低场核磁共振结合主成分分析法快速检测掺假牛乳 被引量：64

1

作者 姜潮 韩剑众 +1 位作者 范佳利 田师一 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期340-344,共5页

以掺假牛乳样品为低场核磁共振检测对象,利用主成分分析法(PCA)分析处理Carr-Purcell-Meiboom-Gill(CPMG)序列的检测数据,旨在探求一种能有效分析处理样品弛豫数据的快速方法,并用于牛乳品质的监控。对几种常见掺假形式的(掺入水、食盐... 以掺假牛乳样品为低场核磁共振检测对象,利用主成分分析法(PCA)分析处理Carr-Purcell-Meiboom-Gill(CPMG)序列的检测数据,旨在探求一种能有效分析处理样品弛豫数据的快速方法,并用于牛乳品质的监控。对几种常见掺假形式的(掺入水、食盐、尿素、豆浆等)牛乳样品、复原乳以及纯牛乳样品进行了检测和评价。试验结果表明:纯牛乳和掺入不同物质的掺假牛乳在主成分得分图上可以得到很好的区分;纯牛乳、复原乳及其混合乳也得到了有效的辨识;同时各种掺假牛乳样品随掺假物质的掺加比例在图中呈规律性分布。PCA法可用于快速分析处理低场核磁共振数据,低场核磁共振结合PCA法在乳制品的质量控制及评价中具有较大的应用潜力。 展开更多

关键词 主成分分析法(PCA) 无损检测 品质控制 低场核磁共振(LF-NMR) 掺假牛乳 CPMG序列

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掺有植物性填充物牛奶的近红外光谱判别分析 被引量：33

2

作者 李亮 丁武 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期1238-1242,共5页

为探索近红外光谱技术在生鲜牛奶掺假检测中的应用,寻找一种快速的检测方法,以分别掺有植物奶油、植物蛋白、淀粉的牛奶为材料,利用傅里叶变换近红外光谱仪对样品进行扫描并得到光谱数据,应用Fisher线性判别分析和偏最小二乘法对试验数... 为探索近红外光谱技术在生鲜牛奶掺假检测中的应用,寻找一种快速的检测方法,以分别掺有植物奶油、植物蛋白、淀粉的牛奶为材料,利用傅里叶变换近红外光谱仪对样品进行扫描并得到光谱数据,应用Fisher线性判别分析和偏最小二乘法对试验数据进行了多元统计分析。分析结果表明,利用Fisher判别分析建立的掺假牛奶判别模型的正确判别率达到97.78%,对未知样进行检验,正确判别率达到94.44%;利用偏最小二乘法建立的各掺假物质掺入量的定量检测模型,各掺假牛奶的校正集决定系数(R2)均在99.0%以上,各掺假牛奶的验证集决定系数均在98.5%以上,模型的预测效果良好。上述2种方法说明了近红外光谱技术可以实现对掺有植物性填充物牛奶的快速定性、定量鉴别。 展开更多

关键词 近红外光谱 牛奶 植物性填充物 掺假奶 FISHER线性判别 偏最小二乘法

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基于PLS-模式识别近红外光谱技术快速检测鲜乳和掺假乳 被引量：26

3

作者 荣菡 刘波平 +1 位作者 邓泽元 罗香 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第8期492-495,共4页

本实验采用PLS-马氏距离法建立了鲜乳和掺假植物奶油牛乳的判别分析模型,用PLS法将原始数据压缩成3个主成分,在原始光谱的全波数段范围内,无需任何预处理方式,判别准确率达100%。同时对10个未知样品进行预测,预测准确率均为100%。其次... 本实验采用PLS-马氏距离法建立了鲜乳和掺假植物奶油牛乳的判别分析模型,用PLS法将原始数据压缩成3个主成分,在原始光谱的全波数段范围内,无需任何预处理方式,判别准确率达100%。同时对10个未知样品进行预测,预测准确率均为100%。其次建立了植物奶油掺假量的定量检测PLS模型,并采用交互校验和外部检验考察模型的可靠性,模型的校正相关系数为0.9963,均方估计残差(RMSEC)为0.110;交互校验均方残差(RMSECV)为0.142;应用所建PLS模型对样品中植物奶油添加量进行预测,并对预测值与真值进行配对t-检验,结果表明两者差异均不显著。 展开更多

