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题名基于广义回归神经网络的选区激光烧结成形收缩率研究
被引量：4
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作者
刘硕
贺可太
刘锦辉
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机构
北京科技大学机械工程学院
黑龙江科技大学先进制造研究所
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出处
《铸造技术》
北大核心
2017年第7期1654-1658,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51274043
71601009)
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文摘
针对激光烧结增材制造过程中出现的几何尺寸误差问题,采用正交实验与测量的方法获得训练样本,依据广义回归神经网络,建立了选择性激光烧结过程中工艺参数与成形收缩率之间的定量模型,以预测收缩率。定性分析了预热温度与支撑厚度对收缩率的影响,得到了各因素对收缩率影响的权重,并分析了主要因素间的交互作用。通过定性分析与定量预测,可为烧结过程中优化控制收缩提供一个新思路。
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关键词
激光烧结
增材制造
广义回归神经网络
收缩率
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Keywords
selective laser sintering
additive manufactur
generalized regression neural network
contraction rate
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分类号
TB383.3
[一般工业技术—材料科学与工程]
TN249
[电子电信—物理电子学]
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题名智能制造发展浪潮下的国外国防工业
被引量：3
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作者
黄恺之
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机构
国防科工局军工项目审核中心
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2018年第2期144-148,共5页
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文摘
当前智能制造已在全球制造业形成发展浪潮。本文首先分析了美、德、日等工业强国智能制造发展战略,之后重点从数字化、增材制造、机器人、增强现实以及基础保障等方面详细阐述智能制造在国防工业中的发展应用情况,最后总结凝练出国防工业智能制造发展趋势。
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关键词
智能制造
工业4.0
国防工业
数字化
机器人
增材制造
增强现实
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Keywords
intelligent manufacturing
industry 4.0
defense industry
digitization
robot
additive manufactur-ing
augmented reality
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分类号
E25
[军事—军事理论]
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题名TC4钛合金电弧增材制造叠层组织特征
被引量：16
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作者
李雷
于治水
张培磊
庄乔乔
聂云鹏
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机构
上海工程技术大学
上海市激光先进制造技术协同创新中心
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出处
《焊接学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第12期37-43,130,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51375294-于治水
51605276-张培磊
+3 种基金
51405288-闫华)
上海汽车工业科技发展基金会(1604)
上海市"创新行动计划"基础研究领域项目(17JC1400600
17JC1400601)
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文摘
采用CMT电弧增材制造技术制造了TC4钛合金薄壁墙构件,并对其组织特征进行了研究.结果表明,在电弧增材制造过程中,受其热输入、多次热循环及冷却速度的影响,在其构件中产生了从高温保留下来的贯穿数个堆积层的原始β柱状晶晶界、水平层带条纹、马氏体组织和网篮组织等.显微硬度显示,中下部区域硬度相对较高,平均硬度为336HV 0.1,上部显微硬度有明显降低,平均硬度为323.3HV 0.1.
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关键词
电弧增材制造
钛合金
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Keywords
wire and arc additive layer manufactur-ing
titanium alloy
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分类号
TG455
[金属学及工艺—焊接]
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