这种影响随直流偏磁电流的增大而增大;角差随直流偏磁电流的增大而向正方向变化,随直流偏磁电流的增大而呈非线性快速增长;当直流偏磁电流超过微型电流互感器一次侧交流电流有效值的 2%时,比差超出 0.02 级 CT 比差误差限值。直流偏磁将导致仪表测量偏小。 展开更多

关键词 直流偏磁 高精度微型电流互感器 传变特性 比差 角差

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10 kV线路带角差不停电合环调电研究

3

作者 雷巧红 《农村电气化》 2023年第12期36-37,共2页

10 kV线路存在30°相角差,如直接合环,将在两线之间形成较大合环电流,造成上级电源跳闸,引发大范围停电。以往一直采用停电倒负荷再送电的模式,严重影响供电可靠性。现通过准确计算合环电流,合理整定开关保护定值,各级保护相互配合... 10 kV线路存在30°相角差,如直接合环,将在两线之间形成较大合环电流,造成上级电源跳闸,引发大范围停电。以往一直采用停电倒负荷再送电的模式,严重影响供电可靠性。现通过准确计算合环电流,合理整定开关保护定值,各级保护相互配合,利用保护跳闸成功实现不停电合环调电。降低用户停电感知,提升“获得电力”满意度。 展开更多

关键词 10 kV线路 角差 合环 不停电

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图像全站仪的任意星全盲识别算法 被引量：3

4

作者 张旭 张超 +2 位作者 詹银虎 时春霖 张鹤 《测绘科学技术学报》 CSCD 北大核心 2021年第1期28-32,共5页

准确可靠的任意星识别是快速自动天文定位定向测量和数据处理的关键。提出一种基于图像全站仪测量的任意星全盲识别算法。任意选取3颗亮星组成匹配三角形,分别对三星连续拍照获得短时序的水平角和高度角,线性拟合并归算至同一时刻的地... 准确可靠的任意星识别是快速自动天文定位定向测量和数据处理的关键。提出一种基于图像全站仪测量的任意星全盲识别算法。任意选取3颗亮星组成匹配三角形,分别对三星连续拍照获得短时序的水平角和高度角,线性拟合并归算至同一时刻的地平坐标,采用三角形匹配法进行识别。大量野外观测数据测试表明,若拟合外推时间不超过4 min,连续星和间隔星的三角形匹配法的识别率均可达到100%。本识别方法不依赖测站概略位置信息,对云雾等恶劣天气下的快速天文测量具有应用价值。 展开更多

关键词 任意亮星 三角形匹配 外推时间 角距 角距差

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24°管路堵头密封性能研究 被引量：3

5

作者 税晓菊 司会柳 +2 位作者 曹文利 刘艳 张翼 《导弹与航天运载技术》 CSCD 北大核心 2021年第3期16-21,共6页

24°管路堵头作为管路连接件的一种,可以高效、灵活地实现管路系统组成的调整,在新一代运载火箭上广泛应用。目前堵头设计、生产及应用均按照同类型同规格管接头执行,缺乏对堵头密封性能的具体认知。从管路堵头与管接头的承载能力... 24°管路堵头作为管路连接件的一种,可以高效、灵活地实现管路系统组成的调整,在新一代运载火箭上广泛应用。目前堵头设计、生产及应用均按照同类型同规格管接头执行,缺乏对堵头密封性能的具体认知。从管路堵头与管接头的承载能力及密封带宽比对、堵头密封角度差对密封性能的影响两个方面开展分析,得出堵头力矩应在结构强度允许范围内稍高于管接头,以及堵头密封应力、带宽与装配角度差的变化规律,并基于一项堵头气密测试超标实例对堵头安装问题进行研究,提出了改善堵头密封性能的建议。 展开更多

关键词 管路堵头 角度差 密封

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集成一体化电流传感器的研究

6

作者 徐柳娟 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2006年第6期12-13,共2页

为了实现超小型高精度电流传感器,研究了电流传感器和运算放大器的工作原理,设计了多种简易实用电流传感器及其应用电路。通过对传感器的误差分析进行了电路实验,提出了电流传感器补偿角差的经验关联式、经验数据和技术指标,从而达到了... 为了实现超小型高精度电流传感器,研究了电流传感器和运算放大器的工作原理,设计了多种简易实用电流传感器及其应用电路。通过对传感器的误差分析进行了电路实验,提出了电流传感器补偿角差的经验关联式、经验数据和技术指标,从而达到了电流传感器高性价比的目的。 展开更多

