期刊文献+
共找到123篇文章
< 1 2 7 >
每页显示 20 50 100
基于人工免疫聚类算法的电梯交通流分析 被引量:20
1
作者 李中华 朱燕飞 +1 位作者 李春华 毛宗源 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第12期26-29,共4页
采用人工免疫聚类算法对某大楼一周内的电梯交通流进行了分析 .利用人工免疫算法的免疫激励和免疫抑制机制 ,对电梯交通的 5分钟原始客流数据进行压缩 ,得到了特点鲜明的电梯交通流人工免疫记忆数据集 .以最小支撑树为工具 ,采用最短距... 采用人工免疫聚类算法对某大楼一周内的电梯交通流进行了分析 .利用人工免疫算法的免疫激励和免疫抑制机制 ,对电梯交通的 5分钟原始客流数据进行压缩 ,得到了特点鲜明的电梯交通流人工免疫记忆数据集 .以最小支撑树为工具 ,采用最短距离法对记忆数据集进行分类 ,所得结果清晰地体现了电梯交通流的实际特性 . 展开更多
关键词 人工免疫系统 聚类分析 电梯交通流 电梯群控算法
下载PDF
智能网联环境下的混合交通流LWR模型 被引量:19
2
作者 秦严严 王昊 王炜 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第11期147-156,共10页
LWR(Lighthill, Whitham and Richards, LWR)模型可推演交通流宏观状态演化过程,在智能网联环境下混有协同自适应巡航控制(Cooperative Adaptive Cruise Control, CACC)车辆混合交通流LWR模型的研究,可为该混合交通流的宏观动力学特性... LWR(Lighthill, Whitham and Richards, LWR)模型可推演交通流宏观状态演化过程,在智能网联环境下混有协同自适应巡航控制(Cooperative Adaptive Cruise Control, CACC)车辆混合交通流LWR模型的研究,可为该混合交通流的宏观动力学特性分析提供理论工具。应用加州伯克利PATH真车试验验证的CACC模型作为CACC车辆跟驰模型,采用智能驾驶人模型(Intelligent Driver Model, IDM)模拟驾驶人在智能网联环境中的"智能"驾驶特性。基于不同CACC车辆比例下的混合交通流基本图,证明混合交通流基本图的切线斜率为交通波在混合车队中传播的波速,建立混合交通流LWR模型的一般性解析框架,得到混有CACC车辆的混合交通流LWR模型。最后,针对LWR模型冲击波特性,在6组平衡态条件下进行数值仿真试验。研究结果表明:所建立的混合交通流LWR模型可较好地描述不同CACC车辆比例时冲击波在混合车队中的传播波速;冲击波波速理论值与仿真均值的相对误差基本控制在10%以内,当冲击波处于由正向波转变为反向波的过渡阶段时,相对误差较大,为19%~26%,但绝对误差仍然较小。研究结果一方面可为混有CACC车辆的交通流宏观状态演化提供理论参考,具有推动该混合交通流其他宏观模型研究进展的积极作用;另一方面,建立的混合交通流LWR模型解析框架能够适应CACC车辆与人工-网联车辆跟驰模型选取的多样性,同时可为其他类型混合交通流LWR模型的建立提供理论支撑。 展开更多
关键词 交通工程 LWR模型 理论分析 混合交通流 协同自适应巡航控制 车联网
原文传递
城市路网交通流的空间互相关性 被引量:17
3
作者 赵婷婷 张毅 +1 位作者 周彧 冯树民 《清华大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期313-317,共5页
该文研究了路段流量序列间互相关系数与其空间距离的关系。通过对城市路网各路段交通流量序列进行互相关分析,研究了网络交通负荷、交通流日变化趋势及流量采样周期对该关系的影响。结果表明:间距相同的若干路段对的互相关系数各不相同... 该文研究了路段流量序列间互相关系数与其空间距离的关系。通过对城市路网各路段交通流量序列进行互相关分析,研究了网络交通负荷、交通流日变化趋势及流量采样周期对该关系的影响。结果表明:间距相同的若干路段对的互相关系数各不相同;在统计意义下,路段间平均互相关系数随路段空间距离增大而减小;随着交通网络负荷的增加网络交通流渐趋拥堵,路段交通流的互相关性逐渐增强。基于路网交通流空间互相关分析的结果为相应的流量采样周期的选取提供了建议。 展开更多
