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拉曼光谱结合背景扣除化学计量学方法用于汽油中MTBE含量的快速测定研究
被引量:
15
1
作者
房承宣
李建华
梁逸曾
《分析测试学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第5期541-545,共5页
应用便携式拉曼光谱仪测量了汽油样本的拉曼光谱,以自适应迭代惩罚最小二乘方法(airPLS)对光谱进行了背景扣除和平滑处理,并选取特征峰区间利用偏最小二乘方法(PLS)建立了预测甲基叔丁基醚(MT-BE)的校正模型。以训练集相关系数和拟合误...
应用便携式拉曼光谱仪测量了汽油样本的拉曼光谱,以自适应迭代惩罚最小二乘方法(airPLS)对光谱进行了背景扣除和平滑处理,并选取特征峰区间利用偏最小二乘方法(PLS)建立了预测甲基叔丁基醚(MT-BE)的校正模型。以训练集相关系数和拟合误差及测试集相关系数和预测误差作为判定依据,确定了最佳建模条件。最终训练集相关系数为0.996 0,拟合误差为0.316 1,测试集相关系数为0.996 6,预测误差为0.490 1。结果表明采用便携式拉曼光谱结合化学计量学方法处理,可以满足对汽油中MTBE含量快速检测的要求。
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关键词
拉曼光谱
甲基叔丁基醚
背景扣除
自适应迭代惩罚最小二乘
化学计量学
下载PDF
职称材料
题名
拉曼光谱结合背景扣除化学计量学方法用于汽油中MTBE含量的快速测定研究
被引量:
15
1
作者
房承宣
李建华
梁逸曾
机构
开滦煤化工研发中心
中南大学化学化工学院
出处
《分析测试学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第5期541-545,共5页
文摘
应用便携式拉曼光谱仪测量了汽油样本的拉曼光谱,以自适应迭代惩罚最小二乘方法(airPLS)对光谱进行了背景扣除和平滑处理,并选取特征峰区间利用偏最小二乘方法(PLS)建立了预测甲基叔丁基醚(MT-BE)的校正模型。以训练集相关系数和拟合误差及测试集相关系数和预测误差作为判定依据,确定了最佳建模条件。最终训练集相关系数为0.996 0,拟合误差为0.316 1,测试集相关系数为0.996 6,预测误差为0.490 1。结果表明采用便携式拉曼光谱结合化学计量学方法处理,可以满足对汽油中MTBE含量快速检测的要求。
关键词
拉曼光谱
甲基叔丁基醚
背景扣除
自适应迭代惩罚最小二乘
化学计量学
Keywords
Raman spectroscopy
MTBE
baseline correction
airpls
chemometrics
分类号
O657.37 [理学—分析化学]
TE626.61 [理学—化学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
拉曼光谱结合背景扣除化学计量学方法用于汽油中MTBE含量的快速测定研究
房承宣
李建华
梁逸曾
《分析测试学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012
15
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职称材料
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