关键词 电流传感器 角差 补偿

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电磁式电流互感器误差矢量代数分析法

7

作者 穆小星 《机电工程》 CAS 2016年第10期1263-1267,共5页

针对目前互感器相关参考书中电磁式CT误差模型采用向量几何法进行建模,存在的理论与逻辑性不强、结论模糊、表述不清晰等问题,通过电磁式互感器CT等效电路模型,依据电路及计量误差理论,采用矢量代数学分析方法建立了互感器复(数)误差数... 针对目前互感器相关参考书中电磁式CT误差模型采用向量几何法进行建模,存在的理论与逻辑性不强、结论模糊、表述不清晰等问题,通过电磁式互感器CT等效电路模型,依据电路及计量误差理论,采用矢量代数学分析方法建立了互感器复(数)误差数学模型;通过复(数)误差不同代数表达式,合理引申出互感器比差、角差理论公式,据此对电磁式CT误差特性及影响因素、运行条件下误差影响量及对电能计量产生的附加误差进行了定量系统分析。研究结果表明,矢量代数建模及分析法简单、严谨,逻辑性强,对电磁式VT、VT二次回路压降分析也同样适用,是对电磁式互感器误差理论的完善,也是互感器"低校高"误差间接测量法及计算机误差仿真的理论基础。 展开更多

关键词 电流互感器误差 误差模型 CT 比差 角差 阻抗角 矢量代数分析

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铁心材料对电流互感器传变特性的影响与测试分析

8

作者 贺小艳 李春来 +1 位作者 汤晓宇 罗坤明 《电气应用》 2020年第6期100-102,共3页

电流互感器的误差由铁心所消耗的励磁电流引起,与铁心材料的磁性能有关。为选用优质铁心材料,以设计更高准确度的电流互感器,选用高磁导率的超微晶、坡莫合金铁心材料制作微型电流互感器,测试其传变特性,与硅钢片铁心作对比分析;通过测... 电流互感器的误差由铁心所消耗的励磁电流引起,与铁心材料的磁性能有关。为选用优质铁心材料,以设计更高准确度的电流互感器,选用高磁导率的超微晶、坡莫合金铁心材料制作微型电流互感器,测试其传变特性,与硅钢片铁心作对比分析;通过测试分析可知,坡莫合金铁心的微型电流互感器传变特性表现最优,坡莫合金铁心和微晶铁心的微型电流互感器准确度基本达到0.1级,而同规格的硅钢片铁心电流互感器准确度只达到1级。 展开更多

关键词 电流互感器 铁心材料 传变特性 比差 角差

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双联万向联轴节在车架铰接处的最佳布位

9

作者 周志卿 于霁厚 《哈尔滨理工大学学报》 CAS 1999年第3期34-36,共3页

分析了双联万向联轴节在WTC154J地球物理勘探车架铰接处的传动机理，针对传统布位方案存在的问题，经过调整，提出了最佳布位方案，并推导出了计算公式．

关键词 布位 双联万向联轴节 铰接 车架 地球物理勘探车

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穿墙气动球阀开关不到位原因分析及解决措施

10

作者 张永康 沙沙 高峰 《阀门》 2020年第2期41-44,共4页

分析了某放射性废液处理系统所使用的穿墙气动球阀开关位置不到位的故障原因,主要原因是各连接处机械间隙过大,十字轴万向联轴器两轴间存在转角差。通过减少连接处机械间隙、采用等速球笼式万向联轴器替代十字轴万向联轴器有效减小了气... 分析了某放射性废液处理系统所使用的穿墙气动球阀开关位置不到位的故障原因,主要原因是各连接处机械间隙过大,十字轴万向联轴器两轴间存在转角差。通过减少连接处机械间隙、采用等速球笼式万向联轴器替代十字轴万向联轴器有效减小了气动执行机构与球阀本体之间的转角差。并通过调整阀门关闭角度,最终实现了阀门开关到位。 展开更多

