自适应变步长LMS滤波算法及分析 被引量：49

1

作者 孙恩昌 李于衡 +1 位作者 张冬英 易克初 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第14期3172-3175,共4页

为了提高最小均方(LMS)自适应滤波算法的性能,通过建立步长因子与误差信号之间的非线性函数关系,提出一种自适应变步长LMS算法。该算法具有初始阶段和时变阶段步长自适应增大和稳态阶段步长很小的特点,消除了不相关噪声的影响,并且进一... 为了提高最小均方(LMS)自适应滤波算法的性能,通过建立步长因子与误差信号之间的非线性函数关系,提出一种自适应变步长LMS算法。该算法具有初始阶段和时变阶段步长自适应增大和稳态阶段步长很小的特点,消除了不相关噪声的影响,并且进一步克服了Sigmoid函数变步长LMS算法在自适应稳态阶段步长取值偏大的缺陷,计算机仿真结果与理论分析相一致,证实该算法优于传统算法。 展开更多

关键词 最小均方 自适应滤波 误差信号 自适应变步长

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引入动态因子的改进MLMS谐波检测算法 被引量：6

2

作者 马立新 王玉珠 +2 位作者 孙进 严亮 周磊 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2013年第4期18-21,共4页

针对原始加入动量项最小均方MLMS(momentum least mean square)算法在低信噪比情况下,容易产生稳态失调,提出一种引入动态因子的改进MLMS算法。该算法采用动态因子来控制步长对瞬时误差信号的敏感性,并且采用当前误差信号e(n)和上一次... 针对原始加入动量项最小均方MLMS(momentum least mean square)算法在低信噪比情况下,容易产生稳态失调,提出一种引入动态因子的改进MLMS算法。该算法采用动态因子来控制步长对瞬时误差信号的敏感性,并且采用当前误差信号e(n)和上一次误差信号e(n-1)的自相关估计来调整步长迭代,增强了算法对噪声的抗干扰性,提高了谐波检测的精度。该算法在稳态精度上优于原始算法,MATLAB仿真结果验证了该算法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 动态因子 谐波检测 动量项最小均方 自适应变步长 有源电力滤波器

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变步长LMS算法及在数字预失真中的应用 被引量：5

3

作者 云涛 《通信技术》 2018年第11期2753-2757,共5页

为了解决共址平台上多条无线电链路之间的相互干扰问题,结合设备降功耗、重量和体积需求,使用数字预失真技术改善功放的带外非线性,降低对共址滤波器的抑制度要求,同时提升功放效率,简化散热设计。归一化LMS的收敛速度比LMS有了较大提升... 为了解决共址平台上多条无线电链路之间的相互干扰问题,结合设备降功耗、重量和体积需求,使用数字预失真技术改善功放的带外非线性,降低对共址滤波器的抑制度要求,同时提升功放效率,简化散热设计。归一化LMS的收敛速度比LMS有了较大提升,但调整步长时仅考虑了输入信号,没有利用误差信号提供的信息,因此提出一种自适应变步长的LMS算法。该算法利用输入信号和误差信号提供的信息,实时调整迭代步长。实验表明,在相近的收敛时间下,稳态性能提升了5 dB。 展开更多

关键词 自适应变步长 随机梯度下降算法 数字预失真 广义记忆多项式

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结合辅助分离系统的变步长盲源分离算法 被引量：4

4

作者 欧世峰 赵晓晖 高颖 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期1588-1593,共6页

针对盲源分离算法中步长因子的自适应选取问题,本文基于分离性能指标与步长因子的对应关系,提出了一种新的变步长盲源分离算法.该算法通过结合一个受限的辅助分离系统,重新构造系统分离性能指标,并根据该指标参数呈指数趋势下降的变化... 针对盲源分离算法中步长因子的自适应选取问题,本文基于分离性能指标与步长因子的对应关系,提出了一种新的变步长盲源分离算法.该算法通过结合一个受限的辅助分离系统,重新构造系统分离性能指标,并根据该指标参数呈指数趋势下降的变化规律来获取步长因子的自适应更新.平稳和非平稳环境下的仿真实验表明:相对于固定步长和新近的自适应变步长算法,本文提出的算法拥有更快的收敛速度和更小的稳态误差. 展开更多

