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茄科类作物杂草的形状特征研究
被引量：
1
1
作者
潘颖
毛罕平
《农业装备技术》
2005年第3期23-25,共3页
杂草影响作物生长,除草剂的大面积使用既增加了农民的经济负担,又污染了环境。根据茄科类作物及其杂草的形状特点,提取其有效的形状特征参数,并用神经网络进行验证。试验证明,提取的形状特征能有效地识别出杂草。
关键词
茄科类作物
杂草
形状特征分析法
神经网络
特征提取
识别方法
下载PDF
职称材料
题名
茄科类作物杂草的形状特征研究
被引量：
1
1
作者
潘颖
毛罕平
机构
江苏大学
出处
《农业装备技术》
2005年第3期23-25,共3页
文摘
杂草影响作物生长,除草剂的大面积使用既增加了农民的经济负担,又污染了环境。根据茄科类作物及其杂草的形状特点,提取其有效的形状特征参数,并用神经网络进行验证。试验证明,提取的形状特征能有效地识别出杂草。
关键词
茄科类作物
杂草
形状特征分析法
神经网络
特征提取
识别方法
Keywords
character
exreaction
analytical method
of
figure
character
nerve
net
分类号
S451.0 [农业科学—植物保护]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
茄科类作物杂草的形状特征研究
潘颖
毛罕平
《农业装备技术》
2005
1
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