关键词 穿墙气动球阀 转角差 等速球笼式万向联轴器

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用角差前方交会法配合光电测距快速定位桥墩

11

作者 余起 《武测科技》 北大核心 1996年第1期24-29,共6页

首次推导出角差前方交会的方式，在桥墩定位的施工现场，可简便、快速地求得持定点的坐标偏离值。该方法精度高，适用于各种定位，特别是深水桥墩浮运物的快速精密定位更具优越性。

关键词 角差 坐标偏离值 桥墩 定位 前方交会 光电测距

原文传递

不同灵敏度传感器的角差调试

12

作者 薛玉成 《衡器》 2011年第11期39-40,共2页

针对不法厂商把常规传感器的标准灵敏度2mV/V密改为1.7mV/V^2.45mV/V,造成质监部门及维修人员的困惑。本文介绍了四种解决方法,首推电子化改造并详细表述了串联调压法的调试过程,能使当地人员及时维修电子秤,维护了用户利益。

关键词 灵敏度 角差 调试 测试

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基于GADF-CNN的滚动轴承故障诊断方法 被引量：32

13

作者 仝钰 庞新宇 魏子涵 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2021年第5期247-253,260,共8页

针对一维信号作为卷积神经网络输入时无法充分利用数据间的相关信息的问题,提出GADF-CNN的轴承故障诊断模型。利用格拉姆角差域(GADF)对采集到的振动信号进行编码,可以很容易地进行角度透视,从而识别出不同时间间隔内的时间相关性并生... 针对一维信号作为卷积神经网络输入时无法充分利用数据间的相关信息的问题,提出GADF-CNN的轴承故障诊断模型。利用格拉姆角差域(GADF)对采集到的振动信号进行编码,可以很容易地进行角度透视,从而识别出不同时间间隔内的时间相关性并生产相应特征图,之后将其输入卷积神经网络(CNN)自适应的完成滚动轴承故障特征的提取与分类。为了验证模型性能,采用凯斯西储大学轴承数据集进行轴承故障诊断分析,同时引入常见神经网络作为对比,检验不同模型的分类性能。结果表明,相较于其他图像编码方式与神经网络,该模型在载荷变化以及噪声污染时,仍保持了良好的诊断性能。 展开更多

关键词 轴承故障诊断 深度学习 格拉姆角差域 卷积神经网络

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基于准同步序列重构的非稳态电力谐波分析 被引量：9

14

作者 邱伟 唐求 +2 位作者 唐璐 李建闽 何俊杰 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期456-464,共9页

针对非稳态电力信号傅里叶谐波分析中频谱泄露所导致测量误差较大的问题,提出一种基于准同步序列重构的非稳态电力谐波分析方法。首先在频域上对原始采样信号进行50 Hz的频移,经过sinc滤波器滤除谐波分量,采用移频角差法求得基波频率偏... 针对非稳态电力信号傅里叶谐波分析中频谱泄露所导致测量误差较大的问题,提出一种基于准同步序列重构的非稳态电力谐波分析方法。首先在频域上对原始采样信号进行50 Hz的频移,经过sinc滤波器滤除谐波分量,采用移频角差法求得基波频率偏移量;依据计算的基波频率,再通过三次B样条插值重构原始采样信号;最后利用全相位FFT有较优抑制频谱泄露的性能,对重构后的准同步序列进行谐波分析,确定每一个谐波成分参数,实现谐波参数的准确测量。试验表明,该算法能有效检测非稳态信号的基波频率大小,实现非稳态下电力谐波信号的高精度检测,实验平台验证了方案的可行性。 展开更多

关键词 sinc滤波器 三次B样条 序列重构 移频角差 全相位FFT 谐波分析

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基于双图转换和融合CRNN网络的轴承故障诊断 被引量：3

15

作者 李喆 吐松江·卡日 +4 位作者 范想 范志鹏 万容齐 白新悦 吴俣潼 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2023年第19期240-248,共9页