关键词 盲源分离 辅助系统 自适应变步长 收敛性

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光伏系统中一种改进MPPT算法的研究 被引量：2

5

作者 郑俊观 王硕禾 张国驹 《盐城工学院学报（自然科学版）》 CAS 2018年第3期10-15,共6页

针对传统扰动观察法存在功率振荡和误判的问题,提出了一种功率预测与自适应变步长相结合的扰动观察法。自适应变步长能够按照P-U特性曲线的斜率自动改变步长,进而解决传统扰动法跟踪速度与跟踪精度不能兼顾和稳定后功率波形振荡较大的... 针对传统扰动观察法存在功率振荡和误判的问题,提出了一种功率预测与自适应变步长相结合的扰动观察法。自适应变步长能够按照P-U特性曲线的斜率自动改变步长,进而解决传统扰动法跟踪速度与跟踪精度不能兼顾和稳定后功率波形振荡较大的问题。当光照强度发生剧烈变化时,功率预测法能够根据P-U输出特性曲线进行预测,进而达到消除误判的问题。在MATLAB/Simulink中搭建光伏系统MPPT仿真模型,并对改进扰动法和传统扰动法进行仿真对比,结果表明,改进的扰动法能够克服传统扰动法存在功率振荡和误判问题,可以使光伏系统快速、准确地实现最大功率点跟踪控制,并使之稳定运行在最大功率点处。 展开更多

关键词 光伏组件 最大功率点跟踪控制 自适应变步长 功率预测

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光伏发电系统改进复合算法 被引量：2

6

作者 李锋 刘春生 徐晓淳 《计算机与现代化》 2013年第8期57-59,共3页

提出一种复合的MPPT算法,即以恒定电压法启动的自适应变步长的增量电导法。恒定电压法用来迅速跟踪近似最大功率点,变步长导纳增量法则用来进行精确跟踪,并在Matlab/Simulink系统仿真模型中进行验证。实验结果证明改进的算法要比传统的... 提出一种复合的MPPT算法,即以恒定电压法启动的自适应变步长的增量电导法。恒定电压法用来迅速跟踪近似最大功率点,变步长导纳增量法则用来进行精确跟踪,并在Matlab/Simulink系统仿真模型中进行验证。实验结果证明改进的算法要比传统的固定步长算法优越。 展开更多

关键词 光伏发电系统 最大功率点跟踪 自适应变步长 电导增量法

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几种改进BP算法的性能比较 被引量：20

7

作者 索胜军 孙光伟 王岩 《哈尔滨建筑大学学报》 2000年第1期80-83,共4页

对ABPM、L -M、HBP三种改进的BP算法的原理进行了研究 ,通过仿真计算 ,从统计角度对它们在分类问题、逼近问题两方面的收敛速度、收敛精度等特性进行了分析比较 ,并对三种算法中影响网络收敛的因素进行了探讨 。

关键词 BP算法 自适应变步长 同伦BP L-M 算法 BP网络

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几种改进BP算法及其在应用中的比较分析 被引量：16

8

作者 耿小庆 和金生 于宝琴 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第33期243-245,共3页

分析了标准BP算法存在的问题,对ABPM、HBP、LMBP三种改进的BP算法进行了研究,以企业战略预警系统为例,分别用改进算法进行仿真,从收敛速度、收敛精度等方面进行比较分析。仿真结果表明,三种改进算法均不同程度解决了标准BP算法存在的收... 分析了标准BP算法存在的问题,对ABPM、HBP、LMBP三种改进的BP算法进行了研究,以企业战略预警系统为例,分别用改进算法进行仿真,从收敛速度、收敛精度等方面进行比较分析。仿真结果表明,三种改进算法均不同程度解决了标准BP算法存在的收敛速度慢、容易陷入局部极小等问题,其中LMBP算法达到的效果是最优的。 展开更多

