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题名基于角域平均和连续小波变换的齿轮故障诊断研究
被引量：12
- 1
-
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作者
李辉
郑海起
杨绍普
-
机构
北京交通大学机械与电子控制工程学院
军械工程学院一系
石家庄铁道学院机械工程系
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出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2007年第11期16-19,共4页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(50375157)
-
文摘
针对齿轮箱升降速过程中振动信号非平稳的特点,将阶次跟踪、角域平均和连续小波变换相结合,提出了基于角域平均和连续小波变换的齿轮箱故障诊断方法。首先对齿轮箱升降速瞬态信号进行时域同步采样,再对时域信号进行等角度重采样,转化为角域平稳信号,然后对角域信号进行角域平均,以消除干扰噪声的影响,最后对角域平均信号进行连续小波变换,根据小波幅值图和相位图,就可提取齿轮的故障特征。通过对齿轮齿根裂纹故障实验信号的分析,表明该方法能有效地诊断齿轮的故障状态。
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关键词
故障诊断
阶次跟踪
角域平均
连续小波变换
齿轮
-
Keywords
faults diagnosis, order tracking, angle domain average ,continuous wavelet transform, gear
-
分类号
TH115
[机械工程—机械设计及理论]
-
-
题名基于阶次跟踪和角域平均的齿轮裂纹故障诊断
被引量：10
- 2
-
-
作者
李辉
郑海起
潘宏侠
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机构
石家庄铁路职业技术学院机电工程系
军械工程学院一系
中北大学机械工程与自动化学院
-
出处
《中北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
2007年第1期27-31,共5页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(50375157)
-
文摘
针对齿轮箱升速过程中振动信号非平稳的特点,将常规的阶次分析与时域平均技术相结合,提出了基于阶次跟踪和角域平均的齿轮箱故障诊断方法.该方法先对齿轮箱升降速瞬态信号进行时域采样,再对时域信号进行等角度重采样,转化为角域平稳信号,然后对角域重采样信号进行角域平均分析,就可提取齿轮的故障特征.通过对齿轮齿根裂纹故障实验信号的分析,表明该方法能有效地诊断齿轮的裂纹故障.
-
关键词
故障诊断
齿轮裂纹
阶次分析
角域平均
-
Keywords
faults diagnosis
gear crack
order tracking analysis
angle domain average
-
分类号
TH115
[机械工程—机械设计及理论]
-
-
题名基于幅值和相位解调分析的齿轮箱起动过程故障诊断
被引量：9
- 3
-
-
作者
李辉
郑海起
杨绍普
-
机构
北京交通大学机械与电子控制工程学院
军械工程学院一系
石家庄铁道学院机械工程系
-
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2008年第2期8-11,共4页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(50375157)
-
文摘
针对齿轮箱升降速过程中振动信号非平稳的特点,将阶次跟踪、角域平均和幅值、相位解调分析技术相结合,提出了基于幅值和相位解调分析的齿轮箱故障诊断方法。首先对齿轮箱升降速瞬态信号进行时域同步采样,再对时域信号进行等角度重采样,转化为角域平稳信号,然后对角域信号进行角域平均,以消除干扰噪声的影响,最后对角域平均信号进行幅值和相位解调分析,根据幅值和相位解调函数图,就可提取齿轮的故障特征。通过对齿轮齿根裂纹故障实验信号的分析,表明该方法能有效地诊断齿轮的裂纹故障。
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关键词
故障诊断
阶次跟踪
角域平均
幅值和相位解调
齿轮
-
Keywords
faults diagnosis,order tracking,angle domain average,amplitude and phase demodulation,gear
-
分类号
TH115
[机械工程—机械设计及理论]
-
-
题名齿轮箱起动过程故障诊断
被引量：10
- 4
-
-
作者
李辉
郑海起
杨绍普
-
机构
石家庄铁路职业技术学院机电工程系
军械工程学院一系
石家庄铁道学院机械工程系
-
出处
《振动．测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2009年第2期167-170,共4页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(编号:50375157
50775219)
-
文摘
针对齿轮箱升降速过程中振动信号非平稳的特点,将阶次跟踪、角域平均和Teager能量算子分析技术相结合,提出了基于阶次跟踪和Teager能量算子分析的齿轮箱故障诊断方法。首先对齿轮箱升降速瞬态信号进行时域同步采样,再对时域信号进行等角度重采样,转化为角域平稳信号,然后对角域信号进行角域平均和带通滤波,以消除干扰噪声的影响,最后由Teager能量算子计算振动信号的瞬时频率和瞬时幅值,根据瞬时频率和瞬时幅值图,就可提取齿轮的故障特征。通过对齿轮齿根裂纹故障试验信号的分析,表明该方法能有效地诊断齿轮的裂纹故障。
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关键词
故障诊断
阶次跟踪
角域平均
TEAGER能量算子
齿轮
-
Keywords
faults diagnosis order tracking angle domain average Teager energy operator(TEO) gear
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分类号
TH115
[机械工程—机械设计及理论]
-
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题名基于角域平均和倒阶次谱分析的齿轮箱故障诊断
被引量：7
- 5
-
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作者
杨通强
郑海起
唐力伟
栾军英
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机构
军械工程学院
-
出处
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2006年第4期452-454,共3页
-
基金
国家自然科学基金项目(50375157
50205019)
+2 种基金
教育部博士点基金项目(20040056018)
军械工程学院科学研究基金重点项目(YJJXM04002
YJJXM05018)资助
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文摘
