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基于人工神经网络的6063铝合金时效工艺的研究
被引量：
2
1
作者
左秀荣
井元伟
《中北大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2009年第1期80-84,共5页
采用人工神经元网络对时效硬度进行预测,并对两阶段时效工艺参数对时效硬度的影响规律进行研究.研究结果表明:在本研究的温度时间范围内,第2阶段时效温度对时效硬度的影响非常显著,而第1阶段时效温度和时间及第2阶段时效时间对时效硬度...
采用人工神经元网络对时效硬度进行预测,并对两阶段时效工艺参数对时效硬度的影响规律进行研究.研究结果表明:在本研究的温度时间范围内,第2阶段时效温度对时效硬度的影响非常显著,而第1阶段时效温度和时间及第2阶段时效时间对时效硬度的影响不太明显,这与正交试验结果相同.人工神经网络与正交试验分析方法相结合,确定的最优时效工艺参数为170℃×70 min+210℃×50 min.
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关键词
人工神经网络
6063铝合金
时效工艺
下载PDF
职称材料
题名
基于人工神经网络的6063铝合金时效工艺的研究
被引量：
2
1
作者
左秀荣
井元伟
机构
东北大学信息科学与工程学院
出处
《中北大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2009年第1期80-84,共5页
文摘
采用人工神经元网络对时效硬度进行预测,并对两阶段时效工艺参数对时效硬度的影响规律进行研究.研究结果表明:在本研究的温度时间范围内,第2阶段时效温度对时效硬度的影响非常显著,而第1阶段时效温度和时间及第2阶段时效时间对时效硬度的影响不太明显,这与正交试验结果相同.人工神经网络与正交试验分析方法相结合,确定的最优时效工艺参数为170℃×70 min+210℃×50 min.
关键词
人工神经网络
6063铝合金
时效工艺
Keywords
artificial
neural
network
6063
Aluminium
alloys
ageing
regime
分类号
TG146.2 [一般工业技术—材料科学与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于人工神经网络的6063铝合金时效工艺的研究
左秀荣
井元伟
《中北大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2009
2
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