关键词 自适应变步长算法 同伦PB算法 LMBP 预警

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神经网络应用于烧结矿质量在线推断 被引量：5

9

作者 邵贤强 张铁军 +1 位作者 瞿寿德 邱道尹 《北京科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第6期567-571,共5页

针对烧结过程生产实际，运用神经网络中的ＢＰ学习算法设计了分类器，用于在线推断烧结矿的质量。为了加快ＢＰ学习算法的收敛速度，采用了自适应变步长学习算法。实验结果表明，由此建立的烧结过程神经网络质量预报模型，预报正确率高... 针对烧结过程生产实际，运用神经网络中的ＢＰ学习算法设计了分类器，用于在线推断烧结矿的质量。为了加快ＢＰ学习算法的收敛速度，采用了自适应变步长学习算法。实验结果表明，由此建立的烧结过程神经网络质量预报模型，预报正确率高，具有很好的泛化能力。 展开更多

关键词 烧结 神经网络 模式识别 质量 在线推断

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一种基于信息最大化的自适应变步长盲源分离算法 被引量：5

10

作者 邓娟 李宏 《电子测量技术》 2007年第6期15-18,共4页

摘要:现有的盲源分离算法不适合于数据的实时处理,并且算法性能依赖于步长的选择。提出一种基于信息最大化的自适应变步长盲源分离算法,采用基于估计函数的变步长算法,降低了盲源分离算法性能对步长的依赖性,并且采用自适应处理形式,适... 摘要:现有的盲源分离算法不适合于数据的实时处理,并且算法性能依赖于步长的选择。提出一种基于信息最大化的自适应变步长盲源分离算法,采用基于估计函数的变步长算法,降低了盲源分离算法性能对步长的依赖性,并且采用自适应处理形式,适合数据的实时处理。最后将其应用于声音信号的盲分离,在选择小的步长参数的情况下,原有算法和文中新算法都取得了良好的分离效果;在选择较大的步长参数的情况下,新算法优于传统算法。 展开更多

关键词 自适应变步长算法 盲源分离 信息最大化

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通信侦察中基于神经网络的伪码序列估计 被引量：1

11

作者 赵德芳 张天骐 +1 位作者 侯瑞玲 庞统 《现代防御技术》 北大核心 2010年第6期85-91,共7页

针对直接序列扩频通信信号伪噪声(PN)码的干扰侦察问题,在已知信号伪码参数的前提下对直扩信号进行特征分析,用基于变步长的PCA神经网络方法来实现伪码序列的盲估计。该方法利用基于Hebb学习规则的无监督多主分量神经网络,结合自适应变... 针对直接序列扩频通信信号伪噪声(PN)码的干扰侦察问题,在已知信号伪码参数的前提下对直扩信号进行特征分析,用基于变步长的PCA神经网络方法来实现伪码序列的盲估计。该方法利用基于Hebb学习规则的无监督多主分量神经网络,结合自适应变步长学习算法,在估计在线特征值的基础上来控制步长的变化,以使神经网络最终达到较好的稳态收敛。理论分析和仿真结果表明,本方法能在较低信噪比的情况下对较长伪码进行准确的估计。 展开更多

关键词 通信侦察 无监督神经网络 主分量分析 自适应变步长学习算法 直接序列扩频信号 伪码序列

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BP神经网络在湿法炼锌浸出工艺中的应用

12

作者 吉庆锋 李先柏 +3 位作者 杨小中 廖舟 许彬 马荣骏 《矿冶工程》 CAS CSCD 北大核心 2006年第6期62-64,共3页

针对湿法炼锌浸出工艺中影响生产的因素,利用BP神经网络技术和自适应变步长学习函数构造了一种新的神经网络模型,提高了训练速度,增强了网络的稳定性。结果表明,该模型能比较准确的预测浸出率和终酸浓度。

