题名 基于形态开闭算子的高浓度椒盐噪声去除方法
被引量：10
1
作者
张成斌 王开福
机构
南京航空航天大学航空宇航学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第2期199-202,共4页
基金
中央高校基本科研业务费专项基金资助项目 江苏省研究生培养创新工程基金资助项目(CXLX13_137) 南京航空航天大学博士学位论文创新与创优基金资助项目(BCXJ13-01)
文摘
针对传统形态滤波器滤除高浓度椒盐噪声不足的问题,提出一种基于形态开闭算子自适应的高浓度椒盐噪声去除方法。该方法分为噪声检测和形态开闭自适应滤波2个阶段。在噪声检测阶段,得到噪声标记图像,并依据噪声标记图像生成自适应的结构元素。在形态滤波阶段,对可能的噪声点进行形态开闭滤波,而对非噪声点不做滤波处理直接输出。通过一个简单的噪声检测方法构造自适应结构元素,提升传统形态滤波器的滤波能力。仿真结果表明,该方法能有效去除高浓度的椒盐噪声,较好地保留图像的细节信息,并且算法简单,运算时间较短。
关键词
椒盐噪声 数学形态学 开算子 闭算子 滤波 自适应结构元素
Keywords
salt and pepper noise mathematical morphology open operator close operator filtering adaptive structuring element
分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
题名 基于数学形态学的图像椒盐噪声去除方法
被引量：2
2
作者
蔡剑
机构
南京航空航天大学金城学院
出处
《电子设计工程》
2016年第13期182-184,共3页
基金
航空科学基金(20133052)
文摘
针对基于数学形态学的去除高浓度椒盐噪声不足问题,采用了一种基于数学形态学的噪声去除方法。所提滤波方法分为预滤波和滤波两个阶段。在预滤波阶段,设定一个简单的检测算子用于构造逐点自适应的3×3像素大小结构元素;在滤波阶段,对预滤波过的像素进行中值滤波。仿真结果表明所提的滤波方法不仅能有效地去除高浓度椒盐噪声,并能很好地保留图像的原有细节信息,而且PSNR值比其他滤波方法平均高出3 d B左右,并具有较短的滤波时间。
关键词
数学形态学 椒盐噪声 腐蚀 膨胀 自适应结构元素
Keywords
mathematical morphology salt-and-pepper noise erosion dilation adaptive structuring element
分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
题名 基于局部色彩传递的多帧影视图像扭曲校正
3
作者
刘珈吟 金凤
机构
武汉设计工程学院 国防科技大学信息通信学院
出处
《计算机仿真》
北大核心
2023年第9期228-232,共5页
文摘
为了更好地保持图像的连贯性和区分性,提出基于局部色彩传递的多帧影视图像扭曲校正方法,增强图像视觉效果、缩小校正误差。运用Levin算法使多帧影视图像彩色化,并通过联合双边过滤方法优化局部彩色传递的多帧影视图像,避免图像色彩化时边缘和纹理较弱区域产生不稳定因素;采用自适应元网格交叉点坐标提取算法,根据图像扭曲程度自适应建立结构元,提取网格线交叉点坐标,结合Biharmonic样条插值方法实现多帧影视图像扭曲校正。实验结果表明:所提方法彩色化处理后,多帧影视图像更细腻,视觉效果更加理想;所提取图像坐标能有效保留网格交叉点,且与理想网格点交叉坐标误差较小,说明所提出的多帧影视图像扭曲校正方法可行性较强。
关键词
局部色彩传递 多帧影视图像 扭曲校正 样条插值 自适应结构元
Keywords
Local color transfer Multi-frame image Distortion correction Spline interpolation adaptive structur al element
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于显著图的可变模板形态学去雾方法
被引量：4
4
作者
董辉 张斌
机构
西安交通大学软件学院
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第5期877-887,共11页
基金
国家自然科学基金(61603291)资助~~
文摘
针对暗通道先验去雾中存在的光晕现象和天空区域颜色失真现象,提出了一种基于自适应可变形结构元(Adaptive deformable structuring element, ADSE)中值滤波结合灰度形态学重构精细化透射率的方法.该方法利用透射率与图像细纹理结构的无关性,由有雾图像的灰度图计算显著图(Salience map, SM),将SM作为导向图计算ADSE,用生成的ADSE对最小颜色通道图像进行自适应中值滤波运算;其次,以粗估计暗通道图像为标记图像,以自适应中值滤波后的图像作为模板图像进行灰度形态学重构运算,获得精细化暗通道图像,继而得到精细化透射率;最后,针对天空区域,引入最优化透射率方法,对天空和非天空区域做统一的运算得到最终透射率,完成图像去雾.本文算法对真实场景具有很好的去雾效果,同时,基于形态学的运算易于并行化和硬件实现.
关键词
去雾 自适应可变形结构元 形态学重构 显著图 最优化透射率
Keywords
Dehaze adaptive deformable structuring element (ADSE)morphological reconstruction salience map(SM) optimized medium transmission
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
