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题名传输方程下基于模型的光学层析图像重建
被引量：1
- 1
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作者
孟静
王加俊
黄贤武
仲兴荣
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机构
苏州大学电子信息学院
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出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2007年第3期397-401,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(30300088)
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文摘
为克服光学层析图像重建的病态性,采用一种基于模型的重建方法来进行图像重建。由于广义高斯马尔可夫随机场模型具有全局平滑、边缘保留等特性,因此将其引入到服从辐射传输方程的光学层析图像重建中,并将其作为图像先验信息,同时通过最大后验概率理论,利用基于梯度的迭代优化算法来对目标函数进行优化求解。鉴于目标函数关于光学参数的梯度计算是算法中的难点,对此,提出了一种基于梯度树的梯度计算方法。实验证明:该方法与不带有先验模型的重建方法相比,不仅可进一步提高图像的重建质量,而且可降低重建病态性。
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关键词
光学层析成像
辐射传输方程
马尔可夫随机场
联合差分方法
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Keywords
optical tomography, the radiative transfer equation, Markov random field, the adjoint differentiation scheme
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名服从传输方程光学层析图像的正则化重建
- 2
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作者
孟静
王加俊
黄贤武
齐苏敏
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机构
苏州大学电子信息学院
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出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2006年第1期6-9,共4页
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基金
国家自然科学基金(30300088)资助项目
江苏省高等学校研究生创新计划资助项目
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文摘
基于近红外光子的辐射传输方程给出一种光学层析图像的正则化重建方法,通过引入图像熵和局部平滑函数为正则化项克服了重建问题的病态特性。首先阐述了基于辐射传输方程光学层析成像的前向模型,进而提出基于平滑准则的正则化重建方法。重建过程是对目标函数的优化过程,目标函数包括预测值和测量值之间的误差函数和正则化函数两部分。对上述目标函数,采用基于梯度的迭代优化方法。本文提出一种具体的基于梯度树的梯度求解算法。实验表明:该方法与非正则化重建方法相比,可有效降低重建的病态性,提高图像重建质量。
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关键词
光学层析成像
辐射传输方程
最大熵
联合差分方法
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Keywords
optical tomography
radiative transport equation
maximum entropy
adjoint differentiation scheme
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种基于模型的光学层析图像重建方法
被引量：1
- 3
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作者
孟静
黄贤武
王加俊
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机构
曲阜师范大学计算机科学学院
苏州大学电子信息学院
苏州大学电子信息学院
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出处
《光电工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第3期109-113,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(30300088)
江苏省高等学校研究生创新计划资助项目
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文摘
光学层析图像重建是个病态问题,测量误差会在重建过程中被放大,对此,提出一种以广义高斯马尔可夫随机场模型为先验信息的光学层析图像重建方法。重建过程是对目标函数的优化过程,目标函数关于光学参数的梯度计算是算法中的难点,因此,提出一种基于梯度树的梯度计算方法。文中分别给出了吸收系数和散射系数的重建结果,并引入三个指标因子衡量重建图像的质量,进而列出不同重建算法下,重建图像的指标值。最后通过对重建结果和指标因子取值的比较,分析基于模型的重建算法的有效性。
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关键词
光学层析成像
图像重建
梯度计算
联合差分方法
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Keywords
Optical tomography
Image reconstruction
Gradient computation
adjoint differentiation scheme
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于梯度树的光学层析正则化重建
- 4
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作者
司广涛
曹宝香
孟静
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机构
曲阜师范大学计算机科学学院
苏州大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2006年第23期4416-4418,共3页
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基金
国家自然科学基金项目(60072014)
山东省自然科学基金项目(Y2003G01)
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文摘
光学层析成像是一个病态重建过程,为降低重建过程中的病态特性,需加入合适的先验信息。目前,大多数重建都是基于扩散方程的,在某些情况下,这种重建会失败。直接基于玻耳兹曼传输模型,并以图像熵为正则化项的梯度迭代重建是一种有效的方法。该方法中,梯度计算是个难点。对此,提出一种基于梯度树的求解方法,降低光学层析图像重建的病态性,有效地重建光学层析图像。
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关键词
光学层析成像
图像重建
迎风差分离散坐标方法
联合差分方法
玻耳兹曼传输模型
最大熵
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Keywords
optical tomography
image reconstruction
upwind-difference discrete-ordinates method
adjoint differentiation scheme
Boltzmann transport model
maximum entropy
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名光学层析成像在含空洞状区域的图像重建
- 5
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作者
孟静
王加俊
黄贤武
仲兴荣
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机构
苏州大学电子信息学院
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出处
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第6期515-518,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(30300088)
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文摘
文章给出一种直接基于传输模型的含空洞状区域的重建方法。实验证明,在传输模型下,不需要知道空洞状区域的位置、大小等信息即可成功重建光学层析图像。
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关键词
光学层析成像
空洞状区域
梯度树
联合差分方法
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Keywords
optical tomography
void regions
gradient-tree
the adjoint differentiation scheme
-
分类号
TN391.41
[电子电信—物理电子学]
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题名基于最大熵的光学层析图像重建
- 6
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作者
司广涛
曹宝香
孟静
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机构
曲阜师范大学计算机科学学院
苏州大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2006年第8期157-158,179,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60072014)
山东省自然科学基金资助项目(Y2003G01)
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文摘
基于最大熵的光学层析图像的正则化重建方法是将图像重建问题转化为对目标函数的优化问题,进而用基于梯度的迭代图像重建方法实现对目标函数的求解。针对此优化问题,给出了一个具体的梯度求解方法。实验证明,该方法能够降低光学层析图像重建的病态性,提高图像重建质量。
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关键词
光学层析成像
迎风差分离散坐标方法
联合差分方法
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Keywords
Optical Tomography（OT）
Upwind-difference Discrete-ordinates Method
adjoint differentiation scheme
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分类号
TP445.9
[自动化与计算机技术]
TP391
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