关键词 湿法炼锌 浸出 BP神经网络 自适应变步长

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自适应变步长BP神经网络在水质评价中的应用 被引量：62

13

作者 黄胜伟 董曼玲 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第10期119-123,共5页

为克服传统的BP网络的不足 ,采用自适应变步长算法 (ABPM)来训练前馈人工神经网络。根据黄河流域的大汶河水系的水质监测的数据 ,建立了一个对地面水质进行判别的多层前馈网络数学模型。以地面水质七项污染指标为训练样本 ,对网络进行训... 为克服传统的BP网络的不足 ,采用自适应变步长算法 (ABPM)来训练前馈人工神经网络。根据黄河流域的大汶河水系的水质监测的数据 ,建立了一个对地面水质进行判别的多层前馈网络数学模型。以地面水质七项污染指标为训练样本 ,对网络进行训练 ,并将训练好的网络用于水质进行评价 ,将计算结果与BP网络评价结果、单因子评价结果进行了比较分析。结果表明 ,ABPM神经网络方法收敛速度较快 ,预测精度很高 。 展开更多

关键词 人工神经网络 BP网络 自适应变步长算法 水质评价

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自适应变步长MPPT算法 被引量：39

14

作者 黄舒予 牟龙华 石林 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2011年第5期26-30,共5页

为减小光伏电池因环境变化造成的功率损失,提高系统的光电转换效率及跟踪响应速度,在传统电导增量法的基础上结合自适应变步长最小均方差LMS(least mean squre)算法,提出了一种自适应变步长最大功率跟踪算法,并在Matlab环境下利用SimPow... 为减小光伏电池因环境变化造成的功率损失,提高系统的光电转换效率及跟踪响应速度,在传统电导增量法的基础上结合自适应变步长最小均方差LMS(least mean squre)算法,提出了一种自适应变步长最大功率跟踪算法,并在Matlab环境下利用SimPowerSystem功能模块建立了光伏电池的数学模型及自适应变步长算法的控制器模型。仿真结果表明,该算法在光照、温度等系统参数扰动的情况下都能快速找到新的工作点,表现出良好的动态及稳态特性,证实了算法的正确性和有效性。 展开更多

关键词 光伏发电 最大功率点跟踪 自适应变步长 电导增量法

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基于改进RRT结合B样条的机械臂运动规划方法 被引量：15

15

作者 李扬 张蕾 +2 位作者 李鹏飞 王晓华 王文杰 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期254-263,共10页

为解决传统快速拓展随机树(RRT)算法的随机性强,导向性差,规划时间长及寻迹平滑度差等问题,提出一种基于目标偏置策略结合自适应可变步长的改进型RRT算法(PAVS-RRT)。首先,在传统RRT算法基础上设置一个目标偏置阈值,同时引入局部扩展机... 为解决传统快速拓展随机树(RRT)算法的随机性强,导向性差,规划时间长及寻迹平滑度差等问题,提出一种基于目标偏置策略结合自适应可变步长的改进型RRT算法(PAVS-RRT)。首先,在传统RRT算法基础上设置一个目标偏置阈值,同时引入局部扩展机制避免因改变采样结构而造成的局部最优问题;其次,结合自适应步长策略优化其搜索时间;最后,采用三次B样条函数对所规划路径进行拟合优化。仿真实验中所提算法在保证机械臂成功避障且顺利抵达目标位置的同时,其各关节参数均波动较小且未发生突变,有效降低了机械臂在运动规划过程中的抖振情况。实验结果表明,所提算法较基本算法其平均路径搜索时间提高了73.49%,算法搜索效率及平滑性得到显著改善。 展开更多

关键词 工业机械臂 运动规划 快速拓展随机树算法 目标偏置策略 自适应可变步长 三次B样条

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求解旅行商问题的改进果蝇算法 被引量：9

16

作者 王克甫 薛鹏 +1 位作者 黄全振 李恒宇 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第8期2789-2792,2821,共5页