关键词 互相关分析 交通流量 交通负荷 日趋势 采样周期
原文传递
小波支持向量机在交通流量预测中的应用 被引量:17
4
作者 崔艳 程跃华 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2011年第7期353-356,共4页
交通流量预测是智能交通管理系统的基础,预测某段单位时间内交通流量,难以准确刻画交通流量的时变性、突发性和非线性等变化规律,传统方法使交通流量预测精度低。为了提高交通流量的预测精度,提出小波分析的支持向量机预测模型,并应用... 交通流量预测是智能交通管理系统的基础,预测某段单位时间内交通流量,难以准确刻画交通流量的时变性、突发性和非线性等变化规律,传统方法使交通流量预测精度低。为了提高交通流量的预测精度,提出小波分析的支持向量机预测模型,并应用于交通流量预测中。模型首先对交通流量进行小波分解,使交通流量平稳化,得到交通流量信号的高频和低频部分,采用支持向量机进行预测,最后将高频和低频部分的预测结果采用小波重构,获得最终预测值。仿真结果表明,小波支持向量机模型提高了交通流量预测精度和预测速度,为交通流量准确预测研究提供了依据。 展开更多
关键词 小波分析 交通流量 支持向量机 预测
下载PDF
城市快速路交通流状态跃迁的实证分析 被引量:14
5
作者 何蜀燕 关伟 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期81-86,共6页
根据北京市二环路的实测数据分析了在高交通需求条件下的城市环路交通流特性,研究了交通流在临界密度附近的稳定性和车道间车流的同态性,即速度跃迁概率和车道间交通参数的偏差,结合三相位交通流理论中的同步流概念,将交通流状态划分为... 根据北京市二环路的实测数据分析了在高交通需求条件下的城市环路交通流特性,研究了交通流在临界密度附近的稳定性和车道间车流的同态性,即速度跃迁概率和车道间交通参数的偏差,结合三相位交通流理论中的同步流概念,将交通流状态划分为4个相位:自由流、高速同步流、低速同步流和堵塞,并通过实测数据分析了交通流在4种状态间的时间和空间演变规律。结果表明:分析得到的交通流状态和状态间时空变化规律,对交通流的短期预测、控制和诱导具有应用价值,同时也为分析交通拥堵机理、建立合理的交通流模型提供了理论基础。 展开更多
关键词 交通工程 交通流 统计分析 状态跃迁 交通拥堵 同步流
下载PDF
降级路网的认知及交通流平衡分析模型 被引量:13
6
作者 黎茂盛 王炜 史峰 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期87-91,共5页
为定量衡量因路段降级原因导致路网通行能力的丧失量,分析出行者在降级路网中的路径选择行为将导致何种网络交通流平衡状态,通过将降级路网划分为车流外界因素导致路段可通行能力降级和路段上车流量增加导致道路服务水平的下降两种类型... 为定量衡量因路段降级原因导致路网通行能力的丧失量,分析出行者在降级路网中的路径选择行为将导致何种网络交通流平衡状态,通过将降级路网划分为车流外界因素导致路段可通行能力降级和路段上车流量增加导致道路服务水平的下降两种类型,辨别旅行时间长短与旅行时间波动对出行者路径选择行为的影响,推导出同时考虑这两方面因素影响的可变路径旅行时间风险度量;在此基础上建立了降级路网中的交通流平衡分析模型,该模型满足存在性和惟一性,并能正确描述出行者对降级路网结构认知差异性情况下的网络交通流平衡状态。通过实例展示了不同旅行可靠性要求下,出行者对路径旅行时间长短的权衡关系以及整个路网交通流平衡结果。 展开更多
关键词 交通工程 降级路网 平衡分析 交通流 Wardrop平衡 子图
下载PDF
