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题名港口交通资源承载力预测预警模型
被引量：17
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作者
焦宇
康与涛
尹小贝
汪金辉
许乐平
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机构
上海海事大学海洋环境与工程学院
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出处
《交通运输工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第2期84-92,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(51109127)
上海海事大学科研基金项目(20100077)
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文摘
根据航道交通容量计算方法,建立了航道资源静态承载力模型,基于锚地规模计算方法和基准判定参数,建立了锚地资源承载力分级模型。应用排队理论,将港口码头泊位的服务强度与航道资源、锚地资源的承载力模型相融合,构建了港口交通资源承载力综合预测预警模型,并以中国南方某港口进行实例验证。计算结果表明:应用预测预警模型,2008年与2010年的航道资源承载力指数分别为0.405与0.608,锚地资源承载力综合指数分别为1.489与0.600,2008年的港口码头服务强度为0.565,计算结果与事实相符;按照货物吞吐量的增长速度,预计到2015年,最小、最大航道资源承载力指数分别为0.593与0.796,预计到2020年,最小、最大航道资源承载力指数分别为0.685与0.944;基于现有锚地资源,预计到2015年,水深小于5m的最大锚地资源承载力指数为0.177,水深在5～10m的最大锚地资源承载力指数为1.037,水深大于10m的最大锚地资源承载力指数为1.294,预计到2020年,水深小于5m的最大锚地资源承载力指数为0.210,水深在5～10m的最大锚地资源承载力指数为1.231,水深大于10m的最大锚地资源承载力指数为1.535;预计到2015年,港口码头的最小泊位服务强度为0.858,预计到2020年,港口码头的最小泊位服务强度为0.994。
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关键词
港口工程
资源承载力
排队理论
航道资源
锚地资源
泊位资源
预测预警
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Keywords
port engineering
resource carrying capacity
queuing theory
fairway resource
anchorage resource
berth resource
forecasting and early-warning
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分类号
U651.3
[交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
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题名金塘岛群港区海洋交通资源承载力评价研究
被引量：2
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作者
刘明
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机构
国家海洋局海洋发展战略研究所
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出处
《海洋环境科学》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期505-513,共9页
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基金
国家海洋局海洋公益性行业科研专项"岛群综合开发风险评估与景观生态保护技术及示范应用"子任务2"典型岛群综合承载力评估技术研发与应用"(201305009-2)
国家海洋局海域管理技术重点实验室开放基金2017年度重点项目"典型海岸带资源环境承载力评估理论
技术方法及应用示范研究"(201702)
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文摘
本文从港区海洋交通资源承载力的概念出发,构建了包括港区航道资源承载力、锚地承载力、港区泊位承载力计算方法以及相应的预警标准的港区海洋交通资源承载力理论模型,并运用该模型对金塘岛群港区进行了实证研究。计算结果表明:未来航道资源不是港区海洋交通资源承载力的瓶颈因素,锚地资源将是港区交通物流经济发展的瓶颈因素,港区泊位难以满足港航物流经济发展的需要。基于本文研究得出3点结论:一是合理规划锚地资源,扩建及新建锚地,扩建码头以增加泊位数量,到2020年,至少需要新增6个泊位,优化配置现有的港区基础设施以使码头服务高效化;二是大力推进海铁联运发展,促进金塘岛群港区加快集疏运模式转型升级;三是积极推进"智慧港区"建设,有效提升金塘岛群港区综合服务能力。
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关键词
海洋交通资源承载力
航道资源
锚地资源
泊位资源
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Keywords
marine traffic resource carrying capacity
channel resources
anchorage resource
berth resource
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分类号
U651.3
[交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
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