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数据挖掘中加权时态关联规则的构造
被引量:
7
1
作者
朱建平
乐燕波
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第6期51-53,共3页
传统的关联规则很少考虑规则的时间适用性,而时态关联规则中每条关联规则都有其成立的时间区域,对上述问题进行了一定的改进。该文在此基础上,构造了一种体现数据时间价值的加权时态关联规则,以使规则的发现体现一种时间趋势,并对同一...
传统的关联规则很少考虑规则的时间适用性,而时态关联规则中每条关联规则都有其成立的时间区域,对上述问题进行了一定的改进。该文在此基础上,构造了一种体现数据时间价值的加权时态关联规则,以使规则的发现体现一种时间趋势,并对同一组数据采用不同关联规则挖掘的结果进行比较,取得了良好的效果。
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关键词
数据挖掘
加权时态关联规则
事件生命周期
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职称材料
题名
数据挖掘中加权时态关联规则的构造
被引量:
7
1
作者
朱建平
乐燕波
机构
厦门大学经济学院计划统计系
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第6期51-53,共3页
基金
国家教育部新世纪优秀人才计划基金资助项目(NCET-04-0608)
国家教育部社科研究规划基金资助项目(06JA910003)
文摘
传统的关联规则很少考虑规则的时间适用性,而时态关联规则中每条关联规则都有其成立的时间区域,对上述问题进行了一定的改进。该文在此基础上,构造了一种体现数据时间价值的加权时态关联规则,以使规则的发现体现一种时间趋势,并对同一组数据采用不同关联规则挖掘的结果进行比较,取得了良好的效果。
关键词
数据挖掘
加权时态关联规则
事件生命周期
Keywords
data
mining
weighted
temporal
association
rules
affair
life
circle
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
数据挖掘中加权时态关联规则的构造
朱建平
乐燕波
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008
7
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