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基于非下采样Contourlet的熵测度图像融合算法
1
作者 李骜 李一兵 刘丹丹 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第11期1348-1352,共5页
活性测度是图像融合过程中的重要衡量工具。通过其提取的某种特征信息,来决定哪幅输入图像的特征更为明显。在基于多分辨率分解的融合算法中,常用的活性测度只考虑各层高频子带系数本身,忽略了低频系数所提供的信息。考虑到综合高、低... 活性测度是图像融合过程中的重要衡量工具。通过其提取的某种特征信息,来决定哪幅输入图像的特征更为明显。在基于多分辨率分解的融合算法中,常用的活性测度只考虑各层高频子带系数本身,忽略了低频系数所提供的信息。考虑到综合高、低频系数对于活性测度的影响,基于非下采样Contourlet变换良好的平移不变性、多方向等特性,提出了一种在一般方法的基础上,添加由低频系数所得的掩模,再作为活性测度的融合算法。给出了不同活性测度的融合图像以及客观性能评价指标。结果表明,熵掩模测度的融合结果优于其他几种传统测度。 展开更多
关键词 信息处理技术 熵 活性测度 图像融合 非下采样Contourlet 多分辨率分析
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基于小波阈值去噪的收缩函数改进方法 被引量：4
2
作者 李骜 李一兵 +1 位作者 孟霆 叶方 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第10期3450-3452,共3页
经典的小波去噪方法有软阈值、硬阈值滤波两类。软阈值收缩函数滤波后信号过于平滑,而硬阈值收缩函数滤波后在信号突变处伴有吉布斯现象。因此,提出介于软、硬阈值之间的一种收缩函数,通过其对小波系数的估计,使滤波后的信号在过分平滑... 经典的小波去噪方法有软阈值、硬阈值滤波两类。软阈值收缩函数滤波后信号过于平滑,而硬阈值收缩函数滤波后在信号突变处伴有吉布斯现象。因此,提出介于软、硬阈值之间的一种收缩函数,通过其对小波系数的估计,使滤波后的信号在过分平滑与边缘振荡现象之间达到合理的平衡。在分析的基础上,给出了各种方法滤波后的PSNR对比值以及图像。实验结果表明,该方法在去噪的同时既有效地消除了振荡现象,又保留了部分细节信息。 展开更多
关键词 小波变换 收缩函数 阈值滤波 峰值信噪比 多分辨率分析
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基于小波多分辨率分析的PDF417定位算法 被引量：8
3
作者 吕佩卓 赖晓铮 赖声礼 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第5期597-600,共4页
为提高二维条码自动检测定位的效率,提出了一种利用小波多分辨率分析进行PDF417二维条码自动检测定位的新方法。该方法在高频子图基于特征向量利用纹理相似性原理,采用区域增长法产生二维条码数据区域的候选子区域集合,然后在低频子图... 为提高二维条码自动检测定位的效率,提出了一种利用小波多分辨率分析进行PDF417二维条码自动检测定位的新方法。该方法在高频子图基于特征向量利用纹理相似性原理,采用区域增长法产生二维条码数据区域的候选子区域集合,然后在低频子图利用二维条码的起始符、终止符及其边界特征对候选子区域进行验证,最后得到二维条码在图像中的位置.实验证明该方法能准确定位受到不同污损程度的二维条码图像,特别在污损程度高的情况下,该方法具有独特的优势. 展开更多
关键词 小波分析 多分辨率分析 图像定位 特征提取 二维条码
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基于小波分析的齿轮故障诊断方法的研究 被引量：5
4
作者 陈新国 程耕国 《机械传动》 CSCD 北大核心 2005年第6期17-19,共3页
简述了小波分析的数学原理和小波分析在齿轮故障诊断中的应用机理,提出了进行齿轮故障诊断的两种方法:奇异点检测法和多分辨分析及能量检测法,通过仿真和实例证明这两种方法能准确提取齿轮的故障特征,达到识别故障、消除故障的目的。
关键词 奇异点分析 多分辨分析 故障诊断
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电动机负载功率的小波分析 被引量：1
5
作者 张晓春 胡彩雯 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第z1期991-992,共2页
采煤机负载的随机性给电动机和机械传动系统带来严重威胁,因此有必要研究清楚截割负载的高频特性和低频特性。给出小波变换在电动机负载功率分析中的应用方法,用小波变换对采煤机截割电动机负载功率信号进行了多分辨率分析。结果表明,... 采煤机负载的随机性给电动机和机械传动系统带来严重威胁,因此有必要研究清楚截割负载的高频特性和低频特性。给出小波变换在电动机负载功率分析中的应用方法,用小波变换对采煤机截割电动机负载功率信号进行了多分辨率分析。结果表明,小波变换处理采煤机负载功率非平稳信号是有效的,并得到了高频分量和低频分量。该随机序列可以模拟采煤工作面的实际负载情况,监控采煤机工作状况。 展开更多
关键词 小波分析 多分辨率分析 电动机 功率 采煤机
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基于二阶段小波多分辨率分析的掌纹分割算法
6
作者 徐东华 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第4期263-265,共3页
针对复杂掌纹纹线难以分割、有效性低的问题,提出一种基于二阶段小波多分辨率分析的掌纹分割算法。该方法首先利用小波多分辨率分析高频子图的候选子区域,对得到的相似掌纹纹线集合进行合并;接着对合并相似区域的集合和二值化集合求交... 针对复杂掌纹纹线难以分割、有效性低的问题,提出一种基于二阶段小波多分辨率分析的掌纹分割算法。该方法首先利用小波多分辨率分析高频子图的候选子区域,对得到的相似掌纹纹线集合进行合并;接着对合并相似区域的集合和二值化集合求交集得到融合图像;最后利用区域生长法和形态学去噪得到掌纹主要纹理特征。实验结果表明,该方法不仅能有效地剔除复杂掌纹的噪声,而且能准确提取掌纹特征,从而达到准确识别的目的。 展开更多
关键词 掌纹 小波分析 多分辨率分析 图像融合
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