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基于广义加-乘危险率模型的多重事件时间数据病例队列试验研究(英文) 被引量:1
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作者 郑明 孙怡 郁文 《复旦学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期421-431,共11页
用伪似然函数的方法集中讨论了基于广义加-乘危险率模型的多重事件时间数据病例队列试验.考虑两种抽样机制.模拟试验和一个实例被用来评价估计量的表现.
关键词 病例队列试验 加-乘危险率模型 多重事件时间数据
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竞争风险数据和协变量相依权重下可加可乘的子分布风险率模型
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作者 李婉星 龙永红 薛清水 《数学学报(中文版)》 CSCD 北大核心 2018年第3期353-374,共22页
本文在竞争风险数据下提出一种灵活的含变系数的可加可乘的子分布风险率模型.通过对删失时间的风险函数建立Cox比例风险模型,得到调整后的与协变量相依的权重,在新权重下建立估计方程来估计模型参数,并获得了估计的大样本性质,同... 本文在竞争风险数据下提出一种灵活的含变系数的可加可乘的子分布风险率模型.通过对删失时间的风险函数建立Cox比例风险模型,得到调整后的与协变量相依的权重,在新权重下建立估计方程来估计模型参数,并获得了估计的大样本性质,同时提出了模型中协变量的时变效应的检验方法.通过数值模拟验证了所提方法的有限样本性质,结果表明所提方法可以大大降低估计偏差.最后,分析了一组淋巴滤泡细胞的竞争风险数据集来展示所提方法的实际应用效果. 展开更多
关键词 竞争风险 变系数可加可乘风险率模型 累积发生函数 估计方程 逆删失概率 加权
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