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基于自适应动态目标函数的模糊聚类神经网络
被引量：
3
1
作者
包芳
潘永惠
+1 位作者
须文波
孙俊
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第11期35-37,40,共4页
结合输入空间的聚类特性和输出空间实时逼近特性,在模糊聚类的目标函数中引入恰当的反馈因素,基于自适应动态目标函数,该文提出一种新的模糊聚类神经网络实现算法。该算法在收敛稳定性、收敛速度、初值敏感性方面,相对于传统模糊聚类算...
结合输入空间的聚类特性和输出空间实时逼近特性,在模糊聚类的目标函数中引入恰当的反馈因素,基于自适应动态目标函数,该文提出一种新的模糊聚类神经网络实现算法。该算法在收敛稳定性、收敛速度、初值敏感性方面,相对于传统模糊聚类算法有了明显改善,相关实验表明,该算法具备高效、稳定的工程应用价值。
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关键词
模糊聚类
神经网络
目标函数
自适应
动态
选址决策
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职称材料
题名
基于自适应动态目标函数的模糊聚类神经网络
被引量：
3
1
作者
包芳
潘永惠
须文波
孙俊
机构
江南大学信息工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第11期35-37,40,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60474030)
文摘
结合输入空间的聚类特性和输出空间实时逼近特性,在模糊聚类的目标函数中引入恰当的反馈因素,基于自适应动态目标函数,该文提出一种新的模糊聚类神经网络实现算法。该算法在收敛稳定性、收敛速度、初值敏感性方面,相对于传统模糊聚类算法有了明显改善,相关实验表明,该算法具备高效、稳定的工程应用价值。
关键词
模糊聚类
神经网络
目标函数
自适应
动态
选址决策
Keywords
tuzzy
clustering
neural
network
objective
function
adaptive
dynamic
address
selection
strategy
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自适应动态目标函数的模糊聚类神经网络
包芳
潘永惠
须文波
孙俊
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008
3
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