针对一维振动序列输入制约卷积神经网络性能,且单一数据处理方法限制实际复杂工况下轴承故障特性的深层挖掘等问题,提出了一种基于双图转换与多卷积循环神经网络融合的滚动轴承故障诊断方法。分别利用格拉姆角差场和马尔可夫转移场编码... 针对一维振动序列输入制约卷积神经网络性能,且单一数据处理方法限制实际复杂工况下轴承故障特性的深层挖掘等问题,提出了一种基于双图转换与多卷积循环神经网络融合的滚动轴承故障诊断方法。分别利用格拉姆角差场和马尔可夫转移场编码方法将一维序列信号转换为二维图像。将转换后的两种模态图像同时输入多CRNN融合的Fu-CRNN网络模型,充分汲取两种转换方法优点并提高CRNN模型特征表达能力。实现轴承信号特征自适应提取及端到端诊断。为验证该方法的可靠性与优越性,选用凯斯西储大学滚动轴承数据集进行轴承故障诊断试验,并比较分析诊断性能。结果表明,所提模型识别准确率和泛化效果均优于单一模态样本输入模型,相较于其他常用算法表现更出色,可为样本构建和轴承故障诊断方法提供参考。 展开更多

关键词 滚动轴承 故障诊断 格拉姆角差场 马尔可夫转移场 融合卷积循环神经网络(CRNN)

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基于GADF和ResNet的轴向柱塞泵复合故障诊断研究 被引量：2

16

作者 袁科研 兰媛 +4 位作者 黄家海 马晓宝 王君 李国彦 李利娜 《机电工程》 CAS 北大核心 2023年第6期945-951,共7页

轴向柱塞泵是液压动力系统的重要组成部分,由于其发生故障时会产生严重的危害,所以对其进行故障诊断是非常有必要的。然而大量的工程实践表明,轴向柱塞泵往往会同时在不同的部位,以不同的形式表现为复合故障。由于轴向柱塞泵复合故障振... 轴向柱塞泵是液压动力系统的重要组成部分,由于其发生故障时会产生严重的危害,所以对其进行故障诊断是非常有必要的。然而大量的工程实践表明,轴向柱塞泵往往会同时在不同的部位,以不同的形式表现为复合故障。由于轴向柱塞泵复合故障振动信号的多分量耦合调制特征及特征参数较难确定,所以针对此问题,提出了一种基于格拉姆角差场与深度残差网络相结合(GADF-ResNet)的轴向柱塞泵复合故障诊断方法。首先,对轴向柱塞泵原始振动信号进行了格拉姆角差场(GADF)转换,将其转换为二维数组,将数组以灰度图形式存储,得到了特征样本,并将其分为训练集与测试集,以多标签的方式进行了标记;然后,将样本输入到深度残差网络(ResNet)中,通过前向传播和反向传播方式确定了网络最佳结构和参数;最后,采用实验的方式,通过测试集验证了该模型的可行性和鲁棒性。实验结果表明:采用基于GADF-Resnet的轴向柱塞泵复合故障诊断方法对轴向柱塞泵的复合故障进行识别,其准确率可以达到87%以上。研究结果表明,该方法可以有效地识别轴向柱塞泵的复合故障。 展开更多

关键词 液压传动系统 容积泵 复合故障 格拉姆角差场 深度残差网络 多标签

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基于格拉姆角差场图像编码的非侵入式负荷识别方法

17

作者 符明 段斌 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2023年第24期79-87,共9页

非侵入式负荷监测作为家庭用电精细化管理的重要手段,对推进节能减排、实现“双碳”目标具有积极作用。然而,利用原始电压-电流轨迹图像特征很难实现高精度负荷识别。因此,提出了一种基于格拉姆角差场(GADF)图像编码的非侵入式负荷识别... 非侵入式负荷监测作为家庭用电精细化管理的重要手段,对推进节能减排、实现“双碳”目标具有积极作用。然而,利用原始电压-电流轨迹图像特征很难实现高精度负荷识别。因此,提出了一种基于格拉姆角差场(GADF)图像编码的非侵入式负荷识别方法。首先,对设备采集到的高频稳态数据进行预处理,获得一个完整基波周期电流和电压信号。然后,利用GADF分别对一维电压和电流信号进行图像编码,生成相对应的二维图像。最后,通过叠加融合输入到卷积块注意力模型中完成负荷识别。为了验证所提方法的有效性,利用公共数据集PLAID和WHITED进行实验分析。结果表明,该方法具有很高的识别精度,PLAID数据集平均识别准确率达到99.45%,WHITED数据集平均识别准确率达到99.24%。 展开更多