为了有效解决经典的NP难问题-旅行商问题(traveling salesman problem,TSP),提出了一种改进的果蝇算法。针对果蝇算法存在易陷入局部最优及收敛速度慢的缺点,引入了局部最优半径的概念,以此为依据判断果蝇是否处于局部最优区域;设计了... 为了有效解决经典的NP难问题-旅行商问题(traveling salesman problem,TSP),提出了一种改进的果蝇算法。针对果蝇算法存在易陷入局部最优及收敛速度慢的缺点,引入了局部最优半径的概念,以此为依据判断果蝇是否处于局部最优区域;设计了带启发式规则的变异算子,对局部最优半径中选中的果蝇个体进行启发式变异,在保护最优个体的同时,也改善了种群多样性,抑制了早熟现象的产生;采用自适应步长策略,显著提高了搜索效率。对其全局收敛性进行了验证,以TSPLIB为基准与标准果蝇算法、粒子群算法进行了实验对比,对比结果验证了该算法的有效性。 展开更多

关键词 果蝇算法 局部最优半径 变异算子 自适应步长 旅行商问题

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模糊方法改进的反向传输神经网络预测南美白对虾养殖的水质 被引量：9

17

作者 丁金婷 臧泽林 黄敏 《浙江大学学报（农业与生命科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期128-136,共9页

在南美白对虾高密度、规模化围塘养殖生产中,水质参数的监测、评价及预警是至关重要的。以杭州市某南美白对虾基地日常养殖水质为研究对象,选取温度、pH值、溶解氧、氧化还原电位等4项指标作为预测参数,建立拓扑结构为40-14-4的3层前馈... 在南美白对虾高密度、规模化围塘养殖生产中,水质参数的监测、评价及预警是至关重要的。以杭州市某南美白对虾基地日常养殖水质为研究对象,选取温度、pH值、溶解氧、氧化还原电位等4项指标作为预测参数,建立拓扑结构为40-14-4的3层前馈反向传输(back propagation,BP)神经网络模型,即以连续10个时间单位的预测变量为输入层,隐含层节点数为14个,输出层变量为温度、pH值、溶解氧和氧化还原电位。为克服传统BP神经网络存在的收敛速度慢、易陷入震荡和泛化能力不强等缺点,采用模糊方法优化了自适应变步长BP神经网络算法,缩短了BP神经网络的训练时间,提高了网络收敛效率与稳定度。结果表明,以模糊方法改进的BP神经网络(FABPM)方法具有收敛速度快、预测精度高、稳定度好等特点,对选取的4项水质指标都给出了较好的训练与预测结果,预测的平均相对误差小于2.5%,从而为水产养殖水质预测与评价提供了一种新方法。 展开更多

关键词 南美白对虾 水质预测 反向传输神经网络 模糊自适应变步长算法

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基于动态模态分解-自适应变步长油浸式电力变压器绕组瞬态温升快速计算方法 被引量：3

18

作者 刘刚 郝世缘 +2 位作者 朱章宸 高成龙 刘云鹏 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第12期3895-3906,共12页

