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基于LBP的图像集人脸识别算法 被引量：4
1
作者 盖健 刘小华 +1 位作者 李锐杰 宁尚军 《东北师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期84-87,共4页
针对基于仿射包的图像集人脸识别方法(AHISD)对于离散数据的敏感性,提出了一种加入LBP的方法.通过LBP的方法对图像进行特征提取,然后再将图像集用仿射包进行建模,在此基础上,通过计算2个模型之间的距离,以达到对人脸进行鉴别和分类的效... 针对基于仿射包的图像集人脸识别方法(AHISD)对于离散数据的敏感性,提出了一种加入LBP的方法.通过LBP的方法对图像进行特征提取,然后再将图像集用仿射包进行建模,在此基础上,通过计算2个模型之间的距离,以达到对人脸进行鉴别和分类的效果.用LBP方法视频数据库(Honda/UCSD)给出了检测结果,有效地提高了识别率. 展开更多
关键词 人脸识别 图像集 仿射包 LBP
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基于仿射包的图像集人脸识别的鲁棒算法 被引量：2
2
作者 宁尚军 刘小华 盖健 《东北师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期64-70,共7页
针对基于仿射包的图像集人脸识别方法(AHISD)对于异常值数据的敏感性,提出了一种鲁棒性更强的方法(R1-AHISD).以仿射包模型对图像集建模,通过R1-PCA算法获得仿射子空间的正交基,进而计算定义的仿射包之间的距离,以最近邻分类器得到分类... 针对基于仿射包的图像集人脸识别方法(AHISD)对于异常值数据的敏感性,提出了一种鲁棒性更强的方法(R1-AHISD).以仿射包模型对图像集建模,通过R1-PCA算法获得仿射子空间的正交基,进而计算定义的仿射包之间的距离,以最近邻分类器得到分类结果.在Honda/UCSD数据库上的仿真实验表明,本方法可以有效地提高识别率和对异常值数据的鲁棒性. 展开更多
关键词 人脸识别 图像集 仿射包模型 旋转不变L1范数
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加权估计纹理分析结合高斯黎曼流形的人脸识别方法
3
作者 梁传君 卜宇 王红梅 《微型电脑应用》 2017年第11期15-19,共5页
针对图像集人脸识别中的子空间模型限制问题,提出了加权估计纹理分析结合高斯黎曼流形的人脸识别方法(WETA-GRMD)。使用样本图像和从样本获得的仿射包模型联合表示一幅图像。加权估计纹理分析进行人脸匹配,并解决权值最优化问题。利用... 针对图像集人脸识别中的子空间模型限制问题,提出了加权估计纹理分析结合高斯黎曼流形的人脸识别方法(WETA-GRMD)。使用样本图像和从样本获得的仿射包模型联合表示一幅图像。加权估计纹理分析进行人脸匹配,并解决权值最优化问题。利用高斯黎曼流形计算高斯分量具有识别能力的信息,并通过寻找最大判别分量识别人脸。在两个具有一定挑战性的数据集YouTube Celebrities(YTC)和YouTube Face(YTF)上的实验验证了提出方法的有效性,结果表明,相比其他几种较新的方法,提出的方法具有更高的识别率。 展开更多
关键词 人脸识别 高斯黎曼流形 加权估计 纹理分析 仿射包模型 特征提取
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