关键词 近红外光谱技术 模式识别 偏最小二乘 鲜乳和掺假乳

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基于PLS-自组织竞争神经网络近红外光谱技术对鲜乳和掺假乳的检测方法研究 被引量：16

4

作者 刘波平 荣菡 +1 位作者 邓泽元 罗香 《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第11期1147-1150,1156,共5页

通过偏最小二乘法(partial least squares,PLS)与人工神经网络(artificial neural networks,ANN)联用对鲜乳和掺有植物奶油的牛乳建立识别模型。用PLS法对原始数据进行主成分压缩,采用自组织竞争神经网络建模。取前3个主成分的21个吸收... 通过偏最小二乘法(partial least squares,PLS)与人工神经网络(artificial neural networks,ANN)联用对鲜乳和掺有植物奶油的牛乳建立识别模型。用PLS法对原始数据进行主成分压缩,采用自组织竞争神经网络建模。取前3个主成分的21个吸收峰值输入网络,学习参数为0.05,网络训练迭代次数为200,模型鉴别准确率达100%。其次建立了植物奶油掺假量的定量检测PLS模型,并采用交互校验和外部检验考察模型的可靠性,模型的校正相关系数为0.996 3,均方估计残差(RMSEC)为0.110;交互校验均方残差(RMSECV)为0.142;应用所建PLS模型对样品中植物奶油添加量进行预测,并对预测值与真值进行配对t检验,结果表明两者差异均不显著。 展开更多

关键词 近红外光谱技术 鲜乳 掺假乳 偏最小二乘法 自组织竞争神经网络

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用二维相关近红外谱和多维主成分分析判别掺杂牛奶 被引量：17

5

作者 杨仁杰 刘蓉 +1 位作者 杨延荣 张伟玉 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期2352-2358,共7页

为了有效地提取牛奶中微量的掺杂物特征信息,提出了基于二维相关近红外光谱多维主成分分析(MPCA)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)判别牛奶掺杂物的方法。首先,采集纯牛奶、掺杂尿素牛奶和掺杂三聚氰胺牛奶的一维近红外谱,并对其进行相关计... 为了有效地提取牛奶中微量的掺杂物特征信息,提出了基于二维相关近红外光谱多维主成分分析(MPCA)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)判别牛奶掺杂物的方法。首先,采集纯牛奶、掺杂尿素牛奶和掺杂三聚氰胺牛奶的一维近红外谱,并对其进行相关计算,构建各样品的二维相关近红外谱。然后,采用多维主成分分析法分析二维相关谱矩阵,压缩数据,提取相关谱的得分矩阵。最后,将提取的得分矩阵输入最小二乘支持向量机,分别建立掺杂尿素牛奶、掺杂三聚氰胺牛奶及两种掺杂牛奶与纯牛奶的LS-SVM判别模型。用所建模型对测试集未知样品进行了判别,结果显示其判别正确率分别为92.3%,96.2%,92.3%。研究结果表明:所提出的方法不仅有效提取了牛奶中掺杂物的特征信息,而且缩短了建模所需时间,取得了较好的判别效果。 展开更多

关键词 二维相关近红外光谱 多维主成分分析 掺杂牛奶 尿素 三聚氰胺

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紫外分光光度法测定掺假牛奶中的硫氰酸钠含量 被引量：14

6

作者 伍金娥 常超 +1 位作者 胡海琼 李丽霞 《武汉工业学院学报》 CAS 2010年第2期1-3,共3页

采用紫外分光光度法测定掺假牛奶中的硫氰酸钠(NaSCN)的含量,检测波长为455nm,利用硫氰酸钠与三氯化铁反应产物硫氰酸铁的光度值间接测定牛奶中硫氰酸钠含量。结果显示浓度在2.0—20mg/L范围内与吸光度线性关系良好(r2=0.9993),加样平... 采用紫外分光光度法测定掺假牛奶中的硫氰酸钠(NaSCN)的含量,检测波长为455nm,利用硫氰酸钠与三氯化铁反应产物硫氰酸铁的光度值间接测定牛奶中硫氰酸钠含量。结果显示浓度在2.0—20mg/L范围内与吸光度线性关系良好(r2=0.9993),加样平均回收率为87.71%,日间变异系数均在4.85%以下。结论:该方法准确可靠,操作简便,稳定性好。 展开更多