深圳市交通排放污染物浓度特征与影响因素 被引量:15
7
作者 张晓春 丘建栋 +2 位作者 屈新明 徐炜铃 丁卉 《深圳大学学报(理工版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期178-186,共9页
随着机动车保有量不断增加,尾气污染问题日趋严重.为掌握中国深圳市交通排放所带来的路边空气污染状况,探索交通与空气污染之间的关系,设计了典型道路交通排放的路边监测实验,以研究空气污染中的交通排放规律和关键影响因素.实验监测了... 随着机动车保有量不断增加,尾气污染问题日趋严重.为掌握中国深圳市交通排放所带来的路边空气污染状况,探索交通与空气污染之间的关系,设计了典型道路交通排放的路边监测实验,以研究空气污染中的交通排放规律和关键影响因素.实验监测了典型道路的交通流、气象数据和空气污染物质量浓度,通过对比监测点与空气质量监测国家控制点的数据,分析道路移动源对空气质量的影响:当交通流量较小时,路边监测点与空气质量监测国家控制点数据一致;当交通流量(特别是货运量)大时,路边监测点的数据显著高于空气质量监测国家控制点的;通过对NOx和CO的质量浓度与主要影响因素的关联分析,揭示了交通流量和气象对交通排放污染物质量浓度的影响,排放污染物质量浓度整体趋势与总交通量较为一致.结果表明,深圳市各区NOx和CO质量浓度主要受到机动车(尤其是货车)排放的影响,光照强度、风向和风速对污染物的排放扩散有明显作用. 展开更多
关键词 环境工程 尾气污染 污染物质量浓度 路边监测实验 关联分析 道路移动源 交通排放扩散 交通流量 光照强度 氮氧化物 一氧化碳
下载PDF
多变量聚类分析的高速公路交通流状态实时评估 被引量:14
8
作者 陈钊正 吴聪 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期225-233,共9页
针对交通状态单变量判断传统方法的不足,本文建立了基于多变量聚类分析的高速公路交通流状态实时评估方法.结合实际交通流数据,利用模糊聚类、K均值聚类等算法对速度、流量等向量进行聚类分析,给出适合当前高速公路特点的交通状况划分... 针对交通状态单变量判断传统方法的不足,本文建立了基于多变量聚类分析的高速公路交通流状态实时评估方法.结合实际交通流数据,利用模糊聚类、K均值聚类等算法对速度、流量等向量进行聚类分析,给出适合当前高速公路特点的交通状况划分方法和关键参数.本文方法能够实时、准确、全面地反映交通流的运行情况,为制定高效的交通管理控制方案及合理的出行方案提供数据基础. 展开更多
关键词 公路运输 多变量 聚类分析 K均值聚类 交通流
下载PDF
短时交通流预测方法研究 被引量:12
9
作者 郭牧 孙占全 +1 位作者 潘景山 徐梅 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第9期2676-2678,共3页
交通流预测是智能交通系统的热门研究课题,如何构建合适的预测模型并选择合适的预测变量是交通流预测的关键。利用相关分析法来确定交通流预测变量,将选择的预测变量输入到非线性回归支持向量机,通过样本训练进行交通流预测,最后通过交... 交通流预测是智能交通系统的热门研究课题,如何构建合适的预测模型并选择合适的预测变量是交通流预测的关键。利用相关分析法来确定交通流预测变量,将选择的预测变量输入到非线性回归支持向量机,通过样本训练进行交通流预测,最后通过交通实例分析来验证该方法的有效性。 展开更多
关键词 相关分析 支持向量机 交通流预测 智能交通
下载PDF
基于小波分析与神经网络的交通流短时预测方法 被引量:8
10
作者 张晓利 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2007年第4期467-470,475,共5页
提出基于小波分析与神经网络的交通流短时预测方法,把多维输入进行小波分解降维,预测由多个子网络独立完成,有效解决了多维神经网络的映射学习容易产生"维数灾"的问题.示例结果表明,该方法比典型的神经网络预测准确度高、误差小.