本文研究旋转机械非稳态信号的分析方法。对等时间间隔采样的齿轮箱振动信号,利用插值算法实现角域重采样。为了抑制与工频无关的噪声信号以提高信噪比,对重采样信号进行了角域平均。将倒频分析引入阶次分析中,以检测出功率谱中难以辨识的周期性。以上方法成功地识别了齿根裂纹故障,说明了对旋转机械非稳态信号进行角域平均和倒阶次谱分析的可行性和有效性。
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关键词
阶次跟踪
齿轮箱
故障诊断
倒频分析
角域平均
-
Keywords
order tracking
gearbox
fault diagnosis
cepstrum
angle domain averaging
-
分类号
TH132.41
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名基于ATF与ASAD的变转速齿轮故障诊断
被引量：3
- 6
-
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作者
陈向民
段萌
黎琦
舒国强
张亢
李录平
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机构
长沙理工大学能源与动力工程学院
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出处
《机械传动》
北大核心
2021年第10期144-150,共7页
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基金
国家自然科学基金(51405033)
湖南省自然科学基金(2018JJ3541)
湖南省教育厅优秀青年资助项目(20B019)。
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文摘
针对变工况、强噪声状态下齿轮的故障特征难以提取的问题,提出了一种基于自适应时变滤波(Adaptive time-varying filtering,ATF)与角域同步平均降噪(Angle domain synchronous average denoising,ASAD)的齿轮故障诊断方法。将ASAD与ATF相结合,对降噪后的信号进行阶次谱分析,并通过阶次谱中的调制边频带即可诊断齿轮局部故障。通过分析模拟数据及变转速齿轮箱试验台的数据表明,该方法对变转速状态下的齿轮振动信号有很好的信号分析自适应性,不仅能很好地滤除噪声干扰,提升通带内的噪声抑制效果,且能有效凸显变转速下的齿轮故障特征。
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关键词
自适应时变滤波
角域同步平均
阶次分析
变转速齿轮
降噪
故障诊断
-
Keywords
Adaptive time-varying filtering
angle domain synchronous average
Order analysis
Variable speed gear
Denoising
Fault diagnosis
-
分类号
TH132.41
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名基于时变传输路径的太阳轮故障窄带解调分析方法
被引量：2
- 7
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作者
王志乐
郭瑜
王波
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机构
滁州学院机械与汽车工程学院
昆明理工大学云南省高校振动与噪声重点实验室
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出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2019年第14期63-67,共5页
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基金
国家自然科学基金(51675251)
安徽省高校自然科学研究一般项目(KJ2017B08)
+1 种基金
滁州学院科研启动基金项目(2016QD08)
安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2016A529)
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文摘
行星齿轮箱是风力机传动装置的重要组成部分,其振动特征提取在故障诊断领域具有重要意义。为此,提出了一种适合故障特征信号解调及时变传递路径的太阳轮故障窄带解调分析方法。利用Tukey窗对振动信号进行加窗处理;利用计算阶比跟踪对加窗信号进行等角度重采样,转换为准平稳角域信号,并进行同步平均;对加窗角域平均信号进行窄带解调分析,通过其阶比频谱编辑分离出太阳轮故障相关阶比分量后转换到角域信号,获取太阳轮故障特征及故障位置。试验数据分析结果表明,该方法能有效识别太阳轮故障特征信息。
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关键词
太阳轮
频谱编辑
窄带解调分析
角域同步平均
-
Keywords
sun gear
spectrum edit
narrowband demodulation analysis
angle domain synchronous average
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分类号
TH133.33
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名基于角域同步平均技术的内燃机失火故障诊断
被引量：9
- 8
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作者
王虹
唐力伟
栾军英
肖志松
郑海起
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机构
军械工程学院一系兵器测试中心
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出处
《振动．测试与诊断》
EI
CSCD
2005年第2期143-145,157,共4页
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文摘
在利用缸盖振动信号诊断内燃机失火故障时,由于发动机工作背景噪声复杂,必须消除信号中的非周期分量和随机干扰,保留与发动机工作循环有关的周期分量。为了解决时域同步平均方法在转速波动时振动信号存在的不同步问题,提出了以旋转角度信号作为同步触发基准的角域同步平均技术,对内燃机缸盖振动加速度信号进行了处理,有效地削弱了随机噪声的干扰。分析了缸盖振动信号中不同激励源产生的响应分量与发动机失火故障的关系,利用缸盖振动加速度信号中的各个瞬态冲击响应更加易于识别,能有效地对内燃机失火故障进行诊断。
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关键词
内燃机
失火
故障诊断
角域同步平均
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Keywords
internal combustion engine misfire fault diagnosis angle-domain synchronic average
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分类号
TK428
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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