关键词 掺假牛奶 硫氰酸钠 紫外分光光度法 含量测定

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近红外光谱技术结合人工神经网络鉴别生鲜奶和蛋白掺假奶 被引量：11

7

作者 李亮 王雷鸣 丁武 《食品工业》 北大核心 2009年第6期67-70,共4页

以牛奶和分别掺有羊奶、豆浆的掺假奶为原料,利用近红外光谱仪对样品进行扫描并得到光谱数据,应用主成分分析结合人工神经网络技术对试验数据进行多元统计分析,研究鉴别原料乳蛋白掺假的可行性。分析结果表明:应用主成分分析法,得到能... 以牛奶和分别掺有羊奶、豆浆的掺假奶为原料,利用近红外光谱仪对样品进行扫描并得到光谱数据,应用主成分分析结合人工神经网络技术对试验数据进行多元统计分析,研究鉴别原料乳蛋白掺假的可行性。分析结果表明:应用主成分分析法,得到能反映牛奶99.32%光谱信息的6个主成分。由这6个主成分得到的得分图,可以区分掺羊奶和豆浆的牛奶,但不能完全区分生鲜奶;选用人工神经网络进行进一步信息提取与种类判别,将6个主成分作为人工神经网络的输入,对应的牛奶种类作为输出,建立了一个三层BP神经网络模型,模型对建模集84个样本的鉴别率为96.23%,,对预测集21个样本的鉴别率为95.24%。说明该方法能快速无损地鉴别原料乳中的蛋白掺假。 展开更多

关键词 近红外 生鲜奶 掺假牛奶 主成分分析(PCA) 人工神经网络(ANN)

原文传递

低场核磁技术结合化学计量学法快速检测掺假牛奶 被引量：13

8

作者 陈亚斌 刘梅红 +3 位作者 王松磊 吴龙国 贺晓光 何建国 《食品与机械》 CSCD 北大核心 2016年第7期51-55,共5页

应用低场核磁共振技术结合主成分分析法(PCA)、偏最小二乘判别法(PLS-DA)、线性判别法(LDA)对掺水、食盐、尿素和蔗糖的牛奶及纯牛奶进行测定。结果表明:在主成分得分图中,不同掺假牛奶随掺假物质的掺假比例呈一定规律性分布,并得到了... 应用低场核磁共振技术结合主成分分析法(PCA)、偏最小二乘判别法(PLS-DA)、线性判别法(LDA)对掺水、食盐、尿素和蔗糖的牛奶及纯牛奶进行测定。结果表明:在主成分得分图中,不同掺假牛奶随掺假物质的掺假比例呈一定规律性分布,并得到了很好的区分。利用PLS-DA和LDA方法建立不同掺假牛奶的判别模型,对掺水、掺尿素牛奶的判别准确率均为100%,掺食盐牛奶的判别准确率分别为83.33%和100%,掺蔗糖牛奶的判别准确率分别为73.33%和76.67%。可见PCA法、PLS-DA法、LDA法可用于快速处理分析低场核磁共振数据,并且LDA法鉴别准确率最高。 展开更多

关键词 低场核磁技术 掺假牛奶 分析方法 判别模型

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二维相关近红外谱结合NPLS-DA判别掺杂牛奶的研究 被引量：13

9

作者 杨仁杰 刘蓉 +1 位作者 徐可欣 杨延荣 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期580-585,共6页

将二维相关近红外谱与多维偏最小二乘判别分析方法结合起来,建立了掺杂牛奶与纯牛奶的判别模型.分别配置掺杂尿素牛奶(1～20g/L)和掺杂三聚氰胺牛奶(0.01～3g/L)样品各40个,采集纯牛奶及掺杂牛奶样品的近红外光谱.在量化二维相关近红外... 将二维相关近红外谱与多维偏最小二乘判别分析方法结合起来,建立了掺杂牛奶与纯牛奶的判别模型.分别配置掺杂尿素牛奶(1～20g/L)和掺杂三聚氰胺牛奶(0.01～3g/L)样品各40个,采集纯牛奶及掺杂牛奶样品的近红外光谱.在量化二维相关近红外同步谱的基础上,采用多维偏最小二乘判别分析法分别建立了掺杂尿素、掺杂三聚氰胺及两种掺杂牛奶与纯牛奶的判别模型对未知样品进行判别,其判别正确率分别为95%、90%和92.5%,并与偏最小二乘判别和隐变量正交投影判别建模方法进行了比较.结果表明:多维偏最小二乘判别分析法具有更强的预测能力可推广到其它食品的掺杂检测中. 展开更多

