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基于模拟脚本的气象自动绘图系统 被引量:4
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作者 杨波 朱文剑 唐文苑 《气象科技》 北大核心 2015年第4期627-633,共7页
气象自动绘图系统(MEPAS)是一款紧贴我国业务数据环境,以MICAPS和GRIB1/GRIB2数据为主要输入源来实现自动化绘图的业务系统。MEPAS集成了多种物理量和对流参数的计算算法,在中尺度分析方面独具特色。MEPAS主要通过编写XML配置文件来模... 气象自动绘图系统(MEPAS)是一款紧贴我国业务数据环境,以MICAPS和GRIB1/GRIB2数据为主要输入源来实现自动化绘图的业务系统。MEPAS集成了多种物理量和对流参数的计算算法,在中尺度分析方面独具特色。MEPAS主要通过编写XML配置文件来模拟脚本,以命令行的方式运行,它学习简单,使用方便,运行稳定,出图高效,可用于业务系统的建设,也可用于气象科研,具有较高的应用推广价值。MEPAS通过模拟脚本实现自动绘图的技术可以被MICPAS借鉴或吸收,以填补MICAPS脚本交互的技术空白。 展开更多
关键词 气象自动绘图系统(MEPAS) GRIB XML 算法集成
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互联网金融社交平台数据不平衡类分布问题的重采样与算法集成策略
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作者 李超建 陆钊 《信息技术与信息化》 2017年第5期37-39,共3页
互联网金融社交平台存在大量无关用户,致使潜在客户发掘工作面临挑战,使用重采样技术和算法集成可以解决这种不平衡类分布问题。本文整理出各种方法及其技术的优缺点,给出具体方法及代码,并证明方法的有效性。
关键词 算法集成 重采样 不平衡类分布 互联网金融
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基于代价敏感的AdaBoost算法改进 被引量:4
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作者 王学玲 王建林 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第10期123-125,138,共4页
针对传统的AdaBoost算法只关注分类错误率最小的问题,在分析传统的AdaBoost算法实质基础上,提出一种基于代价敏感的改进AdaBoost算法。首先在训练基分类器阶段,对于数据集上的不同类别样本根据其错分后造成的损失大小不同来更新样本权值... 针对传统的AdaBoost算法只关注分类错误率最小的问题,在分析传统的AdaBoost算法实质基础上,提出一种基于代价敏感的改进AdaBoost算法。首先在训练基分类器阶段,对于数据集上的不同类别样本根据其错分后造成的损失大小不同来更新样本权值,使算法由关注分类错误率最小转而关注分类代价最小。然后,在组合分类器输出时采用预测概率加权方法来取代传统AdaBoost算法采用的预测类别加权的方法。最后通过实验验证了改进算法的有效性。 展开更多
关键词 ADABOOST算法 权重更新 集成学习 代价敏感
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脉冲星时间尺度的相关研究 被引量:2
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作者 朱幸芝 陈鼎 王娜 《宇航计测技术》 CSCD 2011年第1期35-40,共6页
在已有脉冲星时频率稳定度σZ算法基础上,提出了针对长时间跨度计时观测数据缺失(gap)的脉冲星时稳定度的处理方法,并以该类典型的脉冲星J1857+0943于帕克斯天文台PARKES的实测数据为例,给出稳定度计算结果并讨论,简介了计时软件包Tempo... 在已有脉冲星时频率稳定度σZ算法基础上,提出了针对长时间跨度计时观测数据缺失(gap)的脉冲星时稳定度的处理方法,并以该类典型的脉冲星J1857+0943于帕克斯天文台PARKES的实测数据为例,给出稳定度计算结果并讨论,简介了计时软件包Tempo2得到最小残差的拟合过程,并以Tempo2处理后的数据作为输入,由其时间尺度结果引发对Tempo2处理脉冲星时间尺度的相关分析与讨论,介绍了含gap的脉冲星观测数据在综合脉冲星时算法中的应用。 展开更多
关键词 脉冲星 稳定度算法 时间尺度 综合脉冲星时
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