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基于种群年龄分层模型的线性遗传编程算法 被引量:1
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作者 曹波 蒋宗礼 张津丽 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期610-616,共7页
针对常规线性遗传编程算法易发生早熟收敛与膨胀的不足,提出了一种改进的线性遗传编程算法——种群年龄分层模型的线性遗传编程算法。算法采用种群年龄分层模型对种群进行分层提高种群的整体多样性,并进一步采用双层锦标赛提高各分层子... 针对常规线性遗传编程算法易发生早熟收敛与膨胀的不足,提出了一种改进的线性遗传编程算法——种群年龄分层模型的线性遗传编程算法。算法采用种群年龄分层模型对种群进行分层提高种群的整体多样性,并进一步采用双层锦标赛提高各分层子种群局部的多样性,以种群多样性的提高减少算法早熟收敛的发生频率;算法采用种群分层的方法限制长度较长个体的数量,从而减轻种群的膨胀程度。在5个符号回归基准函数进行测试的结果表明,所提方法能够有效减少早熟收敛的发生频率,同时有效控制种群的膨胀程度。 展开更多
关键词 早熟收敛 过拟合 多样性 膨胀 双层锦标赛 线性遗传编程算法 遗传编程算法 种群年龄分层模型
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