关键词 二维相关近红外谱 多维偏最小二乘判别分析 掺杂牛奶 尿素 三聚氰胺

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基于近红外光谱定量分析植物水解蛋白掺假牛奶 被引量：11

10

作者 范睿 孙晓凯 +6 位作者 陈杰 杨晨 刘东武 牛金叶 孙发哲 孔玲 陈志伟 《现代食品科技》 EI CAS 北大核心 2017年第11期264-271,共8页

植物水解蛋白是一种典型的蛋白质含氮掺假物质,被不法商贩作为廉价的蛋白质添加到牛奶中以提高其蛋白质含量。本研究自行配置不同浓度的植物水解蛋白掺假牛奶,应用近红外光谱分析仪漫反射模块直接扫描掺假样品,同时使用透射分析模块扫... 植物水解蛋白是一种典型的蛋白质含氮掺假物质,被不法商贩作为廉价的蛋白质添加到牛奶中以提高其蛋白质含量。本研究自行配置不同浓度的植物水解蛋白掺假牛奶,应用近红外光谱分析仪漫反射模块直接扫描掺假样品,同时使用透射分析模块扫描三氯乙酸前处理的掺假样品;应用TQ软件分别建模并比较两种方法差异。结果表明:使用一阶导数&Norris Derivative滤波预处理,在8000~5000 cm^(-1),主成分数10,使用PCR构建了最优植物水解蛋白漫反射定量分析模型,RMSEC、RMSEP和R分别为0.224、0.214和0.98414,平均回收率为93.2479%。使用一阶导数&Norris Derivative滤波预处理,在10000~7000 cm^(-1),主成分数10,使用PCR构建了最优植物水解蛋白透射定量分析模型,RMSEC、RMSEP和R分别为0.175、0.138和0.99036,平均回收率为98.7351%。经过三氯乙酸处理的透射模型更加精确和稳定,可以用于牛奶中植物水解蛋白的检测,可以为牛奶品质控制和快速定量提供参考。 展开更多

关键词 牛奶掺假 近红外光谱 植物水解蛋白 定量分析 透射 漫反射

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基于二维相关近红外谱参数化及BP神经网络的掺杂牛奶鉴别 被引量：11

11

作者 苗静 曹玉珍 +3 位作者 杨仁杰 刘蓉 孙惠丽 徐可欣 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期3032-3035,共4页

将二维相关近红外谱参数化方法与BP神经网络结合，建立掺杂牛奶与纯牛奶的判别模型。分别配制含有尿素牛奶（1～20g·L＾－1）和三聚氰胺牛奶（O．01～3g·L＾－1）样品各40个。研究了纯牛奶、掺杂牛奶的二维相关近红外谱特性... 将二维相关近红外谱参数化方法与BP神经网络结合，建立掺杂牛奶与纯牛奶的判别模型。分别配制含有尿素牛奶（1～20g·L＾－1）和三聚氰胺牛奶（O．01～3g·L＾－1）样品各40个。研究了纯牛奶、掺杂牛奶的二维相关近红外谱特性，在此基础上，分别提取了各样品二维相关同步谱的5个特征参数。将这5个特征参数作为BP神经网络的输入，分别建立掺杂尿素、掺杂三聚氰胺、两种掺杂牛奶与纯牛奶的判别模型，采用这些模型对未知样品进行预测，其预测正确率分别为95％，100％和96．7％。研究结果表明：该方法有效地提取了牛奶中掺杂目标物的特征光谱信息，同时又减少了BP神经网络输入变量的维数，实现了掺杂牛奶与纯牛奶的鉴别。 展开更多