为了改善当前油浸式电力变压器绕组瞬态温升计算过慢的问题,该文结合动态模态分解法和自适应变步长法提出了一种动态模态分解(DMD)-自适应变步长(ATS)快速计算方法。首先,该方法引入了动态模态分解算法,利用动态系统中前若干时步提取得... 为了改善当前油浸式电力变压器绕组瞬态温升计算过慢的问题,该文结合动态模态分解法和自适应变步长法提出了一种动态模态分解(DMD)-自适应变步长(ATS)快速计算方法。首先,该方法引入了动态模态分解算法,利用动态系统中前若干时步提取得到的变化特征,近似拟合其后一段时间内的系统变化,并通过选取主模态降低计算时间。其次,为了提高DMD算法性能,进一步提出结合ATS方法,通过自适应调整计算步长,提高瞬态计算效率;为了验证算法的计算精度和效率,建立了八分区分匝绕组数值传热模型并在此基础上将该文所提算法与仿真软件Fluent的计算结果进行对比,结果表明,在计算精度方面,二者结果几乎一致,计算误差最大不超过0.3 K;对于计算效率,该文算法的总计算时间为5.99 s,仅为Fluent总计算时间的1/89,且算法时间步数仅为Fluent的4.7%。最后,为了验证DMD-ATS算法的工程实用性,基于产品级油浸式电力变压器绕组结构搭建温升实验平台,并将所提算法计算结果与实验结果进行对比,结果表明所提算法在各测量线饼的误差均处在可接受的范围内,最大误差仅为4.57 K,且包含预处理时间在内的计算时间仅为69.14 s,计算时步仅需17步,较当前主流的计算方法效率有明显提高。综合算法的精度和效率,充分说明所提算法具有一定工程价值。 展开更多

关键词 动态模态分解 自适应变步长 主模态选取 瞬态温升问题

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自适应变步长扰动观察法在光伏系统MPPT中的运用 被引量：7

19

作者 郑年伟 吉培荣 +1 位作者 刘浩 刘婧珂 《电力科学与工程》 2019年第9期9-14,共6页

基于传统变步长扰动观察法在步长调整的过程中存在过大和过小,从而无法兼顾跟踪精度和响应速度的问题,在扰动观察法的基础上提出一种自适应变步长扰动观察法,实现扰动步长的自动调整,再通过控制Boost升压电路占空比实现光伏系统的最大... 基于传统变步长扰动观察法在步长调整的过程中存在过大和过小,从而无法兼顾跟踪精度和响应速度的问题,在扰动观察法的基础上提出一种自适应变步长扰动观察法,实现扰动步长的自动调整,再通过控制Boost升压电路占空比实现光伏系统的最大功率跟踪。并在MATLAB/SIMULINK软件中分别搭建基于传统的变步长扰动观察法与自适应变步长扰动观察法的模型进行仿真。通过对比表明,随着外界条件的变化时,所提方法极大地提高了对最大功率点的跟踪速度且减少了功率的波动,使光伏系统的发电效率得到很好的改善。 展开更多

关键词 自适应变步长 扰动观察法 最大功率跟踪 光伏系统

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基于优化分网策略的有源配电网多速率并行暂态仿真分析 被引量：6

20

作者 王照琪 唐巍 +4 位作者 张博 蔡永翔 王越 张璐 张涵 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期673-682,共10页

随着配电网元件种类日益丰富和分布式电源渗透率不断提高,网络动态过程更加多样化,配电网暂态仿真的难度进一步加大。针对目前有源配电网并行暂态仿真方法未考虑元件动态响应速度对仿真计算量的影响和仿真步长需求的问题,提出了一种基... 随着配电网元件种类日益丰富和分布式电源渗透率不断提高,网络动态过程更加多样化,配电网暂态仿真的难度进一步加大。针对目前有源配电网并行暂态仿真方法未考虑元件动态响应速度对仿真计算量的影响和仿真步长需求的问题,提出了一种基于优化分网策略的自适应变步长多速率并行仿真方法。考虑不同元件暂态响应速度和计算量的差异,提出了以CPU多核心计算均衡和核心间交互数据量最小为目标的有源配电网优化分网策略;在此基础上建立了元件接口等效模型和子任务协调模型,提出了CPU子任务间多速率并行、子任务内部仿真步长自适应调整的并行仿真方法,达到加速暂态仿真的目的。通过对变电站同一母线的12条出线进行仿真测试,验证了所提并行仿真方法能够满足配电网暂态的仿真需求,在保证仿真精度的同时大幅提高计算速度。 展开更多

关键词 有源配电网 暂态过程 网络分解 自适应变步长 多速率并行仿真

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