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经济数据处理分析方法在奖学金评定中的应用 被引量:3
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作者 宋国崇 《枣庄学院学报》 2017年第2期128-134,共7页
"十三五"规划纲要中指出,我国要实施国家大数据战略,当下中国已进入大数据时代,面对一系列的经济数据,通常会首先使用加权平均、标准化等数据处理方法对数据进行处理,与此同时,可能会使用层次分析法、模糊层次分析法为切入点... "十三五"规划纲要中指出,我国要实施国家大数据战略,当下中国已进入大数据时代,面对一系列的经济数据,通常会首先使用加权平均、标准化等数据处理方法对数据进行处理,与此同时,可能会使用层次分析法、模糊层次分析法为切入点对数据进行分析.本文针对奖学金评定问题,运用经济数据处理分析方法对奖学金评定问题进行研究,探讨其在奖学金评定问题中的应用,通过构造隶属函数,采用层次分析法、模糊层次分析法等多种方法,综合分析了学生各门课程成绩以及不同课程的学时数和学分数据,运用四种不同的方法分别建立了加权平均值模型、标准化模型、层次分析模型、模糊层次分析模型.最后将模型结果与实际相结合,对如何评定奖学金提出了相关可行性方案. 展开更多
关键词 奖学金评定 加权平均值模型 标准化模型 层次分析模型 模糊层次分析模型
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