关键词 二维相关近红外谱 参数化 掺杂牛奶 BP神经网络 尿素 三聚氰胺

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牛奶掺假快速检验方法的研究 被引量：6

12

作者 丁伟 黄素珍 李绪英 《山西农业大学学报》 CAS 1994年第1期4-7,共4页

牛奶掺假速测仪是一种以液晶显示数字的电子仪器。该仪器能在５秒钟内准确地鉴别真伪牛奶，据显示数字的大小将掺假物区分为无机物或有机物，同时根据数字增加的幅度可将无机物分为强、中、弱电解质以及陈乳或乳房炎乳。如配匹检验箱可... 牛奶掺假速测仪是一种以液晶显示数字的电子仪器。该仪器能在５秒钟内准确地鉴别真伪牛奶，据显示数字的大小将掺假物区分为无机物或有机物，同时根据数字增加的幅度可将无机物分为强、中、弱电解质以及陈乳或乳房炎乳。如配匹检验箱可在半小时内检出四十多种掺假物。该仪器体积小，重量轻（０．３ｋｇ），直观性强，携带方便，功耗低，使用寿命长，准确率在９５％以上。 展开更多

关键词 掺假 牛乳 检验

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基于二维红外相关谱欧氏距离判别掺杂牛奶 被引量：7

13

作者 杨仁杰 杨延荣 +3 位作者 董桂梅 杜艳红 单慧勇 张伟玉 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第8期2098-2101,共4页

基于纯牛奶、掺杂牛奶样品间二维红外相关谱欧氏距离，依据未知样品与校正集中“极值样品”欧氏距离平均值、组内、组间样品欧氏距离平均值，提出了一种掺杂牛奶判别的新方法。分别配置掺杂尿素牛奶（0．01～0．3 g＆#183;L-1）和掺杂... 基于纯牛奶、掺杂牛奶样品间二维红外相关谱欧氏距离，依据未知样品与校正集中“极值样品”欧氏距离平均值、组内、组间样品欧氏距离平均值，提出了一种掺杂牛奶判别的新方法。分别配置掺杂尿素牛奶（0．01～0．3 g＆#183;L-1）和掺杂三聚氰胺牛奶（0．01～0．3 g＆#183;L-1）样品各16个，采集纯牛奶及掺杂牛奶样品的红外光谱。以牛奶中掺杂物浓度为外扰，构建纯牛奶与掺杂牛奶的同步二维红外相关谱，并计算了各样品相关谱矩阵间的欧氏距离。在此基础上，分别建立掺杂尿素牛奶、掺杂三聚氰胺牛奶与纯牛奶的判别模型，确定模型中的“极值样品”，组内、组间样品欧氏距离平均值。利用所建模型，计算未知样品与“极值样品”的欧式距离，并依据判别规则，对未知样品进行判别。研究结果表明：基于样品红外相关谱矩阵间欧氏距离可实现掺杂牛奶的判别，其判别正确率为100％，验证了该方法的有效性。该研究为掺杂牛奶的检测提供了一种新的可能方法。 展开更多

关键词 同步二维相关红外谱 欧氏距离 掺杂牛奶 尿素 三聚氰胺

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基于参量化二维相关红外谱和最小二乘支持向量机判别掺杂牛奶 被引量：7

14

作者 杨延荣 杨仁杰 +2 位作者 张志勇 杨士春 梁鹏 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第9期1123-1128,共6页

将参量化二维相关谱方法与最小二乘向量机结合起来,建立一种新的掺杂牛奶判别方法.采集48个合格纯牛奶样品,并分别配置浓度范围0.01~0.3g/L的掺杂尿素牛奶、掺杂三聚氰胺牛奶和掺杂四环素牛奶各16个.在研究纯牛奶和掺杂牛奶二维相关红... 将参量化二维相关谱方法与最小二乘向量机结合起来,建立一种新的掺杂牛奶判别方法.采集48个合格纯牛奶样品,并分别配置浓度范围0.01~0.3g/L的掺杂尿素牛奶、掺杂三聚氰胺牛奶和掺杂四环素牛奶各16个.在研究纯牛奶和掺杂牛奶二维相关红外同步谱特性的基础上,提取并计算了各样品相关同步谱的6个统计特征参量.将处理后的6个特征参量输入最小二乘支持向量机,建立掺杂牛奶与纯牛奶的判别模型,该模型对未知样品的判别正确率为90.6%.结果表明:参量化二维相关谱和最小二乘支持向量机为快速判别牛奶是否掺杂提供了一种新的可能的方法. 展开更多