关键词 小波分析 小波神经元网络 交通流 短时预测
下载PDF
智能网联环境下复杂异质交通流稳定性解析 被引量:11
11
作者 李霞 汪一戈 +2 位作者 崔洪军 朱敏清 王欣桐 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2020年第6期114-120,共7页
针对网联车辆与普通车辆构成的异质交通流,考虑网联车辆车对车(V2V)、车对基础设施(V2I)不同通信技术,研究复杂异质交通流稳定性.基于李雅普诺夫理论,分析对比不同通信技术下网联车辆与普通车辆构成的异质交通流稳定性;基于V2V、V2V/V2... 针对网联车辆与普通车辆构成的异质交通流,考虑网联车辆车对车(V2V)、车对基础设施(V2I)不同通信技术,研究复杂异质交通流稳定性.基于李雅普诺夫理论,分析对比不同通信技术下网联车辆与普通车辆构成的异质交通流稳定性;基于V2V、V2V/V2I的网联车辆和普通车辆以不同比例混合时,进行异质交通流稳定性判别及稳定域解析.通过数值仿真,验证理论解析的正确性.研究结果表明,基于V2V/V2I的网联车辆比基于V2V的网联车辆混入对异质交通流稳定性改善效果更显著.基于V2V、V2V/V2I的网联车辆同时汇入普通车辆交通流的情况下,当基于V2V的网联车辆比例较低时,不会明显提高异质交通流稳定性;而基于V2V/V2I的网联车辆即使在低比例时,也会显著改善交通流稳定性;且基于V2V网联车辆比例较低时,平衡态临界速度值随着基于V2V/V2I网联车辆的比例增加近似呈线性减小. 展开更多
关键词 交通工程 稳定性解析 异质交通流 网联车辆 V2V/V2I 跟驰模型
下载PDF
基于BP神经网络与残差分析的船舶交通流量预测 被引量:11
12
作者 翟久刚 田延飞 严新平 《上海海事大学学报》 北大核心 2013年第1期19-22,共4页
为缓和神经网络对历史数据的"过拟合"与预测值"失真"的矛盾,设计一种基于BP神经网络与残差分析的非线性时间序列预测流程.从控制残差为正态分布、白噪声等方面入手,建立合适的人工神经网络,使其既能较好地拟合过去... 为缓和神经网络对历史数据的"过拟合"与预测值"失真"的矛盾,设计一种基于BP神经网络与残差分析的非线性时间序列预测流程.从控制残差为正态分布、白噪声等方面入手,建立合适的人工神经网络,使其既能较好地拟合过去的样本,又可以得到符合未来趋势的预测结果.将该预测流程应用于长江九江大桥观测线船舶交通流量预测,预测效果证明该方法可行. 展开更多
关键词 残差分析 BP神经网络 交通流 预测
下载PDF
基于数据挖掘的交通流预测模型 被引量:10
13
作者 闫伟 刘云岗 +1 位作者 王桂华 高琦 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2010年第7期1320-1325,共6页
通过对道路交通流变化规律和影响因素的分析,提出了一种新的交通流预测模型.首先,鉴于模糊聚类方法易陷入局部最优解及运算速度慢的缺点,采用蚁群算法中Pij(t)改进模糊聚类分析;然后以最拥挤时间段的25个点交通流数据、天气数据以及天... 通过对道路交通流变化规律和影响因素的分析,提出了一种新的交通流预测模型.首先,鉴于模糊聚类方法易陷入局部最优解及运算速度慢的缺点,采用蚁群算法中Pij(t)改进模糊聚类分析;然后以最拥挤时间段的25个点交通流数据、天气数据以及天类别数据为指标,将历史数据聚分成若干簇团,并采用动量BP神经网络针对每一簇团建立相应的预测模型.对实际数据进行预测分析的结果表明:该模型不仅对普通工作日有较高的预测精度,对双休日、节假日和一些特殊情况(雨雪天气)也有较好的预测精度. 展开更多
关键词 蚁群算法 模糊聚类 动量BP神经网络 交通流预测
原文传递
基于模糊聚类和判别分析的交通状态提取算法 被引量:10
14
作者 窦慧丽 王国华 《交通信息与安全》 2010年第2期13-15,共3页