关键词 图像处理 非侵入式负荷识别 深度学习 卷积块注意力模型 格拉姆角差场

原文传递

基于GADF和PAM-Resnet的旋转机械小样本故障诊断方法

18

作者 梁浩鹏 曹洁 赵小强 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2023年第12期3465-3472,共8页

在旋转机械的实际工作中,由于故障样本有限,很难实现准确的故障诊断.对此,提出一种基于GADF和PAM-Resnet的小样本故障诊断方法.首先,构建一种数据增强策略,该策略将数目较少的一维信号样本转化为二维GADF图,之后将GADF图裁剪成多个子图... 在旋转机械的实际工作中,由于故障样本有限,很难实现准确的故障诊断.对此,提出一种基于GADF和PAM-Resnet的小样本故障诊断方法.首先,构建一种数据增强策略,该策略将数目较少的一维信号样本转化为二维GADF图,之后将GADF图裁剪成多个子图,从而得到大量的图像样本,解决样本数目不足的问题;然后,构建一种位置注意力模块(PAM),该模块使用横向卷积和纵向卷积分别对横向特征和纵向特征赋予权重,融合两种特征得到GADF图的位置信息;最后,将PAM插入残差块中构建PAM残差块,并使用多个PAM残差块构建PAMResnet,PAM-Resnet可以有效地关注位置信息,具有较强的故障特征学习能力.分别进行小样本环境下的齿轮箱故障诊断和滚动轴承故障诊断实验,结果表明所提出方法具有较高的故障诊断准确率,可以准确地诊断出小样本环境下的故障类型. 展开更多

关键词 旋转机械 小样本故障诊断 格拉姆角差域 位置注意力模块 残差神经网络 数据增强

原文传递

大型超长衡器中多只传感器接法探讨 被引量：1

19

作者 颉锋锐 韩莉洁 +2 位作者 王建云 赵新琴 蔡文强 《衡器》 2017年第9期31-32,共2页

本文主要阐述了大型超长衡器角差产生的原因,提出了双接线盒连接十六只传感器的方法。该方法具有直观、简便的特点,在实际使用中取得了很好的效果。

关键词 计量性能 接线盒 角差调整

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基于卷积神经网络的EHG胎儿早产识别算法

20

作者 吴沈冠 邓艳军 +2 位作者 张烨菲 邵李焕 赵治栋 《中国医疗器械杂志》 2022年第3期242-247,共6页

胎儿早产是影响婴儿早期发育及生命安全的直接因素之一,其直接的临床表现为孕妇宫缩强度和频率的变化。子宫肌电信号通过在孕妇腹部采集而得,能准确有效地反映出子宫收缩的情况,比子宫宫内压力导管等侵入式监测技术具有更高的临床应用... 胎儿早产是影响婴儿早期发育及生命安全的直接因素之一,其直接的临床表现为孕妇宫缩强度和频率的变化。子宫肌电信号通过在孕妇腹部采集而得,能准确有效地反映出子宫收缩的情况,比子宫宫内压力导管等侵入式监测技术具有更高的临床应用价值。因此,基于EHG的胎儿早产识别算法研究对于围产期的胎儿监护尤为重要。该研究提出了一种基于卷积神经网络架构的EHG胎儿早产识别算法,通过格拉姆角差域法结合迁移学习技术构建一种深度CNN模型。采用临床实测的足月-早产EHG数据库对模型结构进行优化,实现了94.38%的分类准确度和97.11%的F1值。实验结果表明,本研究所构建的模型对临床胎儿早产的预测具有一定的辅助诊断价值。 展开更多

关键词 子宫肌电信号 格拉姆角差域 深度卷积神经网络 AlexNet

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