关键词 二维相关红外谱 参量化 最小二乘支持向量机 掺杂牛奶 尿素 三聚氰胺 四环素

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氨基酸分析仪检测牛乳中掺入的大豆蛋白 被引量：6

15

作者 于方园 岳喜庆 +1 位作者 武俊瑞 田野 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第22期238-242,共5页

利用氨基酸分析仪对牛乳和大豆分离蛋白中的17种氨基酸进行分离测定,氨基酸浓度在0.025~0.350μmol/m L时,其峰面积和氨基酸浓度的线性相关系数均不小于0.988,重复性较好,牛乳加标回收率范围在94.2%~103.1%,相对标准偏差在0.89%~3.31%... 利用氨基酸分析仪对牛乳和大豆分离蛋白中的17种氨基酸进行分离测定,氨基酸浓度在0.025~0.350μmol/m L时,其峰面积和氨基酸浓度的线性相关系数均不小于0.988,重复性较好,牛乳加标回收率范围在94.2%~103.1%,相对标准偏差在0.89%~3.31%。通过对比分析牛乳和大豆的氨基酸图谱找到含量差异较大的6种氨基酸,并根据模拟掺假实验样品的氨基酸分析6种氨基酸含量和掺假量的线性关系,相关系数R2达0.889,建立牛乳中大豆蛋白掺假的定性定量检测方法。 展开更多

关键词 氨基酸分析仪 牛乳 大豆分离蛋白 掺假检测

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利用竞争酶联免疫吸附法测定牛血清白蛋白鉴别掺假牛乳 被引量：5

16

作者 袁耀武 李聪 +1 位作者 明若阳 李森 《食品科技》 CAS 北大核心 2017年第3期290-293,共4页

利用竞争酶联免疫吸附法(cELISA)定量分析牛乳中的牛血清白蛋白,以建立一种检测掺假牛乳的通用方法。通过对添加不同成分掺假牛乳样品的检测,分析了竞争酶联免疫吸附法测定牛血清白蛋白的特异性;通过对稀释倍数不同的掺假牛乳样品进行测... 利用竞争酶联免疫吸附法(cELISA)定量分析牛乳中的牛血清白蛋白,以建立一种检测掺假牛乳的通用方法。通过对添加不同成分掺假牛乳样品的检测,分析了竞争酶联免疫吸附法测定牛血清白蛋白的特异性;通过对稀释倍数不同的掺假牛乳样品进行测定,验证了竞争酶联免疫吸附法测定牛血清白蛋白的可行性。结果表明:该法在测定掺假牛乳时不受添加物的影响,只与牛乳稀释程度有关,因而该法用于掺假牛乳的检测具有广泛适用性。 展开更多

关键词 竞争酶联免疫吸附 牛血清白蛋白 掺假牛乳

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明胶掺假乳制品快速检测方法的建立 被引量：5

17

作者 魏战峰 田忙雀 +1 位作者 王玥 杨水云 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期220-222,共3页

目的:建立一种明胶掺假乳制品的快速定性方法。方法:采用硝酸汞溶液沉淀乳蛋白,进一步用苦味酸溶液检测明胶,通过敏感度测定试剂用量。结果:用1.4g/100mL硝酸汞溶液沉淀乳蛋白的最佳用量为乳品体积的1/2;用苦味酸检测明胶的敏感度为30mg... 目的:建立一种明胶掺假乳制品的快速定性方法。方法:采用硝酸汞溶液沉淀乳蛋白,进一步用苦味酸溶液检测明胶,通过敏感度测定试剂用量。结果:用1.4g/100mL硝酸汞溶液沉淀乳蛋白的最佳用量为乳品体积的1/2;用苦味酸检测明胶的敏感度为30mg/100mL。结论:该方法快速、方便,灵敏度高,可做成试剂盒,满足实际样品检测要求。 展开更多

关键词 掺假乳 明胶检测 试剂盒

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基于二维相关近红外光谱判定牛奶中掺杂的目标物 被引量：5

18

作者 刘蓉 苗静 杨仁杰 《理化检验（化学分册）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期386-390,共5页