针对交通状态的模糊性和不确定性,在综合考虑交通流3个参数(流量、速度、占有率)的基础上,设计了城市道路交通状态提取算法。采用模糊聚类技术,对覆盖所有交通状态的历史数据进行聚类分析;根据聚类结果,对交通数据进行判别分析,判断其... 针对交通状态的模糊性和不确定性,在综合考虑交通流3个参数(流量、速度、占有率)的基础上,设计了城市道路交通状态提取算法。采用模糊聚类技术,对覆盖所有交通状态的历史数据进行聚类分析;根据聚类结果,对交通数据进行判别分析,判断其所属交通状态;用实测交通数据进行了状态提取实验,并和问卷调研的统计结果进行了对比分析,结果表明该方法能够有效地进行交通状态的提取,可以准确反应道路使用者的真实感觉。 展开更多
关键词 模糊聚类 判别分析 交通流数据 交通状态提取
下载PDF
一种基于视频分析的城市交通流检测技术研究 被引量:10
15
作者 张航 张唯 《世界科技研究与发展》 CSCD 2011年第5期757-759,768,共4页
为正确提取出交通图像中的车辆信息,提出了一种新的基于自适应背景更新的自动车辆提取方法。并在此基础上,利用车辆的几何及速度特征,得到计算车流量、车速及路面占有率等公式,从而实现交通流参数的视频自动检测。实验结果证明了本文方... 为正确提取出交通图像中的车辆信息,提出了一种新的基于自适应背景更新的自动车辆提取方法。并在此基础上,利用车辆的几何及速度特征,得到计算车流量、车速及路面占有率等公式,从而实现交通流参数的视频自动检测。实验结果证明了本文方法的有效性。 展开更多
关键词 视频分析 交通流检测 自适应背景更新
原文传递
基于时空分析的复杂交通流数据挖掘算法 被引量:10
16
作者 王涛 王俊峰 +1 位作者 罗积玉 兰时勇 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期153-158,共6页
为了建立一种易于计算机实现的线性算法来进行交通流数据挖掘,同时建立更加精确的路段交通流模型,通过分析复杂交通数据所特有的流特征和时空特征提出了一种新的交通流数据挖掘算法。首先采用时空滑动窗口数据模型降低了算法的时空复杂... 为了建立一种易于计算机实现的线性算法来进行交通流数据挖掘,同时建立更加精确的路段交通流模型,通过分析复杂交通数据所特有的流特征和时空特征提出了一种新的交通流数据挖掘算法。首先采用时空滑动窗口数据模型降低了算法的时空复杂度,并实现了动态挖掘;通过对数据流进行聚类分析发现彼此间相似的数据流,并按时段分簇;对每一簇通过主成分分析法剔除非关键变量,最后使用分时段多元线性回归方程构建兴趣模式的表达式,该算法为动态算法,交通实测数据实验证明模型的拟合精度较高,拟合值与真值的平均绝对误差值控制在9秒以内,平均相对误差值控制在5%以内,综合各个时段来看,预测的准确度都在90%以上。 展开更多
关键词 流数据挖掘 时空分析 交通流模型
下载PDF
水上交通拥挤区域的聚类分析与识别 被引量:7
17
作者 刘涛 胡勤友 杨春 《中国航海》 CSCD 北大核心 2010年第4期75-78,89,共5页
水上交通拥挤区域识别对于水上交通诱导及控制具有重要的意义。针对船舶交通特点,将船舶领域概念引入DBSCAN算法,利用改进后的算法对某一海域实时的船舶动态数据进行聚类,分析出潜在的拥挤区域,最后通过交通流速度评判得到真正的拥挤区域。
关键词 水路运输 水上交通 拥挤区域 聚类分析 DBSCAN算法 交通流速度
下载PDF
基于相似聚类分析的交叉口交通流量预测 被引量:4
18
作者 华中平 肖定华 +1 位作者 张立 彭安华 《湖北工业大学学报》 2006年第5期22-25,共4页
从城市道路交叉口交通流量的特征出发,采用数理统计学相关系数和聚类的方法,利用安装检测器交叉口检测出来的交通流量进行相似分析和聚类分析,对无检测装置的交叉口进行判别、归类,并对其交通流量的预测,可较好实现城市路网节点交通流... 从城市道路交叉口交通流量的特征出发,采用数理统计学相关系数和聚类的方法,利用安装检测器交叉口检测出来的交通流量进行相似分析和聚类分析,对无检测装置的交叉口进行判别、归类,并对其交通流量的预测,可较好实现城市路网节点交通流量的预测和交叉口的宏观管理. 展开更多
关键词 交通流量 相似分析 聚类分析 交通流量预测
下载PDF
Microscopic car-following model for the traffic flow:the state of the art 被引量:8
19
作者 Yongfu Li Dihua Sun 《控制理论与应用(英文版)》 EI 2012年第2期133-143,共11页
Car following theory is an important research direction in the field of intelligent transportation systems (ITS), it describes the one-by-one following process of vehicles on the same lane in traffic flow, and one o... Car following theory is an important research direction in the field of intelligent transportation systems (ITS), it describes the one-by-one following process of vehicles on the same lane in traffic flow, and one of its important issues is congestion control To explore the strategy for controlling traffic congestion, this paper introduces and analyzes some classic car following models, and gives a systematic review of their developments. Moreover, in order to introduce the approach to analyze the stability, taking the full velocity difference (FVD) model for example, the local and asymptotic stability analysis is discussed, while the corresponding nonlinear analysis is also conducted. Then, some perspectives of the car following model are given in the final. 展开更多
关键词 Intelligent transportation systems Car-following model traffic flow Stability analysis Nonlinear anal-ysis
原文传递
广州地铁站点交通流特征与居民地铁出行的人群分异 被引量:8
20
作者 叶昌东 冯碧盈 +1 位作者 姚华松 代丹丹 《热带地理》 CSCD 北大核心 2021年第5期918-927,共10页
基于广州地铁交通流的始发地(Origin)—目的地(Destination)(OD分析),运用出行成本(距离/时间)、集中出行距离区间等指标对地铁站点交通流特征及居民地铁出行的人群分异进行刻画。结果表明:1)地铁站点随出行距离增加的乘客累积比例呈“... 基于广州地铁交通流的始发地(Origin)—目的地(Destination)(OD分析),运用出行成本(距离/时间)、集中出行距离区间等指标对地铁站点交通流特征及居民地铁出行的人群分异进行刻画。结果表明:1)地铁站点随出行距离增加的乘客累积比例呈“S”型曲线变化,广州地铁站点的平均出行成本约为14.04 km(20.48 min),并由中心向外逐层增加约4 km(5 min)和13 km(10 min),周末平均出行成本略高于工作日。2)广州地铁出行的集中距离区间为8.55~26.61 km,在该出行距离范围内的乘客量占总数的71.88%;周末出行集中距离区间宽度变窄,但乘客量的集中比例却有所下降。3)社会弱势群体如女性、老年人、固定上下班的大学以上学历人群、办事人员、商服人员等是地铁潜在客流的主要构成群体;不同人群的地铁平均出行距离出现分化,其中出行需求小、出行能力偏弱的群体平均出行距离较短,出行需求大的群体平均出行距离普遍较长;除个别人群外站点集中出行距离区间相对差异不大。 展开更多
关键词 居民出行 地铁交通 OD分析 人群分异 交通流 广州
下载PDF
上一页 1 2 7 下一页 到第
使用帮助 返回顶部