分别配制含有不同浓度尿素(1～20g.L-1)、葡萄糖(1～20g.L-1)和三聚氰胺(0.01～3g.L-1)的牛奶溶液共120个,采用二维相关近红外光谱对掺杂牛奶进行了快速判别分析。以牛奶中掺杂目标物浓度为外扰,构建二维相关近红外光谱,研究了各掺杂牛... 分别配制含有不同浓度尿素(1～20g.L-1)、葡萄糖(1～20g.L-1)和三聚氰胺(0.01～3g.L-1)的牛奶溶液共120个,采用二维相关近红外光谱对掺杂牛奶进行了快速判别分析。以牛奶中掺杂目标物浓度为外扰,构建二维相关近红外光谱,研究了各掺杂牛奶的二维相关近红外特性,并进行对比、分析。掺杂尿素牛奶在同步图上出现两个较强的自相关峰,分别在4 552,4 648cm-1处;掺杂葡萄糖牛奶,在同步图中出现3个较强的自相关峰,分别在4 456,4 392,4 360cm-1处;而掺杂三聚氰胺牛奶也有两个较强的自相关峰,出现在4 256,4 328cm-1处。结果表明:所提出的方法能实现对含有上述掺杂物牛奶的正确识别,为快速判别牛奶的安全性提供新方法。 展开更多

关键词 二维相关近红外光谱法 掺杂牛奶 尿素 葡萄糖 三聚氰胺

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二维相关红外谱结合PARAFAC-MLR判别掺杂牛奶 被引量：5

19

作者 崔彩路 杨仁杰 +3 位作者 朱文碧 杨延荣 董桂梅 张伟玉 《天津农学院学报》 CAS 2015年第1期19-23,共5页

将二维相关红外谱与平行因子、多元线性回归方法相结合，建立了掺杂牛奶与纯牛奶的判别模型。采集48个合格牛奶样品，配置浓度范围均为0.01-0.30 g/L的掺杂三聚氰胺牛奶、掺杂尿素牛奶和掺杂四环素牛奶各16个，并在900-1700 cm-1采集各... 将二维相关红外谱与平行因子、多元线性回归方法相结合，建立了掺杂牛奶与纯牛奶的判别模型。采集48个合格牛奶样品，配置浓度范围均为0.01-0.30 g/L的掺杂三聚氰胺牛奶、掺杂尿素牛奶和掺杂四环素牛奶各16个，并在900-1700 cm-1采集各样品的常规一维谱。对各样品在900-1200 cm-1与1200-1700 cm-1进行同步二维相关计算，构建了纯牛奶与掺杂牛奶的二维红外相关谱。采用平行因子算法对所有样品二维相关谱构成的三维矩阵进行三线性分解，得到其得分矩阵。在此基础上，将其得分矩阵与多元线性回归方法相结合，分别建立了掺杂三聚氰胺牛奶、掺杂尿素牛奶、掺杂四环素牛奶与纯牛奶的判别模型。利用所建立的模型，对未知样品进行预测，取得了较好的判别结果。 展开更多

关键词 二维相关红外光谱 平行因子 多元线性回归 掺杂牛奶

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基于近红外光谱的自组织映射神经网络快速鉴别牛乳与掺假乳 被引量：4

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作者 荣菡 甘露菁 《食品工业》 CAS 北大核心 2019年第8期188-191,共4页

基于近红外光谱结合偏最小二乘法(Partial least squares, PLS),与自组织映射(Self-organizing map, SOM)神经网络联用,构建鲜乳与掺假乳的模式识别模型。样品光谱经偏最小二乘法处理后,提取7个主成分,使用47个吸收峰数据输入网络。确... 基于近红外光谱结合偏最小二乘法(Partial least squares, PLS),与自组织映射(Self-organizing map, SOM)神经网络联用,构建鲜乳与掺假乳的模式识别模型。样品光谱经偏最小二乘法处理后,提取7个主成分,使用47个吸收峰数据输入网络。确定竞争层结构为[20×5],训练步数300步时,网络模型性能稳定,能够同时识别分别掺有乳清粉、粉末油脂,以及两者皆有的掺假乳。网络预测结果良好,对掺有粉末油脂的掺假乳识别准确率达100%;对掺有乳清粉的掺假乳识别准确率达97.5%;对同时掺有乳清粉和粉末油脂的掺假乳识别准确率达95%。该方法可为鲜乳和掺假乳的快速鉴别方面,为乳品质量评价提供了新思路。 展开更多

关键词 近红外光谱 自组织映射神经网络 鲜乳 掺假乳

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